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Johannes Rabold

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Das FilmSprechzimmer | Das SerienSprechzimmerDas FilmSprechzimmer | Das SerienSprechzimmerACHTSAM MORDEN? Warum uns die neue Netflix-Serie überrascht! ACHTSAM MORDEN: Achtsamkeit auf die Spitze getrieben: Darf’s ein bisschen Mord zum Abschalten sein? Manchmal kommt die Entspannung ganz anders als erwartet… In der neuen Netflix-Serie ACHTSAM MORDEN finden sich Achtsamkeit und Mordlust in einer ungewöhnlichen Kombination wieder. Im Microfazit sprechen wir über die ersten Folgen, was uns zum Schmunzeln, vielleicht ein bisschen geärgert hat, und warum die Serie sich gekonnt an Karsten Dusses Bestseller anlehnt. Für alle, die deutschen Humor und eine gute Portion schwarzer Ironie mögen – hört rein und erfahrt, ob ACHTSAM MORDEN uns wirklich achtsam gestim...2024-11-0812 minKI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentKI und Klimaschutz Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Bettina Finzel Xing ORCiD Linkedin Welche Auswirkungen hat die Nutzung von KI für das Klima und welche positiven Beiträge kann KI zum Klimaschutz leisten? Unser Gast Bettina beleuchtet dieses Thema genauer mit uns. Nochmal kurz für Beepo Unser Gast: Bettina Finzel ist zur Zeit Doktorandin zum Thema KI an der Universität Bamberg, Schwerpunkt KI in der Medizin und Methoden der erklärbaren KI Klimaschutz ist ein wichtiges und lange überfälliges Thema: Es muss dringend der wel...2023-07-031h 06KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWie funktioniert der YouTube-Algorithmus? Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Es geht um den Algorithmus, mit dem YouTube die Videos auf der Startseite bzw. die Watch Next Empfehlungen bestimmt. Wir betrachten sowohl die technischen Aspekte als auch die sozialen Implikationen. Inhalt Funktionsweise: Grundlegende Zielsetzung und Einflussfaktoren Was sind Recommender Systeme (Empfehlungsdienste): Zeige einem Nutzer aus einer Auswahl die Objekte, die am relevantesten sind. Nutzt Methoden des maschinellen Lernens und des Information Retrieval. Allgemeines Ziel: Glückliche User, die viel Zeit auf der Platform verbringen (z.B. um v...2023-03-061h 52KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentFamilientreffen Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin pheerai Jabber GitHub Mastodon Twitter Website Email Laura Ein paar der Fragen, mit denen wir uns befassen: Über uns: Wer sind unsere Gäste? Laura: Beepos „Mama“ und unsere Designerin Oli: Podcast-„Papi“ und unser technischer Support Wie würde Oli eine KI in eine Achterbahn einbauen? Was treiben die Podcastenden und die Podcasteltern sonst so? Wie motivieren wir uns für Sport? Zum Podcast: Wie sind wir auf die Idee gekommen, einen Podcast zu machen? Was haben sich Laura und Oli dabei ge...2022-12-3100 minKI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentIst KI kreativ? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Wir beschäftigen uns heute mit der Frage, ob KI als kreativ bezeichnet werden kann. Nach einer Begriffsklärung zur Kreativität und dem Aufzählen von möglichen Techniken zur Datengenerierung betrachten wir Beispiele zur Bild-, Musik- und Textgenerierung. Nochmal kurz für Beepo Es gibt KI Algorithmen die auf Basis von vorhandenen Daten aus gegebenen (z.B. zufälligen) Eingaben neue, potentiell „kreative“ Daten erschaffen KI kann eher als Assistentin für kreativ Schaffende dienen Kreativität ist schwer zu...2022-12-041h 24KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas sind Social Bots? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin In dieser Folge beschäftigen wir uns mit Social Bots; kleinen automatischen Programmen, die in sozialen Netzwerken vereinzelt helfen, aber auch weniger gute Intentionen haben können. Social Bots können stören, überfluten und Meinungen manipulieren. Die Forschung hat aber auch Tools hervorgebracht, die KI-gestützt gegen bösartige Bots vorgehen können. Nochmal kurz für Beepo Ein Bot (kleiner Roboter) wird normalerweise verstanden als ein Programm, das mit Nutzern über Textnachrichten interagieren kann. Z.B. kann man einen...2022-10-061h 23Antenne-Bergstraße-PodcastAntenne-Bergstraße-PodcastBergsträßer Botschafter:innen lesen BuberWenn Martin Buber in der heutigen Zeit leben würde, wäre er sicher auch zum "Botschafter der Bergstraße" ernannt worden. Was liegt da näher, als dass die heutigen Botschafter und Botschafterinnen der Bergstraße in die Vielfalt der Wort-Zeugnisse aus der Familie Buber eintauchen und im gesprochenen Wort die Geschichte lebendig werden lassen und erlebbar machen.  Berühmte Persönlichkeiten wie Franz Lambert, Thomas Johannes Mayer und die Deutschen Weinprinzessinnen Charlotte Freiberger-Rabold, Caroline Guthier und Carolin Hillenbrand geben mit ihren Beiträgen den Botschaften der Familie Buber eine internationale Note. ---- Der Phi...2022-06-2622 minKI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWarum fahren Autos noch nicht autonom? Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Wir wollen klären, was zum autonomen Fahren benötigt wird und warum es so schwer ist. Dafür verschaffen wir uns einen Überblick, welche Fähigkeiten ein autonomes Auto mitbringen muss, und was jeweils Probleme machen kann. Nochmal Kurz für Beepo Autonomes Fahren = (weitgehend) selbstständige Fortbewegung eines FahrzeugsAutonomes Fahren ist ein weites Feld mit (sehr) vielen Anwendungen; hier geht es exemplarisch um autonomes Fahren (bzw. hoch- oder vollautomatisiertes Fahren) von Autos.Auf dem Weg zur vollen Autonom...2022-06-191h 37KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWelche Fehler machen neuronale Netze? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Heute soll es mal etwas detaillierter darum gehen, was für Fehler maschinelle Lernverfahren, im Speziellen neuronale Netze, typischerweise machen, wie man diese findet und wie man sie behebt — oder eher: warum es so schwer ist, sie zu beheben. Zusammenfassung: Ganz kurz für Beepo Es gibt ganz verschiedene Fehlerursachen, z.B. Bias in den Daten, zu hohe/niedrige Modellkapazität, Konvergenzprobleme, ein falsches Optimierungsziel oder technologiespezifische Probleme wie Adversarial Examples bei neuronalen Netzen.Es ist nicht einfach, Fehler zu fi...2022-05-0448 minDie Nerd WGDie Nerd WGEpisode #4: Von der Kunst eine bedeutende Frage zu stellen„Sometimes it is the people no one can imagine anything of who do the things no one can imagine.“Alan M. Turing In dieser Folge beschäftigen wir uns mit einem außergewöhnlichen Genie, mit dem Denken und Lese-Schreibköpfen. Wir tauchen ein in die Philosophie, in die Anfänge der Informatik, und in eine Zeit, in der die Mathematik in einer Grundlagenkrise steckte. Außerdem lernen wir anhand des Hilbert Programms, warum das präzise Definieren eines Problems so wichtig ist, und warum es schon eine herausragende Leistung ist die richtige Frage zu stellen. Au...2022-03-061h 06KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas ist Inductive Logic Programming? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Heute tauchen wir ein in ein Spezialfeld des Maschinellen Lernens, und zwar: Inductive Logic Programming (ILP). ILP umfasst Methoden und Algorithmen zum automatisierten Lernen von logischen Regeln und Zusammenhängen. Zusammenfassung: Ganz kurz für Beepo ILP benötigt relativ wenig Trainingsbeispiele. Diese müssen aber in Form von expliziten Prädikaten vorliegen.Gelernte Regeln sind (im Gegensatz zu Neuronalen Netzen) meist einfacher für Menschen interpretierbar Ein kleiner Exkurs in die formale Logik Teilgebiet der Mathematik für da...2022-02-111h 03KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWer war Joseph Weizenbaum? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Heute blicken wir zurück auf das Leben von Joseph Weizenbaum. Als Deutscher ausgewandert in die USA feiert er erste Erfolge in der Entwicklung von Computer-Architektur und in der Computer-Linguistik. Nach mehreren einschneidenden Erfahrungen wird Weizenbaum zum glühenden Kritiker und großen Mahner im Bereich der künstlichen Intelligenz. Lebenslauf * 1923 in Berlin, † 2008 in GröbenEltern: jüdisch, Vater Kürschnermeister (Tierfelle zu Pelzmänteln etc.)Für seinen Vater war Weizenbaum ein „wertloser Trottel“1936 Emigration der Familie in die USAab 1941...2021-12-311h 43KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas ist XAI? Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Viele maschinell gelernte Modelle sind undurchsichtig. Diesmal geht es um die Frage: Wie kann man dennoch einen Blick hinein werfen? Und warum braucht man das? Wir plaudern also ein wenig um unser Forschungsgebiet, die erklärbare künstliche Intelligenz (XAI von eXplainable Artificial Intelligence). Zusammenfassung: Ganz kurz für Beepo „Erklärbar“ ist nicht leicht zu definieren.Unser Versuch: Erklärbar heißt (teilweise) auf eine Art und Weise darstellbar, dass ein Mensch es verstehen kann.Modelle können selber...2021-11-181h 23KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas ist maschinelles Lernen? Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Heute wollen wir uns mit der Frage „Was ist Maschinelles Lernen?“ auseinandersetzen. Wir werden die Grundprinzipien maschinellen Lernens erläutern und eine Auswahl wichtiger Ansätze und Algorithmen kennen lernen.Außerdem haben wir wichtige Fragen an euch (Stichwort Interaktivität) und bedanken uns bei vielen vielen Menschen. Hausmeisterei Wir haben Fragen. Schickt uns gerne euer Feedback an die Kontakte, die ihr hier finden könnt: https://kaum-intelligent.de/kontakt/Sind euch die Folgen zu lang / zu kurz?Passt euc...2021-09-261h 14KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas ist ein Neuronales Netz? Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Heute soll es im Detail um die Frage gehen, was ein neuronales Netz eigentlich ist, wie es aussieht und warum sie so beliebt geworden sind, um komplexe Probleme damit zu modellieren. Außerdem sprechen wir ein paar Nachteile an und wo man anfangen kann, wenn man mal selber ein neuronales Netz basteln möchte. Vorwissen wird keines nötig. Hausmeisterei Vielen Dank an:Oli, unseren Podcastpapi: Vielen Dank für die technische Unterstützung!Schaut doch mal bei seine...2021-08-251h 19KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentEine Geschichte der künstlichen Intelligenz Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Diesmal machen wir eine Zeitreise durch die (unserer Meinung nach) wichtigsten Kapitel und Meilensteine der Geschichte künstlicher Intelligenz. Wo kommt sie her? Wie fing es an? War KI schon immer so ein heißes Forschungsthema? Und was waren die wichtigen Treiber und Bremsen in der Geschichte der KI-Forschung? Um das zu beantworten, geht es (nahezu) chronologisch vom 19. bis ins 21. Jahrhundert entlang einiger von uns ausgewählten Ereignisse. Errata (unsere Kurzschlüsse) Der ENIAC Computer wurde erst 1946, nicht schon 1943 vorg...2021-07-252h 04KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentWas ist künstliche Intelligenz? Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Wir beschäftigen uns in dieser Folge mit der Anfangsfrage: Was ist eigentlich diese ominöse künstliche Intelligenz (KI)? Was gehört dazu und was nicht? Errata (unsere Kurzschlüsse) Das Zitat von Elaine Rich ist nicht von 1963, sondern 1983 Zusammenfassung: Ganz kurz für Beepo KI ist schwer zu definieren. Unser Versuch: „Algorithmische Lösung zu einem eingegrenzten Problem auf eine Weise, die von vielen als intelligent empfunden wird“Folgendes ist nicht das gleiche wie KI: starke KI...2021-06-281h 16KI – Kaum IntelligentKI – Kaum IntelligentNullnummer Johannes Rabold Twitter Website Email GitHub ResearchGate ORCiD Gesina Schwalbe Email Website GitHub ORCiD ResearchGate Twitter Linkedin Das sind wir: Johannes: https://www.uni-bamberg.de/en/cogsys/rabold/ Gesina: https://gesina.github.io/ Und Beepo sowie Näheres zu unserem Podcast findet ihr hier: https://kaum-intelligent.de 2021-06-2110 min