Shows
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka Çağında Organizasyonları Yeniden Tasarlamak - Konuk: Mehmet Emre ÖğünOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde konuğumuz Organizasyonel Dönüşüm ve Agility Danışmanı & Eğitmen Mehmet Emre Öğün ile bu hafta yapay zeka çağında organizasyonlar nasıl dönüşmeli sorusundan yola çıkıp Frederic Laloux'un 2014 yılında yazdığı Reinventing Organizations kitabının odağında konuşuyoruz. Bunu yaparken tarih boyunca insanlık hangi dönüşümleri yaşadı, zihinsel dönüşümlerimiz, evrimsel süreç organizasyonların dönüşümünü nasıl etkiledi, yapay zeka devrimi nasıl bir değişim yaratacak, yapay zeka devriminde organizasyonlar nasıl bir organizasyon modeli düşünmeli konusunu...2025-08-081h 00
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 5: Süper Zeka - Nick Bostrom, Yapay Zeka, Tehlikeler, Stratejiler, Genel Yapay ZekaOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zekanın ulaşması beklenen en sorunlu, en ürkütücü, en korkutucu seviyelerinden biri olan Süper Zeka'yı, Süper Yapay Zeka'yı, Genel Yapay Zeka'yı ele alan ve yapay zeka dünyasının en beğenilen kitaplarından Süper Zeka: Yollar, Tehlikeler, Stratejiler kitabından yola çıkıyoruz ve süper zeka konuşuyoruz.Türkçe ve ücretsiz AI for Everyone eğitimine kayıt olmak için:https://lu.ma/jh472346Süper Zeka: Yapay Zeka Uygulamaları, Tehlikeler ve Stratejiler: ht...2025-08-0433 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 4: Yapay Zeka Yazılım Geliştirmeyi Nasıl Etkileyecek? Vibe Coding, Andrej Karpathy, AI Startup SchoolOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl etkileyecek, yazılım geliştirme yapay zeka ile bitecek mi, vibe coding nedir, yazılım geliştiriciler işsiz mi kalacak konuşuyoruz. Bunu yaparken de Andrej Karpathy başta en önemli uzmanların görüşlerine göz atarak bir değerlendirme yapıyoruz, Karpathy'nin AI Startup School'da yaptığı "Software is changing again" sunumundan ilham alarak ilerliyoruz.Ülkem İçin Yapay Zeka Derneği:https://ai4tr.org.trTürkiye Yapay Zeka Ödülleri 2025:https...2025-07-2831 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 3: Yapay Zeka , Biyoteknoloji İlişkisi - Mustafa Suleyman : Yaklaşan DalgaOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Mustafa Suleyman'ın The Coming Wave kitabını odağa alıyoruz ve Bill Gates'in de favorileri arasında olan bu kitaptan yola çıkarak Yapay Zeka ve Biyoteknoloji ilişkisini konuşuyoruz.Mustafa Suleyman bu kitapta yapay zeka geliştirme ve olumsuz sonuçlara yol açmamak için odağa almamız gereken "Containment Problem - Dizginleme Problemi" ne odaklanıyor.Kaynaklar:fbildirici.github.ioKitap Tanıtımı: https://the-coming-wave.comMustafa Suleyman Kitap Hakkında Röportajı: https://www.youtu...2025-07-2131 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon2Bölüm2: Ray Kurzweil'in Singularity'sine Karşı Sam Altman'ın Gentle Singularity ÇıkışıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde teknoloji dünyasının en önemli isimlerinden Ray Kurzweil'in yıllardır, süperzeka, yapay zeka, teknolojik tekillik, insan makine birleşimi, makinelerin insan düzeyinin üstüne çıkışını anlattığı Singularity kavramını ele alıyoruz. Önce Singularity is Near ile tekilliği anlatan, sonra yapay zeka devrimi ile Singularity is Nearer diyen Kurzweil'in bu tezini geçtiğimiz haftalarda Sam Altman aldı ve "bu geçiş yumuşak olacak" tezi ile hepimizi rahatlattı.Gelin Singularity, Tekillik, Teknolojik Tekillik, Yumuşak Tekillik konularına beraber bakalım.Kaynaklar:Websit...2025-07-1429 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka ve Yaratıcılık - Konuk: Erdem GünsürOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin ilk konuklu bölümünde Erdem Günsür'ü konuk alıyor. Chomksy, Elton John, İnsanın Anlam Arayışı, Yapay Zeka Sanat Yapar Mı, Bullshit Jobs, Byung Chul Han, Banksy, Mona Lisa derken belgesel tadında bir sohbet ediyoruz.Erdem Günsür'ün Web Sitesi: https://www.erdemgunsur.com/aboutWebsitem:https://fbildirici.github.ioKaynaklar - Öneriler:Banksy - Exit Through The Gift Shop:https://www.youtube.com/watch?v=IqVXThss1z4&t=2211sThe Mona Lisa Curse:http...2025-07-1143 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon2Bölüm1: Nexus - Yuval Noah Harari: Bilgi Ağları ve Yapay Zeka Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin yaz sezonunda insanlık tarihinin bilgi temelli en büyük icadıyla yüzleşiyoruz: yapay zekâ çağı. Yuval Noah Harari’nin Nexus adlı kitabından ilhamla, bilgi ağlarının taş devrindeki hikayelerden günümüzün algoritmik karar sistemlerine nasıl evrildiğini adım adım anlıyor, tarihin ilk adım adım gerçeklik inşa eden Nexus'unu anlamaya çalışıyoruz.Websitem: https://fbildirici.github.ioKaynaklar:Harari, Yuval Noah. Nexus: A Brief History of Information Networks From the Stone Age to AI. Random House, 2024.The Guardian...2025-07-0729 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiPekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) Nedir? Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde pekiştirmeli öğrenmenin doğuşundan günümüzün en ileri yapay zekâ başarılarına uzanan kapsamlı bir yolculuğu ele alıp pekiştirmeli öğrenme nasıl çalışıyor anlamaya çalışıyoruz. Bunu yaparken hayvan deneylerinden otonom sürüş uygulamalarına, matematiksel temellerden oyunlarda elde edilen başarılara kadar uzanan güçlü bir içerik sunuyoruz.Kaynaklarwww.fbildirici.github.ioKitaplarSutton, R. S. & Barto, A. G. — Reinforcement Learning: An IntroductionLi, Yuxi — Deep Reinforcement Learning: An Overvi...2025-07-0227 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMakineler Nasıl Öğrenir: Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme Nedir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, makinelerin dünyayı algılamayı, karar vermeyi ve en önemlisi öğrenmeyi nasıl başardığını; denetimli ve denetimsiz öğrenmenin nasıl çalıştığını, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek ve etkileyici örneklerle anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioIBM Açıklamalı Video Anlatımı: https://www.youtube.com/watch?v=W01tIRP_Rqs2025-06-2327 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka Bizi Aptallaştırıyor Mu? Bilişsel Borç, Dikkat Eksikliği, Yetenek KaybıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin yeni bölümünde bu bölüm Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task araştırmasından yola çıkarak yapay zekanın yarattığı bilişsel sorunları, bilimsel, kültürel, akademik çalışmalarla anlatıyoruz. Johan Hari'den, Yuval Noah Harari'ye, Aza Raskin'den Chomsky'e uzmanların görüşlerini ele alarak Nataliya Kosmyna ve arkadaşlarının ufuk açıcı çalışmasından yola çıkıyor, Center for Humane Technology gibi çalışmalara gidip yapay zekanın bizi aptallaştırma potansiyelini anlamaya çalışıyoruz.Kayn...2025-06-1825 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesinin Farkları Nelerdir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesinin farklarına odaklanıyoruz. Maliyet, kaynak ihtiyacı, veri ihtiyacı, zaman, özellikle efektif çalıştığı projeler, kullanım alanları derken yapay öğrenmenin önemli alanlarından derin ve makine öğrenmesi alanlarını anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioDerin Öğrenme Kitabı - Ian Goodfellow - Yoshua Bengio: https://www-deeplearningbook-orgMicrosoft: https://learn.microsoft.com/tr-tr/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning?view=azureml-api-2Ilya Sutskever Deep Learning Lex Friedman Röportajı: https://www.youtube.com/watch?v=13CZPWmke6ADeep Learning Github Book: https://d2l.aiAndrej Karpathy - Derin Öğrenme Kurs2025-06-1026 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 1: Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme Nedir? Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi FarklarıBu bölümde sizlerle birlikte derin öğrenmenin kökenlerinden başlayıp gelişimine kadar ele almaya çalışıyoruz. Derin öğrenmenin kökenleri, yapay sinir ağları, çalışma mantığı ve makine öğrenmesi ile farklarından yola çıkarak ilk bölümde Derin Öğrenme konusunu detaylı olarak ele alıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioIan Goodfellow Derin Öğrenme Kitabı: https://www-deeplearningbook-orgDeep Learning AI Kursları: https://www-deeplearning-aiIntro to Deep Learning: https://www.geeksforgeeks.org/introduction-deep-learning/Backpropogation: https://www.datacamp.com/tutorial/mastering-backpropagation2025-06-0428 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Yapay Zeka İşimizi Elimizden Alacak Mı: Harari, WEF İşlerin Geleceği Raporu, Ben Ne Yapabilirim?Bu bölümde, teknolojik değişimin ortasında birey olarak nasıl güçlü kalabileceğimizi keşfediyoruz. Yapay zekâ iş dünyasını dönüştürürken, bizler hangi becerileri geliştirmeliyiz? Sürekli öğrenmenin, duygusal zekânın ve yaratıcılığın önemi neden hiç olmadığı kadar büyük anlamaya çalışıyoruz. Özellikle Harari'nin, WEF Raporlarının, Kai Fu Lee, Fei Fei Li, Andrew Ng gibi araştırmacıların görüşleriyle bakışımızı derinleştirmeye çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioWEF Future of Jobs: https://www.weforum.org/publications/t...2025-05-2628 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 1: Yapay Zeka İşimizi Elimizden Alacak Mı? TeknoFeodalizm, Prekarya, Ludistler, Acemoğlu ve Yapay Zekanın Ekonomik EtkisiBölüm 1’de, yapay zeka ve işgücü perspektifinin ötesine geçerek “Tekno-Feodalizm” adı verilen yeni güç dengelerini keşfedeceğiz: Dijital altyapı ve yapay zekâ devlerinin egemenliğinde oluşan çalışma biçimleri nasıl bir “Prekarya” yarattı anlamaya çalışacağız. 19. yüzyılın Ludditeleri örneğinde olduğu gibi, teknolojik dönüşümün yarattığı kaygılar ve direniş biçimlerini konuşacağız. Daron Acemoğlu’nun otomasyonun işgücü üzerindeki etkileri çalışması ışığında konuyu anlamaya çalışacağız.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioAcemoğlu Yapay Zeka Ekonomisi: https://www.pandora...2025-05-2029 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMLOps Nedir? Makine Öğrenmesi Sistemleri Nasıl Tasarlanır, Yürütülür, Otomatize Edilir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, DevOps’un yeteneklerini alıp makine öğrenmesi projelerinin canlı ortama kesintisiz ve güvenilir geçişini sağlayan MLOps projelerini, araçlarını, süreçlerini ele alıyoruz. Hem teorik altyapıyı hem de Netflix, Uber, American Express gibi öncü şirketlerin başarı hikâyelerini anlatıyoruz, MLOps’un veri ve model yaşam döngüsüne nasıl etki ettiğini incelemeye çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioThe Phoenix Project by Gene Kim, Kevin Behr & George Spafford: https://itrevolution.com/book/th...2025-05-1229 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Yapay Zeka Halüsinasyonu Türleri Nelerdir? Halüsinasyon Sorunu Nasıl Önlenir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zekanın “halüsinasyon” adı verilen, hiç var olmayan bilgileri gerçekmiş gibi sunma kusurunu ele aldığımız 2. bölüme geçiyoruz ve yarattığı riskleri ve bu rüyamsı yanıltmaları önlemek için geliştirilen Retrieval-Augmented Generation (RAG), Zincirleme Düşünce (CoT), Self-Consistency, İnsan Geri Bildirimiyle Öğrenme (RLHF), çok modlu doğrulama gibi yöntemleri uygulama örnekleri eşliğinde ele alıyoruz. Dünyaca ünlü araştırmacıların ve teknoloji liderlerinin görüşleriyle de güvenilir bir yapay zekâya nasıl ulaşabileceğimizi anlamaya çalışıyoruz. Bu yolculuğa eş...2025-05-0529 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiGPT Nasıl Çalışır? Büyük Dil Modelleri, Token, Embedding, Dikkat ve Daha FazlasıBu bölümde, GPT’nin nasıl devasa metin veri setleri üzerinde önceden eğitildiğini, nasıl Transformer mimarisi üzerine kurulduğunu ve metinleri nasıl bir kelimenin sonrasında hangisinin geleceğini tahmin ederek oluşturduğunu keşfediyoruz. Bunu yaparken, eski dostumuz Turing'e selam veriyor, Doğal Dil İşleme'nin (NLP) tarihine göz atıyor, ELIZA'ya hal hatır soruyoruz.Beatles'ın "All you need is love" haykırışını kulaklarımızda çınlatırken, biz de dikkat mekanizmalarına, tokenizasyona, embedding yöntemlerine göz atıyoruz. RNN’lerden LSTM’lere algoritmaların nasıl evrildiğine kısaca bakıyoruz. GPT’ni...2025-04-2731 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm1: Yapay Zeka Halüsinasyonu Nedir? Büyük Dil Modelleri Neden ve Nasıl Halüsinasyon Görür?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu iki bölümlük serisinin ilk bölümünde, yapay zekâların ve özellikle büyük dil modellerinin en ilginç ve tartışmalı yönlerinden biri olan halüsinasyonları ele alıyoruz. Yapay zekâ neden bazen gerçek dışı şeyler uydurur? Teknik altyapısı, tarihçesi, hukuki ve etik sonuçlarıyla birlikte halüsinasyonları kapsamlı biçimde bir incelemenin yolculuğun gelin ilk bölümünden başlayalım:Kaynaklar:Fatih Bildirici PhD(c): https://fbildirici.github.ioOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?: https://www...2025-04-2129 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiModel Context Protocol (MCP) Nedir? Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde hep birlikte Model Context Protocol (MCP)'yi keşfe çıkıyoruz. Yapay zekâ sistemlerinin dış dünyayla nasıl bağlantı kurduğunu, veriye nasıl eriştiğini ve bizim adımıza nasıl eyleme geçebildiğini detaylıca ele alıyoruz. RAG gibi yaklaşımlardan nasıl farklılaştığını anlamaya çalışıyor, gerçek dünyadaki örnekleriyle neler mümkün olduğunu birlikte görüyoruz.Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioModel Bağlam Protokolü (Cursor: https://docs.cursor.com/context/model-context-protocolAnthropic Dokümantas...2025-04-1429 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiTavsiye / Öneri Sistemleri Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde tavsiye sistemlerinin kalbinde yer alan makine öğrenmesini düşünerek. Öneri sistemleri olarak ele alabileceğimiz sistemleri konuşuyoruz, kullanıcıların geçmiş davranışlarını ve tercihlerine dair verileri analiz ederek, kişiye özel içerik veya ürün önerileri sunma olarak düşüneceğimiz bu sistemleri ve temellerini anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioRecommendation Systems: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/overview/typesThe Coded Bias: https://www.netflix.com/title/81328723İTÜ Öneri Sistemleri: https://yapayzeka.itu.edu.tr/arastirma/oneri-sistemleriMiuul: https://miuul.com/blog/veri...2025-04-0928 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiAkıl Yürüten Yapay Zeka Modelleri Nasıl Çalışır? Chain-of-Thought Nedir?Bu bölümde, akıl yürüten yapay zekaların gelişimini inceliyoruz. Özellikle, reasoning modellerin derinlemesine düşünme yeteneğini nasıl kazandığını; ChatGPT’nin, O1 ve O3 gibi modellerin akıl yürütme süreçlerini nasıl geliştirdiğini; Deepseek r1 ve benzeri modellerin bu yeteneği kazanmasını sağlayan çalışmanın sunduğu perspektifleri ve chain-of-thought yaklaşımının etkilerini ele alıyoruz.Kaynaklar:Kişisel Web Sitesi: https://fbildirici.github.ioChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models: https://arxiv.org/pdf/2201.11903DeepSeek-R...2025-04-0230 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiBilimkurgu Yapay Zeka İlişkisi: Yapay Zeka Bilimkurguda Kendine Nasıl Yer Buluyor?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde beraber biraz keyifli bir sohbete giriyoruz. Carl Sagan'ın "Bilimkurgu, sadece tahmin yapmaz; geleceğin nasıl olabileceğine dair hayaller kurarak mucitlere yol gösterir." sözünden yola çıkıyor, yapay zekanın bilimkurguda nasıl yer aldığını, nasıl beslediğini, yapay zekanın bilimkurgu eserlerinde nasıl ele alındığını sorular sorarak inceliyoruz bu bölümde. Kaynaklar:Kişisel Websitem: fbildirici.github.ioWhat can science fiction tell us about the future of artificial intelligence policy?: https://link.springer.com/article/10.100...2025-03-2831 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMakineler Nasıl Öğrenir? Nedir Bu Makine Öğrenmesi?Otostopçu'nun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde Makine Öğrenmesi Konusunun detayına giriyoruz.makine öğrenmesinin temel türlerini ve algoritmalarını derinlemesine inceliyoruz. Denetimli öğrenmenin etiketli verilerle nasıl yol gösterdiğini, denetimsiz öğrenmenin verideki gizli örüntüleri ortaya çıkarmasını ve pekiştirmeli öğrenmenin deneme-yanılma süreçleriyle karar alma mekanizmalarını, kapsamlı örneklerle açıklıyor, bu yolculukta en güvendiğimiz kaynakları da yanımıza alıyoruz. Makine öğrenme süreçlerinin nasıl çalıştığını, tarihsel süreci de detaylıca anlamaya çalışıyoruz.Kişisel Sayfam: https://fbildirici.github.ioBilinçli Makinelere Gi...2025-03-1730 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiNedir Bu Yapay Zeka Ajanları? Nasıl Çalışırlar?Agentic AI yani yapay zeka ajanları, artık sadece verilen komutlara yanıt veren bir araç değil; çevresini algılayıp, kendi hedeflerini belirleyerek özerk kararlar alabilen çerçeveler olarak özetlenebilecek aslında hibrit bir çerçeve. Bu podcast’te, bu devrim niteliğindeki teknolojinin teknik temellerini, önemli noktalarını, katmanlarını, buraya bizi getiren yolları inceleyeceğiz, kısaca sektörlerde nasıl uygulandığını ve etik, hukuki sorumluluklarını, ünlü düşünürlerin ve endüstri uzmanlarının görüşleriyle birlikte keşfedeceğiz. Bunu da mümkün olduğunca derinlikli ele alıyoruz. Aşağıda ek linkleri bulabilirsiniz:2025-03-1226 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka ile İlgili Tahminlerimiz Neden Hep İyimser?Yapay zekâ, insan seviyesinde zekâya ulaşmanın eşiğinde mi, yoksa bu sadece tekrar eden bir hayal mi? Alan Turing’den Geoffrey Hinton’a, Herbert Simon’dan Elon Musk’a kadar tarih boyunca birçok ünlü isim, makinelerin kısa sürede insanı aşacağını öngördü—ancak çoğu kez yanıldılar. Bu bölümde, 1950’lerden günümüze kadar AI hakkında yapılan aşırı iyimser tahminleri, bunların neden gerçekleşmediğini ve AGI’nin (Genel Yapay Zekâ) hâlâ neden ulaşılmaz bir hedef olduğunu ele alıyoruz. Bilimkurgu, medya etkileri, yatırımcı hype'ı...2025-03-0829 min