Shows
Laomees ja Torumees#053 | Gerlyn Tiigemäe: Mis andmed on päriselt olulised AI kasutuselevõtuks?Külas on Gerlyn Tiigemäe, AI ja andmehalduse ekspert ning koolitaja, ja AIPowerment podcasti üks saatejuhtidest. Räägime Gerlyniga kuidas ettevõtted on AI-d kasutusele võtmas. Mis on praegused takistused? Kuidas andmed ja andmehaldus suhestub AI kasutuselevõtuga?Kuidas AI-d (LLM-e) eksperdina kasutada?https://gerlyntiigemae.ee/00:00 Sissejuhatus01:00 AI kasutuse jaotus seoses andmetega06:04 AI rakendamine ja keerukus10:30 AI kasutuselevõtu takistused17:25 Kas AI on innovatsiooniks või produktiivsuseks?19:39 Finantsanalüütikute roll ja andm...2025-08-1457 min
Laomees ja Torumees#052 | Kei Olbrei: vaib-koodimisest, äppide ehitamisest ja karjääristSaatekülaline on Kei Olbrei, pika kogemusega HR ekspert kes on eelmise aasta lõpust alustanud vibe koodimise teekonda. Räägime karjäärist ja karjäärivalikutest, mida AI-ga ehitades silmas pidada ning mis on oluline oskus praegu IT-d õppivatel inimestel.Kei hetkel ehitatav toode Shipout:https://shipout.app/00:00 Sissejuhatus03:25 Kei karjäär ja AI-tööriistade kasutamine06:02 Vektorandmebaasi loomine ja selle tähtsus08:45 Oskuste analüüs ja karjäärivõimalused AI ajastul11:43 AI tööriistade kasutamine ja takistused14:38 Üksikettevõtja väljakut...2025-08-0746 min
Laomees ja Torumees#051 | Aasta tehtud. Kes on Kristo ja Lauri? Mis nad teevad ja miks nad teevad?Laomees ja Torumees on nüüd ühe-aastased. Teeme taastutvuse ning arutame kuidas podcasti tegemine läinud on.00:00 Sissejuhatus00:35 Kristo teekond andmevaldkonnas07:36 Lauri teekond andmevaldkonnas22:00 Andmeürituste korraldamine26:35 Mida teeb head of data?32:40 Operatiivne analüütika37:00 Podcasti loomine ja arengSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-07-3153 min
Laomees ja Torumees#050 | Märt Ridala: regulaatsioone on nii palju, et on raskusi nende rakendamiselMärt Ridala on Solita Eesti juht ja andmetarkuse võrgustiku üks eestvedajatest. Räägime Märdiga andmete kasutamise tähtsusest. Katame privaatsuse ja andmekaitse teemasid, avaliku sektori andmekasutust ning regulatsioone. Mis roll on küberturvalisusel? Mis on Eesti andmehalduse väljakutsed? Mis on positiivsed aspektid andmete kasutamisel? Andmete kasutamine toob ühiskondlikke kasu, kuid samas tuleb leida tasakaal privaatsuse ja ühiskonna vajaduste vahel.00:00 Andmete kasutamine ja selle tähtsus02:50 Poliitika ja ekspertide roll05:38 Privaatsus ja andmete jälgimine08:58 Regulatsioonid ja nende rakendamine11:42 Andmete kasut...2025-07-2446 min
Laomees ja Torumees#049 | Anni Sild ja Virve Räni: Vali Andmetarkuse programmKülas on Anni Sild ja Virve Räni BCS Koolitusest. Räägime augustis algavast programmist "Vali Andmetarkus". Räägime programmi struktuurist, eesmärkidest, tööturu vajadustest ning praktilisest lähenemisest. Puudutame karjäärivõimalusi, tehisintellekti rolli andmeanalüüsis ja andmehalduse teemasid.Vali Andmetarkus:https://vali-it.ee/andmetarkus00:00 Andmetarkuse programmi tutvustus02:51 Programmi struktuur ja sisu05:44 Tööturu vajadused ja programmide areng08:30 Praktiline õpe ja ettevõtete kaasamine11:28 Karjäärivõimalused ja portfoolio loomine14:04 Tehisintellekti roll a...2025-07-1743 min
Laomees ja Torumees#048 | Kea Kohv: suurte keelemudelite rakendamine TeliasKülas on Kea Kohv - Telia generatiivse tehisaru insener (GenAI engineer). Räägime sellest, mida teeb üks GenAI insener?Kuidas Kea sai GenAI inseneriks, kuidas AI mõjutab äriprotsesse, kuidas mõelda GenAI rakendamisest ettevõttes.Lisaks jagab Kea oma kogemust Kaggle-i võistlustel osalemisest.00:00 Kea teekond andmemaailma05:28 Kaggle-i võistlused15:00 Töö Telias ja generatiivse tehisaru rakendamine20:14 AI kasutusvaldkonnad20:23 Klienditeenindus ja generatiivne tehisaru23:33 Vabavaralised või tasulised AI lahendused28:11 AI orkestreerimine35:51 Andmekorraldus ja andmehaldus2025-07-1052 min
Laomees ja Torumees#047 | Kristjan Lõhmus: Kaasaegne andmeplatvorm vabavaraliste tööriistadegaKülas on Kristjan Lõhmus. Kristjan on andmeinsener Rush Street Interactive-s ja hiljuti lõpetanud andmeteaduse magistri Tartu Ülikoolis. Oma lõputöö raames lõi Kristjan Avaandmeaida. Räägime kuidas üht kaasaegset andmeplatvormi vabavaraliste tööriistadega üles panna ning mis on piirangud, väljakutsed ja võimalused avaandmete kasutuse puhul.https://avaandmeait.ee/00:00 Kristjani taust ja lõputöö teema05:15 Avaandmete probleemid10:35 Failistruktuurid ja andmete lugemine17:40 Andmete kasutusvõimekuse tõstmine22:33 Arhitektuurilised lahendused29:07 Avaandmete potentsiaal ja väljakutsed32:43 Open Source tö...2025-07-0339 min
Laomees ja Torumees#046 | Linnamudeldamine, politsei kaamerad ja RABi andmeladu, refleksiivne AIVaatame üle viimaste nädalate andmeuudised - Tallinna linnamudeldamine; politsei ja numbrituvastuse kaamerad; Rahapesu andmebüroo (RAB) uus andmeladu. Kas on probleeme privaatsusega, või on pigem tegemist heade andmelahendustega?Lisaks arutame refleksiivse tehisaru kasutuse teemadel.00:00 Tallinna linnamudeldamine02:40 Politseikaamerad09:15 Rahapesu andmebüroo andmeladu18:24 Refleksiivne AI31:25 AI voice-modeSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-06-2638 min
Laomees ja Torumees#045 | Sigrid Kõiv: peaks olema rohkem "Andmed näitavad [...]" ja vähem "Ma arvan, et [...]"Sigrid Kõiv on Infopanga konkurentsianalüütik. Räägime, kuidas toimib Eesti andmemajanduse lipulaev Infopank. Milliseid andmeid kogutakse?Kuidas andmed loovad ettevõtetele väärtust? Kuidas näha mustreid andmetes?Mille jaoks kasutada masinõpet ning tehisaru?Infopank: https://www.infopank.ee/00:00 Infopankur02:26 Mis on Infopank?05:43 Andmete kogumine 08:07 Tooted ja teenused11:19 Ajakohased andmed 14:17 Kliendid ja nende vajadused16:53 Infopanga plaanid19:47 Ootamatud avastused 22:41 Uued suunad ja mustrid majanduses...2025-06-1944 min
Laomees ja Torumees#044 | Siim Kabrits: Eesti kõige suurem andmevõrk?Külas on Siim Kabrits, ettevõtte Shroomwell asutaja. Shroomwell on Eesti ja Põhjamaade suurimaid seenekasvatajaid ning seenepõhiste toidulisandite tootjaid. Räägime Siimuga Eesti metsadest, seentest, toitumisest, innovatsioonist ning kõige eelnevaga seonduvatest andmetest. Shroomwell: https://shroomwell.ee/Siimu artikkel Edukas Eesti 2025 konkursil:https://www.aripaev.ee/arvamused/2025/03/07/siim-kabrits-teeme-eesti-majanduses-seentega-revolutsiooni00:00 Seened ja tervis03:44 Ettevõtlus ja teekond seenteni11:42 Andmete analüüs ja kogumine21:49 Platvorm ja teaduslikud hüpoteesid27:07 Personaalne meditsiin ja AI mõju32...2025-06-1242 min
Laomees ja Torumees#043 | Tallinn Data Weekist ja AI veetarbimisestSeekord on teemadeks - lisaks andmetele - esinemised, Tallinn Data Week, ja tehisaru ning andmekeskuste veetarbimine. 00:00 Loengute ettevalmistamine ja kvaliteet02:43 Küpsusmudel ja andmete kasutamine05:24 Esinemise kogemus ja enesekindlus08:17 Google ja Microsofti kohalolek üritustel09:02 Tulevased konverentsid ja esinejad10:52 Andmete kvaliteet ja haldamine13:53 Inspireerivad esinejad ja teemaslotid16:55 Poliitika ja andmeteadus20:40 Koolituste korraldamine ja ettevõtete kaasamine23:05 Osalejate profiil ja sihtrühm25:43 High agency ja iseseisvuse tähtsus28:26 Planeerimise efektiivsus ja paindlikkus31:26 Tehis...2025-06-0546 min
Laomees ja Torumees#042 | Martin Esinurm: raamatupidamisandmetest ja nende automatiseerimisestKülas on Martin Esinurm - raamatupidamisettevõtte Nordfinance tegevjuht. Räägime raamatupidamisandmetest, andmete säilitamise nõuetest, automatiseerimise võimalustest ja raamatupidamistarkvarade kasutamisest.Mis hirmutab ettevõtjaid? Arutame ka tehisarust ja raamatupidamisega seotud küberpettustest.Nordfinance:https://nordfinance.ee/00:00 Raamatupidamisettevõtte roll 02:55 Andmete säilitamine ja regulatsioonid05:56 Automatiseerimine raamatupidamises08:32 Regulatiivne ja analüütiline pool14:11 Andmete analüüs ja otsuste tegemine20:00 Kontoplaan ja kulude jaotamine21:52 Raamatupidamise andmete esitamine ja analüüs25:06 Kliend...2025-05-2944 min
Laomees ja Torumees#041 | Markus Lippus: Andmed on teistsugused, formaadid on teistsugused, kõik tööriistad on uued. Masinõppest GridRavenis.Külas on Markus Lippus - GridRaveni asutaja ja andmeteadlane. Räägime sellest, et mida täpsemalt GridRaven teeb, kuidas nad masinõppele tuginedes loovad väärtust energiaturul ning mida tähendab täiesti uues domeenis töötamine.GridRaven: https://www.gridraven.com/00:00 GridRaven02:44 Mis probleemi lahendab GridRaven?05:49 Dünaamiline juhtimine ja andmete kasutamine08:45 Ilmaennustuse täpsus ja mudelid11:40 Andmete kogumine ja punktipilved24:45 Andmete täpsus ja mudelid28:15 Tuule modelleerimine ja prognoosimine31:44 Andmehaldus ja infrastruktuur35:43 Uue...2025-05-2247 min
Laomees ja Torumees#040 | Karl Kruuse: Kuidas teha, et andmed oleks valmis ärinõuete muutumiseks?Saates on külas Karl Kruuse. Karl on pikaajalise kogemusega andmeinsener ning ta räägib meile mis on Data Vault ja kuidas Data Vaulti rakendada. Räägime, et mis pudelikaela Data Vault lahendab, mis komponentidest Data Vault koosneb. Arutame andmete säilitamise olulisust, kvaliteedikontrolli ja andmete muutmise protsesse. Kui tahad lähemalt uurida Data Vaultist:https://datavaultalliance.com/Või siis raamat:Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 (D. Linstedt)00:00 Andmete maailm ja Karl Kruuse teekond05:55 Data Vau...2025-05-1547 min
Algorütm08.05 Algorütm: Algorütmi tootmise köögipool: andmed, skriptid ja AITänases episoodis on Priit külas Laomees ja Torumees taskuhäälingu tegijatel, kus ta räägib tema teekonnast podcasti tootmise töövoogude automatiseerimisel. Arutame, kuidas andmete korrastamine, failinimede ühtlustamine ja väikeste tehniliste vigade lahendamine aitab kaasa sujuvamale ja efektiivsemale protsessile. Samuti uurime, milliseid õppetunde ja väljakutseid see kaasa toob nii väikesele ettevõtjale kui ka laiemalt andmehalduse ja automatiseerimise maailmas. -----Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxccEpisoodi veavad Kristo Raun ja Lauri KoobasAlgor...2025-05-081h 00
Laomees ja Torumees#039 | Tambet Matiisen: isejuhtivad autod võiks sõita kogu Tartu linna piiresSõidame autoga! Täpsemalt istume isejuhtivas autos ning saates on külas Tambet Matiisen - Tartu ülikooli arvutiteaduse instituudi isejuhtivate sõidukite labori tehnoloogiajuht.Uurime täpsemalt kuidas autos andmed liiguvad, ning ise liigume samal ajal mööda Tartu linna. Isejuhtivate sõidukite labori kodulehekülg:https://adl.cs.ut.ee/Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-05-0844 min
Laomees ja Torumees#038 | Priit Liivak: Algorütmi automatiseerimisestKülas on Priit Liivak - Nortali peaarhitekt ja Algorütmi eestvedaja. Priit räägib meile mis sammud on vajalikud, selleks et Algorütmi saade jõuaks kuulajateni ning kuidas neid samme saab (või ei saa) automatiseerida. Huvitav kuulamine kõigile kes soovivad veidi piiluda Algorütmi telgitagusesse, kui ka hea äratundmine andmeinimestele, kes on pidanud looma andmelahendusi väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele. Algorütmi podcast:https://algorytm.captivate.fm/00:00 Automatiseerimise algus ja väljakutsed02:37 Andmete haldamine ja struktuur05:50 AI ja automatisee...2025-05-0159 min
Laomees ja Torumees#037 | Kaur Lumiste: sünteetiliste andmetega tekib uusi ideidSaates on külas Kaur Lumiste. Kaur on mitmekülgne andmeekspert ning varasemalt pikalt töötanud andmeteadlasena Salvis. Saates keskendume Fakebankile - sünteetiliste andmete loomise süsteemile, mis aitas Salvil algusaegadel testida ja valideerida toodet ning tarkvara arendust. Kauri kunagine inglisekeelne blogipostitus Fakebankist:https://salv.com/blog/how-to-generate-synthetic-customer-data/00:00 Sissejuhatus ja Kaur Lumiste teekond03:00 Andmete kogumine ja analüüs05:59 Doktorantuur ja teadustöö08:51 Töötamine erasektoris ja andmete rakendamine12:01 Sünteetilised andmed ja nende kasutamine15:05 Fakebank ja kliendiprofiilide genereerimine...2025-04-2447 min
Laomees ja Torumees#036 | SQL, B-tree ja Bloomi filtridSQL ja andmebaasid - mis on B-puu (B-tree) struktuur, kuidas toimib Bloomi filter ja millal kasutada partitsioneerimist? Räägime andmete pärimise efektiivsusest. 00:00 SQL ja andmebaasid 06:02 B-puu09:03 Indekseerimine ja andmebaasi süsteemid11:59 Partitsioneerimine andmebaasides14:59 Igapäevaelu ja algoritmid21:58 Algoritmid ja nende ajalugu24:58 Bloomi filtrid ja nende toimimine30:13 Tänapäeva andmebaasid ja nende efektiivsus34:54 Andmete töötlemise ja optimeerimise väljakutsedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-04-1738 min
Laomees ja Torumees#035 | Juuksuriäri ja e-teenusedSeekord arutame juuksuris käimise kogemusi, tehnoloogia mõju juuksuriteenustele ning teenuste kvaliteeti ja hindu. Räägime ka juuksuriäri kasvust ja trendidest, e-teenustest ning kliendikogemusest. Saates mainitud juuksuri teenus: http://juuksurexpress.ee/00:00 Juuksuris käimise kogemused02:41 Tehnoloogia ja juuksuriäri arengud05:41 Juuksuriäri kasv ja trendid08:35 Hinnad ja teenuste kvaliteet11:25 Tehnoloogilised lahendused ja mugavus14:18 E-teenuste areng ja kasutus17:10 Tuleviku suunad ja innovatsioonSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-04-1025 min
Laomees ja Torumees#034 | PALJASTATUD: ladude ja torude parimad praktikadLauri ja Kristo räägivad laondusest ja torudest. Tõeliselt, mees mehega. Ilusat aprilli algust.2025-04-0123 min
Laomees ja Torumees#033 | Andmemaailm erinurkadest. E-arved, Tallinn Data Week, andmemahukad ettevõtted ja AI agendidMillal toimub Tallinn Data Week? Millega tegeleb ettevõte Modash?Kuidas AI agendid teevad vale kirjeldusega git commite?AI in data engineering https://roundup.getdbt.com/p/how-ai-will-disrupt-data-engineeringModash https://www.modash.io/datatldr; Data , coming soon - https://tldr.tech/newsletters00:00 Sissejuhatus02:09 E-arved 04:51 Uudiskirjad 07:53 Tallinna Data Week'i korraldamine10:20 Konverentsi logistika ja detailid13:23 Eesti ettevõtted ja andmeanalüüs16:07 Reklaam ja sotsiaalmeedia platvormid20:25 Tehn...2025-03-2746 minLaomees ja Torumees#032 | Eneli Kindsiko: Statistikaametil võiks olla rohkem võimuSaates on külas Eneli Kindsiko - Eesti inimarengu aruande 2026 peatoimetaja ja Arenguseire Keskuse ekspert. Eneliga räägime:kuidas ta avastas suured erinevused PISA andmete ja Eesti registrites olevate andmete vahel;E-riigi andmetega seotud väljakutsetest;miks Statistikaametil võiks olla rohkem võimu;palju aega ja raha kulub sellele, et me peame veebilehtedel küpsistega nõustuma.Eneli hiljutine artikkel ERR-s:https://www.err.ee/1609583047/eneli-kindsiko-ja-andres-kutt-kuidas-360-euroga-hariduslohe-avastatiEneli artikkel Äripäevas:https://www.aripaev.ee/arvamused/2025/02/11/eneli-kindsiko-haridus-kannatab-andmete-raiskamise-all00:00 Sissejuhatus ja Inimarengu...2025-03-2042 minLaomees ja Torumees#031 | Janika Aan: andmeanalüütikute juhtimisestJanika Aan on LHV andmete juht, varasemalt pikalt juhtinud Telias andmeteaduse valdkonda. Räägime Janikaga andmeanalüütikute juhtimisest. Milliseid juhtimismudeleid kasutatakse? Kuidas see sõltub ettevõtte suurusest? Arutleme ka andmeanalüütika valdkonna olulisusest ning andmeanalüütikute kompetentsi tõstmisest.00:00 Andmeanalüütikute juhtimine LHV-s02:52 Juhtimismudelid andmeanalüütikas05:53 Ettevõtte suuruse mõju analüütika struktuurile08:56 Andmestrateegia ja -kultuur ettevõttes11:52 Analüütikute kompetentsi tõstmine ja harimine17:56 Tehnilised oskused ja nende tähtsus analüütikas23:26 Domeeni teadmiste tähtsus värbamisel2...2025-03-1341 minLaomees ja Torumees#030 | Maarja Pajusalu: andmete visualiseerimise esimene küsimus - kas need andmed on õiged?Saates on külas Maarja Pajusalu - andmete visualiseerimise ekspert ja Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi doktorant. Räägime Maarjaga 3-minuti loengust, doktorantuurist ja andmete visualiseerimisest. Mis on olulisemad mõtted andmete visualiseerimisel; ja kuidas andmete visualiseerimine võiks olla organisatsiooni turundusmaterjali osa.Maarja esinemine 3-minuti loengus:https://youtu.be/5OtET29Zm0EStorytelling with Data raamat:https://www.amazon.com/Storytelling-Data-Visualization-Business-Professionals/dp/111900225700:00 Sissejuhatus02:40 Doktorantuuri teekond ja kolmeminuti loengud05:30 Andmete visualiseerimise tähtsus ja isiklikud kogemused08:34...2025-03-0658 minLaomees ja Torumees#029 | Artur Peedimaa: kureeritud andmestik - vaata esmalt sealtMis asjad on kureeritud andmestikud (curated datasets) ja miks ettevõttes peaks neid kasutama? Meil on külas Artur Peedimaa Bondorast. Kuulame kuidas käib kureeritud andmestike mudeldamine ja mis need andmestikud eriliseks teeb.00:00 Andmete mudeldamine ja kvaliteet05:14 Kureeritud andmestikud ja nende kasutamine11:56 Ärivajadused ja andmete kvaliteet18:58 Koostöö äri ja andmeanalüütikute vahel23:08 Andmete mudeldamine ja väljakutsed25:10 Aeg mudeldamiseks ja andmete kvaliteet26:40 Andmete tõe allikas ja standardiseerimine28:47 Kureeritud andmestikud ja analüütika30:41 Kogemused ja õppetunnid andmete haldamisel...2025-02-2741 minLaomees ja Torumees#028 | Andmed müügiks! Andmete turuplatsist.Kus saab andmeid müüa ja osta? Andmete turuplatsil. Räägime täpsemalt mis asi andmete turuplats on - kuidas käivad erinevad hinnastamised, mis on võimalused ja puudused andmete turuplatsi juures. Saates mainitud artiklid:A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces (https://arxiv.org/abs/2303.04810)A Survey of Data Marketplaces and Their Business Models (https://arxiv.org/abs/2201.04561)00:00 Andmete turuplatside määratlemine02:36 Andmevahetuse platvormid ja nende tüübid05:38 Andmete turuplatside eelised ja väljakutsed08:11 Hinnastamismudelid ja valideerimine11:06 Andmete anonümiseeri...2025-02-2029 minLaomees ja Torumees#027 | Andmete mudeldamine. Milleks?Mis on andmete mudeldamise tähtsus? Miks andmeid peaks mudeldama? Ja mis see mudeldamine üldse tähendab?Räägime erinevatest andmete mudeldamise viisidest ja andmemudelite rakendamisest äriprotsessides.00:00 Andmete mudeldamise tähtsus05:51 Andmemudelid ja nende areng11:24 Konseptuaalsed, loogilised ja füüsilised mudelid17:24 Andmete normaliseerimine ja mudeldamise erinevused23:22 Andmemudeldamine andmeaidas28:17 Kimballi meetod ja tähtskeemide loomine36:43 Andmete mudeldamise kasulikkus ja keerukusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-02-1342 minLaomees ja Torumees#026 | Möödunud esinemiste kokkuvõttedRääkisime oma viimase aja tegemistest - esinemistest, töövahetustest, ja muust mis parajasti meelel.
00:00 Konverentside ja esinemiste ülevaade
03:01 Lauri uus töö ja tegemised
04:29 Medaljoni arhitektuuri tagasiside
08:36 Most Viable Data
13:38 Tulevased andmeüritused?
15:38 LinkedIn ja isiklik bränding
Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-02-0626 minLaomees ja Torumees#025 | Andmekonverentsi korraldamisestLauri on organiseerimas andmekonverentsi. Arutame korralduse telgitagustest, plaanidest mis on paigas ja mille kallal töötatakse. Tõenäoliselt saab avaüritusel pitsat süüa.
Kellel huvi korraldusega kaasa lüüa, andke endast Laurile märku!
00:00 Andmekonverentsi korraldamine
03:01 Osalejate kaasamine ja piletihinnad
05:56 Ürituse formaat ja toiduvalik
08:44 Teemad ja programmid
14:35 Networking ja virtuaalsed võimalused
17:06 Hädavajalikud korralduslikud aspektid
20:42 Projekti planeerimine ja edasised sammud
21:57 Ideaalne esineja ja tema mõju
23:33 Esinejate valik
26:52 Ürituste ajakava...2025-01-3136 minLaomees ja Torumees#024 | Medaljoni arhitektuur - kuidas andmeid organiseerida?Räägime medaljoni arhitektuurist - disainimustrist, mis aitab andmeid andmelaos paremini organiseerida.
Seminar 29.01:
https://fienta.com/medallion-architecture
Piethein Strengholti raamat "Building Medallion Architectures":
https://www.oreilly.com/library/view/building-medallion-architectures/9781098178826/
00:00 Medaljoni arhitektuurist
06:37 Veebiseminar ja raamat
14:14 Puhastamine ja korrastamine andmeprotsessis
19:07 Andmehalduse vastutaja
23:00 Kasutusjuhud
29:02 Millal medaljoni arhitektuuri mitte kasutada?
Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2025-01-2332 minLaomees ja Torumees#023 | Kaido Koort: AI abil suudab sama arv inimesi rohkem lahendusi luuaSaates on külaliseks Kaido Koort, kes räägib oma raamatust "AI Coding For Beginners", mis käsitleb AI tööriistu ja nende kasutamist tarkvara arenduses.
Kaido jagab oma kogemusi tehnoloogia valdkonnas, sealhulgas Amazoni pilveteenuste ja andmeanalüüsi vahendite kasutamisest. Arutleme ka tehisintellekti tuleviku üle ja selle mõjust tarkvara arendusele.
Raamat "AI Coding For Beginners":
https://www.amazon.com/Coding-Beginners-Winter-2025-Hands-ebook/dp/B0DRZ39RTD
00:00 Kaido Koorti tutvustus
05:35 Raamatu kirjutamine ja koostöö Joosepiga
09:43 AI tööriistade võrdlus ja analüüs
11:05 AI...2025-01-1655 minLaomees ja Torumees#022 | Kristel Saul: andmeteadlaseks saamisestMeil käis saates külas noor andmeteadlane Kristel Saul.
Kristel võitis hiljuti oma meeskonnaga Andmetorm 2024 häkatoni. Lisaks töötab Kristel GScanis andmeteadlasena ning alustas sügisel õpinguid Tartu Ülikooli andmeteaduse õppekaval.
https://www.gscan.eu/
https://ut.ee/et/oppekavad/andmeteadus
https://garage48.org/blog/avaandmed-paaastavad-maailma-hakaton-andmetorm-2024-haripunkt-on-saavutatud
00:00 Sissejuhatus
01:33 Andmetorm häkaton
03:48 ESG kestlikkuse aruande koostamise automatiseerimine
08:29 Rollide jaotus tiimis
10:32 Häkatoni kogemus ja eesmärkide täitmine
15:32 Kristeli teekond andmeteadusesse
18:42 Õp...2025-01-0939 minLaomees ja Torumees#021 | Mille osas muutsid meelt? AI-ga seotud tööriistadest ja 2025. aasta andmerollidest.Mille osas me 2024. aastal meelt muutsime?
Mis muudatusi andmemaailmas võib tuua 2025. aasta?
Teeme natuke tagasivaadet ja natuke edasivaadet.
Teemad:
00:00 Sissejuhatus
01:06 AI-ga seotud arendustööriistade mõju
10:55 Verbaalse kommunikatsiooni tähtsus
13:39 Eestikeelne terminoloogia
16:57 Andmehalduse väärtus
23:25 Andmete demokratiseerimine ja selle väljakutsed
29:00 Väikeste andmete tähtsus AI ja andmeanalüütika puhul
33:25 Andmerollide muutumine
38:43 Muutused andmeteadlastele ja masinõppe inseneridele
46:05 Andmehalduse rollid
Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Rau2025-01-0249 minLaomees ja Torumees#020 | 2024 tagasivaade: külalisedMeenutame möödunud aasta külalistega saateid.
00:00 Aasta kokkuvõte ja külalised
01:25 Sille Sepp - andmeruumid
09:22 Martin Karu - andmetiimi rollidest
12:52 Silver Saar - andmekvaliteedist
18:18 Valdar Tammik - andmeväljakutsed
20:59 Silja Märdla - andmeanalüütika arendusest
25:49 Külli Vunk - IT teadlikkusest
31:53 Rauno Varblas - andmed tantsukoolis
36:52 Kuldar Aas - andmehaldusest riigis
Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.2024-12-2839 minLaomees ja Torumees#019 | Äriväärtusest, küpsusmudelitest, isikliku brändi loomisestArutame erinevatel teemadel: raamatutest From Data to Profit ja The Art of Business Value; küpsusmudelitest ja referentsmudelitest andmemaailmas; isikliku brändi loomisest.
Vestluses mainitud raamatud:
From Data to Profit (V. Vashista) | https://www.amazon.com/Data-Profit-Businesses-Leverage-Bottom/dp/1394196210
The Art of Business Value (M. Shwarz) | https://www.amazon.com/Art-Business-Value-Mark-Schwartz/dp/1942788045
Bränd nimega sina (O. Saue, E. Org) | https://rahvaraamat.ee/p/brand-nimega-sina/2004354/et?isbn=9789916145791
Building a Second Brain (T. Forte) | https://www.amazon.com/Building-Second-Brain-Organize-Potential/dp/1982167386
00:00 Raamatud ja Infonoomika
...2024-12-2046 minLaomees ja Torumees#018 | Kuldar Aas: riigi andmehalduse juhtimisestKuldar Aas - Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi (MKMi) Andmehalduse programmijuht - räägib digitaalsete andmete haldamise olulisusest, riigi andmehaldusest, seadusandlikest nõuetest ja valge raamatu rollist Eesti andmevisioonis.
Räägime küpsusmudelitest ja andmemajanduse olulisusest.
Oluline roll on koostööl erasektoriga.
Lisainfot MKM-i tegemistest:
https://www.kratid.ee/
00:00 Tutvustus: Kuldar Aas
02:59 Digitaalne arhiivindus ja andmete haldamine
05:52 Riigi andmehalduse struktuur ja juhtimine
09:13 Seadusandlikud nõuded ja andmete kättesaadavus
12:05 Valge raamat ja Eesti riigi visioon 2030
14:56 Andmete kv...2024-12-1242 minLaomees ja Torumees#017 | Rauno Varblas: andmeanalüüs tantsukoolisKülas on Rauno Varblas, kes on tegutsenud IT-valdkonnas paarkümmend aastat - seda viimasel ajal nii andmete kui AI-ga. Lisaks on Raunol aga tantsuklubi Casa de Baile.
Arutame:
* Mis süsteemid ja kasutusjuhud Raunol hetkel kasutusel on
* Mida seni proovitud on
* Mis võiksid olla mõistlikud suunad kuidas väike-ettevõtjad süsteemse andmeanalüüsiga võiks alustada
Tantsukool Casa de Baile: https://www.tantsukeskus.ee/
00:00 Tantsukooli tutvustus ja Rauno taust
02:52 Andmete kogumine ja analüüs tantsukoolis
05:30 K...2024-12-0543 minLaomees ja Torumees#016 | Külli Vunk: kas see lahendus annab sulle konkurentsieelise?Saated külas Külli Vunk - Helmese andmetiimi juht.
Räägime sellest, et kas osta või ehitada?
Külli jagab oma kogemusi andmeprojektide juhtimisel ja rõhutab kohanemisvõime ning konkurentsieelise olulisust.
Kõige olulisem mõte enamikele: lihtsalt tee!
00:00 Külli Vungi teekond andmeprojektide juhtimisse
06:29 Ehita ise või osta - IT teadlikkus organisatsioonides
12:28 Korporatiivne kultuur ja selle mõju andmeprojektidele
17:43 Kus on sinu konkurentsieelis?
22:30 Päriselu näide kus konkurentsieelis oli oluline
25:11 Kas andmemaailmas paratamatult pe...2024-11-2844 minLaomees ja Torumees#015 | Andmejärv kui toorandmete koopiaRäägime andmejärvedest.
Andmejärved kui toorandmete koopia.
Mis on trendid andmejärvede puhul?
Kas enamikel ettevõtetel on üldse andmejärve vaja?
Näeme andmehalduse vajaduse kasvu lähiaastatel.
00:00 Andmejärv kui toorandmete koopia
03:15 Mis on andmejärvemajake?
06:25 Stuktureerimata andmed
10:20 Reaalajas andmeanalüütika
17:40 Liikumine väiksemate andmete poole
23:35 Millal neid andmeid andmejärvest üldse vaja läheb?
27:45 Kuidas tekkisid andmeaitade andmemudelid?
35:30 Mis on andmejärvede tulevik?
Saatejuhid Lauri...2024-11-1742 minLaomees ja Torumees#014 | Andmekonverents Eestis?Räägime konverentsikogemustest, tulevastest andmekonverentsidest ja andmemajanduse konkursist. Lauri jagab ka oma plaani korraldada 2025. aastal Tallinnas andmekonverents.
Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi (MKM) postitus: Mis on andmemajandus? (Sh andmemajanduse konkursi info):
https://medium.com/digiriik/mis-on-andmemajandus-67b282b13472
Häkaton Andmetorm 2024:
https://garage48.org/events/andmetorm
Õiglase Ülemineku Foorum 2024:
https://teadusidavirumaal.ee/oiglase-ulemineku-foorum-2024/
00:00 Konverentside kogemused
02:17 Erinevad konverentsitüübid
07:08 Akadeemilised konverentsid
12:45 Äripäeva ja Telia konverentsid
14:56 Latitude ja Startup D...2024-11-0935 minLaomees ja Torumees#013 | Silja Märdla: Andmeanalüütikute töö kiirendamisestMeil on külas Silja Märdla, kes töötab Boltis andmeanalüütika arendajana ja on dbt kogukonna eestvedaja Eestis.
Räägime Siljaga:
Mida teeb andmeanalüütika arendaja?
Kuidas andmeanalüütika tööd mõõta?
Silja käigust ja paneelis osalemisest dbt konverentsil Las Vegases
Andmeanalüütika tulevikusuundadest
Silja postitus dbt ja Lookeri integreerimisest:
https://www.linkedin.com/pulse/exposing-dbt-models-looker-silja-m%C3%A4rdla-q9jyf/
Paneeli salvestus dbt konverentsilt:
https://coalesce.getdbt.com/on-demand/coalesce-2024-scaling-dbt-balancing-self-serve-analytics-and-central-governance
00:00 Sissejuhatus: Silja...2024-11-0343 minLaomees ja Torumees#012 | Valdar Tammik: Andmepõhise ettevõtte väljakutsedKülas Valdar Tammik, Starshipi andmete juht.
Räägime teemadel:
Mis mured tekivad kui ettevõttes on väga palju inimesi kes soovivad andmeid kasutada?
Kuidas Starshipis need mured erinevates etappides on lahendatud?
Kuidas läheneda andmehaldusele?
Kuidas kulusid hallata?
Mis on erinevad andmeinimeste profiilid ettevõttes?
Mis on praegused pudelikaelad andmevaldkonnas?
00:00 Sissejuhatus: Valdar Tammik
01:15 Psühholoogia ja andmete seos
04:01 Kuidas andmeid hallata kui firma on juba andmepõhine?
07:42 Starshipi andmetööriistad...2024-10-2544 minLaomees ja Torumees#011 | Silver Saar: Andmekvaliteet ei ole staatiline.Külas Silver Saar, kellel on üle kümne aasta kogemust andmekvaliteedi ja -ladudega.
Teemad:
Mis see andmekvaliteet täpsemalt on?
Kuidas andmekvaliteedi nõuded ajas muutuvad?
Kuidas andmekvaliteeti mõõta?
Kuidas andmekvaliteeti prioritiseerida?
Mis on andmekvaliteedi maailma trendid?
Halva andmekvaliteedi näiteid:
https://www.ranker.com/list/unexpected-typo-consequences/nathan-gibson
https://rivery.io/blog/8-jaw-dropping-ways-bad-data-changed-world-history/
https://www.montecarlodata.com/blog-bad-data-quality-examples/
00:00 Sissejuhatus
01:47 Andmekvaliteedi määratlemine ja kontekst
03:0...2024-10-1741 minLaomees ja Torumees#010 | Martin Karu: Mis roll on andmetiimis puudu?Seekord külas andmeekspert Martin Karu.
Teemad:
Miks on andmetiimid nii erinevad tarkvaratiimidest?
Kas Waterfall meetodi peaks tagasi tooma?
Mis roll on andmetiimis puudu?
Kas andmetiime on võimalik standardiseerida?
Kuidas LLMid mõjutavad andmetiimide tööd ja efektiivsust?
00:00 Sissejuhatus ja Martin Karu
01:38 Tarkvaraarenduse ja andmeanalüüsi erinevused
06:20 Andmed ja analüütika nähtavus
08:46 Agile arendus andmetöös
11:49 Mis roll on andmetöös puudu?
14:45 Süsteemianalüütiku roll
...2024-10-1042 minLaomees ja Torumees#009 | Andmejälgija, andmeüritused, maksud, ettevõtlus, andmeauditTeemadeks Eesti e-teenused ja Andmejälgija, põnevad üritused andmevaldkonnas, andmeinseneri töö ja karjääri väljakutsetest, maksudest, ettevõtlusest, teenuse pakkumisest, andmeauditist ja andmepõhistest koolitustest.
Andmeüritused:
https://www.linkedin.com/posts/laurikoobas_i-keep-hearing-about-some-relevant-events-activity-7240421102060027923-dcLA
Scott Galloway, Algebra of Wealth:
https://www.amazon.com/Algebra-Wealth-Formula-Financial-Security/dp/0593714024
00:00 Kes sinu andmeid on jälginud?
02:54 Andmetega seotud üritused
08:30 Andmeinseneriks saamine
11:53 Töö tähendus ja tööga rahulolemine
18:03 Maksud
23:35 Kes on süüdi kui ettevõtjal kehvasti läheb?
2024-10-0439 minLaomees ja Torumees#008 | Sille Sepp: andmeruumid. Mis need on ja miks me neist peaksime teadma?Seekord on arutelu teemaks andmeruumid ning külas andmeruumide ekspert ja FinEst Targa Linna Tippkeskuse linnaliste andmeökosüsteemide juht Sille Sepp.
Saates räägitud teemade kohta saab rohkem lugeda siit:
Andmeruumide tugikeskus & andmeruumide juhis (blueprint): https://dssc.eu
Targa Kogukonna Andmeruumi projekt: https://ds4sscc.eu
Andmeruumide radar: https://www.dataspaces-radar.org/
Finnish Data Spaces Alliance (https://www.dataspacesalliance.fi/) ja salvestused nende korraldatud ürituselt Nordic Data Fest: https://www.youtube.com/watch?v=Wk-SMqhF2WM
FinEst Targa Linna Tippkeskus: https://finestcentre.eu
Andmetarkuse võrgustik: https://www.linkedin.com/groups/9556871/
Saat...2024-09-2658 minLaomees ja Torumees#007 | Raamatud andmetest, kuidas lapsele andmetest rääkida?Seekord käsitlesime andmeraamatute lugemist, terminoloogiat ja tõlkimist eesti keelde. Arutasime kuidas andmetest lastele õpetada, hierarhilisest mõtlemisest ja formaalse kontsepti analüüsist. Lisaks puudutasime ka andmete tähendust ja päritolu.
Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.
00:00 Andmeteemalised raamatud
03:50 Eestikeelne terminoloogia andmetest
06:40 Raamatute tõlkimine - populaarteaduslikud raamatud
14:45 Raamatute tõlkimine - tehnilised raamatud
19:22 Lastele mõeldud andmeteemalised raamatud
21:22 Kuidas lastele seletada andmetest?
26:00 Formaalne kontsepti analüüs
31:10 Andmetele sarnaselt keerulised asjad
34:00 Väljenduse konkreetsus
38:51 Ku...2024-09-1940 minLaomees ja Torumees#006 | Mis on andmepartnerlus?Seekord rääkisime andmepartnerlusest. Mis see on? Kuidas seda ettevõttes rakendada?
Vestlus tugineb suuresti raamatule "Data Leverage: Unlocking the Surprising Growth Potential of Data Partnerships"
https://www.amazon.com/gp/product/1732991707/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i0
Räägivad Lauri Koobas ja Kristo Raun.
00:00 Andmepartnerlus
06:18 Andmepartnerluse seos andmete jagamisega
09:06 Partnerluse puhul jälgitavad aspektid
13:05 Andmete kasutamine Eestis
17:55 Lähenemised andmete kasutamiseks
21:49 Potentsiaalsed rakendusvaldkonnad
23:37 Avatud andmed
33:07 Partner...2024-09-1241 minLaomees ja Torumees#005 | Andmete turvalisus, andmevahendajad, AI andmeinsener, doktorantuurKuidas on hoitud meie meditsiiniandmed? Kas keegi üldse teab?
Kuidas enda andmeid jagada ja kes või mis on andmevahendajad?
Kas AI andmeinseneri tahaks tööle võtta?
Mida teha pärast doktorantuuri lõppu?
Räägivad Lauri Koobas ja Kristo Raun.
00:00 Meditsiiniandmed ja andmete turvaline hoiustamine
04:40 Andmete turvalisus
07:30 Kuidas andmeid jagada turvaliselt?
09:36 Tundlikud isikuandmed ja ligipääsud
13:12 GDPR ja enda andmete jagamine
15:05 Data brokers (andmevahendajad)
17:55 AI andmeinsener
21:08 Pilveteenuste kulude hindamine
25:10 Produktiivsuse kasv tänu AI-le
29:41 Doktorantuur ja karjääri edasised valikud2024-09-0836 minLaomees ja Torumees#004 | Milliseid oskusi omandada ülikooliõpingute käigus?Seekord rääkisime õppimisest, Lauri avaandmete projektist ja sellest, et kuidas andmetööriistu valida.
Viited:
Lauri mainitud artikkel andmebaasidest:
https://www.linkedin.com/pulse/view-cap-theorem-practice-pavel-varyukhichev/
Raamat The Mom Test:
https://www.momtestbook.com/
Raamat Fundamentals of Data Engineering:
https://www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098108298/
00:00 Sissejuhatus
00:28 Feilimine ja õppimine
03:47 Avaandmete analüüs ja veebikraapimine
10:55 Milliseid oskusi omandada ülikoolis?
12:38 Kuidas andmetööriistu klassifitseerida?
15:04 Kuidas andmetööriistade hulka ettevõttes vähendada?
19:20 Dat...2024-08-3036 minLaomees ja Torumees#003 | Äriprotsesside kaeveSeekord ühes ruumis. Teemaks äriprotsessid, äriprotsesside kaeve ning kas ja kuidas võiks Eesti ettevõtted seda rakendada.
00:00 Äriprotsesside kaeve
02:56 Operations Research ja sarnased valdkonnad
04:16 Andmete päritolu erinevatest süsteemidest
07:08 Reaalajalähedastel andmetel protsessikaeve
09:21 Case ID loomine protsessi alguses
16:18 Äriprotsesside kaeve tarkvara
19:25 Kust tuleb protsessimudel?
24:36 Äriprotsesside kaeve rakendamine
26:16 Vastavuskontroll ehk conformance checking
28:05 Kuidas Kristo jõudis doktoritöö tegemiseni?
29:34 Kus õppida protsessikaeve kohta rohkemat?
30:50 Protsessikaeve rakendamine eraelus ja hobides
32:55 Lõpuküsimus - SELE2024-08-2235 minLaomees ja Torumees#002 | Kas peaks andmetööriistad välja vahetama?Millal on mõistlik tööriistu vahetada?
Kes peaks olema andmetiimis?
Mis oskuseid on andmetega töötades vaja?
Lauri kirjutatud artiklid andmemeeskonna struktureerimisest:
https://laurikoobas.com/intro-and-level-0/
00:00 Staatuskoodide uuesti proovimine
02:37 Tööriistade väljavahetamine
06:33 Inimestepõhine tööriistade väljavahetamine
10:08 Andmete hoiustamine ja arhiveerimine
13:28 Operatiivsete süsteemide arhiveerimine
21:40 Andmemeeskonna struktureerimine ja rollide määratlemine
25:55 Mitmes inimene ettevõttes peaks olema andmeanalüütik?
28:54 Väike-ettevõtete andmeinimene
30:44 Kommunik...2024-08-1539 minLaomees ja Torumees#001 | Andmekvaliteet on kõige tagumine asi mis üldse kedagi huvitabKoos töötamise link:
Wednesday, August 14 · 13:00 – 16:00
Time zone: Europe/Tallinn
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/pqy-eecv-qub
Eurostat - kõige populaarsemad ööbimiskohad:
https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20240729-1
Ethan Aaron - andmekvaliteet ja usaldus:
https://www.linkedin.com/posts/ethanaaron_we-should-ban-the-term-data-quality-i-activity-7224797676482031616-MFiY/
Snowflake-s poole miljoni dollari säästmine:
https://ludic.mataroa.blog/blog/i-accidentally-saved-half-a-million-dollars/
00:00 Sissejuhatus
02:2...2024-08-0840 minLaomees ja Torumees#000 | Inimeste kontroll oma andmete üle
Saade andmetest.
Saatejuhid: Lauri Koobas ja Kristo Raun
00:00 Töökuulutuste portaalid
03:28 Andmete jagamine ja kontroll andmete üle
10:44 Andmete analüüsimine poliitiliste valimiste kontekstis
16:02 Valimisringkondade ümberkujundamine ja ebavõrdsus
19:07 Andmete töötlemine ja olukorra pilt
21:37 Eesti uudised ja statistika usaldusväärsus
24:52 Arendajate eelistatud tööriistad andmetöötluses
31:09 Töökuulutuste ja kandideerimise teemad
34:06 Portfoolio loomine tööturule sisenemiseks
2024-08-0137 min