Norsk Regnesentral - Podcast Details

Shows

Sannsynligvis VIKTIGDigitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligereHvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens Vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk for offentlige etater der erfaringsdeling står på plakaten.En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2025-01-2428 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet? Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2024-09-1632 min

Sannsynligvis VIKTIGHva er dumpet ammunisjon?Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina? Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon.Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI.En podkastserie av Norsk Regnesentral med Ande...2024-09-1028 min

#PolyPod#PolyPod: Forskning funker faktisk for sikkerhet og beredskapHvorfor og hvordan funker forskning? Hva endres med kunstig intelligens for forskning på sikkerhet og beredskap? Det er viktig at det ligger kunnskap til grunn for at vi skal kunne ta gode avgjørelser når viktige samfunnsoppdrag skal løses. Dette er en podkast om at forskning faktisk funker, med eksempler og muligheter for verdiskaping for samfunnet og næringsliv. Lytt til samtalen mellom:Anne Strømmen Lycke, administrerende direktør, NORSAR og styreleder, Forskningsinstituttenes fellesarena Line Eikvil, forskningssjef, Norsk Regnesentral Anja Valstad Magnussen, podkastredaktør, Polyteknisk Forening I denne episoden lærer du om hvordan fors...2024-06-0619 min

Sannsynligvis VIKTIGHvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking? Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight.En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2024-05-1827 min

Sannsynligvis VIKTIG«In the 90s, everybody knew that AI didn't work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det?Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin?En podcastserie med Anders Løland for Norsk Regnesentral, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no 2024-05-1025 min

Sannsynligvis VIKTIGFra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringerLars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga.Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. En podkastserie av Norsk Regnesentral.https://nr.no 2024-01-0331 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg?NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gjensidige kan ha stor nytte av resultatene.En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Jingle ved Sturla Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.h...2023-06-1326 min

Sannsynligvis VIKTIGForsker Ingrid har vært på toktIngrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd. Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2023-04-2516 min

Sannsynligvis VIKTIGHva får du sannsynligvis i strømstøtte?En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på dinstrompris.no.En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsl...2022-12-2034 min

Sannsynligvis VIKTIGHva er universell utforming?Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral.En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2022-11-1534 min

Sannsynligvis VIKTIGSommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommerMarie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2022-09-3023 min

Sannsynligvis VIKTIGEpisode 18: Sommerjobb på NR / Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommerMarie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer - og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen.En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland 2022-09-2623 min

Sannsynligvis VIKTIGVil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem?En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2022-06-2025 min

Forskerrådet*#8 Raskeste vei til fast forskerstilling?Fast jobb og en god blanding av kortsiktige og langsiktige prosjekter du brenner for. Er ikke livet ved et forskningsinstitutt egentlig drømmen? Hvorfor snakker ingen om dette? Med oss i studio har vi Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk regnesentral og Aase Kristine Lundberg, seniorforsker ved Nordlandsforskning. Vi får også gode råd fra Mari Elken, seniorforsker ved NIFU og Ragnhild Freng Dale, seniorforsker ved Vestlandsforskning. Forskerrådet gis ut av AYF, ledes av Åsmund Eikenes og Lina Ingeborgrud og er produsert av Von kommunikasjon.2022-06-1930 min

Sannsynligvis VIKTIGClimate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years aheadClimate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk.En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.Climate Futures – a center for research-based innovation – has an ambitious...2022-04-2822 min

Norwegian Centre for E-health Research podcastDigitale helsetjenester for alle - hva må til?Det er ofte glansbildet av digitale helsetjenester som promoteres, men hva med alle menneskene som blir digitalt ekskludert? Dette webinaret setter søkelyset på forskningsbaserte tiltak for at flere pasienter, pårørende og innbyggere kan benytte seg av digitale helse- og velferdsløsninger. Presentasjon ved Margunn Aanestad, professor ved Universitetet i Agder og faglig leder ved Senter for e-helse Kristin Skeide Fuglerud, sjefsforsker og leder for faggruppen Digital inkludering ved Norsk Regnesentral, og Førsteamanuensis II ved Senter for helse og teknologi, Universitetet i Sørøst-Norge Kristin Kjæret, rådgiver i interessepolitisk avdeling i Norges Bl...2022-04-0832 min

Sannsynligvis VIKTIGKrafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategiUiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" og "triks"?) og til slutt litt om LIVET.En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio.Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2022-04-0829 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecastHvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut.Denne episoden er på engelsk.How hot and dry can this summer in Europe become? And what is seasonal forecasting? How can season...2022-03-2522 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk./ How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which de...2021-12-0138 min

Sannsynligvis VIKTIGHvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel FestøHvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning?Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2021-06-0928 min

Sannsynligvis VIKTIGFra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBANR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser.En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. For tilbakemeldinger: pressekontakt@nr.nohttps://nr.no 2021-04-3032 min

Sannsynligvis VIKTIGR-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne AldrinVi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det? Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller? Anders Løland, han også forskningsleder i NR, er vert for denne podcastserien fra Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. Innspill, kritikk eller ros sendes ti...2021-03-0422 min

Energi og teknologiOm vær, klima og risikoI Norge er vi ekstremt opptatt av været. Vi blir også mer og mer bevisst på langsiktige klimaendringer, og hvilken risiko de kan medføre. Hvordan kan man bygge broen mellom kortsiktige værvarsler og endringer i klimaet på lang sikt? Det er blant tingene som det nye forskningssenteret Climate Futures skal arbeide med. Mens man hittil gjerne har fokusert på endringer mange tiår frem i tid, vil dette senteret fokusere på å varsle klimarisiko fra ti dager til ti år fremover. I denne episoden har vi med oss senterleder Erik Kolstad og Thordis L. Thorarinsdottir fra Norsk Regnesentral, som fortell...2021-02-1222 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin TvetenHva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet.Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2021-01-2128 min

NORA forklarer kunstig intelligensEpisode 1 - Robert Jenssen forklarer kunstig intelligens innen helseforskning, computer vision og bildeanalyseI denne episoden deler Robert Jenssen, leder for UiT Machine Learning Group, sine refleksjoner om å bygge opp aktivitet i kunstig intelligens i Norge, han forteller om sin helse-forskning og om hvordan industrisamarbeid kan lede til grunnforskning. Vi snakker om teknikker innenfor computer vision og bildeanalyse, spesielt few shot learning, one shot learning og semantisk segmentering, samt tanker om bias i datagrunnlaget og hvordan algoritmer eventuelt kan forbedres. I tillegg til å lede UiT Machine Learning Group, utvikler Robert Jenssen ny dyplæringsmetodikk og informasjonsteoretisk og kernel-basert maskinlæringsalgoritmer, nevrale nettverk ofte med fokus på helseanalyse. Robert er også professor II ve...2020-12-1500 min

Sannsynligvis VIKTIGHvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, InfinitumHvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS.En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no 2020-11-1127 min

Sannsynligvis VIKTIGPresidentvalg spesial! Hvordan lages valgprognoser? Med gjest Kristoffer Herland HelltonVi ser på metodikken til valgprognoseguru Nate Silver, og sammenligninger med våre egne erfaringer med å prøve å forutsi norske valg. Hvor stor rolle spiller skjønnsmessige vurderinger - og er det 1/3 eller 1/2 som er best? Og som vanlig: litt om livet på tampen. Gjest er Kristoffer Herland Hellton, seniorforsker i NR. I studio: Anders Løland. Produsent: Ein Ruhlin Gjuvsland. En podcastserie av Norsk Regnesentral.https://nr.no 2020-10-2133 min

Sannsynligvis VIKTIGKan språkteknologi virkelig forstå språk? Med Ingrid Lossius Falkum og Pierre Lison"Ibsen står nede i kjellerstuen” er (forhåpentligvis!) en grei setning for deg og meg, som uttrykker noe annet enn det ordene rent faktisk inneholder. Hvorfor sliter datamaskinene med å forstå en slik setning? I denne episoden forstår vi også mer med Ingrid Lossius Falkum (førsteamanuensis i både lingvistikk og filosofi ved Institutt for filosofi, ide- og kunsthistorie og klassiske språk, Universitetet i Oslo) og Pierre Lison (seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo). En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsla...2020-09-2626 min

Sannsynligvis VIKTIGHva er språkteknologi (eller NLP)? Med Pierre LisonHvordan kan vi gjøre om språk til tall? Og hva kan vi bruke språkteknologi til? Vi blir klokere sammen med Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo. En podcast med Anders Løland, Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2020-09-2320 min

Sannsynligvis VIKTIGHvordan kunne Telenor være klare da Corona dukket opp? Med Kenth Engø-MonsenDa Covid-19 kom visste Kenth Engø-Monsen i Telenor Research hva han skulle gjøre. Hvorfor visste han det? Vi snakker om mobilitetsdata, modellering og hva Telenor Research egentlig driver med. En podcast med Anders Løland for Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.https://nr.no 2020-08-2726 min

Sannsynligvis VIKTIGHvorfor skal forskning være en del av beredskapen vår? Med Arnoldo FrigessiHvorfor er forskning en del av vår beredskap - holder det ikke med fregatter, jagerfly og kuler og krutt? Og er det egentlig en forskjell på anvendt forskning og grunnforskning? Hva er sanntidsforskning og hvordan kan vi få det til bedre neste gang? Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland som progra...2020-06-0921 min

Sannsynligvis VIKTIGDen essensielle usikkerheten. Med Arnoldo FrigessiOm prognoser for Covid-19 og hvordan ulike lands helsesystemer svarer ulikt på Covid-19. Og ikke minst: bør alle få lage sin egen Covid-19-prognose? Arnoldo Frigessi er en italiensk statistiker med base i Norge, han er professor ved Institutt for biostatistikk ved Institute of Basic Medical Research ved Universitetet i Oslo, leder Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology og forskningssenteret BigInsight, og er også tilknyttet Norsk Regnesentral.https://nr.no 2020-06-0328 min

Sannsynligvis VIKTIGOm kjendisen "R". Med Solveig Engebretsen, en av Norges 30 under 30.Gjest Solveig Engebretsen, som akkurat nå forsker på spredning av korona-smitte, forklarer oss "R", dette nye begrepet som alle plutselig ble kjent med. Solveig jobber for tiden intenst med "R" for Folkehelseinstituttet.En podcast med Anders Løland, av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvslandhttps://nr.no 2020-05-1520 min

LØRN.TECH#0201: AI: Line Eikvil: Intelligent og automatisk bildeanalyseHva er intelligent bildeanalyse? Og hvordan kan dette brukes til mammografi, ultralyd og satelittdata? I denne episoden av #LØRN snakker Fredrik Winther med Forskningsleder i Norsk Regnesentral, Line Eikvil, om AI og hvordan intelligent bildeanalyse med dype nevrale nettverk kan løse problemer vi ikke klarte før.— For AI generelt og bildeanalyse, har dyp læring, blitt en av de viktigste teknologiene. Her skjedde det nærmest en revolusjon i 2012, da en gruppe ved universitetet i Toronto benyttet denne metodikken til gjenkjenning i bilder og knuste tidligere rekorder i en bildegjenkjenningskonkurranse, forteller hun i episode...2019-01-3000 min

LØRN.TECH#0200: AI: André Teigland: AI - Keiserens kunstige klær?Hvorfor er statistikk og modellering viktig for kunstig intelligens? Og hva menes med overfitting i AI? I denne episoden i #LØRN snakker Silvija med Assisterende direktør og Forskningssjef i Norsk Regnesentral, André Teigland, om tilfeldigheter, lakselus, statistisk modellering og AI.— AI dreier seg om prosjektgjennomføring fra A til Å. Statistisk modellering og maskinlæring er kjernen i AI. Du må forstå dine data for å få noe ut av dem. Overtilpasning er svært hyppig. Man må skille tilfeldige sammenhenger i historiske data fra de som også vil gjenta seg i fremtiden - dette er en kunst, forte...2019-01-3000 min

RADIUMEpisode 66: Vi snakker med Arnoldo Frigessi om modellering av kreftbehandlingI denne episoden å snakker vi med Arnoldo Frigessi som til daglig er professor, ved avdeling for biostatistikk ved Universitetet og direktør for "Big Insight", som er et større innovasjonsprosjekt ledet av Norsk regnesentral. Arnoldo forteller om et spennende prosjekt han og kreftforskere og klinikere jobber med innenfor modellering av riktig kreftbehandling til hver enkelt kreftpasient. Vi snakker om hvordan dette eventuelt kan kommersialiseres og denne tilnærmingen, kontra tilnærmingen til IBM Watson innenfor maskinlæring og kunstig intelligens.2018-11-2154 min

LØRN.TECH#0048: BIGDATA: Anders Løland: Ansvarlig bruk av stordataHvordan kan data fra anonymiserte kontobevegelser avgjøre om en kunde er trygg eller risikabel? Og hvilke store muligheter ligger det i Big Data? I denne episoden av #Lørn.Tech møter du assisterende forskningssjef ved Norsk Regnesentral, Anders Løland. I episode #48 snakker Inge Harkestad og Løland om en lun lånerobot og hvordan de lager og bruker maskinlæringsmetoder for å løse problemer. De snakker også om hvordan stordata + metodiske framskritt + bedre datamaskiner = suksess.Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!Følg oss gje...2018-10-2300 min