Shows
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSavunma Sanayi ve Yapay Zeka: Yapay Zeka Savunma Sanayi Alanında Nasıl Yer Buluyor?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm DARPA başta birçok savunma sanayi kuruluşunun yapay zeka fonlarından yola çıkıp günümüzdeki uygulamalara kadar yapay zeka savunma sanayi alanında nasıl yer buluyor? Günümüzde en önemli çalışmalar neler, neler yapılıyor anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioSubstack Kanalımız: https://otostopcununyzrehberi.substack.com/?utm_campaign=profile_chips
2025-10-2729 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiNeden Yapay Zekayı Tam Olarak Anlamıyoruz - Kara Kutu (Black Box) Problemi - Fatih BildiriciKişisel web sitem: fbildirici.github.ioOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinde Bu Bölüm:Yapay zeka hayatımıza hızla giriyor ama onu gerçekten anlayabiliyor muyuz? Bu bölümde, yapay zekanın neden bu kadar güçlü ama bir o kadar da anlaşılmaz olduğunu tartışıyoruz. Kara kutu problemi, güvercinlerin tümor tespiti, savunma sanayinde kullanılan sistemler ve "yeni bir Oppenheimer anı" yaşadığımız iddialarıyla dolu kapsamlı bölümümüze hoşgeldiniz. Teknik detayları herkesin anlayabilecekleri örnekler sadeleştiriyor, etik ve toplumsal etkileri Stuart Russell, Cathy O'Neil, M...
2025-10-2229 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiRichard Feynman'dan Yapay Zekaya Dair Neler Öğrendik? Yapay Zeka, Feynman, Hesaplama, KuantumOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm,, Nobel ödüllü fizikçi Richard Feynman'ın yapay zeka üzerindeki şaşırtıcı ve derin mirasını keşfe çıkıyoruz. Donanım devriminin, işlemcilerin, gpuların, temelini atan 1959'daki vizyoner konuşması "Aşağıda Bolca Yer Var"dan , günümüz YZ'sini güçlendiren GPU'ların kavramsal atası olan devasa paralel mimari Connection Machine üzerindeki pratik çalışmalarına uzanan bir yolculuğa çıkıyoruz.Kaynaklar:Substack Kanalındaki Konuyla İlgili Yazımız: https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/richard-feynmandan-yapay-zekaya-dairFeynman'ın Hesaplama ve Bilgisayar Bilimi Üzeri...
2025-10-1425 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiÇip Savaşları (Chip War-Chris Miller), NVIDIA, Taiwan, GPU Teknolojisi & Yapay ZekaOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm Chris Miller'ın ödüllü eseri 'Chip War' rehberliğinde, bu küçük silikon parçalarının kontrolü için verilen küresel savaşı mercek altına alıyoruz. Soğuk Savaş'ın ilk füzelerinden Silikon Vadisi'nin doğuşuna, ABD-Japonya rekabetinden günümüzün en sıcak cephesi olan yapay zeka çip savaşına uzanan bu hikaye, casusları, dev şirketleri ve süper güçleri karşı karşıya getiriyor. Gezegenin geleceğinin neden ve yapay zekanın Tayvan'daki birkaç fabrikaya bağlı olduğunu keşfetmek için Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'ni...
2025-10-0828 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiPrompt Engineering & Context Engineering: Dil Modelleri, Prompt ve Bağlamın ÖnemiOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde, son dönemde birçok Linkedin postunda gördüğümüz, yapay zekayla etkili iletişim kurmanın iki temel yolunu tüm yönleriyle inceliyoruz. Prompt Engineering ile başlayarak, AI modellerinden nasıl daha iyi sonuçlar alabileceğimizi, farklı prompt türlerini (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) ve bunların pratik uygulamalarını detaylı şekilde ele alıyoruz. Ardından Context Engineering'e geçerek, yapay zekâ etkileşimlerini nasıl daha akıllı, kişiselleştirilmiş ve güçlü hale getirebileceğimizi keşfediyoruz. Andrej Karpathy'nin CPU-RAM benzetmesinden yola çıkarak, sistem prompt'ları, konuşma haf...
2025-10-0230 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka, Blockchain, Web 3.0, Crypto ve İnternetin GeleceğiOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde Chris Dixon'un Oku Yaz Sahip Ol: İnternetin Geleceği kitabından ilham alarak, blockchain, web3, yapay zeka ve internetin geleceği nasıl olacak tartışmaya çalışıyoruz. Bunu yaparken de Sam Altman ve Mustafa Suleyman'ın önerisi ve Andressen Horowitz a16z Crpyto yürütücüsü Dixon'un diliyle yapıyoruz.Kaynaklar:* https://fbildirici.github.ioChris Dixon - Oku Yaz Sahip Olhttps://www.goodreads.com/book/show/178628338-read-write-own
2025-09-2529 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka, Algoritmalar, Önyargı: Yapay Zeka Eşitsizliği Besliyor Mu? Hannah Fry, Cathy Oneil ve Matematiksel İmha SilahlarıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Cathy O’Neil ve Hannah Fry’ın kitaplarını ana çerçeveye alarak, algoritmaların eğitimden adalete, finanstan sağlığa uzanan etkilerini çarpıcı gerçek hikâyeler, vaka analizleri ve etik ikilemlerle ele alıyoruz. Joy Buolamwini ve Timnit Gebru’nun çalışmalarından, Amazon’un işe alım yapay zekâsındaki cinsiyet yanlılığına; COMPAS risk puanlarından yüz tanımanın yanlış tutuklamalara uzanan sonuçlarına kadar pek çok örnekle, “makinelerin gücü” ile “insan dokunuşu” arasındaki dengeyi sorguluyor; şeffaflık ve hesap verebilirlik için prati...
2025-09-1728 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiOpenAI'da Çalışmak, Araştırmacılık, Tutku, Merak, Yapay Zeka: Konuk - Sercan Karakaş PhD𝗢𝘁𝗼𝘀𝘁𝗼𝗽𝗰𝘂𝗻𝘂𝗻 𝗬𝗮𝗽𝗮𝘆 𝗭𝗲𝗸𝗮 𝗥𝗲𝗵𝗯𝗲𝗿𝗶'nin bu bölümünde konuğumuz 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜'𝗱𝗮 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 & 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 olarak çalışmalarına, araştırmalarına devam eden Dr. Sercan Karakaş. Sercan hocamızla bu bölüm, merakın, tutkunun, merak edilen soruların peşinden gitmenin, farklı disiplinlerden beslenmenin getirilerinden, OpenAI'da çalışmanın nasıl olduğuna, akademik kariyerine ve geçmişine, genç araştırmacılara tavsiyelerine, Türkiye'de ve dünyada araştırma ve ürün şirketlerinin odaklarına oldukça keyifli bir sohbet ettik.𝗞𝗮𝘆𝗻𝗮𝗸𝗹𝗮𝗿:Sercan Karakaş hocamızın 𝗟𝗶𝗻𝗸𝗲𝗱𝗶𝗻 Hesabı: https://www.linkedin.com/in/sercan-k-90b044137/
2025-09-1133 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zekanın En Etkili 100 İsmi & Sam Altman’ın Yapay Zeka İmparatorluğuOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, TIME dergisinin 2025 TIME100 AI listesinde yer alan vizyoner liderlerden, sanatçılardan ve politika yapıcılardan başlayarak; Karen Hao’nun kapsamlı araştırması Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI kitabında ortaya koyduğu güç mücadeleleri, etik ikilemler ve teknoloji imparatorluklarıyla devam ediyor. Hep beraber, hem yapay zekâyı şekillendiren insanların hikâyelerine tanıklık edecek hem de OpenAI’nin yükselişiyle ortaya çıkan rüyalar ve kâbuslar üzerinden teknolojinin toplumsal etkilerini keşfedeceğiz. Kaynaklar:Websitem: fbildirici.githu...
2025-09-0230 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiOpenAI: Yapay Zeka Dünyasının En Önemli Şirketinin Hikayesi, GPT-5, OpenAI Mafia, ChatGPT ve DahasıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde, OpenAI adlı kuruluşun 2015’ten günümüze uzanan hikâyesini yapay zekanın hikayesiyle birlikte keşfediyoruz. Kurucularından, "gelir modeline" geçişine; GPT‑1'den GPT‑4'e uzanan teknolojik evrime; “OpenAI mafyası” olarak anılan girişimcilerin sektöre etkisinden, Sam Altman’ın dramatik kovulma ve dönüş öyküsüne kadar her detayı anlayarak yapay zekanın en önemli şirketini anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioOpenAI Podcast – OpenAI içinden derin sohbetler: OpenAI Podcast TechStuff: The Story of OpenAI – kuruluş ve kâr mod...
2025-08-2529 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka Rekabeti: Ülkeler Yapay Zeka Yarışında Ne Durumda? Kai Fu Lee - AI Superpowers, ABD, Çin ve Daha FazlasıOtostopçu'nun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde ülkelerin yapay zeka yarışını ve yapay zekâ yarışının küresel boyutlarını mercek altına alıyoruz. Kai-Fu Lee’nin AI Superpowers kitabındaki dört dalga teorisinden yola çıkarak ABD’nin inovasyon ekosistemini, Çin’in devlet destekli atılımlarını, Avrupa ve özellikle Fransa’nın etik liderlik ve açık kaynak hamlelerini, Hindistan’ın kapsayıcı stratejilerini, Japonya’nın robotik uzmanlığını, Güney Kore’nin yarı iletken gücünü ve Körfez ülkelerinin mega yatırımlarını ele alıyoruz. OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face, Baidu, SenseTi...
2025-08-1839 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 6: Yapay Zeka Hizalanma Problemi - AI Alignment Brian Christian & AI2027 SenaryosuOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, Brian Christian’ın çarpıcı kitabı The Alignment Problem rehberliğinde, yapay zekâ sistemlerinin insan değerleriyle uyumlu kalmasını sağlamanın neden bu kadar zor olduğunu keşfe çıkıyoruz. Amazon’un önyargılı işe alım algoritmasından, COMPAS adalet yazılımının yarattığı tartışmalara; oyunlarda “ödül hackleyen” makinelerden, büyük dil modellerinin kültürel etkilerine kadar birçok gerçek hikâye ve uzman görüşü ile, yapay zekânın geleceğini belirleyecek en kritik problemi masaya yatırıyoruz. Bunu yaparken de bu hafta okuduğum AI 2027...
2025-08-1225 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka Çağında Organizasyonları Yeniden Tasarlamak - Konuk: Mehmet Emre ÖğünOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde konuğumuz Organizasyonel Dönüşüm ve Agility Danışmanı & Eğitmen Mehmet Emre Öğün ile bu hafta yapay zeka çağında organizasyonlar nasıl dönüşmeli sorusundan yola çıkıp Frederic Laloux'un 2014 yılında yazdığı Reinventing Organizations kitabının odağında konuşuyoruz. Bunu yaparken tarih boyunca insanlık hangi dönüşümleri yaşadı, zihinsel dönüşümlerimiz, evrimsel süreç organizasyonların dönüşümünü nasıl etkiledi, yapay zeka devrimi nasıl bir değişim yaratacak, yapay zeka devriminde organizasyonlar nasıl bir organizasyon modeli düşünmeli konusunu...
2025-08-081h 00
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 5: Süper Zeka - Nick Bostrom, Yapay Zeka, Tehlikeler, Stratejiler, Genel Yapay ZekaOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zekanın ulaşması beklenen en sorunlu, en ürkütücü, en korkutucu seviyelerinden biri olan Süper Zeka'yı, Süper Yapay Zeka'yı, Genel Yapay Zeka'yı ele alan ve yapay zeka dünyasının en beğenilen kitaplarından Süper Zeka: Yollar, Tehlikeler, Stratejiler kitabından yola çıkıyoruz ve süper zeka konuşuyoruz.Türkçe ve ücretsiz AI for Everyone eğitimine kayıt olmak için:https://lu.ma/jh472346Süper Zeka: Yapay Zeka Uygulamaları, Tehlikeler ve Stratejiler: ht...
2025-08-0433 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 4: Yapay Zeka Yazılım Geliştirmeyi Nasıl Etkileyecek? Vibe Coding, Andrej Karpathy, AI Startup SchoolOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zeka yazılım geliştirmeyi nasıl etkileyecek, yazılım geliştirme yapay zeka ile bitecek mi, vibe coding nedir, yazılım geliştiriciler işsiz mi kalacak konuşuyoruz. Bunu yaparken de Andrej Karpathy başta en önemli uzmanların görüşlerine göz atarak bir değerlendirme yapıyoruz, Karpathy'nin AI Startup School'da yaptığı "Software is changing again" sunumundan ilham alarak ilerliyoruz.Ülkem İçin Yapay Zeka Derneği:https://ai4tr.org.trTürkiye Yapay Zeka Ödülleri 2025:https...
2025-07-2831 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon 2 Bölüm 3: Yapay Zeka , Biyoteknoloji İlişkisi - Mustafa Suleyman : Yaklaşan DalgaOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Mustafa Suleyman'ın The Coming Wave kitabını odağa alıyoruz ve Bill Gates'in de favorileri arasında olan bu kitaptan yola çıkarak Yapay Zeka ve Biyoteknoloji ilişkisini konuşuyoruz.Mustafa Suleyman bu kitapta yapay zeka geliştirme ve olumsuz sonuçlara yol açmamak için odağa almamız gereken "Containment Problem - Dizginleme Problemi" ne odaklanıyor.Kaynaklar:fbildirici.github.ioKitap Tanıtımı: https://the-coming-wave.comMustafa Suleyman Kitap Hakkında Röportajı: https://www.youtu...
2025-07-2131 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon2Bölüm2: Ray Kurzweil'in Singularity'sine Karşı Sam Altman'ın Gentle Singularity ÇıkışıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde teknoloji dünyasının en önemli isimlerinden Ray Kurzweil'in yıllardır, süperzeka, yapay zeka, teknolojik tekillik, insan makine birleşimi, makinelerin insan düzeyinin üstüne çıkışını anlattığı Singularity kavramını ele alıyoruz. Önce Singularity is Near ile tekilliği anlatan, sonra yapay zeka devrimi ile Singularity is Nearer diyen Kurzweil'in bu tezini geçtiğimiz haftalarda Sam Altman aldı ve "bu geçiş yumuşak olacak" tezi ile hepimizi rahatlattı.Gelin Singularity, Tekillik, Teknolojik Tekillik, Yumuşak Tekillik konularına beraber bakalım.Kaynaklar:Websit...
2025-07-1429 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka ve Yaratıcılık - Konuk: Erdem GünsürOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin ilk konuklu bölümünde Erdem Günsür'ü konuk alıyor. Chomksy, Elton John, İnsanın Anlam Arayışı, Yapay Zeka Sanat Yapar Mı, Bullshit Jobs, Byung Chul Han, Banksy, Mona Lisa derken belgesel tadında bir sohbet ediyoruz.Erdem Günsür'ün Web Sitesi: https://www.erdemgunsur.com/aboutWebsitem:https://fbildirici.github.ioKaynaklar - Öneriler:Banksy - Exit Through The Gift Shop:https://www.youtube.com/watch?v=IqVXThss1z4&t=2211sThe Mona Lisa Curse:http...
2025-07-1143 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiSezon2Bölüm1: Nexus - Yuval Noah Harari: Bilgi Ağları ve Yapay Zeka Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin yaz sezonunda insanlık tarihinin bilgi temelli en büyük icadıyla yüzleşiyoruz: yapay zekâ çağı. Yuval Noah Harari’nin Nexus adlı kitabından ilhamla, bilgi ağlarının taş devrindeki hikayelerden günümüzün algoritmik karar sistemlerine nasıl evrildiğini adım adım anlıyor, tarihin ilk adım adım gerçeklik inşa eden Nexus'unu anlamaya çalışıyoruz.Websitem: https://fbildirici.github.ioKaynaklar:Harari, Yuval Noah. Nexus: A Brief History of Information Networks From the Stone Age to AI. Random House, 2024.The Guardian...
2025-07-0729 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiPekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) Nedir? Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde pekiştirmeli öğrenmenin doğuşundan günümüzün en ileri yapay zekâ başarılarına uzanan kapsamlı bir yolculuğu ele alıp pekiştirmeli öğrenme nasıl çalışıyor anlamaya çalışıyoruz. Bunu yaparken hayvan deneylerinden otonom sürüş uygulamalarına, matematiksel temellerden oyunlarda elde edilen başarılara kadar uzanan güçlü bir içerik sunuyoruz.Kaynaklarwww.fbildirici.github.ioKitaplarSutton, R. S. & Barto, A. G. — Reinforcement Learning: An IntroductionLi, Yuxi — Deep Reinforcement Learning: An Overvi...
2025-07-0227 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMakineler Nasıl Öğrenir: Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme Nedir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, makinelerin dünyayı algılamayı, karar vermeyi ve en önemlisi öğrenmeyi nasıl başardığını; denetimli ve denetimsiz öğrenmenin nasıl çalıştığını, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek ve etkileyici örneklerle anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioIBM Açıklamalı Video Anlatımı: https://www.youtube.com/watch?v=W01tIRP_Rqs
2025-06-2327 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka Bizi Aptallaştırıyor Mu? Bilişsel Borç, Dikkat Eksikliği, Yetenek KaybıOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin yeni bölümünde bu bölüm Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task araştırmasından yola çıkarak yapay zekanın yarattığı bilişsel sorunları, bilimsel, kültürel, akademik çalışmalarla anlatıyoruz. Johan Hari'den, Yuval Noah Harari'ye, Aza Raskin'den Chomsky'e uzmanların görüşlerini ele alarak Nataliya Kosmyna ve arkadaşlarının ufuk açıcı çalışmasından yola çıkıyor, Center for Humane Technology gibi çalışmalara gidip yapay zekanın bizi aptallaştırma potansiyelini anlamaya çalışıyoruz.Kayn...
2025-06-1825 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesinin Farkları Nelerdir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesinin farklarına odaklanıyoruz. Maliyet, kaynak ihtiyacı, veri ihtiyacı, zaman, özellikle efektif çalıştığı projeler, kullanım alanları derken yapay öğrenmenin önemli alanlarından derin ve makine öğrenmesi alanlarını anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioDerin Öğrenme Kitabı - Ian Goodfellow - Yoshua Bengio: https://www-deeplearningbook-orgMicrosoft: https://learn.microsoft.com/tr-tr/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning?view=azureml-api-2Ilya Sutskever Deep Learning Lex Friedman Röportajı: https://www.youtube.com/watch?v=13CZPWmke6ADeep Learning Github Book: https://d2l.aiAndrej Karpathy - Derin Öğrenme Kurs
2025-06-1026 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 1: Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme Nedir? Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi FarklarıBu bölümde sizlerle birlikte derin öğrenmenin kökenlerinden başlayıp gelişimine kadar ele almaya çalışıyoruz. Derin öğrenmenin kökenleri, yapay sinir ağları, çalışma mantığı ve makine öğrenmesi ile farklarından yola çıkarak ilk bölümde Derin Öğrenme konusunu detaylı olarak ele alıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioIan Goodfellow Derin Öğrenme Kitabı: https://www-deeplearningbook-orgDeep Learning AI Kursları: https://www-deeplearning-aiIntro to Deep Learning: https://www.geeksforgeeks.org/introduction-deep-learning/Backpropogation: https://www.datacamp.com/tutorial/mastering-backpropagation
2025-06-0428 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Yapay Zeka İşimizi Elimizden Alacak Mı: Harari, WEF İşlerin Geleceği Raporu, Ben Ne Yapabilirim?Bu bölümde, teknolojik değişimin ortasında birey olarak nasıl güçlü kalabileceğimizi keşfediyoruz. Yapay zekâ iş dünyasını dönüştürürken, bizler hangi becerileri geliştirmeliyiz? Sürekli öğrenmenin, duygusal zekânın ve yaratıcılığın önemi neden hiç olmadığı kadar büyük anlamaya çalışıyoruz. Özellikle Harari'nin, WEF Raporlarının, Kai Fu Lee, Fei Fei Li, Andrew Ng gibi araştırmacıların görüşleriyle bakışımızı derinleştirmeye çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioWEF Future of Jobs: https://www.weforum.org/publications/t...
2025-05-2628 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 1: Yapay Zeka İşimizi Elimizden Alacak Mı? TeknoFeodalizm, Prekarya, Ludistler, Acemoğlu ve Yapay Zekanın Ekonomik EtkisiBölüm 1’de, yapay zeka ve işgücü perspektifinin ötesine geçerek “Tekno-Feodalizm” adı verilen yeni güç dengelerini keşfedeceğiz: Dijital altyapı ve yapay zekâ devlerinin egemenliğinde oluşan çalışma biçimleri nasıl bir “Prekarya” yarattı anlamaya çalışacağız. 19. yüzyılın Ludditeleri örneğinde olduğu gibi, teknolojik dönüşümün yarattığı kaygılar ve direniş biçimlerini konuşacağız. Daron Acemoğlu’nun otomasyonun işgücü üzerindeki etkileri çalışması ışığında konuyu anlamaya çalışacağız.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioAcemoğlu Yapay Zeka Ekonomisi: https://www.pandora...
2025-05-2029 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMLOps Nedir? Makine Öğrenmesi Sistemleri Nasıl Tasarlanır, Yürütülür, Otomatize Edilir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, DevOps’un yeteneklerini alıp makine öğrenmesi projelerinin canlı ortama kesintisiz ve güvenilir geçişini sağlayan MLOps projelerini, araçlarını, süreçlerini ele alıyoruz. Hem teorik altyapıyı hem de Netflix, Uber, American Express gibi öncü şirketlerin başarı hikâyelerini anlatıyoruz, MLOps’un veri ve model yaşam döngüsüne nasıl etki ettiğini incelemeye çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioThe Phoenix Project by Gene Kim, Kevin Behr & George Spafford: https://itrevolution.com/book/th...
2025-05-1229 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm 2: Yapay Zeka Halüsinasyonu Türleri Nelerdir? Halüsinasyon Sorunu Nasıl Önlenir?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zekanın “halüsinasyon” adı verilen, hiç var olmayan bilgileri gerçekmiş gibi sunma kusurunu ele aldığımız 2. bölüme geçiyoruz ve yarattığı riskleri ve bu rüyamsı yanıltmaları önlemek için geliştirilen Retrieval-Augmented Generation (RAG), Zincirleme Düşünce (CoT), Self-Consistency, İnsan Geri Bildirimiyle Öğrenme (RLHF), çok modlu doğrulama gibi yöntemleri uygulama örnekleri eşliğinde ele alıyoruz. Dünyaca ünlü araştırmacıların ve teknoloji liderlerinin görüşleriyle de güvenilir bir yapay zekâya nasıl ulaşabileceğimizi anlamaya çalışıyoruz. Bu yolculuğa eş...
2025-05-0529 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiGPT Nasıl Çalışır? Büyük Dil Modelleri, Token, Embedding, Dikkat ve Daha FazlasıBu bölümde, GPT’nin nasıl devasa metin veri setleri üzerinde önceden eğitildiğini, nasıl Transformer mimarisi üzerine kurulduğunu ve metinleri nasıl bir kelimenin sonrasında hangisinin geleceğini tahmin ederek oluşturduğunu keşfediyoruz. Bunu yaparken, eski dostumuz Turing'e selam veriyor, Doğal Dil İşleme'nin (NLP) tarihine göz atıyor, ELIZA'ya hal hatır soruyoruz.Beatles'ın "All you need is love" haykırışını kulaklarımızda çınlatırken, biz de dikkat mekanizmalarına, tokenizasyona, embedding yöntemlerine göz atıyoruz. RNN’lerden LSTM’lere algoritmaların nasıl evrildiğine kısaca bakıyoruz. GPT’ni...
2025-04-2731 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiBölüm1: Yapay Zeka Halüsinasyonu Nedir? Büyük Dil Modelleri Neden ve Nasıl Halüsinasyon Görür?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu iki bölümlük serisinin ilk bölümünde, yapay zekâların ve özellikle büyük dil modellerinin en ilginç ve tartışmalı yönlerinden biri olan halüsinasyonları ele alıyoruz. Yapay zekâ neden bazen gerçek dışı şeyler uydurur? Teknik altyapısı, tarihçesi, hukuki ve etik sonuçlarıyla birlikte halüsinasyonları kapsamlı biçimde bir incelemenin yolculuğun gelin ilk bölümünden başlayalım:Kaynaklar:Fatih Bildirici PhD(c): https://fbildirici.github.ioOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?: https://www...
2025-04-2129 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiModel Context Protocol (MCP) Nedir? Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde hep birlikte Model Context Protocol (MCP)'yi keşfe çıkıyoruz. Yapay zekâ sistemlerinin dış dünyayla nasıl bağlantı kurduğunu, veriye nasıl eriştiğini ve bizim adımıza nasıl eyleme geçebildiğini detaylıca ele alıyoruz. RAG gibi yaklaşımlardan nasıl farklılaştığını anlamaya çalışıyor, gerçek dünyadaki örnekleriyle neler mümkün olduğunu birlikte görüyoruz.Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioModel Bağlam Protokolü (Cursor: https://docs.cursor.com/context/model-context-protocolAnthropic Dokümantas...
2025-04-1429 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiTavsiye / Öneri Sistemleri Nasıl Çalışır?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde tavsiye sistemlerinin kalbinde yer alan makine öğrenmesini düşünerek. Öneri sistemleri olarak ele alabileceğimiz sistemleri konuşuyoruz, kullanıcıların geçmiş davranışlarını ve tercihlerine dair verileri analiz ederek, kişiye özel içerik veya ürün önerileri sunma olarak düşüneceğimiz bu sistemleri ve temellerini anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioRecommendation Systems: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/overview/typesThe Coded Bias: https://www.netflix.com/title/81328723İTÜ Öneri Sistemleri: https://yapayzeka.itu.edu.tr/arastirma/oneri-sistemleriMiuul: https://miuul.com/blog/veri...
2025-04-0928 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiAkıl Yürüten Yapay Zeka Modelleri Nasıl Çalışır? Chain-of-Thought Nedir?Bu bölümde, akıl yürüten yapay zekaların gelişimini inceliyoruz. Özellikle, reasoning modellerin derinlemesine düşünme yeteneğini nasıl kazandığını; ChatGPT’nin, O1 ve O3 gibi modellerin akıl yürütme süreçlerini nasıl geliştirdiğini; Deepseek r1 ve benzeri modellerin bu yeteneği kazanmasını sağlayan çalışmanın sunduğu perspektifleri ve chain-of-thought yaklaşımının etkilerini ele alıyoruz.Kaynaklar:Kişisel Web Sitesi: https://fbildirici.github.ioChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models: https://arxiv.org/pdf/2201.11903DeepSeek-R...
2025-04-0230 min
Otostopçunun Yapay Zeka RehberiBilimkurgu Yapay Zeka İlişkisi: Yapay Zeka Bilimkurguda Kendine Nasıl Yer Buluyor?Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde beraber biraz keyifli bir sohbete giriyoruz. Carl Sagan'ın "Bilimkurgu, sadece tahmin yapmaz; geleceğin nasıl olabileceğine dair hayaller kurarak mucitlere yol gösterir." sözünden yola çıkıyor, yapay zekanın bilimkurguda nasıl yer aldığını, nasıl beslediğini, yapay zekanın bilimkurgu eserlerinde nasıl ele alındığını sorular sorarak inceliyoruz bu bölümde. Kaynaklar:Kişisel Websitem: fbildirici.github.ioWhat can science fiction tell us about the future of artificial intelligence policy?: https://link.springer.com/article/10.100...
2025-03-2831 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiMakineler Nasıl Öğrenir? Nedir Bu Makine Öğrenmesi?Otostopçu'nun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde Makine Öğrenmesi Konusunun detayına giriyoruz.makine öğrenmesinin temel türlerini ve algoritmalarını derinlemesine inceliyoruz. Denetimli öğrenmenin etiketli verilerle nasıl yol gösterdiğini, denetimsiz öğrenmenin verideki gizli örüntüleri ortaya çıkarmasını ve pekiştirmeli öğrenmenin deneme-yanılma süreçleriyle karar alma mekanizmalarını, kapsamlı örneklerle açıklıyor, bu yolculukta en güvendiğimiz kaynakları da yanımıza alıyoruz. Makine öğrenme süreçlerinin nasıl çalıştığını, tarihsel süreci de detaylıca anlamaya çalışıyoruz.Kişisel Sayfam: https://fbildirici.github.ioBilinçli Makinelere Gi...
2025-03-1730 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiNedir Bu Yapay Zeka Ajanları? Nasıl Çalışırlar?Agentic AI yani yapay zeka ajanları, artık sadece verilen komutlara yanıt veren bir araç değil; çevresini algılayıp, kendi hedeflerini belirleyerek özerk kararlar alabilen çerçeveler olarak özetlenebilecek aslında hibrit bir çerçeve. Bu podcast’te, bu devrim niteliğindeki teknolojinin teknik temellerini, önemli noktalarını, katmanlarını, buraya bizi getiren yolları inceleyeceğiz, kısaca sektörlerde nasıl uygulandığını ve etik, hukuki sorumluluklarını, ünlü düşünürlerin ve endüstri uzmanlarının görüşleriyle birlikte keşfedeceğiz. Bunu da mümkün olduğunca derinlikli ele alıyoruz. Aşağıda ek linkleri bulabilirsiniz:
2025-03-1226 minOtostopçunun Yapay Zeka RehberiYapay Zeka ile İlgili Tahminlerimiz Neden Hep İyimser?Yapay zekâ, insan seviyesinde zekâya ulaşmanın eşiğinde mi, yoksa bu sadece tekrar eden bir hayal mi? Alan Turing’den Geoffrey Hinton’a, Herbert Simon’dan Elon Musk’a kadar tarih boyunca birçok ünlü isim, makinelerin kısa sürede insanı aşacağını öngördü—ancak çoğu kez yanıldılar. Bu bölümde, 1950’lerden günümüze kadar AI hakkında yapılan aşırı iyimser tahminleri, bunların neden gerçekleşmediğini ve AGI’nin (Genel Yapay Zekâ) hâlâ neden ulaşılmaz bir hedef olduğunu ele alıyoruz. Bilimkurgu, medya etkileri, yatırımcı hype'ı...
2025-03-0829 min