Shows
NieliniowyCzy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - CodilimeRozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania bo...
2024-04-1353 minNieliniowyCzy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.aiRozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego tempa w poprawiani...
2024-03-1458 minNieliniowyKiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - QdrantInteresuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy na temat AI w Polsce- roli pr...
2024-02-201h 01NieliniowyCzy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon ŁukasikRozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe– powodach przestępczości w USA– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań– przekupowaniu LLMów obietnicami– roli honoru w Chinach
2024-01-261h 11NieliniowyWykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika ŚląskaRozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak nagrać podcast?Zajrzyj do książki "Jak z...
2023-12-3141 minNieliniowyKontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - ŻabkaRozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle Pod...
2023-12-0532 minNieliniowyAI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika WarszawskaRozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin- skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktora...
2023-11-2254 minNieliniowyInnowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation ManagerRozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze- usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej- świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie- samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz- znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów- dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali- dobre nastawienie społeczeństwa na innowacje w placó...
2023-11-1251 minNieliniowyLepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr RybakRozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw InformatykiRozmawiamy min.:- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"- jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA - modelach Silver Retriever, - datasetach MAUPQA i POLQA- aplikacji do ro...
2023-10-1756 minNieliniowyDroga do roli AI project managera - Ewa Szulik StachRozmowa z Ewą Szulik StachPoruszamy tematy takie jak:- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI- trudności przy pierwszych projektach AI- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI- scrum i projekty z użyciem AI- technika "t-shirt" do estymacji zadań- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI- przydatne szkolenia dla AI project manag...
2023-10-0344 minNieliniowyJak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz GłowackiRozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem GłowackimRozmawiamy m.in na temat:- profesjonalnej edycji artykułów- strukturze teamu data science w Żabce- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji- przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering- strachu przed wyjściem poza Polskę- publikacji w magazynie Science - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem- modelu rozwoju pracownika w...
2023-09-2149 minNieliniowyCzym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - AlphamoonRozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - AlphamoonRozmawiamy m.in na temat:- "robieniu rzeczy"- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI- przejściu od firmy usługowej do produktowej- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI- programach akceleracyjnych - procesowaniu dokumentów- organizacji ML in PL- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML...
2023-08-2043 minNieliniowyCzy chcemy gonić USA w AI - Michał KrzykawskiRozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu ŚląskiegoPoruszamy takie tematy jak:- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby- brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI- zmiana sposobu oceny działalności firm- zmiany klimatu i wymierania ludzkości- determinizmu technologicznego- trafności przewidywania przyszłości- współpracy między filozofami a inżynierami- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne- narracjach budowanych przez firmy AI...
2023-07-121h 01NieliniowyInteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - InfermedicaRozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy InfermedicaRozmawiamy m.in na temat:- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny- czy warto się leczyć używając chatGPT - "ulica znajdzie sposob jak używac...
2023-07-011h 00NieliniowyEkipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowychRozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.Rozmawiamy m.in na temat:- ile danych już udalo się zebrać- róznorodności danych tekstowych- sztucznie generowanych danych tekstowych- kilometrach danych w archiwach państwowych- motywacji członków ekipy- korzyści z przystąpienia do Spichlerza- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu- wpływu Spichlerza na rekrutację- dumy z pracy nad typowo polskim projektem - o ograniczeniach w pobieraniu treści
2023-06-1855 minNieliniowyCzego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software MillRozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci- jak mierzyć prędkość piłki nożnej- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy- czy pozornie łatw...
2023-05-2059 minNieliniowyDemokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AIW tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też ku...
2023-05-141h 16NieliniowyJak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - SeewidelyRozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidelyRozmawiamy m.in na temat:- ile możemy pozostawać w koncentracji- czego naprawdę chce nasz mózg- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę- różnice między stanem flow, a koncentracją- eksperymentach amerykańskiego wojska- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych- o kurkumie i kawie - o wy...
2023-05-071h 02NieliniowyPolska potrzebuje 2000 sztuk GPU - Agnieszka Mikołajczyk - VoicelabRozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z VoicelabRozmawiamy m.in o:- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt- czy monopole są dobre- o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem- o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem- o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów- o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twa...
2023-04-2358 minNieliniowySpichlerz / Speakleash - open source dataset z polskimi tekstami - Sebastian KondrackiRozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / SpeakleashRozmawiamy na temat:- czym jest projekt Spichlerz / speakleash- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)- promowaniu polskich projektów Open Source- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie SpichlerzCodebooster - szkolenie z AI dla programistówhttps://cod...
2023-04-0543 min
Porozmawiajmy o ITO wsparciu AI w wytwarzaniu oprogramowania. Gość: Michał Dulemba - POIT 192Witam w sto dziewięćdziesiątym drugim odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy jest wsparcie AI w wytwarzaniu oprogramowania.Dziś moim gościem jest Michał Dulemba – doświadczony machine learning engineer, prowadzący podcast nieliniowy.pl oraz prelegent na konferencjach branżowych.W tym odcinku o wsparciu AI rozmawiamy w następujących kontekstach:czy AI będzie już tylko więcej w wytwarzaniu oprogramowania?wsparcie i narzędzie od strony AI w software developmencieczy AI zastępuje programistów poprzez hiperautomatyzację?co oprócz wiedzy AI jest ważne dla...
2023-04-051h 09
Porozmawiajmy o ITO wsparciu AI w wytwarzaniu oprogramowania. Gość: Michał Dulemba - POIT 192Witam w sto dziewięćdziesiątym drugim odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy jest wsparcie AI w wytwarzaniu oprogramowania.Dziś moim gościem jest Michał Dulemba – doświadczony machine learning engineer, prowadzący podcast nieliniowy.pl oraz prelegent na konferencjach branżowych.W tym odcinku o wsparciu AI rozmawiamy w następujących kontekstach:czy AI będzie już tylko więcej w wytwarzaniu oprogramowania?wsparcie i narzędzie od strony AI w software developmencieczy AI zastępuje programistów poprzez hiperautomatyzację?co oprócz wiedzy AI jest ważne dla programistów w ich...
2023-04-051h 09NieliniowyJak przejść do IT / data science z innej branży ?Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy ChronospaceRozmawiamy m.in na temat:- branży okrętowej - modelowaniu 3d- nauce pythona z udemy- książce "Learn python the hard way"- wytrwałości- szczęściu- bootcampach- czasie potrzebnym na przejście z branży do branży- pieniądzachPrzydatne linki:LN Arka:https://www.linkedin.com/in/arkadiuszchoruzy/ Chronospace:https://www.linkedin.com/company/chronospace/mycompany/Nie wiesz jak...
2023-03-2141 minNieliniowyJak przejść rekrutację w branży data science ? - Paulina Knut - deepsense.aiRozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.aiRozmawiamy m.in na temat:- o pytaniach rekrutacyjnych - o tym jak zwiększyć swoje szanse- czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny- czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy- dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami- o automatyzacji zatrudniania- o przebiegu kariery Pauliny w deepsense.ai- o umiejętnościach ważnych na początku karieryPrzydatne linki:Strona deepsense.aihttp://deepsen...
2023-03-0357 minNieliniowyModele OpenAI dostępne na Azure - Pamela Krzypkowska - MicrosoftRozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z MicrosoftuRozmawiamy m.in na temat:- integracji OpenAI z Bing- nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3- dostępnych modeli OpenAI na Azure- różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3- finetuningu modeli z rodziny GPT3- kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie- satysfakcji z uczenia studentów Deep learningu- o różnicach między OpenAI, a modelach Open AI w wersji enterprise na Azure- filtrowaniu odpowiedzi ChatGPT (tzw. filtry kon...
2023-02-1559 minNieliniowyNowy podcast na temat AI - "Stack more layers" - Maria Janicka - SyneriseRozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise.Rozmawiamy m.in na temat:- projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika- jak humanistka może trafić do branży "AI"- podkaście "Stack more layers"- budowie społeczności AI w Polsce- czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza misja członków zespołu- początkach doświadczeń podcastowych- robieniu małych kroków poza strefę komfortuStack More Layers:https://www.youtube.com/@stackmo...
2023-02-0841 minNieliniowyInteligentne czatboty z charakterem - Piotr Grudzień - Quickchat AIRozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem.Rozmawiamy m.in na temat:- eksplozji popularności modeli generatywnych- o trzymaniu stanu konwersacji - o kosztach budowy czatbotów- metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model- różnic między produktami enterprise a konsumenckimi- czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie- jak walidować pomysły- kiedy wykonać pivot- czy boty idą w stronę AGI czy specjalizowanych AI dla biznesu- spoglądania w lustro w szczerości na temat Twojego biznes...
2023-01-2352 minNieliniowyDo czego służą datasety oparte o dane medyczne ?Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT.Rozmawiamy m.in na temat:- w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny- do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy- największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych- koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning- o podwyżkach w branży data science- o projektach NCBR- o możliwościach dużych modeli językowych w dziedzinie procesow...
2023-01-1659 minNieliniowyProduct discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise)Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Leadi Izą Piotrowską - Head of Product Managment and DesignRozmawiamy m.in o:- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów- o przejrzystości komunikacji z klientami- o potr...
2023-01-081h 13NieliniowyStartup AI z polskimi korzeniami pomaga brytyjskiej policji - Kamila Hankiewicz i Kuba Misiorny - UntriteRozmowa z Kamilą Hankiewicz i Kubą Misiornym z firmy UntriteRozmawiamy m.in. na temat:- co robi CTO w małej firmie- czym jest program "Tech Nation" w Wielkiej Brytanii- jak Untrite wspomaga działania brytyjskiej policji- które komponenty NLP pomagają w łączeniu informacji z wielu baz danych- dlaczego nadal potrzebni są programiści piszący w Cobolu- jak Untrite przeszedł od konsultingu do produktu- jak przejść z etatu do prowadzenia startupu- kiedy podjąć decyzję o "pójściu na całość"- jak p...
2022-12-251h 00NieliniowyDrony, kolej magnetyczna i roboty pakujące - Natalia Strawa - Nomagic.aiRozmowa z Natalią Strawą - Software engineer z firmy NomagicRozmawiamy m.in na temat:- studiowania w UK- różnic między polskim a brytyjskim podejściem do studiów magisterskich - ważności dobrego poznania matematyki- o programowaniu chmary (swarm) dronów- czym różni się aktywny i pasywny napęd kolei magnetycznej- jak sprawdzać jakość szyn i podkładów używając ML jadąc przy tym 100km/h - jak bezpieczne są roboty pakujące- czy rzeczywiście może braknąć ludzi do pra...
2022-12-191h 07NieliniowyJest takie miejsce w Polsce, gdzie powstają innowacje w AI – Michał KarpowiczRozmowa z dyrektorem do spraw naukowych w NASK PIB - MIchałem KarpowiczemPoruszamy takie tematy jak:- na czym polega innowacja- jak się robi naukę- operacje macierzowe - odkrycia Deep Mind w dziedzinie przyspieszenia mnożenia macierzy- idealne środowisko do powstania lokalnej "Krzemowej Doliny"- dlaczego świat ewolucyjnie poprawia system ocen publikacji- czy modele generatywne są zagrożeniem czy szansą- kto i jak powinien chronić młodych ludzi przed zagrożeniami związanymi z AI- certyfikaty bezpiecznego AI- działy NASK PIB kor...
2022-12-0745 minNieliniowyML, bioinformatyka i tworzenie leków z przeciwciał - Sonia Wróbel - NaturalAntibodyRozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibodyRozmawiamy m.in na temat:- czym jest bioinformatyka- czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało- o dwutorowym rozwoju medycyny- leków przygotowanych pod określoną osobę- leczeniu jak w Star Treku- różnic pomiędzy ML i bioinformatyką- myślenia produktowego przy produktach ML- budowania zespołu produktowego- wdrażania pomysłów pochodzących od inżynierów- równowagi pomiędzy osobami prod...
2022-11-2348 minNieliniowyDlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery ProRozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery ProPoruszamy takie tematy jak:- czym jest proces product discovery- jak działa proces odkrywania potrzeb klienta- dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu- czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in- w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product discovery- metodach walidacji pomysłów na produkty- zaszczepianiu nowych pomysłow / edukowaniu klientaPrzydatne linki:Firma Michała i Adamahttps://productdiscovery.pro/Teresa Torresh...
2022-11-1554 minNieliniowyDrony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI ClearingRozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .Poruszamy takie tematy jak:- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najle...
2022-11-0846 minNieliniowyEksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - FandomRozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z FandomPoruszamy takie tematy jak:- czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań- czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej- czy łatwiej przejść od data science do data engineeringu czy odwrotnie- specyfice data engineering kontra data science- korzyści płynące z budowy dużego działu Data- pracowników unicornów, którzy potrafią zmieniać czapki np. p...
2022-10-3048 minNieliniowyPokonaj lęk przed występowaniem publicznym w klubie ToastmastersTym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia ToastmastersW rozmowie poruszamy takie tematy jak:czym jest klub Toastmastersczym są gorące pytania i co dająinformacja zwrotna jaką dostają mówcywybór ścieżki mówcyrodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną)poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścieżki / talentygdzie mogą się przydać umiejętności komunikacyjnejak umiejętności z Toastmasters można wykorzystać w pracyczy Toastmasters "tylko" uczą przemawianiastrach scenicznystrach "życiowy" i nabywanie pewności siebieteatralności naszych czwartkowych spotkańPrzydatne linki:Silesia Toastmasters | Facebook
2022-10-2348 minNieliniowyDarmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIARozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIAPoruszamy takie tematy jak:- czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii- jak dostać pracę w Nvidii- praktyki w Nvidii- wielkość biura Nvidii w Warszawie- czym jest repozytorium Deep learning examples- czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples- budowanie kariery w deep learningu- premiery sprzętowe w tym A100- dzielenie mocy obliczeniowej karty między kilku użytkowników- platformę Omniverse- różnice między Tesl...
2022-10-1442 minNieliniowyDobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabsRozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs.Poruszamy takie tematy jak:- czy ML jest zawsze potrzebny- zbieraniu wymagań- budowaniu wersji MVP- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu- edukowaniu klientów- nieudanych projektówPrzydatne linki:https://numlabs.com/en/ https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/https://www.campari.com...
2022-09-1448 minNieliniowyJak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - DigicaW rozmowie poruszamy takie tematy jak:- czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science- szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT- podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby- jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów- nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI"- stan "flow" programisty / data scientista - jak go osiągać- skąd Sylwana bierze energię, którą się dzieli pisząc- czy zespół złożony z samych seniorów to dobry p...
2022-08-291h 01NieliniowyJak być liderem zespołu AI w rodzinnej firmie IT - Grzegorz Gwardys - PromityRozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem.Poruszamy takie tematy jak:- kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning- wykorzystanie design thinking w Promity- wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej- wyzwania przy rekrutacji bez budżetu wielkiej korporacji- AI w projektach dotyczących bydła i jakości mleka- umiejętność podejmowania decyzji - szerzenie wiedzy wewnątrz firmy- przejście od specjalisty do lidera Przydatne...
2022-08-221h 07NieliniowySztuczna inteligencja w windzie - Agnieszka Suchwałko - QuantupRozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUpPoruszamy takie tematy jak:- prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami- ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp- czy winda może być inteligentna- systemy wizyjne w windach- prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach- wielkoskalowy projekt e-commerce- porównanie małych dobrych danych i wielkich średniej jakości- wyborze obszaru zainteresowania wewnątrz data sciencePrzydatne linki:https://quantup.pl/ http://zrembkatowice.pl/https://www.linkedin.com/in/pawe%C5%82-tymowski-287...
2022-08-0948 minNieliniowyKsiążka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian KondrackiRozmowa z Chief Innovation Officer z firmy DevinitiRozmawiamy m.in o:- rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje)- hackatonach z kompontentem AI- słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania- czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI- ilości polskich "eksportowych" pakietów z branży ML - pakiecie Tracardi- książce Sebastiana "Python i AI dla e-commerce"Przydatne linki:https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki-703554/https://deviniti.com/
2022-08-0545 minNieliniowyJak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField LabRozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).W rozmowie poruszamy takie tematy jak:- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł...
2022-07-2755 minNieliniowyPromowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - CohereRozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowychRozmawiamy m.in o:– jej książce na temat GPT3– jak humanistka może trafić na ścieżkę AI– o byciu twórcą internetowym w branży AI– czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Developer relations– jak Open AI i Cohere filtruje kontent produkowany przed ich duże modele– o ciekawych zastosowaniach GPT3 i bliźniaczych modeli– zagrożeniach jakie niesie automatyczne generowanie kontentu – spam, dezinformacja, kampanie...
2022-07-1957 minNieliniowyAI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere ComputingRozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere ComputingPoruszamy takie tematy jak:- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86- zaletach procesorów ARM- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury- jak przygotować...
2022-07-1349 minNieliniowyModele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba TomczakOdcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE.Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam.Rozmawiamy m.in o:- książce Kuby na temat modeli generatywnych- czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje- różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym- jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka)- jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy)- GAN-ach, VAE, DALLE - tym czy LAmda rzeczywi...
2022-07-071h 04NieliniowyJak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - BritenetRozmawiamy m.in o:- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych- umiejętnościach eksperckich i managerskich- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba) - problemach z modelami time series po wybuch...
2022-06-291h 08NieliniowyStylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez OkulskaWywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK.Rozmawiamy m.in:- o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś,- o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford")- o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez- o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl- o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie- o tym, czym jest model StyloMetrix i o r...
2022-06-2150 min
Chwila Dla Admina[041] ML & MLOps ... i troche humoru - Michal DulembaMichał Dulemba - ML engineer w firmie Egnyte (platforma do przechowywania, zabezpieczania i zarządzania krytycznymi danymi w firmie).Z wykształcenia - fizyk techniczny z Politechniki Wrocławskiej. Przez 10 lat fotograf, tester, potem python dev i w końcu wymarzony ML engineer w Egnyte. W wolnych chwilach czyta o kosmosie, formule 1, neuronaukach, biznesie. Ogromny fan StarTreka (w zasadzie wszystkie sezony). #mlops #administrator #inżynier #ml #ai #starttrek #starwars #jarwisPytania wstępne: 1.Z jakiego sprzętu korzystasz na co dzień (pytanie dot. komputera, telefonu, mikrofonu, itp. w zależności od wykorzystywanych sprzętów...
2022-06-101h 23NieliniowyJak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek RosińskiWywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak:- czym zajmuje się firma RespoVision- jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej- rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej- o zarządzaniu projektami ML- o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D)- czy da się robić nadgodziny w pracy data science- kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście- korzyściach z prac...
2022-06-1044 minNieliniowyProcesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - GraphcoreWywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.Rozmawiamy m.in na temat:- specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing)- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)- z czego wynika przyspi...
2022-06-0156 minNieliniowyKsiążka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad BanachewiczRozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak:- style zarządzania zespołami data science- rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science- czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML- różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker- projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta- o książce "Kaggle book" - genezie książki i jej współautorze - sposobu pisania książki o data science...
2022-05-3151 minNieliniowyStopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad ŁydaRozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programo...
2022-05-241h 00NieliniowyW czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz KopijW tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak:- użyteczność czatbotów- podział obowiązków pomiędzy zespołami- kogo Allegro szuka do pracy przy ML- iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji- udział managerów produktowych w projektach ML- narzędzia wykorzystywanych do automatyzacji wybranych elementów obsługi klienta- dlaczego czatbot nie musi umieć odpowiadać na wszystkie zaczepki użytkowników- rozwiązania typu 1 pred...
2022-05-1644 minNieliniowyOd notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr PłońskiRozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML.Poruszamy takie tematy jak:- jego pierwszy pakiet do autoML- stan rynku ML- bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML- sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji- pomysły na aplikacje przy wykorzystaniu warstwy prezentacyjnej do modeli- głosowe pisanie programów- o innych narzędziach do notebooków - papermill i streamlitPrzydatne lin...
2022-05-1038 minNieliniowyJak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404.Poruszamy m.in takie tematy :- czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia- jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami- rodzaje dezinformacji - kontroli na pograniczu "1984" Orwella- bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej- aferze Cambridge Analytica- o Jordanie Petersonie i tym jak radykalizują się grupy internetoweHow Social Media Is Speeding Up The Radicalization Of The Left & Right Wing - YouTube- pomysłach na weryfikowanie informacji z mediów społec...
2022-05-031h 05NieliniowyCzy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?Rozmawiamy o:plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data sciencebudowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczyjakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszczwspółpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DSpozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznejpolskiej terminologii w branży MLPrzydatne linki:https://www.linkedin.com/in/patryk-miziu%C5%82a/https://www.instagram.com/pydatabydgoszcz/https://www.linkedin.com/pulse/gdyby-tak-%C5%BCy%C4%87-w-bydgoszczy-patryk-miziu%C5%82a/Raporty:https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/en-us/talent-solutions/emerging-jobs-r...
2022-04-2544 minNieliniowyMlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch FixRozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.Rozmawiamy na temat:- branży ubraniowej i Stitch Fix- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix- data science / mlops na dużą skalę- podejścia do monitorowania modeli na produkcji- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes- o pakiecie HamiltonWspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:- WhyLabs- Arize- MonaKontakt do Stefana:https://github.com/stitchfix/hamilton h...
2022-04-1232 minNieliniowyJak działa komputer kwantowy - Paweł GoraDrugi wywiad z Pawłem Gorą - tym razem na temat komputerów kwantowych.Rozmawiamy m.in o:- na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe- jak działa komputer kwantowy (podstawy)- z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych- zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych- czy kryptowaluty są zagrożone przez obliczenia kwantowe- supremacji kwantowej czyli w jakich tematach komputer kwantowy będzie szybszy niż tradycyjne komputery- prawie Moore'a i ograniczeniach komputerów opartych o znane układy krzemowe- fun...
2022-04-071h 07NieliniowyJak przyspieszyć inferencję ? - Adrian Boguszewski - IntelWywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in o:- czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy- na czym polega praca AI evangelist- optymalizacji sieci neuronowych- przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych- kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2- warsztatach Google Summer of CodeOpenVINO - repozytoriahttps://github.com/openvinotoolkit/openvino https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks https://github.com/openvinotoolkit/openvino_contrib OpenVINO - download i case stu...
2022-03-2845 minNieliniowyAI w inteligentnych systemach transportu - Pawel GoraGościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał DulembaPoruszamy takie tematy jak:- czym są systemy złożone i jak się je modeluje- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych...
2022-03-231h 02NieliniowyKonferencja Hiperautomatyzacja i rola AI w biznesie - Andrzej Sobczak SGHGościem był profesor SGH dr hab. Andrzej SobczakRozmawiamy m.in:czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowaniao najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracętrudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / AI w firmach w Polscetzw "metahumans" czyli generowanym spersonalizowanym video z wizerunkiem osoby, mówiącej to co zostało przesłane w skrypcie(polecane narzędzie: https://www.synthesia.io/ )zmianach na rynku pracy i uniwersalnym dochodzieautomatycznym generowaniu kodu przy użyciu narzędzi Microsoftu Konferencja Hiperautomatyzacj...
2022-03-1458 minNieliniowyMetody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika HryniewskaWywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat:- jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych"- jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime- pakietu Innvestigate- zdjęć medycznych płuc - wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach- jak ocenić czego uczy się model typu CNN (convolutional neural network)
2022-03-0737 minNieliniowySzczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)Tematy jakie się pojawiają:- lokalne i globalne metody XAI- permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna)- na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning'- partial dependence plot (pdp) - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu- jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności- metoda "Shapley values" (wartości Shapley-a) + metoda breakdownMI2: https://www.mi2.ai/
2022-02-1842 minNieliniowyAVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz KnorRozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVARozmawiamy na temat:- czym jest asystent AVA- o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego- dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach- co robi fizyk po zakończeniu studiów- czy bycie "generalistą" pomaga w branży ML- jak obsługiwać "trudne / absurdalne" pytania klientów - czy łatwiej jest budować pipeline end-to-end czy z pojedynczych małych elementówEdrone
2022-02-0840 minNieliniowyW czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadziłMichał DulembaRozmawiamy na temat:- czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI)- do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2- gdzie warto używać metod xai- komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego MI2: https://www.mi2.ai/ LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab FB: https://www.facebook.com/MI2DataLabRLM book htt...
2022-01-3137 minNieliniowyJak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AIDziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AIWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron- książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie- decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania- jak działają fundusze VC- czy ważniejsze jest bycie dochodowym czy szybszy rozwój- głodu innowacji i budowy ciekawych rzeczy wśród polskich developerówMontowanie podca...
2022-01-2625 minNieliniowyMLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AIWystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AIWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą Montaż i...
2022-01-2043 minNieliniowyPierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety- jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/)- jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source- motywacja do pracy przy open sourceKsiązka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik podcastera.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl...
2022-01-0722 minNieliniowyCzy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz JózefowskiWystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku TechnologicznymMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- czym jest Krakowski Park Technologiczny- rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłem- logistyki / intralogistyki i wyzwaniach dla branży uczenia maszynowego- raportu "Radar" na temat młodych nowoczesnych firm proponujących rozwiązania dla przemysłu (w...
2021-12-1748 minNieliniowyJak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał WojdanWystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu TherapeuticsMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne- etapach tworzenia leku- wykorzystania robotów w laboratoriach- modeli językowych używanych w drug discovery- sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych- braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML- active learningu i tego jak jest wykorzystywany w b...
2021-12-1346 minNieliniowyPoziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol PiniarskiWystąpił Karol Piniarski - Politechnika PoznańskaWywiad prowadził Michał DulembaMontaż podcastów - Magdalena DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- poziomach autonomiczności w samochodach- bezpieczeństwie technologii autonomicznych- doktoratach wdrożeniowych- współpracy uczelni z przemysłem- powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicznego- kamerach o dużej dynamice - ścieżkach rozwoju prowadzących do branży samochodowejNie wiesz jak nagrać podcast? Przeczytaj książkę "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPosłuchaj...
2021-12-0329 minNieliniowyJak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ?Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institutehttps://www.linkedin.com/company/infuture-institute/https://www.instagram.com/infuture.institute/https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/https://www.facebook.com/hatalskacom/https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał DulembaMontaż podcastu - Magdalena DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- ksiązki "Wiek paradoksów - czy technologia nas ocali"- dlaczego warto czytać książki z którymi się nie zgadzamy- o zderzeniu super high-tech (sztucznej inteligencji) ze "zwykłym życ...
2021-11-3050 minNieliniowyCzym zajmuje się senior software engineer in ML - Zuzanna SzafranowskaRozmawiamy m.in. o:- ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai- jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI- jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze- jak przetrwać nudny projekt- grupie badawczej / programie EUCANIMAGE: https://eucanimage.eu/Publikacja o której Zuzanna wspomina: https://arxiv.org/abs/2107.09543v1 Wystąpiła Zuzanna SzafranowskaWywiad przeprowadził Michał Dulemba "Jak zacząć podcast"...
2021-11-2046 minNieliniowyInicjatywy Eye for AI i hear AI - Sylwia MajchrowskaRozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi- jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym- jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji- o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab- jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach w zatwierdzaniu/ewaluacji publikacji naukowych- o firmie Migam (nie pada ta nazwa, ale opowiadam o tym czym się zajmują)- o narzędziu TorchScript pomagają...
2021-11-1028 minNieliniowyCzy mysz ma w mózgu neuronowe sieci konwolucyjne - Paweł Pierzchlewicz ?Rozmawiamy m.in o:- pakiecie deep cut lab do estymacji pozy- czytaniu impulsów z mózgu myszy- podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy- poprawianiem efektywności sieci neuronowych- bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowychW trakcie rozmowy wspominam o wykładzie: https://www.nlpsummit.org/black-box-ai-no-thanks/ i profesorze Sergeiu NirenburguDrobna korekta- w 12:55-13:10 Paweł mówi o gaborach u myszy sprostowanie : chodziło jednak o małpę Gościem był Pawe...
2021-11-0437 minNieliniowyJak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2)Rozmawiamy m.in o:- jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem- content marketingu i budowaniu marki osobistej- jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu- czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnymGościem był Kuba SzczepanikPodcast Kuby i Jacka:https://porzadnyagile.plWywiad przeprowadził Michał Dulemba"Jak zacząć podcast" - nowoczesna książka o podcastowaniu.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat...
2021-11-0128 minNieliniowyJak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)Rozmawiamy m.in o:- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile- sposobach na niepewność w projektach ML- jak zaprzyjaźnić się z devopsami- czy daily to dobre miejsce do podawania statusu- timeboxingu projektów badawczych- czy sprint jest szybkiGościem był Kuba SzczepanikPodcast Kuby i Jacka:https://porzadnyagile.plWywiad przeprowadził Michał DulembaKsiążka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podc...
2021-10-2729 minNieliniowyJak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?Rozmawiamy m.in. o tym:- jak działa elasticsearch- jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii- o ścieżce managerskiej i technicznej w IT- plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor KupczyńskiWywiad przeprowadził Michał DulembaKsiążka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast...
2021-10-2530 minNieliniowyPraktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan KorniichukRozmawiamy m.in. o:- praktycznym podejściu do etyki w machine learning- jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML- niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych- tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji- firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com)W roli gościa wystąpił Ruslan Korniichuk - Lead IT Architect z CapgeminiRozmowę prowadził Michał DulembaChcesz zacząć podcast? Zapraszam Cię do mojej nowej książki - "Jak zacząć podcast" Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - po...
2021-10-1830 minNieliniowyJak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX NextRozmawimy m.in o:- skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning- jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta- jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem- jakich ludzi szuka software house do data science- o tym jak "tworzyć machine learningowych unicornów"- na jakim poziomie jest zwykle wiedza klienta na temat AI- jak z klientami rozliczać czas potrzebny na research - jak zarządzać prac...
2021-10-1751 minNieliniowyO odpowiedzialności inżynierskiej za systemy uczenia maszynowego - Norbert Ryciak (odc. 7)W podcaście rozmawiamy między innymi na temat:- bias-ie w polskich modelach NLP- książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil- odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania- ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML- losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta- podejściu do nauki matematyki Gościem był Norbert Ryciak, data scientist, trener w firmie Sages w obszarze uczenia maszynowego (machine learning). Wywiad prowadził Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieli...
2021-10-0537 minNieliniowyJak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym- annotacji i augmentacji danych medycznych- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna- dlaczego przejście od pomysłu do...
2021-09-2548 minNieliniowyKiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5)Rozmawiamy m.in na temat:- programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych- czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń- czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało- w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia- czy machine learning (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualnośćWywiadu udzielił Jan Trawiński. Autor podcastu : Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nielini...
2021-09-0642 minNieliniowyO kursie NLP po polsku - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner (odc. 4)Rozmawiamy między innymi o tym czy:- jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT- czy transformery są bezpieczną technologią- czy da się "opatentować" swój styl pisania- zbiorach danych do języka polskiego- walidacji modeli Linki wspomniane w rozmowie:Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk:https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/Konferencjawww.nlpday.plDatasety do NLP po polsku:http://clip.ipipan.waw.pl/LRTWalidowanie polski...
2021-08-3058 minNieliniowyLepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)Rozmawiamy między innymi:- książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein- automatycznych robotach w magazynach- byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie- inżynierach typu T- praktycznym podejściu do nauki programowaniaGościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy FlypsWywiad przeprowadził Michał DulembaChcesz nagrywać podcast, ale nie wiesz jak. Kliknij i zobacz nową książkę "Jak zacząć podcast"Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learni...
2021-08-0945 minNieliniowyJak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)Rozmawiamy m.in. o:- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają - czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)- jak zarządzać setkami modeli- czy scrum jest dobry dla projektów data science- czy kontrola biznesu jest potrzebna Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - CeneoChcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zapraszam!Posłuchaj więcej o...
2021-07-2051 minNieliniowyJak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)W tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"- jak najlepiej uczyć się deep learningu- jak zarządzać projektami ML- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"- jakie ograniczenia napotykamy w projektach MLGościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał DulembaNowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz!Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i...
2021-07-101h 16