Shows
Veri Tezgahı#30 Çağdaş Baş : Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri Veri Tezgahı: Gerçek Dünya ML Deneyimleri Veri Tezgahı: Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri Bu bölümde, konuğumuz Çağdaş’ın akademik geçmişi ve endüstrideki tecrübelerini, derin öğrenme devriminden video özetleme zorluklarına, start-up’lardan sağlık teknolojilerinde model dağıtımına kadar geniş bir yelpazede ele alıyoruz. Özellikle Covid-19 sonrası değişen dinamikler, gizlilik kaygıları, dinamik batching, Kubernetes ile GPU yönetimi ve MLOps’un incelikleri üzerine derinlemesine sohbetler gerçekleştiriyoruz. Bölüm Başlıkları 00:00 – Giriş ve Konuk Tan...2025-03-281h 35
Veri Tezgahı#29 Barış Karakullukçu: İş Bankası Yapay Zeka AtölyesiVeri Tezgahı: Yapay Zeka Fabrikası ve Türkiye YZ EkosistemiBu bölümde, Türkiye'deki yapay zeka ekosisteminin gelişimi, İş Bankası tarafından kurulan Yapay Zeka Fabrikası'nın kuruluş hikayesi ve girişimcilik üzerine yapılan yatırımlar detaylı bir şekilde ele alınıyor. Barış, fabrikanın hedeflerini, Türkiye'deki yapay zeka uygulamalarını ve girişimlerin değerlendirilme süreçlerini paylaşıyor.Öne Çıkanlar:Yapay zeka fabrikası, Türkiye'nin teknoloji girişimciliğini desteklemek için kuruldu.Girişimlerde yüksek akademik donanım beklentisi bulunuyor.Yatırım süreçleri, girişimlerin büyümesine önemli katkı...2025-03-201h 09
Veri Tezgahı#28 Veri Tezgahı Yeni Sezon Başlıyor! Robotik ve Yapay ZekaVeri Tezgahı: Yeniden Başlangıç, Robotik ve Yapay ZekaVeri Tezgahı’na hoş geldiniz!Ben Salih, ben Tarık. İki sezon ve yaklaşık iki yılın ardından, podcast’imizi video formatında yeniden başlatıyoruz. Bu bölümde;Geçmişte neler yaşadığımız,Kariyer ve proje değişikliklerimiz,Robotik & yapay zeka alanındaki yeni deneyimlerimizve geleceğe dair planlarımızı paylaşıyoruz.Bölüm Başlıkları:00:00 – Giriş: Yeniden Başlangıç01:30 – Kariyer Değişiklikleri & Yeni Projeler07:11 – Araştırma Süreçleri: Robotik, Generative AI ve Foundation Models16:59 – Geleceğe Bakış & KapanışSosyal Medya:Twitter: https://x.com/v...2025-02-1718 min
Veri Tezgahı#27 M. Umut Demirezen: ML Trendleri - Bilimsel Makine Ögrenmesi ve Nöromorfik SistemlerBu bölümde Huawei Research ve Innovation Müdürü Umut Demirezen'le makine öğrenmesindeki bazı trendlerden konuştuk. Özellikle üzerine çalıştığı bilimsel makine öğrenmesi (scientific machine learning) ve nöromorfik sistemlerden derinlemesine bahsetti. Çok öğretici bir bölüm oldu. İyi dinlemeler!
Linkler:
https://appliedmath.brown.edu/people/george-em-karniadakis
https://arxiv.org/abs/2108.08481 Operator learning2022-12-191h 18
Veri Tezgahı#26 Oya Çeliktutan: İnsan Robot EtkileşimiBu bölümde konuğumuz London Kings College'dan Oya Çeliktutan, araştırma konusu olan insan robot etkileşimi, ve bu kapsamdaki bilgisayar görüsü ve ml uygulamaları üzerine konuştuk. Bu alanda kullanılan çevre algılama ve harekete geçme modellerinden bahsetti. Graph metodları kullanarak insan davranışını nasıl modelleyebiliriz? Deep learning based metodlar burda nasıl kullanılıyor? Bu alanı neler bekliyor? ve daha bir çok soruyu konustuk. İyi dinlemeler.
Linkler:
GROWL: Group Detection With Link Prediction
2022-08-151h 07
Veri Tezgahı#25 Besim Avcı: Büyük Ölçekte Makine ÖğrenmesiBu bölümde Google mühendisi Besim Avcı'yla "ML at Scale" konustuk. Farklı şirketlerdeki ML pratiklerini ve deployment aşamalarını konuştuk. ML uygulamalarının şirketlerde zamanla nasıl değiştiğini yakından gözlemleyen Besim bizle eğlenceli ve ilginç tecrübelerini paylaştı. Ve son olarak Google'da çalıştığı "Açıklanabilir YZ" (Explainable AI) alanından bahsetti. İşin temelinden uygulanma alanlarını konuştuk. Dolu dolu bir yayın oldu. İyi dinlemeler!
Linkler:
Google Explainable AI Whitepaper
Pathways Language Model (PaLM): Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance2022-06-051h 09
Veri Tezgahı#24 Ege Özgirin: Oda Studio - Emlak Sektöründe Bilgisayar Görüsü UygulamalarıBu bölümde İTÜ Mimarlık mezunu Ege Özgirin'in yapay zeka alanına geçişini ve masterdan sonra ortaklarıyla kurduğu Oda Studio’dan konustuk. Fikir aşamasından zamanla nasıl evrildiğini ve ne gibi yöntemler üzerine çalıştıklarını anlattı. İyi dinlemeler.
Linkler:
Oda Studio
Jeanne Bamberger and Donald A. Schon. Learning as Reflective Conversation with Materials: Notes from Work in Progress. Art Education, 36(2):68–73, 19832022-04-181h 12
Veri Tezgahı#23 Emre Şarbak: Teknoloji ve Eğitim Girişim Hikayeleri: LaunchCode, Kodluyoruz, Mediate ve Patika.Dev23. bölümde biraz farklı bir Veri Tezgahı bölümüyle sizlerleyiz. Emre Şarbak'la teknoloji girişimlerini konuştuğumuz bu bölümde eğitim, ve teknoloji girişimlerine dair Emre'nin tecrübelerini dinledik. LanchCode, Kodluyoruz, Mediate ve Patika.dev gibi bir çok başarılı girişimlerin arka planını dinledik. Çok keyifli bir yayın oldu, iyi dinlemeler!
Linkler:
https://www.patika.dev/bootcamp2022-03-2059 min
Veri Tezgahı#22 Fırat Gönen: Sinirbilim, Kaggle ve Endüstride Veri BilimiBu bölümde Getir veri departmanı lideri Fırat Gönen’le doktora çalışmalarını, online veri bilimi platformu; kaggle’ı, ve sektördeki veri bilimi problemlerini konuştuk. Elektronik Mühendisliği eğitimi uzerine NS uzerine doktorasını yapan ve orada istatistiksel modelleme çalışan Fıratın endüstriye nasıl geçtiğini kaggle ile nasıl tanıştığı ve neler yaptığı üzerine keyifli bir bolum oldu. İyi dinlemeler!
Yayında bahsedilen bazı kaynaklar:
https://psycnet.apa.org/record/1959-09865-001
https://www.kaggle.com/2022-02-091h 02
Veri Tezgahı#21 Burkay Gür ve Görkem Yurtseven: ML-Ops Girişimi Fal.ai, Feature Storage ve Alandaki TrendlerBu bölümde Amerikada bir ML-ops girişimi fal.ai (features & labels) kurucuları Burkay Gür ve Görkem Yurtseven konuk ettik. Bol bol ML-Ops konuştuğumuz bu sohbette feature storage'dan model serving'e ve ml-ops trendlerine kadar bir çok konuyu ele aldık.
İletişim icin Burkay'a ve Gorkem'e email adreslerinden ulasabilirisiniz:
burkay@fal.ai
gorkem@fal.ai2021-11-111h 07
Veri Tezgahı#20 Hamit Hamutçu: Veri Bilimi ve Yapay Zekada Organizasyonel Yetenekler ve Standartlaşma ÇalışmalarıBu bölümde uzun yıllar veri analitiği ekosisteminde endüstri ve danışmanlık tecrübelerine sahip Hamit Hamutçu'yla son yıllarda uzerinde çalıştığı veri bilimi ve yapay zekada organizasyonel yetenek konusunu ele aldık. Endüstri standartları inşaa etmek amacıyla kurdukları Analitik ve Veri Bilimi Standartları İnisiyatifini (IADSS) konuştuk.
2021-10-1948 min
Veri Tezgahı#19 Oğuzhan Gençoğlu: Kavram Kanıtından Üretime - Makine Öğrenmesi Geliştirme Yaşam DöngüsüBu bölümde, Finlandiya’da Tampere Üniversitesinde makine öğrenimi üzerine doktorasını yapmakta olan ve daha doktorasının ilk yıllarında kurduğu veri bilimi danışmanlık şirketi Topdatascience’da yapay zeka takım lideri olan Oğuzhan'la veri bilimi projelerinin farklı fazlarını konustuk; fikir aşamasından kavram kanıtı (proof of concept) geliştirmeye, dağıtım süreçlerinden (deployment) destek (maintenance) süreçlerine kadar yaşanan bir çok problemi ve zorlukları konuştuk. Alana dair geniş bir tecrübe sahibi olarak çok güzel noktalara değindi ve sektöre dair tecrübelerini paylaştı.2021-09-231h 05
Veri Tezgahı#18 Yağmur Gizem Çınar: Öneri Sistemleri ve Adaptif Siralama YöntemleriBu bölümde Amazonda araştırmacı olarak çalışan Yağmur'la doktora ve doktora sonrası süreçlerinde yaptığı çalışmaları ele alacağız, spesifik olarak recommendation/öneri sistemleri ve bu alanadaki adaptif sıralama modellerini nasıl geliştirdiklerini konuşacağız.
Linkler
Adaptive Pointwise-Pairwise Learning-to-Rank for Content-based Personalized Recommendation
Period-aware content attention RNNs for time series forecasting with missing values2021-08-021h 03
Veri Tezgahı#17 İlge Akkaya: Robotik ManipülasyonBu bolümde OpenAI’da araştırmacı olarak çalışan İlge Akkaya ile robotik manipülasyon, reinforcement learning, ve otomatik amaç keşfi yöntemlerini, özellikle de İlge’nin robot elle rubik küp çözümü ve self learning makalelerini konuştuk.
Linkler:
Robocup
Solving Rubik’s Cube with a Robot Hand
Asymmetric self-play for automatic goal discovery in robotic manipulation
2021-05-211h 02
Veri Tezgahı#16 Tarık Altuncu: Çizge Teorisi Karmaşık Ağlar Ve UygulamalarıBu bölümde konuğumuz TRT veri bilimi ekibinden ve ayni zamanda Imperial College’de Çizge Teorisi üzerine doktorasını bitirmiş olan Tarık Altuncu ile doktora çalışmalarını ve yayıncılıktaki veri bilimi uygulamalarını konuştuk.
http://wwwf.imperial.ac.uk/~mpbara/Partition_Stability/
https://github.com/barahona-research-group/PyGenStability2021-04-061h 21
Veri Tezgahı#15 Mahmut Demir: Otonom Sürüşte Haritalama ve LokalizasyonBu bölümdeki konuğumuz Apple'da Robotik üzerine çalışan Mahmut Demir ile sürücüsüz araçlarda algılama, haritalama ve lokalizasyon yöntemlerini konuştuk. Bu alana yönlenişini ve daha önceki tecrübelerini dinledik. Haritalama alanında neden daha geleneksel yöntemlerin kullanıldığı bu alandaki zor problemleri konuştuk. HD mapping, LIDAR ve navigasyon haritalarından ve bu alanda çalışan şirketlere kadar sohbet ettik. 2021-03-141h 07
Veri Tezgahı#14 Gizem Gezici: Arama Motorlarında Yanlı Sonuç Problemi (Search Engine Bias)Bu bölümde Huawei Yapay Zeka ekip lideri Gizem Gezici ile, doktora çalışma konusu olan arama motorları ve bu sistemlerdeki yanlı sonuçlar üzerine konuştuk, bu alana dair problemleri ve çalışmaları tartıştık. Arama motorları ne gibi tehlikelere yol açabilir yanlı sonuç döndürme problemi nasıl ölçümlenir ve ne gibi önlemler alabiliriz soruları üzerine konuştuk.
Yayında bahsedilen iki paper'ı Gizem Gezici'nin ResearchGate profilinde bulabilirsiniz.
https://www.researchgate.net/publication/347234149_TurkihTweets_A_Benchmark_Dataset_for_Turkish_Text_Correction
https://www.researchgate.net/publication/348815885_Evaluation_metrics_for_measuring...2021-02-251h 01
Veri Tezgahı#13 Uğurkan Ateş: Çevrimdışı Pekiştirmeli Öğrenme (Offline Reinforcement Learning)Bu bölümde Belçika Liege Üniversitesinden Uğurkan Ateş ile offline reinforcement learning konumuz! Bu alandaki metotların standart pekiştirmeli öğrenmeden farkıları, işlevselliği, problemlerini ve uygulama alanlarını konuştuk. 2021-02-1052 min
Veri Tezgahı#12 Evin Pınar Örnek: Bilgisayar Görüsünde Derinlik Tahmini | One-Shot/Few-Shot LearningBu bölümde Munich Teknik Üniversitesinden Evin Pınar Örnek konuğumuzdu. Bilgisayar görüsü alanında derinlik tahminleme çalışmalarını ve one shot few shot learning modellerini konuştuk.
Linkler:
https://inzva.com/ai/2020/ai-labs-joint-program2021-01-121h 01
Veri Tezgahı#11 Semih Yağcıoğlu: Çok Kipli Derin Öğrenme (Multimodal Deep Learning)Apziva'nın kurucusu Semih Yağcıoğlu'yla doktora calışmalarını, ve multimodal öğrenmedeki modelleri konuştuk. "RecipeQA" adındaki çalışmasında yemek tarifleri alanında, resim ve yazıyı kullanarak nasıl modeller geliştirdiğini ve bu modellerin zamansal olarak nasıl çıkarım yaptıklarını, ve bu sistemlere dair çözülmüş/çözülmemiş problemleri anlattı.
Linkler:
Tasvir Et veri seti: https://semihyagcioglu.com/projects/tasviret/
Apziva http://www.apziva.com/2020-12-281h 01
Veri Tezgahı#10 Fatma Güney: Bilgisayar Görüsü - Optik Akış ve Aktivite AlgılamaBu bölümde Koç Üniversitesinden Fatma Güney konuğumuzdu. Bilgisayar görüsü uygulamaları, optik akış ve otonom sürüşlere dair çalışmalarını dinledik.
Geleneksel yaklaşımlarla modern yaklaşımların farklılıklarını ve bu modellerde semantic bilgi kullanımının önemini konuştuk.
Bazı faydalı linkler:
Kitti Dataset http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/ Kitti dataset (2012)
Computer Vision for Autonomous Vehicles: Problems, Datasets and State of the Art https://ps.is.mpg.de/publications/janai2017arxiv
Ko...2020-12-221h 03
Veri Tezgahı#9 Onur Varol: Zararlı Sosyal Medya Kampanyaları, Twitter Botları ve Sosyal Riskleri Önleme AlgoritmalarıBu bölümde konuğumuz Sabancı Üniversitesi Bilgisayar bölümü hocalarından Onur Varol'la sosyal bilimlerde makine öğrenimi ve risk tespit algoritmalarının nasıl kullanıldığını konuştuk.
Sürekli gelişen tekniklerle uygulanan sosyal medya manipülasyonlarının nasıl yapıldığını ve nasıl tesbit edilebileceğine yönelik yaklaşımları anlattı.
Gelişen yapay zeka metotlarının bu kampanyalarda kullanış örneklerinden, sosyal ağ üzerindeki yanlış bilgi yayılımının nasıl sosyal botlar tarafından popülerleştirilip gerçek kullanıcılarca "güvenli" bilgi izlenimi oluşturulmasına ve bu yayılım...2020-11-2350 minVeri Tezgahı#8 Onur Ünlü: Veri Platformlarının EvrimiBu bölümde büyük veri teknolojileri uzmanı Onun Ünlü ile büyük veri ve değişen data teknolojileri üzerine konuştuk. Veri platformları uzun yıllardır üzerinde durulan bir alan. Şirketler 2000'li yıllardan bugüne yaşanan big data transformasyonu ile bir çok kabiliyet kazandı, ama bu yeni araçlar farklı problemleri de beraberinde getirdi.
Onur, bu alana dair problemlerden ve çözümlerden bahsetti;
Büyük veri şekil mi değiştiriyor? Hadoop ölüyor mu? Ortaya çıkan yeni teknolojiler hangi gereksinimleri gideriyor?
2020-11-0957 minVeri Tezgahı#7 Tarık Keleştemur: Makine Öğrenmesi ve RobotikBu bölümdeki konumuz robotik araştırmalarıydı. Son yıllarda machine learning ve yapay zekanın robotik calışmalarını nasıl etkilediğini, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin (reinforcement learning) robotik alanında nasıl uygulandığına ve bu yaklaşımların geleneksel robotik metotlarıyla nasıl birlikte çalıştığını konuştuk.
Muzik: For Mr. BB by Michael Ramir C.
2020-10-1954 minVeri Tezgahı#6 Beliz Günel: Yapay Zekayı ÜrünleştirmekBu bölümde konuğumuz Stanford Üniversitesinde "Representation Learning" üzerine doktora yapan Beliz Günel ile endüstride yapay zeka kullanımları üzerine konuştuk. Bize çalıştığı projeleri ve bu projelerde araştırma safhasından üretime dönüşüm süreçlerinden bahsetti.
Keyfli dinlemeler!
Linkler:
Beliz'in Google'daki Blog Paylaşımı 2020-09-161h 01Veri Tezgahı#5 Yasin Hasekioğlu: Hava Araçlarında AlgılamaAurora Flight Science şirketinde algılama (percetion) üzerine çalışan Yasin Hasekioğlu, bu bölümde havacılıkta kullanılan algılama yöntemlerini anlattı. Havacılık gibi güvenlik katsayıları yüksek bir alanda, uzun bir geçmişe sahip olan otonomi metodlarının nasıl calıştıkları ve neden ML yaklaşımları kritik mekanizmalarda kullanılmadığını anlattı. Next-generation hava taksileri ve bunun gibi pilotsuz araçların önündeki problemlerden konuştuk.
Linkler:
Aurora Kurucu Ortak John Langford
Wayfinder Otonom Ucak İnişi
Garmin Otonomi2020-09-1151 minVeri Tezgahı#4 Abdülbaki Türkmenoğlu: Yapay Zeka ve Hukuk - Mülkiyet SorunlarıBu bölümde İngiltere'de University of Birmingham'da hukuk doktorası yapan Abdülbaki ile birlikteydik ve yapay zekaların herhangi bir insan müdahalesi olmadan ürettiği eserlerin mülkiyet sorunlarını ve bu alandaki farklı yaklaşımları konuştuk.
Linkler:
The Next Rembrandt Project
Margaret Boden (Creativity)
AIVA (Intro Music)2020-08-2452 minVeri Tezgahı#3 Olcay Yılmazçoban: E-spor'da Yapay Zeka UygulamalarıBu bölümdeki konuğumuz FalconAI’in kurucu ortaklarından Olcay Yılmazçoban’dı. Olcay’la e-spor alanındaki yapay zeka uygulamalarını ve kendi girişimlerini konuştuk.2020-08-1142 minVeri Tezgahı#2 Feyza Akyürek | Ekin Akyürek: Doğal Dil İşlemeBoston Üniversitesinde Bilgisayar Bölümünde Doktorasını yapan Feyza ve yine MIT Bilgisayar Bölümünde doktorasını yapan Ekin ile genel hatlarıyla doğal dil işleme alanına dair konuştuk.
Linkler:
Morse Tokenization2020-08-041h 11
Veri Tezgahı#1 Cağlayan Dicle: Sürücüsüz AraçlarHyundai-Aptiv şirketinde bilgisayar görüsü ve makina algılaması üzerinde çalışan Çağlayan Dicle, bu bölümde bize genel hatlarıyla bu alana nasıl yöneldiğini ve alana dair problemleri anlattı. Otonom araç fikrinin hayalden gerçekçi bir uygulama alanına dönüşmekte olduğunu ve bu dönüşümdeki uğraşlarını anlattı. Deep Learning öncesi klasik bilgisayar görüsü problemlerine dair farklı yaklaşımlar üzerine çalıştığından ve bu klasik problemlerin şu andaki çalıştığı alana nasıl katkı sağladığından bahsetti. Sürücüsüz araçlar üzerine çalışan farklı şirketlerin aynı probleme nasıl fa...2020-07-291h 08Veri TezgahıVeri Tezgahında Neler Var? - #0Çok kısa olarak, podcastlerimizde ne gibi konulardan bahsedeceğimize, neden bu işi yaptığımıza ve ileri bölümlerdeki işleyişimizin nasıl olacağına değindik.2020-07-2812 min