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AI可可AI生活「走近具身智能」第九期 身体即智能：仿生学启示录「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 仿生学：从生物学中汲取智慧 仿生材料与结构：软体机器人、可变形机器人 仿生感知与控制：复眼、蛇形机器人、昆虫导航
2024-09-1506 min
AI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.75介绍了五项 AI 前沿研究：揭秘人类如何识别迷宫、用 AI 引擎模拟金融市场、新型图神经网络处理复杂数据、利用真实数据源自动合成高质量数据以及更优的机器学习方法“比率散度学习”。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/_OoW5vhsBsgNEq-Ts0suTg
2024-09-1408 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.74介绍了循环神经网络在算法推理中的突出表现、GenMS如何根据自然语言描述生成新材料、合成数据如何增强AI学习结构化知识、Agent工作流记忆如何提升AI解决复杂任务能力以及门控槽注意力如何提高大模型处理超长文本效率的五项最新研究。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/fZxurfnE_3eV1WLQRkngdA
2024-09-1305 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.73介绍了五项人工智能研究，分别是：让计算机更接近人类“看”东西的方式、去噪技术及其广泛应用、最小-最大问题的统计力学方法、可定制音效的视频配音系统以及能根据歌词自动作曲的AI系统。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Og-0VKstu9f6AgUW9dDIpA
2024-09-1208 minAI可可AI生活「走近具身智能」第八集 伦理的考量：具身智能面临的道德难题「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 机器人伦理三大法则：科幻小说中的思考 机器人的权利：它们是财产，还是应当被视为"人"？ 机器人的道德决策：如何编码"对错"？
2024-09-1206 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.72介绍了AI系统内在动机与外部奖励的统一框架，探讨了代码预训练对语言模型的影响，分享了选择高质量预训练数据的新方法，严肃讨论了AI系统无法避免“幻觉”问题，并提出了一种提高长文档信息检索效率的“后分块”方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Rd2gJSwWpKRqATLPcLVREQ
2024-09-1106 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.71介绍了五项重要AI研究成果，包括用RLPF方法提炼用户摘要、神经网络“坍缩”现象、“注意力机制”优化、大语言模型上下文学习机制分析以及基于扩散模型的数据集蒸馏技术，并探讨了这些技术对未来科技发展和日常生活的影响。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/iV-42i1uq4Rx7cdizuoSSA
2024-09-1007 minAI可可AI生活「走近具身智能」第七集 合作与竞争：具身智能中的多智能体交互「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 多智能体系统：当具身智能遇到同类 合作：通过协调与沟通实现共同目标 竞争：在对抗中寻求自身利益最大化 博弈论：分析多智能体互动的理论工具
2024-09-0906 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.70介绍了五项研究，包括提高大型语言模型推理效率的新算法 PLANSEARCH，适用于噪声未知情况的图像重建方法 UNSURE，参数高效的微调框架 MoRe，增强模型泛化性和多样性的 GEM 算法，以及为多元分布强化学习奠定理论基础的新方法，展现了AI领域在算法和模型方面的创新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/pvXO_q-o2idelFOE-xtR2w
2024-09-0905 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.69介绍了五项重要研究，包括让机器人学习更复杂的动作、提升问答系统效率、增强AI助手记忆力和思考能力、高精度计算电子密度以及开创无需UV映射的三维纹理生成方法，展现了AI在多个领域的技术突破和应用潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/KJHpsM9ZTIW2MaYVqv-jFA
2024-09-0807 minAI可可AI生活「走近具身智能」第六集 无需编程：具身智能与强化学习「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 强化学习：通过反馈来优化行为策略 探索与利用：平衡新知识学习和已有知识运用 回报函数：定义学习目标 基于具身智能的强化学习及其应用
2024-09-0707 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.68介绍了五项AI前沿研究，包括可自动进行强化学习实验的“Game On”系统、能利用历史梯度信息的新型AI训练优化器、解决鲁棒优化的AGRO算法、强调社会结构性因素对AI模型解释的重要性，以及用于增强AI智能体能力的xLAM大型语言模型。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/HfVUuQN2YDd7v1VzkgsWqg
2024-09-0709 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.67介绍了五项AI前沿研究，涵盖了AI模型遗忘机制、高效代码生成模型训练、扩散模型数学原理、基于专家团队的信息检索模型以及多轮迭代偏好学习构建数学AI助手，展现了人工智能在理解、生成和推理方面的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/d8IcvxRujpQs--_lQapUZA
2024-09-0607 minAI可可AI生活「走近具身智能」第五集 预测的力量：具身模拟与规划「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 什么是具身模拟？与传统规划的区别 前向模型：预测行动的结果 逆向模型：根据目标选择行动 具身模拟在实际系统中的应用
2024-09-0506 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.66介绍了五项AI前沿研究，涵盖了语言模型训练新方法、小型化AI助手框架、AI音乐生成模型、低成本数据生成技术以及AI模型可解释性分析方法，展现了人工智能在多个领域的突破性进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/sztpV0LXQOzNUlV8ZD_g9g
2024-09-0507 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.65介绍了五项AI研究成果，包括ChatGPT提升非英语母语者英语写作水平、MemLong扩展AI模型处理超长文本能力、HelixFold3开源生物分子结构预测工具、VQ4DiT压缩图像生成模型用于边缘设备以及OG-Mapping算法助力机器人实时三维建图。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/PObL5J1xOo2g9bn96_bysA
2024-09-0407 minAI可可AI生活「走近具身智能」第四集 知识从哪里来：具身智能与表征「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 表征：将世界映射成内部模型 如何从感知运动经验中形成表征 表征的层次性：从具体到抽象 分布式表征：大脑的启示
2024-09-0308 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.64本期聚焦于人工智能模型的可解释性、AI 对齐、机器人控制、语言模型训练效率以及古籍 OCR 纠错等方面的最新研究进展，展现了人工智能在多个领域提升效率、突破技术瓶颈的巨大潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/jIQMnP241gvEImK6YnftYg
2024-09-0307 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.63介绍了 Co-STORM 系统帮助探索未知领域，改进后的 AI 模型能更好地处理表格数据和预测分子特性，以及更聪明的“等变神经网络”和结合了自然语言和数据库的新范式 TAG，展现了AI在多个领域的新进展和巨大潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Yz__UB3jGHrRtr0uaE4kag
2024-09-0209 minAI可可AI生活「走近具身智能」第三集：学会学习：具身智能的自主发展「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 发展型人工智能：让机器像人一样"成长" 通过身体互动学习：探索、操作、模仿 好奇心与内在动机：自主学习的驱动力 终身学习：面对复杂多变环境的必然要求
2024-09-0107 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.62介绍了五项AI研究成果，分别是：通过“页边笔记”提高AI长文本处理能力、利用“弱模量”和“强模量”进行更有效的知识迁移、通过“SkillMinic”让AI学习篮球技能、“元流匹配”预测群体动态变化以及“WavTokenizer”高效处理音频信号。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/1IylNhpH4wdcKqSnTtSpGA
2024-09-0108 minAI可可AI生活「走近具身智能」第二集：感知与行动：具身智能的基石「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 感知系统：机器人如何看到、听到和感受这个世界 运动控制：机器人如何实现灵活、稳定、协调的动作 感知运动循环：感知信息如何指导行动，行动又如何影响感知 具身感知运动的应用：工业机器人、服务机器人、仿人机器人等
2024-08-3108 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.61介绍了五项AI研究成果，分别是：用弱模型数据训练强模型、通过“微批量裁剪”优化算法、训练AI自我纠错能力、将3D视觉问题转化为2D问题以及利用AI辅助花滑比赛评分。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/xOREC3wJ-jOZDKi8Zr167w
2024-08-3107 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.60介绍了五项AI研究，探讨了概念形成的数学方法、提升大型语言模型专业化水平的新架构、多模态信息融合方案、提高长文档处理效率的新模型以及面向资源受限环境的高能效长文本理解模型。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/CU9wo3P3R18paQrsU8E2SA
2024-08-3007 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.59介绍了五项 AI 研究，包括用 AI 重现 Doom 游戏、保持多数据源分析平衡性的方法、数据集关系分类系统、提高大型语言模型推理能力的新方法以及加速 Transformer 模型并保持其性能的方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/4TSwJpE2_PQcX0Sb51UFBw
2024-08-2910 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.58介绍了多个AI领域的最新研究成果，包括揭示语言模型“平等学习定律”、用MLMove模型让AI玩转《反恐精英》、用Re-Mix算法优化机器人模仿学习数据集、用MobileQuant技术压缩语言模型以及发现最优学习率和训练数据量之间的幂律关系。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/vHO0ZZRkSdbSvHMxngTTqw
2024-08-2806 minAI可可AI生活「走近具身智能」第一集：具身智能初探「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： · 什么是具身智能？与传统人工智能的区别 · 具身智能的哲学基础：身体在认知中的重要性 · 具身智能的起源与发展历程 · 具身智能对未来人工智能和机器人的重要意义
2024-08-2707 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.57介绍了五个AI领域的新成果，包括实时检测文本幻觉的新框架、优化算法的自适应回溯线搜索法、非量化有损图像压缩方法、高效训练大型语言模型的在线子空间下降算法以及根据文字描述生成3D全景场景的LayerPano3D 框架。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/zsJFfplEHWGs2bRN4Gw5yA
2024-08-2706 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.56介绍了五项AI前沿成果，涵盖检索增强语言模型、机器人RGBD视觉定位与建图、最优传输理论、视频配音自动化以及提升AI模型运行效率等方面。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/eD4gtOhWgLxXGoluVUNkkw
2024-08-2607 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.55今日亮点：揭示RNN学习序列的“洋葱”表示方式、机器学习加速行星碰撞模拟、Transfusion模型统一文本图像生成、CFG方法的理论分析以及HMoE语言模型架构提升效率。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/H-ahpEDDIvrMIoSHxhNf3w
2024-08-2505 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.54介绍了五个AI前沿研究：涌现渗滤模型解释AI能力突现、xLSTM-TS模型提升股市预测准确度、Sapiens模型实现高精度人体图像分析、Show-o模型统一多模态理解与生成、以及实时3D渲染新方法模拟真实散射效果。详细推介：https://mp.weixin.qq.com/s/NBr2zS2HCjZUa1a7mYG6Zg
2024-08-2409 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.53介绍了五项AI研究成果，分别是：能“大声思考”的强化学习奖励模型、压缩大型语言模型的新方法、Google Vizier超参数优化算法详解、FocusLLM长文本处理模型以及让AI理解讽刺语言的新思路。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/CKx17jkEUGK0tlYXVQbo6Q
2024-08-2308 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.52介绍了五项研究，主题涵盖大语言模型的跨语言知识表示、Transformer 学习随机化算法、推测式解码加速长文本生成、语言模型训练曲线新公式以及代码数据对预训练的积极影响。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/nzg0iyi-OyhNr9WrMaSgtw
2024-08-2210 min
AI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第六集：大模型的局限与未来展望「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： 大模型容易出现幻觉，产生虚假或不一致的信息，缺乏对自身能力的认知 大模型对数据的过度拟合可能带来隐私泄露、版权侵犯等问题 大模型的推理过程缺乏可解释性，存在安全隐患和伦理风险 未来大模型的发展方向可能包括：引入因果推理、纳入知识图谱、采用更高效的架构、实现多模态学习等 结束语：大模型是通向 AGI 的重要里程碑，但仍有很长的路要走，需要我们在发展技术的同时，也要重视其对社会和个人的影响
2024-08-2107 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.51介绍了五项人工智能领域的最新成果：KAN 2.0 帮助 AI 理解科学规律；L3RS 加速大型模型微调；LongVILA 提升 AI 对长视频的理解；P-LSTM 提高长期时间序列预测准确性；ShortCircuit 实现 AI 自动设计电路。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/6C1Kvq7ldRzZBv95jhNnVg
2024-08-2109 minAI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第五集：泛化的奥秘——大模型的涌现智能「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： 大模型并没有针对特定任务进行训练，但却展现出了超越训练数据的泛化能力 海量语料蕴含了丰富的世界知识、因果关系、逻辑规则等，大模型通过学习这些数据，习得了相关技能 大模型通过对语言的掌握，建立起了对世界的高层次抽象表征，从而具备了一定的常识推理能力 注意力机制使得大模型能够在不同粒度上提取和组合特征，灵活地应对新的任务 结束语：大模型的涌现智能让人惊叹，但其能力仍然受限于训练数据，未来还需要更多的技术突破
2024-08-2005 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.50介绍了五个AI领域的新突破： 语言模型中非常规分词方式的价值、模仿人脑神经调节机制实现AI终身学习、通过激活值分布预测神经网络性能的新方法NEAR、自动化设计智能体的新方法Meta Agent Search，以及利用现有编解码器直接生成压缩图像和视频的新思路。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/1BcMbazz5aUm7CFPWd2WMA
2024-08-2009 minAI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第四集：端到端的直接映射——大模型的独特优势「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： 传统 NLP 需要词法分析、句法分析、语义分析等复杂步骤，而大模型可以直接建模文本到文本的映射 大模型通过自监督学习，从海量无标注语料中学习到了语言的内在结构和规律 预训练使得大模型能够作为通用语言模型，再通过少量微调适应下游任务 端到端的直接建模使得大模型能够处理更加复杂和开放域的任务，展现出了惊人的泛化能力 结束语：尽管端到端的直接映射非常强大，但仍然需要大量高质量数据的支持，数据偏差也可能带来问题
2024-08-1906 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.49介绍了五项AI前沿成果，包括更高效的结构化生成模型算法DCPC、更易控制的图像和视频生成方法ControlNeXt、揭示大语言模型稳定性问题的研究、面向化学领域的专业多模态大语言模型，以及无需调参的自动聚类算法AuToMATo，展现了AI在不同领域的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/jPhFH3QGUwkc1DhqpYMWcA
2024-08-1907 minAI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第三集：Softmax的魔力——从分类到生成「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： Softmax函数将神经网络的输出转化为概率分布,是分类任务的核心 在大模型中,Softmax被创新性地应用于文本生成任务 通过Softmax,大模型可以基于上下文生成下一个最可能的单词,从而实现了文本生成 采样策略的选择对生成质量有很大影响,如温度参数、Top-k采样等 结束语:Softmax的魔力在于将离散的分类扩展到了连续的生成,为大模型开启了全新的应用空间
2024-08-1806 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.48介绍了 DifuzCam 相机、OpenResearcher 科研平台、大型语言模型训练新发现以及更自然的语音合成技术等 AI 前沿成果。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/vDneLEhw_fbv2GgJ4bOkgw
2024-08-1806 minAI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第二集：复杂性的来源——参数规模与模型容量「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： 参数规模是大模型复杂性的重要来源,更多参数意味着更强的表达能力 参数数量的增加带来了模型容量的指数级增长,使得大模型能够刻画更加复杂的函数 通过参数共享等技术,大模型能够高效地利用参数,实现更强的泛化能力 大模型的参数规模已经超过了人脑神经元的数量,但其结构与人脑有很大不同 结束语:虽然参数规模很重要,但仅靠堆叠参数并不能实现真正的智能,还需要更好的架构和算法
2024-08-1705 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.47分享了五项 AI 前沿研究，主题涵盖了语言模型的幻觉问题、分布外学习的新方法、神经网络求解逆问题、大型语言模型的推理能力以及基于视觉记忆的灵活计算机视觉系统。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/gPzsBJzovwRGuRLQgkqthQ
2024-08-1707 minAI可可AI生活「大模型的“魔力”之源」第一集：数据驱动的逼近器——大模型的本质「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！本期要点： 大模型的本质是海量数据驱动的复杂函数逼近器 通过大规模参数优化,大模型从数据中学习到了对世界的高维映射 大模型本质上是统计模型,通过概率分布逼近真实世界 大模型的训练过程就是在高维空间中寻找最优解的过程 结束语:大模型虽然强大,但本质上仍是基于统计的模型,与人类智能尚有差距
2024-08-1605 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.46介绍了四项AI前沿研究，包括揭露AI模型融合安全隐患的"BadMerging"、普通人也能轻松解决复杂数学问题的"NL2OR"系统、像拼图一样自由创作图像的生成式照片蒙太奇技术，以及通过重建3D场景实现更自由图像编辑的新方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/I50835QJC2OVj00QP3Udfg
2024-08-1607 min
AI可可AI生活「走近大模型」第十集：展望大模型的未来「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 多模态大模型：融合语言、视觉、语音等不同形式的信息 个性化大模型：根据用户特点提供定制化服务 大模型+知识图谱：赋予大模型更强大的知识理解和推理能力 思考：随着大模型的不断发展，人类社会将迎来怎样的未来图景？
2024-08-1506 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.45介绍了多模态学习、语言模型、软件工程Agent、音频压缩技术等领域的最新研究成果，展现了AI在理解、生成、协作、压缩等方面的突破性进展，预示着AI将为人类生活带来更多便利和改变。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Iij6ZxyuIRFv_XG2sa5PSw
2024-08-1508 minAI可可AI生活「走近大模型」第九集：通才 or 专才？大模型的评估与选择「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 衡量大模型性能的各项指标：准确性、流畅性、安全性等 不同大模型的优劣势比较，如何选择适合特定任务的模型 模型评估中的挑战：缺乏统一标准，难以全面考察模型能力 思考：大模型是否应该成为通用人工智能的目标？专用模型有何优势？
2024-08-1405 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.44介绍了通过少量标注数据实现高效模仿学习、小型语言模型间相互推理提升能力、AI持续学习因果关系表示、自动化科研的“AI科学家”设想以及机器人策略学习新架构BoT等5项最新AI研究成果，探讨了AI未来发展的新方向和可能性。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/7y-P9s3Cvob-VF55QriyqA
2024-08-1408 minAI可可AI生活「走近大模型」第八集：驯服语言巨人——大模型的治理之道「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 负责任的大模型开发：兼顾性能与安全、公平、隐私等要求 人-AI 协作：利用人类反馈不断改进大模型行为 全流程治理：从训练数据采集到应用部署的一系列规范 思考：在享受大模型带来便利的同时，我们要如何约束其力量？
2024-08-1304 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.43介绍了多个 AI 领域突破性研究，包括用自然语言大纲辅助编程，用扩散模型评估 AI 系统不确定性，以及实现多语言语音转换的 MulliVC 系统等，展示了 AI 如何改变生活和工作方式。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/-iUZNuEAcgifl8wyGdTz0A
2024-08-1307 minAI可可AI生活「走近大模型」第七集：伦理困境——大模型的负面影响「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 偏见和歧视：大模型从训练数据中学到人类社会的种种偏见 隐私泄露：训练数据中可能包含敏感个人信息 网络安全：大模型生成的内容被滥用于网络钓鱼、虚假信息传播等 思考：我们如何在发展大模型的同时，最小化其负面影响？
2024-08-1205 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 v.42介绍了结合知识图谱和 RAG 等技术的最新 AI 应用，例如可以准确回答专业领域问题的 Fact Finder 系统，以及能根据图片和指令灵活生成图像的 IPAdapter-Instruct 模型。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/2p89VcjMxT2cxIHi-bNZsA
2024-08-1205 minAI可可AI生活「走近大模型」第六集：大语言模型的黑盒之谜「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 大语言模型给出令人惊叹的结果，但其内部工作机制却难以解释 从神经元到知识：探索大模型复杂的内部表征 几个有趣的案例：大模型展现出的惊人能力和意外行为 思考：面对 AI 系统的不可解释性，我们应该采取什么态度？
2024-08-1104 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.41本期节目聚焦 AI 如何更深入地理解语言、专业术语、分子结构以及用户兴趣，并探索其在电商搜索、新药研发和个性化推荐等领域的创新应用。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/CVcB4DweiPCaekahQqYafg
2024-08-1106 minAI可可AI生活「走近大模型」第五集：千人千面的语言助手——大模型的应用（下）「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 知识问答：大模型如何理解问题并给出准确回答 编程助手：Copilot 等大模型让程序员的工作更高效 专业领域应用：法律、金融、医疗等行业利用大模型提升生产力 思考：随着大模型应用的普及，未来工作方式将发生怎样的变革？
2024-08-1004 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.40介绍了五个前沿 AI 研究成果：结合自回归和扩散模型更好地控制文本生成、用语言描述计算机视觉模型的错误原因、揭示数据添加困境并提出应对策略、用指令往复翻译提升 AI 对话模型性能以及 Efficient RAG 解决 AI 回答复杂问题效率低下的问题。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/5zxcH7_OZ2hkBmqsBoYP6Q
2024-08-1008 minAI可可AI生活「走近大模型」第四集：千人千面的语言助手——大模型的应用（上）「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 写作助手：如何利用大模型生成文章、诗歌、剧本等 对话系统：大模型让聊天机器人更懂人类的语言习惯 内容创作：利用大模型进行文案、视频脚本等创意工作 思考：我们应该如何看待 AI 创作内容？人类创造力会被取代吗？
2024-08-0904 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.39介绍了能加速多模态大语言模型训练的 Optimus 系统、保护 AI 模型隐私和安全的 MARILL 方法、能与人类匹敌的乒乓球机器人、能将代码库组织成知识图谱的 Codex Graph 系统，以及利用语言模型进行硬件软件协同设计的最新研究成果。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/3sN9amFhCfehovSJf2y9kQ
2024-08-0908 minAI可可AI生活「走近大模型」第三集：揭秘大语言模型的"学习"过程「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力本期要点： 大语言模型是如何从海量文本数据中学习语言知识的？ 无监督预训练+有监督微调：两阶段学习范式 用文本补全任务说明语言模型的工作原理 思考：大语言模型的学习过程与人类学习语言有何异同？
2024-08-0804 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.38从AI模型压缩、计算资源优化到数据安全问题，再到AI助力数据挖掘和3D建模，我们深入浅出地探讨了人工智能领域的最新研究成果，并分析了这些技术将如何影响我们的日常生活，例如改善搜索引擎和客服系统、帮助我们更有效地学习和解决问题、以及让3D建模变得更加触手可及等等。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/owy6I2wz60iFtoq5gmIyFQ
2024-08-0807 minAI可可AI生活「走近大模型」第二集：追本溯源——大语言模型的发展简史「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力，本期要点： 从图灵测试到今天，人工智能自然语言处理的发展历程 深度学习和Transformer结构：大语言模型背后的核心技术突破 OpenAI的GPT系列模型如何一步步刷新人们对AI的认知
2024-08-0705 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.37介绍了AI 自主评估性能提升、智能工具管家精准匹配需求、“边说边听”的 AI 对话更自然、超高速模拟器加速自动驾驶研发，展现了人工智能在多个领域取得的突破性进展，预示着更智能、高效、人性化的未来。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/-rw5_ki2Dap98DjvOb7UDA
2024-08-0707 minAI可可AI生活「走近大模型」第一集：大语言模型初探这是一个全新的系列，共10集，我将带大家一起领略大语言模型的神奇魅力，本期要点： 什么是语言模型？它与普通的软件程序有何不同？ 大语言模型的"大"体现在哪里？参数规模、训练数据量的天文数字
2024-08-0604 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.36介绍了几项AI前沿的最新进展，包括泛函自编码器如何压缩和解压函数、个性化推荐架构 PERSOMA 如何根据用户兴趣推荐、如何利用大语言模型的推理能力改进推荐系统、以及对语言模型训练和使用过程中“越狱”现象的理论分析和改进方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/L0WhIsMJ_5DxWvs2UHVdEg
2024-08-0607 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.35介绍了五项AI研究成果，涵盖漫画理解、跨应用操作、模块化AI系统、无人机安全导航和计算机视觉特征匹配，展现了AI在提升无障碍体验、模拟人类行为、提高系统灵活性、赋能无人机自主导航和改进图像识别等方面的应用潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/qejxiz5-2vIn9U9-Y0efmA
2024-08-0506 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.34介绍了五项 AI 领域的最新研究成果，包括提高 AI 可靠性和可解释性的“自推理”框架、根据对话上下文动态决定是否检索信息的“自适应知识检索”技术、利用辐射场实现机器人高保真远程操控、从视频快速生成逼真虚拟人的 ExAvatar 技术以及只需一张照片就能在半秒内创建高质量 3D 模型的 SF3D 技术。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/RjBM-yOVq4-Dm53M3EWcFg
2024-08-0406 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.33介绍了五项AI前沿研究，包括：提升图神经网络性能的RUM神经网络、探究大语言模型推理能力的SolverLearner实验、解决不完全信息博弈难题的QFR算法、优化小型语言模型文本嵌入表示的对比微调方法，以及增强多模态大模型人机交互能力的OmniParser工具。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/XiaVxy-y1DtYyWlQjjj50Q
2024-08-0308 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.32介绍了5项AI研究成果：1）“大型语言猴子”：通过让AI反复尝试解决问题，即使简单的模型也能取得好成绩；2）RESET方法：通过“自问自答”和“考官评分”机制，让AI更听话的同时保证回答的完整性；3）AI炒期权：AI从海量历史数据中学习交易策略，收益超越传统方法；4）CLASI同声传译系统：模仿人类口译员策略，翻译质量和响应速度媲美真人；5）MoMa多模态AI模型：分模块处理不同类型数据，效率提升3-5倍。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/AzQhFMc0120Cs6fs3AnPpw
2024-08-0206 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.31介绍了Matryoshka-Adaptor如何高效压缩模型嵌入维度，松弛等变图神经网络如何帮助AI理解对称性破缺，AI如何生成高难度数学题，MCAC算法如何实现自主快速适应新环境，以及FUTGA模型如何赋予AI细粒度音乐理解能力，展示了人工智能在效率提升、理解世界、辅助教育、应用落地和艺术探索等方面的潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/O-StjlVrBfNv9UFeo7INXA
2024-08-0109 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.30本期播客介绍了五项人工智能研究成果，分别是：实现非线性递归神经网络并行计算的新方法、探究语言模型学习“关键期”现象的研究、利用可解释性改进图神经网络训练的xAI-Drop方法、通过“元奖励”机制实现大型语言模型自我改进的研究，以及利用嵌套专家结构降低视觉模型计算成本的MoNE框架。这些研究展示了人工智能在效率、可解释性、自我进化能力等方面的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/f4pQWDJqLrsiRWf32wPf3Q
2024-07-3107 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.29本期播客介绍了五项最新的人工智能研究成果：Wolf 视频描述框架，NS-DPO 人类偏好学习算法，GP-KAN 神经网络，REAPER 检索规划系统，以及利用大语言模型进行药物分子优化的研究，展示了人工智能在多个领域的前沿进展和应用潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/xK1icya6ucrw1Xl7OZE0DQ
2024-07-3007 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.28介绍了提高大语言模型微调效率的新方法LoRA-Pro，用于测试问答系统跨领域能力的RAG-QA Arena评估框架，以及能让虚拟人物学会打乒乓球的分层控制系统等，展现了AI在多个领域的新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Q5t0p7l4P9g587yjcVOJYg
2024-07-2905 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.27介绍了五项AI研究成果，分别是无需个性化训练的"Imagine Yourself"图像生成模型、揭示AI模型训练数据构成的方法、解决模仿学习稳定性问题的"LogLossBC"方法、利用强化学习优化视觉里程计，以及利用注意力机制高效建模图数据的MAG模型。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/uzJQHYey9N-Tnv1oDI22vg
2024-07-2809 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.26介绍了四项有趣的AI研究成果，分别是AI通过观看YouTube视频学习弹钢琴、揭秘AI“过目不忘”能力背后的原理、教会AI自我反省和改进的RISE方法，以及利用Gaussian Splatting技术提升图片清晰度的新方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Cg8JgFKzAlJWdkNH0_pSMg
2024-07-2705 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.25介绍了多项AI前沿研究，包括：长文本模型与检索增强生成方法的比较、简化AI模型训练的"u-μP"参数化方案、用于人像动画的新数据集HumanVid和算法CamAnimate、能生成多视角视频的AI模型"SV4D"，以及更适合离散数据生成的"离散流匹配"新范式。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/V3l5jp52g-TaUBKBQeJVgA
2024-07-2606 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.24重点介绍了四项提升AI可靠性、创造性、效率和公平性的研究，分别是：解决AI“幻觉”问题的新方法RMBoost，探索AI“共同想象”的有趣实验，利用Shapley值压缩AI模型大小的新思路，以及如何更公平地比较不同AI模型性能的研究。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/tdFO_bFZFwZBRZVxOOk3Lg
2024-07-2505 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.23介绍了四项AI领域的最新研究成果：BOND技术让大语言模型更高效地理解和执行指令；揭示了Transformer模型数数能力的奥秘；dMel技术简化了语音处理流程；以及一种压缩大型语言模型并保持其性能的新方法。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/t8s99vgs1SC4wBDcdDU7DA
2024-07-2406 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.22介绍了System-1.x规划框架、视频亮点自动检测和LazyLLM选择性记忆等技术，展示了AI在模拟人类思维模式、提高信息处理效率方面的最新进展，为人工智能的未来发展带来更多可能性。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/a5TevM14QXEamw2Y-cMBZQ
2024-07-2305 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.21聚焦于如何提高AI的可靠性和实用性，介绍了识别AI谎言、改进知识检索系统以及模仿经典聊天机器人等方面的最新研究成果，展现了AI技术朝着更加可信、高效、可理解的方向发展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/cE26ZKSvylDJJrb-8bhFNA
2024-07-2203 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.20聚焦AI如何更好地理解和运用人类语言，并探讨了AI在药物研发领域的最新应用，展现了AI技术在改善沟通、加速科研等方面为人类带来的无限可能。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/hgqfYl81y6MZwgaN9mq9hA
2024-07-2105 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.19介绍了四项人工智能研究成果：能从视频重建4D场景的"运动的形状"技术、包含海量词元的MASSIVEDS知识库、引导AI探索未知的"随机潜探索"技术以及用于事实核查的多模态多文档证据摘要模型MetaSumPerceiver。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/UAn7W6chZY_FhXwfgmAWFA
2024-07-2009 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.18探讨了AI学会说"不"、语言学习过程、追求"够好"解决方案以及理解电子表格的最新研究进展，展示了AI正朝着更智能、实用和安全的方向发展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/gkD0YUbZyidL54YfdUE9SA
2024-07-1907 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.17最新AI研究成果展示了机器人学习的突破、语言模型安全的挑战、符号逻辑增强推理能力的潜力，以及神经网络在天气数据压缩中的创新应用，为AI技术的未来发展提供了新的方向和启示。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/gHwL9-PSk-r3OzPsn_XFBQ
2024-07-1806 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.16介绍了四项最新AI研究成果：强化学习的新思路、AI模型的数字指纹技术、高效AI模型开发方法，以及AI自动评估系统，这些研究正在推动AI变得更智能、安全和高效。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/BZ-ON6uzi9_zTA6Wh0kBDw
2024-07-1705 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.15介绍三项人工智能领域的最新研究成果：大语言模型压缩技术的新评估方法、个性化RAG模型PersonaRAG、以及模仿人类记忆机制的EM-LLM架构，展示了AI技术朝着更精准、更人性化方向发展的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/DR1GFBVwm41occim5I8MLA
2024-07-1605 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.14探讨了AI优化器的新发现、深度学习模型的学习理论、视觉语言模型的局限性、以及提升信息检索和文本生成效率的新方法，深入浅出地解读了这些前沿研究对AI技术发展和日常生活的潜在影响。详细推介：https://mp.weixin.qq.com/s/RsXo3SdlDSnEWLPssLKUbg
2024-07-1505 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.13深入探讨全新代码生成评估数据集"Less Basic Python Problems" (LBPP)的优势，以及统一处理图像和文字的SOLO模型如何提升效率和可扩展性。此外，您还将了解到精通百种语言的LLaMAX模型如何促进文化交流，以及直接生成连续声音信号的MELLE方法如何为语音合成技术开辟新的方向。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/Yne9oCOTVZIZKaWKAU3g0g
2024-07-1406 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.12聚焦人工智能最新研究成果，从检索增强生成技术的效率提升、机器人面对意外情况的应变能力、控制AI生成文本形式到更智能的强化学习方法，为你解读AI如何改变生活，带你走进未来科技世界！https://mp.weixin.qq.com/s/ZXThyZ6MW8AThHy98-Nurg
2024-07-1308 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.11介绍了人工智能在场景重建、模型优化、语言理解和脑机接口方面的最新研究成果，展现了AI技术的巨大潜力，并展望了其为未来生活带来的无限可能。https://mp.weixin.qq.com/s/vi7IZm8ly8lgwy3QCRVHeQ
2024-07-1205 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.10介绍了四项研究工作：更高效节能的二值化大语言模型 FBI-LLM，可模拟不同性格的虚拟角色技术 Anthology，利用 AI 求解复杂偏微分方程的新方法，以及评估 AI 改进措施可组合性的研究，展现了 AI 在模型优化、虚拟世界构建、科学问题解决和 AI 自身改进等方面的巨大潜力。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/GEku5FFNU2W5MIN69yjWFA
2024-07-1105 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.9介绍了四项人工智能领域的最新研究成果：“系统2推理能力蒸馏”技术可以让 AI 模型像人一样将复杂思考变成直觉反应；如何根据模型规模调整训练设置以提升训练效果；“卷积增强Transformer”模型结构结合了卷积和注意力机制的优势，提升了 AI 处理语言任务的效率；“小波卷积”技术则利用小波变换让 AI 更好地理解图像信息，提升了计算机视觉系统的性能。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/ohe1uv7RqkoKfZFOlexcbg
2024-07-1008 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.8探讨了四项最新AI研究成果，包括测试时训练、百万专家混合模型、游戏中的AI助手以及AI监管机制，展示了AI在学习能力、专业性、交互性和安全性方面的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/rabqc3eldd1X7JZNdJ-e7Q
2024-07-0905 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.7本期节目重点介绍多语言 AI 的新进展、量化对 AI 的影响、更高效的文本处理方法，以及 AI 在价值观问题上的表现。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/UjkJVB1spAPAyQYfK5_Blg
2024-07-0805 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.6本期节目介绍了五项最新 AI 研究成果，包括面向语言模型 Agent 的树搜索算法、对"遗忘学习"内容审核方法的质疑、ROS-LLM 机器人编程框架、生物分子序列优化算法评估新方法，以及 MInference 推理加速技术，展示了 AI 在多个领域的创新应用及其对未来生活的潜在影响。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/ZLdZDdLkEkmnXZSpnAg6MA
2024-07-0706 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.5介绍了五项最新 AI 研究成果，包括简化软件开发的 AGENTLESS 方法、大语言模型的语言混淆问题、语言模型训练成本优化、检索增强生成（RAG）技术的进展，以及分析网络社区隐性规范的 ValueScope 模型，展示了 AI 在各领域的创新应用及其对日常生活的潜在影响。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/8a8SndaqsGtxwcHjT1_ZbQ
2024-07-0606 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.4介绍五项最新AI研究成果及其潜在影响，包括提升图像生成质量的DisCo-Diff模型、增强机器人自主能力的视觉语言模型应用、提高编程效率的LLM Compiler、开源AI模型的安全隐患，以及利用大语言模型进行特征选择，展示了AI在各领域的快速进步及其带来的机遇与挑战。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/n8TWbM9zTdyXaQzZO9OgkQ
2024-07-0504 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.3这期播客探讨了人工智能领域的最新进展，内容涉及强化学习、AI优化算法、对话系统的挑战以及文本到图像生成的创新。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/kjr9APlHFQRVD5CSvIquxg
2024-07-0404 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.2本期节目介绍了几项前沿AI研究成果，包括能边找边生成信息的RICHES系统、考虑成本效益的AI Agent评估、分析生成文本句法模板的新技术，以及通过合成数据引导AI实现特定目标的方法，展示了AI在效率、多样性和实用性方面的最新进展。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/9GSrimPu3Et7l03s7xR1Yg
2024-07-0305 minAI可可AI生活爱可可AI前沿快报 Vol.1本期节目将为您介绍最新的人工智能研究成果，包括微软的低秩提示调优、加州大学伯克利分校的隐蔽恶意微调、腾讯的大规模人设化数据合成，以及无监督分割模型的突破。完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/jLofeQRR7o38OopVM2HRZw
2024-07-0204 min