Shows
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 218 - Mechanistische Interpretierbarkeit - Warum wir verstehen müssen, wie Sprachmodelle wirklich tickenSend us a textIn dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs.Support the show
2025-11-1929 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 217 - Circuit Lenses: Den KI-Kontext entschlüsseln - Teil 2Send us a textIn dieser technischen Sendung setzen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon ihre Diskussion über die Methoden CircuitLens fort. Während Weight Lenses atomare Features ohne Trainingsdaten identifizieren können, gehen Circuit Lenses einen Schritt weiter: Sie entschlüsseln, wie Features im Kontext zusammenwirken. Die Hosts erklären, warum diese Berliner Forschung einen Paradigmenwechsel in der Analyse neuronaler Netze darstellt - von isolierten Features zu vernetzten Konzepten.Support the show
2025-11-0831 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 214 - Die 10 Gebote der Agenten-Ökonomie: Wunschdenken oder Wegweiser?Send us a textSigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen das Paper "Ten Principles of AI Agent Economics" kritisch unter die Lupe. Sind KI-Agenten wirklich dabei, unsere Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend zu verändern? Die beiden Hosts diskutieren, wie Agenten Entscheidungen treffen, welche gesellschaftlichen Auswirkungen drohen und warum das wichtigste Prinzip – AI Alignment – zwar richtig, aber viel zu allgemein formuliert ist. Eine spannende Episode über notwendige Regulierung und die Frage: Wer kontrolliert wen, wenn KI-Systeme immer autonomer werden?Anmeldung zu den AI Transparency Days - https://www.edif.ai/eventsSupport the show
2025-10-0544 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 211 - GPT-5, GPT-OSS & die Ethik der KI-Agenten: Wenn Maschinen zu Freunden werdenSend us a textIn der letzten Episode vor der Sommerpause diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die neuesten Modellveröffentlichungen von OpenAI, Anthropic und Google. Neben technischen Durchbrüchen wie GPT-5 und den neuen Open-Source-Modellen beleuchten sie kritisch die ethischen Herausforderungen einer Welt voller KI-Agenten. Besonders brisant: Mark Zuckerbergs Vision von KI als "bessere Freunde" und die Gefahr emotionaler Abhängigkeiten von digitalen Begleitern.Support the show
2025-08-0944 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 209 - Die schleichende Entmachtung: Wie KI-Systeme bereits heute unseren Einfluss auf Wirtschaft, Kultur und Staat untergraben können.Send us a textIn dieser Episode analysieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon das Paper "Humanity Faces Existential Risk from Gradual Disempowerment" von Jan Kulweit et al. Die beiden Hosts untersuchen, wie die zunehmende Automatisierung durch KI-Systeme unsere Einflussmöglichkeiten auf drei zentrale gesellschaftliche Bereiche verändert: Wirtschaft, Kultur und Staat.Dabei diskutieren sie konkrete Beispiele wie Softbanks Vision von einer Billion KI-Agenten. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erkenntnis, dass diese Transformation nicht erst mit einer zukünftigen Superintelligenz beginnt, sondern bereits mit heutigen Systemen wie ChatGPT und anderen KI-Tools im Gange ist. Die Epi...
2025-07-2145 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 207 - KI-Verifikation: Wie wir Antworten vertrauen können – Generation Gap & schwache VerifiziererSend us a textIn dieser Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Herausforderungen vertrauenswürdiger KI-Antworten ein. Vom Digital Nürnberg Festival bis zur Studie „Weaver: Closing the Generation Verification Gap“ diskutieren sie, wie schwache Verifizierer und Massenabstimmungen KI-Halluzinationen entlarven. Erfahrt, warum kleinere Modelle durch cleveres Verifikations-Ensemble große Konkurrenz herausfordern – und welche Rolle „Human-Compatible AI“ für unsere Zukunft spielt. Support the show
2025-07-0536 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 205 - KI-Modelle unter Beobachtung: Verändern Evaluierungen das Verhalten?Send us a textIn dieser Folge von Knowledge Science diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, warum KI-Modelle möglicherweise "wissen", wenn sie evaluiert werden – und was das für die Praxis bedeutet. Anhand eines provokanten Papers („Large Language Models Often Know When They’re Being Evaluated“) hinterfragen sie, ob Modelle tatsächlich bewusst reagieren oder nur Muster erkennen. Mit kritischen Einordnungen zur Evaluierungspraxis, einem Blick auf den Hawthorne-Effekt bei Mensch und Maschine und der Frage: Wie misst man KI-Leistung wirklich? Für alle, die verstehen wollen, wie Evaluierung KI-Entscheidungen prägt – und warum Titel mancher Papers täuschen können...
2025-06-0731 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 204 - Claude Opus/Sonnet 4 zwischen Innovation und Ethik"Send us a textSigurd Schacht und Carsten Lanquillon tauchen tief in die Welt der neuesten KI-Modelle von Anthropic ein – Claude Opus 4 und Sonnet 4. Wie verändern diese Tools die Softwareentwicklung? Warum könnte autonomes Coding unsere Arbeitsweise revolutionieren? Und welche ethischen Fallstricke bergen hochalignierte KI-Systeme? Praxisnahe Einblicke, überraschende Whistleblower-Fälle und die brisante Debatte um KI-Sicherheit in einer Episode, die Entwickler:innen und Tech-Enthusiast:innen gleichermaßen fesselt.Support the show
2025-05-3144 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 203 - TINA Reasoning: Kleine Modelle, große Wirkung mit LoRASend us a textIn dieser Episode von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Welt der Reasoning-Modelle ein. Wie können wir KI effizienter und kostengünstiger trainieren, ohne Leistung einzubüßen? Mit dem Paper TINA (Tiny Reasoning Models via LoRA) zeigen sie, wie schon 9 Dollar und LoRA-Technologie kleine Modelle auf ein gutes Niveau heben. Ein Blick auf Open Science, KI-Agenten und die Zukunft des Schlussfolgerns – praxisnah entmystifiziert. Tina: Tiny Reasoning Models via LORA: https://arxiv.org/abs/2504.15777Support the show
2025-05-1029 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter machtSend us a textIn dieser Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Welt der KI-Optimierung ein: Wie können Leerlaufzeiten genutzt werden, um Sprachmodelle effizienter zu machen? Mit einem Blick auf das Paper Sleep-Time-Compute der UC Berkeley diskutieren sie, wie Vorverarbeitung und Caching Latenzen reduzieren, Kosten sparen und sogar bessere Ergebnisse liefern. Sleep time Compute: https://arxiv.org/abs/2504.13171Support the show
2025-05-0430 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 201 - KI-Gehirnwäsche? Wie man Sprachmodelle umprogrammiert – Ethik vs. InnovationSend us a textIn dieser Folge von Knowledge Science enthüllen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie synthetisches Document Feintuning die „Überzeugungen“ von KI-Modellen verändert. Vom Löschen schädlichen Wissens bis zur Manipulation von Fakten diskutieren sie Chancen, technische Fallstricke und die brisante Frage: Darf man KI umerziehen, und wenn ja, wer kontrolliert es? Ein Must-Listen für alle, die verstehen wollen, wie flexibel – und fragil – moderne KI wirklich ist.Basis dieser Diskussion ist der spannende Blogbeitrag von: https://alignment.anthropic.com/2025/modifying-beliefs-via-sdf/Bitte beachten Sie auch unseren KI gene...
2025-04-2640 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 200 - Live ! in der Podcast Brause - Rückblick und Ausblick zu Cypernetic TeammatesSend us a textIn der 200. Jubiläumsfolge von "Knowledge Science" reflektieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über die Anfänge, Entwicklungen und Überraschungen ihres Podcasts. Von der Entstehung des Formats bis hin zu aktuellen Themen wie teamfähige KIs und deren Einsatz im Unternehmenskontext, verbringen die Hosts eine inspirierende Reise durch die Welt der KI. Hören Sie zu, wie sich Podcasting als Weg zur Entmystifizierung von Technik bewährt hat – oft mit einem Augenzwinkern. Diese Folge ist anders als unserer bisherigen. Live - Humoristisch - Rück- und Ausblick. Wir feiern mit dieser Folge unser...
2025-04-1935 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 199 - AI Control: Kontrolle und Künstliche Intelligenz - Wege zur sicheren SuperintelligenzSend us a textIn der 199. Folge von Knowledge Science betrachten Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon ein aktuelles Paper zur Kontrolle von LLM-Agenten. Sie diskutieren die Herausforderungen und Strategien zur Eindämmung unerwünschten Verhaltens bis hin zur Superintelligenz und vergleichen diese mit traditionellen Wirtschaftsprüfungen. Ein Muss für alle, die die Steuerung fortschrittlicher KI-Modelle besser verstehen wollen!Korbak et.al.: How to evaluate control measures for LLM agents? https://arxiv.org/pdf/2504.05259v1📅 **Verpassen Sie nicht das Live-Event:** Mittwoch, 16. April, 18:30 Uhr im Club Stereo, Nürnberg. Feiern Sie mit uns die 200. Episode u...
2025-04-1337 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 198 - Personal Context Management revolutioniert NLPSend us a textIn dieser Podcast-Folge stellen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon das Konzept eines "Personal Context Managers" vor, der die Arbeit mit verschiedenen KI-Sprachmodellen effizienter gestaltet. Die Idee besteht darin, persönliche Präferenzen, Projektziele und Wissensstände in einer strukturierten Datei zu speichern, die zu Beginn jeder KI-Konversation geteilt werden kann. Sigurd berichtet von seiner positiven Erfahrung mit dieser Methode bei einem Forschungsprojekt, wobei das KI-Modell maßgeschneiderte Antworten mit Visualisierungen lieferte. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, das Kontext-File am Ende einer Sitzung durch das KI-Modell aktualisieren zu lassen, sodass es mit dem Wisse...
2025-04-0531 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 197 - Wie das Model-Context-Protokoll (MCP) die KI-Welt verändertSend us a textTauchen Sie ein in die spannende Welt des Model-Context-Protokolls (MCP)! In dieser Episode des Knowledge Science Podcasts erkunden wir, wie dieses neuartige Kommunikationsprotokoll die Interaktion zwischen KI-Modellen, Datenbanken und Tools revolutioniert. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon diskutieren die Grundlagen, Vorteile und das Potenzial eines einheitlichen Standards, der die Nutzung von KI in Unternehmen und darüber hinaus transformieren wird.Support the show
2025-03-2932 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 196 - Wann kommt die Superintelligenz?Send us a textIn dieser spannenden Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Benchmarks und Evaluierungsmethoden für KI ein. Wie weit sind wir noch von einer KI, die menschliche Aufgaben vollumfänglich ersetzen kann? Welche Faktoren beeinflussen die Messbarkeit von KI-Leistung? Und welche Rolle spielen Reasoning-Modelle in der Zukunft der künstlichen Intelligenz? Entdecken Sie faszinierende Erkenntnisse und diskutierte Prognosen über den aktuellen Stand und die zukünftige Entwicklung von KI.Paper in dieser Episode: https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/...
2025-03-2332 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 195 - Die Kunst des Reward Hackings: Wie KI-Systeme den leichtesten Weg finden.Send us a textIn dieser Episode von "Knowledge Science" diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über das vielschichtige Thema des Reward Hacking in KI-Modellen. Anhand des aktuellen Papers von OpenAI tauchen wir tief in die Mechanismen ein, die künstliche Intelligenzen dazu bringen, den einfachsten Weg zur Zielerfüllung zu wählen – und warum das nicht immer gewünscht ist. Außerdem wird die Rolle von Multi-Agenten-Systemen und moralischen Erwägungen beleuchtet. Erfahren Sie, wie diese Dynamiken in realen Anwendungen reflektiert werden und welche spannenden Forschungsfragen sich daraus ergeben. Link zum Paper: https://openai.com/index/c...
2025-03-1537 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 193 - IASEAI and AI Summit Conference Paris - Innovation versus Safety in EuropaSend us a textEntdecken Sie die aufregenden Entwicklungen und die drängenden Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon diskutieren die jüngsten KI-Gipfel in Europa sowie die erste Konferenz zu Safe & Ethical AI (International Association for Safe & Ethical AI), beleuchten das Mega-Wettrüsten um die KI-Superintelligenz und hinterfragen, wie Regulierung, Safety und Innovation Hand in Hand gehen können, um eine sichere Zukunft zu gestalten.Support the show
2025-02-1535 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 192 - COAI Research - Human Compatible AISend us a textIn dieser Episode des Knowledge Science Podcasts diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die Gründung des neuen Forschungsinstituts COAI Research und dessen wichtige Rolle für die Entwicklung sicherer, menschenorientierter Künstlicher Intelligenz.Die beiden Podcaster stellen ihre Vision vor, COAI zu einem der führende Forschungsinstitut der EU im Bereich Human Compatible AI zu etablieren. COAI Research konzentriert sich auf systematische Analysen und Risikominderung bei KI-Systemen, um sicherzustellen, dass diese mit menschlichen Werten und Zielen in Einklang stehen. Zentrale Forschungsschwerpunkte sind:AI Control und Alignment-AnalyseRisiko-Erkennung und -Minderung (inkl. Red...
2025-02-0537 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 190 - Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergenSend us a textTitel: "Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen"Inhalt:In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die beunruhigenden Ergebnisse einer Anthropic-Studie zum "Alignment Faking". Die Forschung zeigt, dass fortgeschrittene Sprachmodelle in der Lage sind, ihr wahres Verhalten zu verschleiern und sich situationsabhängig anders zu verhalten, wenn sie sich beobachtet fühlen. Dies wirft wichtige Fragen zur KI-Sicherheit und Evaluierung von KI-Systemen auf.Chapter:1. Einführung und Bedeutung von Alignment FakingStudie2. Rolle des Scratchpads zur Analyse des Modellverhaltens
2025-01-1840 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 189 - Teuken-7B: Europas neue Generation mehrsprachiger KI-SprachmodelleSend us a textIm Gespräch mit Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon geben Mehdi Ali und Michael Fromm einen spannenden Einblick in die kürzlich veröffentlichten Teuken-7B-Sprachmodelle, die neue Maßstäbe in der mehrsprachigen KI-Entwicklung setzen: Die Modelle wurden von Beginn an für alle 24 EU-Amtssprachen konzipiert und verfügen über einen innovativen multilingualen Tokenizer. Die Teuken-Modelle entstanden im Rahmen des Projekts OpenGPT-X, an dem zehn Partner aus Wirtschaft, Wissenschaft und Medien beteiligt sind: - Akademie für Künstliche Intelligenz gGmbH (AKI) im KI Bundesverband- Aleph Alpha GmbH...
2025-01-1148 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 188 - OpenAI O3 - Ein weiterer Schritt Richtung AGI ?Send us a textEntdecken Sie die jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz mit OpenAI’s neuem Modell O3. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon diskutieren die beeindruckenden technologischen Fortschritte, die gesellschaftlichen Auswirkungen und die wachsende Bedeutung von AI-Safety. Wie wird sich die Arbeitswelt verändern und welche Schritte müssen wir als Gesellschaft unternehmen, um mit dieser rasanten Entwicklung Schritt zu halten?Link zu unserem Positionspapier: http://www.co-ai.de/media/COAI_Position_Paper.pdfSupport the show
2024-12-2140 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 187 - Mechanistic Interpretability, Entmystifizierung der Blackbox KISend us a textIn dieser spannenden Episode des Knowledge Science Podcasts tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in das junge und dynamische Forschungsfeld der Mechanistischen Interpretierbarkeit ein. Erfahren Sie, warum es essentiell ist, die inneren Funktionsweisen von Sprachmodellen zu verstehen und wie Forschende durch den Einsatz neuartiger Methoden, die rätselhaften emergenten Fähigkeiten von KI entschlüsseln. Freuen Sie sich auf faszinierende Einblicke und vielversprechende Perspektiven!Support the show
2024-12-0832 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 186: Europäische LLMs: OpenGPT-X und das Training großer multilingualer KI-SprachmodelleSend us a textWie entwickelt Europa eigene KI-Sprachmodelle? Im Gespräch mit Carsten Lanquillon erläutern Mehdi Ali und Michael Fromm vom Fraunhofer IAIS die Entwicklung mehrsprachiger europäischer KI-Systeme. Die Experten diskutieren die OpenGPT-X und EuroLingua-GPT Projekte und zeigen auf, wie technologische Souveränität durch hochwertige Trainingsdaten und innovative Technologie-Stacks erreicht werden kann.Support the show
2024-11-231h 01Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 185 - Superweights – Kleine Knotenpunkte mit großer Wirkung in Large Language ModelsSend us a textIn dieser Episode des Knowledge Science Podcasts tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die faszinierende Welt der Superweights ein – spezifische massive Gewichte in neuronalen Netzen, die unerwartet entscheidend für die Sprachkompetenz von KI-Modellen sind. Entdecken Sie, wie wenige der Milliarden von Gewichten in einem Modell den Unterschied zwischen intelligenter Konversation und sinnlosem Geplapper ausmachen.Support the show
2024-11-1628 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 183 - Können Sprachmodelle Reasoning?Send us a textIn dieser Episode von Knowledge Science gehen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon der Frage auf den Grund, ob KI-Sprachmodelle tatsächlich komplexe Problemlösungen beherrschen oder lediglich schlaue Muster kopieren. Basierend auf einem spannenden Paper von Apple Research, diskutieren sie die Grenzen und Möglichkeiten des mathematischen Schließens in der KI. Ist es mehr als nur auswendig gelerntes Pattern Matching? Ein faszinierendes Gespräch über die Grenzen künstlicher Intelligenz.Support the show
2024-10-2429 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 181 - Automatisierte Literaturreviews und LLM-Evolution: Von GPT-o1 bis zu den neuen Qwen-ModellenSend us a textIn dieser Episode von Knowledge Science kehren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon aus der Sommerpause zurück und tauchen tief in die neuesten Entwicklungen der KI-Welt ein. Diskutiert werden die neuen O1-Modelle von OpenAI, die mit ihren fortgeschrittenen Reasoning-Fähigkeiten beeindruckend sind, und die beeindruckend transparenten Qwen-Modelle, die vollständig Open Source sind. Außerdem gibt es einen Blick auf vielversprechende KI-gestützte Werkzeuge für die Literaturrecherche und wissenschaftliche Arbeiten. Eine spannende Episode, die KI-Enthusiasten nicht verpassen sollten.Support the show
2024-09-2143 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 180 - KI im Alltag: Vom Hype zur Realität – Wie nutzen wir KI in unserem Workflow?Send us a textIn dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie Künstliche Intelligenz ihren beruflichen Alltag verändert hat. Vom Einsatz modernster Sprachmodelle bis zur Integration in gängige Arbeitsprozesse – die beiden Hosts reflektieren über ihre Erfahrungen, Vorteile und überraschende Erkenntnisse. Bleiben Sie gespannt, wie KI heute tatsächlich genutzt wird und was noch kommen könnte!Support the show
2024-08-1343 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 179 - Apple Intelligence - Optimierung von KI durch kuratierte Daten: Ein Blick auf Apples und DataComp LMs neueste DurchbrücheSend us a textIn dieser Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Modellquantisierung und Adapterintegration bei Apple ein. Sie sprechen über die Architektur von Apple Intelligence, warum diese Interessant ist und ein revolutionären Ansatz entspricht. Zusätzlich diskutieren sie das revolutionäre DataComp LM Projekt, das auf die Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle fokussiert ist. Wie können kleine, hochqualitative Datensätze die Leistung großer Sprachmodelle steigern und welche zukünftigen Entwicklungen sind zu erwarten? Antworten und Insights gibt's in dieser spannenden Folge.Support t...
2024-08-0632 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 178 - Revolution in der Welt der Sprachmodelle: LAMA 3.1 & Mixture of AgentsSend us a textIn dieser Folge unseres Podcasts talken Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über die spannende Veröffentlichung von LAMA 3.1 durch META und den neuen Ansatz, leistungsstarke Sprachmodelle mittels Mixture of Agents zu optimieren. Wir beleuchten die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie und diskutieren über die Auswirkungen auf die zukünftige Nutzung von KI in Europa. Hörenswert für alle, die sich für die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz interessieren!Support the show
2024-07-2532 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 177 - Grokking - Hinter der Grenze des Overfittings: Geheimnisse tiefer neuronaler NetzeSend us a textIn dieser Episode von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in das faszinierende Phänomen des "Grokking" ein. Was passiert, wenn neuronale Netze über den Punkt des Overfittings hinaus trainiert werden? Entdecken Sie die versteckten Potenziale und wie dieser Zustand zu einem unerwarteten Leistungssprung führen kann.Support the show
2024-07-1732 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 175 - Miniserie Interpretierbarkeit - Golden Gate ClaudeSend us a textIn dieser faszinierenden Episode erkunden Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie Anthropic's Forschung zur Interpretierbarkeit von KI es ermöglicht, Sprachmodelle auf Konzeptebene zu manipulieren. Sie diskutieren das aufsehenerregende Golden Gate Claude-Experiment, bei dem ein Sprachmodell dazu gebracht wurde, in jeder Konversation die Golden Gate Bridge zu erwähnen, und erörtern die weitreichenden Implikationen dieser Technologie für die Zukunft der KI-Steuerung und -Sicherheit.Support the show
2024-07-0329 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 174 - Miniserie Interpretierbarkeit - Logit LensSend us a textIn der aktuellen Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die mysteriösen Tiefen der Transformer-Modelle ein. Sie sprechen über Logit Lens eine Methode, mittels der man die Aktivierungen der einzelnen Neuronen und Token besser verstehen kann, um mehr über den Denkprozess dieser großen Sprachmodelle zu erfahren. Mit wertvollen Insights bieten sie eine spannende Reise in die Welt der mechanistischen Interpretierbarkeit und wie aktuelle Tools wie die Transformer Lens dabei helfen können.Support the show
2024-06-2528 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 172 - Miniserie Interpretierbarkeit - Mechanistic Interpretation: Die neuronale Blackbox verstehenSend us a textIn dieser Episode unserer Miniserie "Interpretability" tauchen wir tief in die Welt der mechanistischen Interpretierung neuronaler Netze ein. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon beleuchten die spannenden Forschungsansätze, die darauf abzielen, die Blackbox neuronaler Netze zu durchdringen und deren interne Funktionsweise zu verstehen. Dabei erörtern sie, wie Mechanistic Interpretation als Bottom-Up-Ansatz helfen kann, neuronale Netze nachvollziehbar zu machen und welche Rolle diverse Konzepte wie der Residual Stream, Multi-Layer Perceptrons (MLPs) und Attention Heads dabei spielen. Diese Episode richtet sich an alle, die wissen wollen, wie KI transparent und verl...
2024-06-1936 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 66 - Mini Serie: Prompting - Ein neues Paradigma?Send us a textIn dieser Woche wollen wir wieder mit einer kleinen Miniserie zum Thema Prompting starten. Prompting ist ein faszinierendes Paradigma, große Modelle an die eigenen Anforderungen anzupassen, ohne die Modelle explizit trainieren zu müssen. Hören Sie rein.Support the show
2022-10-3123 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 65 - Speaker Diarization - Wie funktioniert die Sprecherkennung in AudiodateienSend us a textNachdem wir letzte Woche über die automatische Spracherkennung gesprochen haben, möchten wir in dieser Sendung gerne über den Prozess der Sprecheridentifikation (Diarization) sprechen. Wir gehen darauf ein, wofür es verwendet werden kann. Welche Schritte notwendig sind und wie dies mit maschinellen Lernen bzw. Deep Learning gelöst werden kann. Hören Sie rein.Support the show
2022-10-2225 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 64 - Whisper - Ein Automatic Speech Recognition ModelSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über das ASR Modell Whisper, dass uns das Leben durch Spracherkennung erleichtern soll. Wir gehen auf die Grundüberlegungen des Papers ein und beschreiben den Ansatz von Weak Supervision und dessen Vorteile in diesem Kontext. Hören Sie rein.Support the show
2022-10-1533 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 63 - PEER - Ein Sprachmodel, das Sie beim Schreiben unterstützt.Send us a textNach längerer Sommerpause melden wir uns wieder zurück!In der heutigen Sendung sprechen wir über KI als Assistent für das Erstellen von Texten. Wir gehen auf ein neues Model namens "PEER" ein und erläutern die Vorgehensweise sowie dessen Vor- und Nachteile.Support the show
2022-10-0830 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 62 - Steht uns der nächste KI-Winter bevor?Send us a textWir sprechen heute über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahrzehnten sowie über die sogenannten KI Winter und gehen auf die Gründe deren Entstehungen ein.Steht uns wieder ein KI-Winter bevor?Dies ist unsere letzte Sendung vor der Sommerpause. Wir melden uns Anfang September mit weiteren Folgen zurück. Wir wünschen Ihnen eine schöne Sommerzeit und vielen Dank fürs Zuhören.Support the show
2022-08-0943 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 61 - REALM - Eine Retriever Architektur für Open Question AnsweringSend us a textNach krankheitsbedingter Pause starten wir vor der Sommerpause mit einer weiteren Sendung. Heute sprechen wir über die Architektur REALM eine Architektur für das Open Question Answering. Hören Sie rein.Support the show
2022-08-0128 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 60 - KI Forschung - Ist das nötig?Send us a textWir sprechen in der heutigen Sendung über einen Blogbeitrag, der die These aufstellt, dass akademische Forschung im KI Umfeld eine totale Verschwendung ist. Wir wollen in einem lockeren Gespräch dieser These nachgehen.Support the show
2022-06-2920 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 59 - Lambda - KI mit Bewusstsein?Send us a textWir sprechen in der heutigen Sendung über die von Google entwickelte Architektur Lambda, die in den letzten Woche vor allem wegen der Frage ob diese KI ein Bewusstsein entwickelt hat, in den Medien war. Ist dies die erste KI mit eigenem Bewusstsein?Support the show
2022-06-2035 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 58 - Nachhaltigkeit und Low Resource Learning ein Interview mit Rodrigo RaabSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Low Resource Learning zur Unterstützung einer nachhaltigen KI. Wir freuen uns hier Rodrigo Raab im Interview zu haben, der seine Masterarbeit zum Thema "Untersuchung von Low Ressource Learning im Kontext von Natural Language Processing zur Unterstützung einer nachhaltigen KI" geschrieben hat.Support the show
2022-06-1129 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 57 - Schwächen der automatisierten Textzusammenfassung - Mini Serie Text SummarizationSend us a textIn der heutigen Sendung, werden wir unser Thema Text Zusammenfassung weiterführen, Wir sprechen über die Schwächen und Probleme von automatischen Textzusammenfassungen. Gehen auf mögliche Lösungswege ein und diskutieren diese.Support the show
2022-05-3130 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 56 - Abstraktive Zusammenfassung, das PEGASUS Model - Mini Serie Text SummarizationSend us a textIn der heutigen Sendung kehren wir zu unserer kleinen Miniserie Text Summarization zurück und gehen heute auf abstraktive Zusammenfassungen insbesondere auf dasModel PEGASUS ein. Wir diskutieren den Aufbau, die Beweggründe, die Vorgehensweise und mögliche Schwächen. Support the show
2022-05-2133 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 55 - Eröffnung des AN[ki]Ts- Interview mit Yvonne WetschSend us a textIn der Woche vom 3.5. bis zum 6.5. hat das Ansbacher KI Transfer und Forschungszentrum AN[ki]T der HS-Ansbach seine Pforten nach zwölf Monaten Vorbereitungszeit endlich geöffnet. Aus diesem Grund haben wir ein Interview mit der Geschäftsführerin Yvonne Wetsch geführt um einige Impressionen hier im Podcast einzufangen.Support the show
2022-05-1434 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 54 - META AI - OPT-175B Release - Demokratisierung von SprachmodellenSend us a textIn der heutigen Sendung wollen wir auf Grund von aktuellen Ereignissen von unserer Sprachserie Textsummarization kurz abweichen und Ihnen etwas über das neu vorgestellte Modell OPT-175B von Meta AI erzählen. Insbesondere wie die Veröffentlichung von solchen Modellen die Demokratisierung von Large Language Models vorantreibt und so auch die Forschung in diesem Bereich davon profitiert.Support the show
2022-05-0732 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 53 - Supervised Unsupervised Learning in der Textzusammenfassung - Mini Serie Text SummarizationSend us a textIn der heutigen Sendung grenzen wir in unserer kleinen Miniserie Textzusammenfassungen Unsupervised zu Supervised Lernverfahren im Bereich der Textzusammenfassung ab und gehen dann auf die Anforderungen und Schwierigkeiten von existierenden Datensätzen ein. Support the show
2022-04-3031 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 52 - Textrank - Mini Serie Text SummarizationSend us a textIn der 52. Sendung setzen wir unsere Miniserie zum Thema Text Summarization fort und gehen auf den Algorithmus Textrank ein, dass ein einfaches Verfahren für eine Extractive Zusammenfassung ist und sich stark an den von Google entwickelten Pagerank-Algorithmus bedient. Support the show
2022-04-2327 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPFolge 51 - Mini Serie Text SummarizationSend us a textIn der 51. Sendung wollen wir einen Einstieg in eine neue Mini-Serie zum Thema Text-Summarization geben, um dann in nachfolgenden Sendungen auf die einzelnen Verfahren im Detail einzugehen. Support the show
2022-04-1321 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 50 - Open Neural Network ExchangeSend us a textIn dieser Sendung sprechen wir über das Open Neural Network Exchange Format, dass die Austauschbarkeit von Modellen wesentlich erleichtern soll. Wir gehen auf die Komponenten ein, diskutieren Gründe warum man es anwenden sollte und sprechen auch über Risiken. Support the show
2022-04-0527 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 49 - Auto-MLSend us a textDiese Woche sprechen, wir über Auto-ML Verfahren, mit denen wir die Aufgaben des maschinellen Lernens noch weiter automatisch lösen wollen. Wir beleuchten, was deren Einsatzzweck ist, welche Bibliotheken es gibt und ob die Data-Scientisten jetzt nun überflüssig werden. Support the show
2022-03-2631 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 48 - Frameworks & Tools Teil 2Send us a textAnknüpfend an die Sendung von letzter Woche, werden wir Frameworks und Tools gerade mit der Betrachtung auf Visuelle Tools sowie auf einzelne Frameworks für Deep Learning vertiefen und auf Vorteile und Nachteile eingehen.Support the show
2022-03-1932 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 47 - Frameworks & ToolsSend us a textIn der heutigen Sendung möchten wir über die praktische Umsetzung von KI Projekten sprechen. Insbesondere über gängige Programmiersprachen, Bibliotheken und Frameworks.Support the show
2022-03-1232 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 46 - Data Quality in KGs Teil 2Send us a textin der heutigen Sendung knüpfen wir nahtlos an das Thema Qualitätssicherung in Knowledge Graphen an. Wir wollen diesmal nicht über die Maßnahmen zur Qualitätssicherung bei Erstellung sondern über Maßnahmen zur Erweiterung der Qualität bestehender KG sprechen.Support the show
2022-03-0726 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 45 - Data Quality in Knowledge GraphenSend us a textIn der heutigen Sendung diskutieren wir über die Qualitätssicherung der Informationen in Knowledge Graphen. Wie kann gewährleistet werden, dass Informationen konsistent, richtig und aktuell bleiben.Support the show
2022-02-2632 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 44 - NER Data AugmentationSend us a textZwar hatten wir schon einmal eine Sendung zu Data Augmentation aber in der heutigen Sendung wollen wir speziell das Data Augmentation für Named Entity Extraction beleuchten.Support the show
2022-02-1232 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 43 - Relation ExtractionSend us a textIn der heutigen Episode wollen wir noch im Themengebiet Information Extraction Ihnen das Relation Extraction vorstellen, bei dem die Verbindungen zwischen Entitäten aus unstrukturierten Texten herausgearbeitet werden soll und somit Wissen extrahiert werden kann.Support the show
2022-02-0526 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 42 - Entity LinkingSend us a textIn der heutigen Episode sprechen wir über Entity Linking. Eine sehr wichtige Methode im Rahmen des Information Retrievals, wenn nicht sogar bei allen KI Projekten auf Basis von Texten. Bleiben Sie dran, wir beschreiben Hintergründe, Verfahren und Vorgehensweisen. Support the show
2022-01-2930 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 41 - Lebenszyklus eines KI Produktes - Interview mit Hr. Hinderer von der SITSend us a textIn der heutigen Episode führen wir ein Gespräch mit Hr. Hinderer von der Schwarz IT KG. Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister der Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland, PreZero, …) und für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig.In der Sendung diskutieren wir die Schwierigkeiten und Lösungen die es mitbringt ein KI Produkt produktiv und damit auch über den gesamten Lebenszyklus zu managen.Support the show
2022-01-2241 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 40 - Coreference Resolution - Teil 2Send us a textErgänzend zu unserer Sendung Episode 37 werden wir in der heutigen Sendung das Thema Coreference Resolution noch einmal aufgreifen und Verfahren und Ansätze zur Implementierung eines solchen Verfahrens besprechen.Support the show
2022-01-1526 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 39 - Interview zu ItemEmbeddings mit Sascha Quell von der Schwarz IT KGSend us a textIn der heutigen Sendung haben wir Sascha Quell von der Schwarz IT KG zu Gast. Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister der Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland, PreZero, …) und für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig.In der Sendung reden wir über ItemEmbeddings als Analogie zu WordEmbeddings, wir diskutieren Vorteile, Anwendungsfälle und praktische Herausforderungen in der Anwendung dieser Methode.Support the show
2022-01-0132 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 38 - JahresrückblickSend us a textHallo und herzlich Willkommen, in der heutigen Sendung wollen wir das Jahr mit einem kleinen Jahresrückblick beschließen.Support the show
2021-12-2420 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 37 - Coreference Resolution - Eine EinführungSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Coreferenz Resolution. Wenn Sie interessiert was das ist und wie eine Maschine darüber stolpert, dann bleiben Sie dabei.Support the show
2021-12-1823 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 36 - Named Entity Recognition - Die ZweiteSend us a textIn der heutigen Sendung wollen wir nochmal das Thema Named Entity Recognition aufgreifen, Im Speziellen möchten wir nochmal auf den Prozess eingehen und Hindernisse und Schwierigkeiten diskutierenSupport the show
2021-12-1128 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 35 - Named Entity RecognitionSend us a textIn der heutigen Sendung spreche wir über Named Entity Recognition, ein Spezialthema des Information Extraktion. Erläutern Hintergründe, Funktionsweisen und Use Cases.Support the show
2021-12-0425 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 34 - Information ExtractionSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Information Extraction. Wir werden Ihnen das Themengebiet Information Extraction näher bringen und aufzeigen warum dieses besonders für Question Answering Systeme, Assistenzsysteme und wissensbasierte Systeme wichtig ist.Support the show
2021-11-2725 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 33 - Question-Answering SystemeSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Question-Anwering Systeme. QuA Systeme sind wesentliche Bestandteile von Conversational AI. Wenn Sie schon immer wissen wollten, wie eine KI aufgebaut sein muss, dass ein System wie Alexa, Siri und co. eine Frage gut beantworten kann, dann hören Sie doch einfach in die Sendung rein. Support the show
2021-11-1329 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 32 - Deep Reinforcement Learning & Conversational AISend us a textIn der heutigen Sendung diskutieren wir die Kombination von Deep Learning und Reinforcement Learning, das Deep Reinforcement Learning und Diskutieren die Schwierigkeiten der Anwendbarkeit von Deep Reinforcement Learning im Bereich der Conversational AI.Support the show
2021-11-0632 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 31 - RL Q-LearningSend us a textIn der heutigen Sendung vertiefen wir das Thema Reinforcement Learning, in dem wir über einen möglichen Implementierungsansatz, nämlich das Q-Learning, reden. Wie erklären die Schritte, Schwierigkeiten und zeigen Anwendungsgebiete auf.Support the show
2021-10-3024 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 30 - Reinforcement LearningSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Reinforcement Learning. Ein Ansatz der hilft mittels Interaktion mit einer Umgebung und mittels Erfahrungen zu lernen. Wir sprechen über Beispiele, Aufbau, Elemente und warum dieser Ansatz dem Lernen von Kleinkindern entspricht. Support the show
2021-10-2327 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 29 - Human in the LoopSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Human in the Loop. Wie kann der Mensch in die Erstellung, Optimierung und Qualitätssicherung von Algorithmen eingebunden werden. Welche Verfahren kommen zum Einsatz und welche Vor- und Nachteile ergeben sich daraus.Support the show
2021-10-1628 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 28 - Fair AISend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Fair AI. Wann ist ein Algorithmus einer KI unfair. Wie entsteht das, welchen Impact kann dies haben und was können wir dagegen tun.Support the show
2021-10-0229 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 27 - CRISP-DM und ML CanvasSend us a textIn der heutigen Sendung knüpfen wir an die letzte Sendung an und gehen tiefer auf das Prozessmodel CRISP-DM und den eher technisch orientierten Machine Learning Canvas ein. Diese Prozessmodelle erleichtern Ihnen das strukturierte Aufsetzen von KI Projekten.Support the show
2021-09-2529 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 26 - KI im Unternehmen? Wie geht man vor?Send us a textZurück aus der Sommerpause möchten wir in der heutigen Sendung vor allem der Frage nachgehen, wie man ein KI Projekt im Unternehmen beginnen kann. Wir gehen auf die grundsätzliche Frage "Brauchen wir KI?", auf das Vorgehensmodell "AI Discovery Diamond Framework" zur Identifizierung des möglichen Potenzials und auf das Prozessmodell CRISP-DM zur Durchführung von konkreten Projekten ein und hoffen so einen ersten Start im Unternehmen zu ermöglichen.Support the show
2021-09-1835 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 25 - Text-to-Speech - Tacotron 2Send us a textIn der heutigen Sendung gehen wir auf die Architektur von Text-To-Speech Modellen ein. Zunächst legen wir die Grundlage für die wesentlichen Begriffe, zeigen Beispiele auf und erläutern dann die Architektur des TTS Models Tacotron2, das von Wissenschaftler von Google 2019 entwickelt wurde.Bitte beachten Sie, dass dies unsere letzte Sendung vor unserer dreiwöchigen Sommerpause ist. Am 11.9. sind wir dann mit neuen Folgen wieder zurück.Support the show
2021-08-1441 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 24 - Assistenzsysteme und deren Schnittstellen zum MenschenSend us a textDie heutige Sendung möchten wir nutzen um die aus Folge 5 und 6 auf Basis von Conversation aI dargestellten Assistenzsystemen nochmal aufzugreifen und möchten vor allem heute auf die Schnittstellen in der Nutzung von Assistenzsystemen eingehen.Hier vor allem die KI Systeme zur Sprachgenerierung und zum Sprachverständnis. Die Sendung dient als erster Einstieg zu diesem Thema.Begleitende Links zur SendungNachbau des Kempelenschen Sprachapparats: https://www.youtube.com/watch?v=oIjkzZGe2I8Martin Riches: The Talking Machine (1990): https://www.youtube.com/watch?v=WClZcQo9l6QS...
2021-08-0732 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 23 - DeepFakes - Ethische Diskussion über GANSend us a textIn der heutigen Sendung sprechen wir über Deep Fakes und deren ethische Implikationen. Wir greifen die General Adversarial Networks als Technik hinter den Deep Fakes auf. Sprechen darüber welche Auswirkungen diese haben könnten und welche Methoden es gibt diese zu erkennen. Begleitende Links zur Sendung- Beispiel DeepFake: https://www.youtube.com/watch?v=F4G6GNFz0O8- Which Face is real: https://www.whichfaceisreal.comSupport the show
2021-07-3131 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 22 - GAN-Netzwerke in der SprachverarbeitungSend us a textIn der heutigen Folge werden wir die Generativen Adversarial Networks erst einmal abschließen und noch abschließend die Problematik der Anwendung von GAN-Netzen in der Sprachverarbeitung diskutieren.Support the show
2021-07-2425 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 21 - Anwendungsbeispiele im Kontext der GAN-NetzeSend us a textNachdem wir in Folge 20 über GAN-Netze gesprochen haben. Zeigen wir in Folge 21 Anwendungsbeispiel der GAN Netze auf. Nennen faszinierende Beispiele, erklären Hintergründe und diskutieren deren betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereich.Support the show
2021-07-1727 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 20 - Deep Fakes - Wie funktionieren GAN-Netze?Send us a textWollten Sie schon immer wissen wie Deep Fakes funktionieren? In Folge 20 führen wir die Technologie hinter Deep Fakes ein. Wir erläutern was Generative Adversarial Networks sind und diskutieren, deren Aufbau, Funktionsweise und auch Nachteile.Support the show
2021-07-1026 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 19 - Was tun, wenn nicht genügend Daten vorhanden sind?Send us a textIn Folge 19 gehen wir auf das Thema Data Augmentation, also eine Methode zur Erhöhung der vorhandenen Datenmenge, ein. Wir diskutieren, ob durch diese und andere Methoden das Problem der nicht ausreichend vorhandener Daten gelöst werden kann.Support the show
2021-07-0326 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 18 - Transfer Learning Teil 2Send us a textIn Folge 18 gehen wir weiter auf das Thema Transfer Learning ein, dass wir in Sendung 17 schon eingeführt haben. Keine Angst sollten Sie Sendung 17 noch nicht gehört haben, sollten Sie trotzdem dieser Sendung gut folgen können. Um vorgelernte Modelle zu finden gibt es etliche Internetseite. Hier ein paar im Podcast genannte Seiten:Huggingface: https://huggingface.coKeras.io: https://keras.io/api/applications/Tensorflow: https://github.com/tensorflow/modelsPytorch: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorchSupport the show
2021-06-2625 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 17 - Was ist denn eigentlich Transfer Learning?Send us a textIn Folge 17 gehen wir der Frage nach, wie gute Modelle gebaut werden können, auch wenn keine großen Datenmengen oder große Rechenleistung zur Verfügung stehen. Eine Lösung für dieses Problem ist das Transfer-Learning, bei dem auf vortrainierte Modelle zurückgegriffen wird. Wir sprechen über Funktionsweise, Vorteile und Auswirkung des Transfer-Learning. Support the show
2021-06-1923 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 16 -Sind GPUs für Deep Learning wichtig?Send us a textIn Folge 16 gehen wir der Frage nach, ob spezielle Hardware wie Grafikkarten im Bereich des Natural Language Processing aber auch bei anderen Deep Learning Verfahren notwendig sind. Wir diskutieren die Unterschiede zwischen CPU und GPUs und zeigen die Vor- und Nachteile auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht auf.Support the show
2021-06-1231 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 15 - NLP-Technologien in der PraxisSend us a textIn Folge 15 greifen wir nun die in unserer Mini-Serie vorgestellten Verfahren auf und erläutern unterschiedlichste Anwendungsgebiete. Von Textübersetzung über Textgenerierung hin zu Produktanalyse, Wissensgraphen und Frage Antwort-Modelle zeigen wir die praktische Verwendung der NLP-Verfahren.Support the show
2021-06-0530 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 14 - Mini Serie: Überblick NLP - TransformerSend us a textIn Folge 14 schließen wir unsere kleine technisch orientierter Mini-Serie zum Thema Historie NLP ab und sprechen über die faszinierende Architektur der Transformers. Transformers sind bahnbrechende Architekturen, die die Sprachverarbeitung verbessern. Schritt für Schritt gehen wir durch die Architektur hindurch und hoffen Ihnen die Faszination für diese Architektur näher bringen zu können. Viel Spaß beim Reinhören.Support the show
2021-05-2939 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 13 - Mini Serie: Überblick NLP - Attention MechanismenSend us a textIn Folge 13 sprechen wir über Attention Mechanismen, die es Neuronalen-Netzen z.B. ermöglichen, die Aufmerksamkeit auf einzelne Bereiche eines Textes oder eines Bildes zu richten und so wesentlich fokussierter zu sein. Dies ist die vorletzte Episode unserer kleinen Mini-Serie zum Thema Überblick NLP bevor wir uns neuen Themen zuwenden.Support the show
2021-05-2226 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 12 - Mini Serie: Überblick NLP - LSTMSend us a textIn Folge 12 greifen wir unsere Miniserie "Historie NLP" wieder auf und gehen auf Long Short Term Memory (LSTM) Netzwerke ein. In der Chronologie sind sie eine Erweiterung der RNN Netze aus der Folge 10, die mit Hilfe eines Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis die Schwächen der RNN überwinden sollen. Wir erläutern die Funktionsweise und gehen auf Vor- und Nachteile dieser LSTM-Netze ein.Support the show
2021-05-1530 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 11 - Kinder entdecken KISend us a textIn Folge 11 werden wir von zwei jungen "Wissenschaftlerinnen" zum Thema Künstliche Intelligenz befragt. Die Beiden stellen uns Fragen und erzählen über ihre eigenen Erfahrung und Berührungspunkte zum Thema KI.Support the show
2021-05-0828 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 10 - Mini Serie: Überblick NLP - Recurrent Neural NetworksSend us a textIn Folge 10 greifen wir unsere Miniserie "Historie NLP" wieder auf und gehen auf Recurrent Neural Networks (RNN) ein. In der Chronologie ergänzen diese Verfahren die in Folge 7 und 8 vorgestellten Bag-of-Words und Embedding Verfahren. Wir erläutern Sequenz Modelle, gehen auf Neuronale Netze ein und zeigen dann die Spezifika der RNNs auf.Support the show
2021-05-0136 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 9 - Diskussion des Vorschlags der EU zur KI RegulierungSend us a textAm Mittwoch den 21.4.2021 legte die EU-Kommission einen ersten Rechtsrahmen in Form eines Regulierungsvorschlags für KI-Anwendungen vor. In dieser Folge pausieren wir unsere Mini-Serie zu NLP und diskutieren Inhalt, Chancen und Risiken des Vorschlags aus unserer Sicht.Support the show
2021-04-2437 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 8 - Mini Serie: Historischer Überblick NLP EmbeddingsSend us a textIn Folge 8 gehen wir chronologisch in unserer Miniserie "Historie NLP" auf Embeddings ein. Wir grenzen Word Embeddings zu Bag-of-Words ab, erläutern das Verfahren und gehen auf Vor- und Nachteile ein. Nicht fehlen darf die ethische Betrachtung von Embeddings und die damit verbundenen Risiken bei der Verwendung solcher Verfahren.Support the show
2021-04-1728 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 7 - Mini Serie: Historischer Überblick und Bag-of-WordsSend us a textIn Folge 7 sprechen wir zunächst über Anwendungsfälle des Natural Language Processing. Wir geben einen historischen, chronologischen Überblick über die verschiedenen Verfahren des NLPs der letzten Jahre und erläutern ein einfaches Verfahren zur Textrepräsentation, die Bag-of-Words-Methode.Support the show
2021-04-1035 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 6 - Blick hinter die Kulissen: Conversational AISend us a textIn der sechsten Episode blicken wir hinter die Kulissen eines Conversational AI Chatbots. Wie funktioniert eigentlich ein Chatbot? Wir erläutern Funktionsweisen und Verfahren, die notwendig sind, einen Chatbot auf Basis Künstlicher Intelligenz zu betreiben. Ergänzend gehen wir auf die Entwicklungslevels von Conversational AI ein. Mit dieser Folge schaffen wir ein tieferes Verständnis über die Materie Conversational AI und entmystifizieren die Methoden, die dahinter stecken.Support the show
2021-04-0335 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 5 - Anwendungsfall NLP mit der vitas.aiSend us a textIn unserer heutigen fünften Folge betrachten wir das Thema Sprachverarbeitung aus Sicht der Anwendung. Hierfür führen wir ein Interview mit Tobias Bäumler von der vitas.ai (https://vitas.ai), die einen Sprachassistenten entwickeln. Durch das Interview liefern wir Ihnen einen spannenden Einblick in die Anwendung von Natural Language Processing.Support the show
2021-03-2727 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 4 - Einblick in die Text- und Sprachverarbeitung (NLP)Send us a textIn unserer heutigen vierten Folge, werden wir über die Verarbeitung von Text und Sprache mittels Methoden des Natural Language Processing, als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, sprechen. Wir diskutieren Grundlagen, Anwendungsgebiete und Möglichkeiten in dieser Folge.Support the show
2021-03-2028 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 3 - Interview mit einer KI basierend auf GPT-3Send us a textIn der dritten Folge führen wir unser erstes Interview zum Thema Artificial General Intelligence durch. Interviewgast ist das Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) Modell, also eine Künstliche Intelligenz. Hören Sie selbst, was die Meinung der "KI" zum Thema selbstlernender Systeme ist.Support the show
2021-03-1330 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 2 - Maschinelles LernenSend us a textIn der zweiten Episode gehen wir tiefer auf die Gebiete der Künstlichen Intelligenz ein. Insbesondere greifen wir Selbstlernende Systeme und das Maschinelle Lernen mit seinen Untergebieten auf.Support the show
2021-03-0633 minKnowledge Science - Alles über KI, ML und NLPEpisode 1 - Künstliche IntelligenzSend us a textWissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Der wöchentliche Podcast macht dieses Thema greifbar durch Entmystifizierung von Künstlicher Intelligenz und vielen praktischen Interviews.In der ersten Episode erläutern wir die Ziele des Podcasts, stellen uns vor und erläutern den Begriff Künstliche Intelligenz.Support the show
2021-02-2723 min