Shows
GetAnalystЧистая архитектура: ключевые принципы и зачем она нужнаМонолиты, микросервисы, и… чистая архитектура. Как они связаны?Если вы разработчик или системный аналитик и планируете рост в архитектора, вам так или иначе придётся познакомиться с чистой архитектурой — подходом, который важно не просто изучить, а понять, принять и научиться применять на практике.Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/clean-architectureTelegram-канал сообщества: https://t.me/getanalystsВ этом выпуске объясняем простыми словами, как работает чистая архитектура, зачем она нужна и какие принципы лежат в её основе. Тайм-коды эпизода:00:00 | Знакомство со спикером. Про путь из разработчика в системного архитектора.4:49 | Как архитекторы проверяют новые технологии: пишут код сами или делегируют?8:15 | Что такое “Читая архитектура” и чем отличается от микросервисной архитектуры.10:39 | Как выглядит чистая архитектура в нотации C4 / Component (L3): разбираем слои presentation, domain и data и связи между ними.15:45 | Какие слои надо дорабатывать в чистой архитектуре, если решили переехать с REST на gRPC?17:22 | Маппинг данных в чистой архитектуре. Разбор Use Case с описанием потока данных между слоями presentation, domain и data (для лучшего понимания смотреть на схему в статье).23:42 | Как несколько доменов могут жить внутри одного сервиса: как меняется организация слоёв чистой архитектуры.27:49 | Связь чистой архитектуры с монолитами, SOA и микросервисами.29:11 | Преимущества и недостатки чистой архитектуры.37:00 | Для каких проектов лучше подходит чистая архитектура.41:25 | Работа аналитиков на проектах с чистой архитектурой: особенности постановки задач и ведения документации.51:32 | Рекомендации по изучению подхода чистой архитектуры. Ведущая:Екатерина Ананьева,Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalystГости:Никита Улько, Системный Архитектор, UseTech2025-07-1853 min
GetAnalystМикрофронтенды: что это и как с ними работать системным аналитикамЭтот технический выпуск мы сделали для системных аналитиков, которые хотят развиваться в направлении архитектуры и освоить микрофронтенды. Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/microfrontendTelegram-канал сообщества: https://t.me/getanalystsРассказываем, когда и почему выбирают микрофронтенд‑архитектуру, как она помогает масштабировать разработку Frontend, какие типичные сложности возникают при внедрении и как их избегать.На примере реального кейса разбираем логику работы и обмен данными в архитектуре микрофронтендов, как формулировать задачи на разработчиков, на что обращать внимание при проектировании UI‑архитектуры, и почему микрофронты — не просто тренд, а взвешенное техническое решение. Тайм-коды эпизода:00:00 | Введение. Знакомство со спикером и актуальность темы.4:47 | Что такое микрофронтенды.7:30 | Как разделить приложение на микрофронтенды.9:45 | Архитектура приложения построенного на микрофронтендах.12:05 | Разбор кейса: проблемы добавления нового языка для приложения на микрофорнтендах.17:42 | На что обращать внимание при локализации приложения: язык, валидация данных, бизнес-логика.23:32 | Как микрофронтенд взаимодействует с микросервисным бэкендом — маршрутизация запросов: разбор кейса с локализацией и соблюдением требований к хранению персональных данных иностранных граждан.32:13 | Особенности постановки задач на микрофронтенды для системных аналитиков.37:49 | Каким проектам лучше подойдут микрофронтенды.44:53 | Шаблон постановки задачи от системного аналитика на разработку микрофронтенда.49:47 | Заключение. Ведущая:Екатерина Ананьева,Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalystГости:Елизавета Акманова, Старший cистемный аналитик компании UseTech2025-07-0451 min
GetAnalystКак оценить эффективность IT-команды: оценка задач аналитика и ценность его работыЕсли вы работаете системным или бизнес-аналитиком в IT, либо руководите командой разработки, и вам хочется понять, как оценивать задачи и измерять эффективность работы аналитика, то этот выпуск для вас.Вместе с Сергеем Кругловым, Chief Product Owner в компаниях ITECH и Vetsy, рассуждаем о том, какую ценность аналитик привносит в команду разработки и как оценивать его работу. Разбираем, какие KPI и метрики помогают отследить эффективность аналитика, и предлагаем практические советы по планированию и оценке задач.Сайт эпизода:https://getanalyst.ru/podcast/analyst-task-estimation-and-value Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts Тайм-коды эпизода:00:00 | Знакомство со спикером и его ролью Chief Product Owner (CPO) в проектах.04:59 | Кто входит в состав типичной IT-команды.07:41 | Как оценивать задачи на аналитику и исследовательские задачи.11:37 | Делить ли оценку задачи по ролям или считать её как общую для всех? Кто отвечает за оценку.17:37 | Почему сложно точно оценить задачи аналитика и что делать при неуверенности.27:44 | Что делать, если задача выходит за рамки изначальной оценки в процессе разработки.34:55 | Про детализацию постановок задач от аналитиков и документацию в стартапах.39:09 | Подходы к оценке аналитических задач.42:46 | Может ли аналитика занимать больше времени, чем разработка?46:34 | Как оценить окупаемость аналитики и обосновать её бюджет. В чем ценность аналитики на проекте?52:19 | KPI и метрики для оценки эффективности системного или бизнес-аналитика.56:09 | Сколько аналитиков нужно в команде.59:53 | Кейсы, когда аналитики сокращают время разработки за счёт хорошей проработки требований.1:09:30 | Заключение: рекомендации по планированию разработки, оценке задач и эффективному управлению IT-командой. Ведущая:Екатерина АнаньеваГости:Сергей Круглов,Chief Product OwnerITECH ( https://itech-group.ru / https://t.me/itechgr )Vetsy ( https://vetsy.ru / https://t.me/vetsy_ru )2025-06-201h 16
GetAnalystВсё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»Agile окружён мифами. Одни думают, что это хаос без плана и документации. Другие — что это волшебная палочка, которая решает все проблемы проекта. В этом выпуске разбираемся, что такое Agile на самом деле, и как системные аналитики работают в таких командах: без розовых очков, на практике, с акцентом на документацию, здравый смысл и реальные задачи.Если вы начинающий системный аналитик или только делаете первые шаги в IT, этот эпизод поможет разобраться, что такое Agile (Scrum, Kanban) глазами системных аналитиков. Мы обсудим, как работают Agile-команды, в чём их особенности и что происходит внутри таких проектов.А если вас раздражает фраза “документация не нужна”, вы не понимаете, зачем столько созвонов и почему это всё в Agile — этот выпуск также для вас, опытных аналитиков и IT-специалистов.Погружаемся в реальную разработку и объясняем на практике, почему процессы влияют на стоимость, качество и гибкость продукта.Важные цитаты:“Agile — это набор принципов здравого смысла”“Agile — это про бизнес”Слушайте и расширяйте свою профессиональную экспертизу!Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/agile-and-documentationTelegram-канал сообщества: https://t.me/getanalystsТайм-коды к эпизоду:00:00 | Введение и актуальность темы.02:27 | Опыт спикеров: что используют в реальной разработке.05:21 | Agile — что это, история появления, решаемые проблемы.17:17 | Почему «люди и взаимодействие важнее процессов»: как это работает в реальности.21:07 | Документация в Agile не нужна? Про реальные подходы к ведению документации в Agile-командах и определение её ценности.36:17 | Как аргументировать, что документация нужна? Самые важные советы для системных и бизнес-аналитиков.39:56 | Ценности Agile о сотрудничестве с заказчиком и готовности к внезапным изменениям: отражение в проектной и продуктовой разработке.51:12 | 12 принципов Agile о которых надо знать: как понять, что вы вписываетесь в Agile-команду и вас не уволят.55:36 | Scrum Framework: что это, история появления, когда применяют, особенности и связь с Agile.1:03:22 | Kanban Framework: что это, история появления, как работает и когда применяют, отличия от Scrum.1:11:13 | Заключение.Следите за анонсами подкаста в Telegram :)Ведущая:Екатерина Ананьева, основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalystГости:Кристина Виноградова, Системный аналитикЕлена Киселева, Системный аналитик2025-05-301h 13
GetAnalystСистемный аналитик и DWH: всё, что ты хотел знать, но боялся спроситьЕсли вы уже работаете в IT и слышали о хранилищах данных (DWH), но никогда не сталкивались с ними вживую, этот выпуск подкаста для вас. Мы делимся реальным опытом работы с DWH на крупных проектах: рассказываем про механизмы обмена данными, архитектуру, как выстраивается взаимодействие между аналитиками данных и системными / бизнес- аналитиками, какие процессы и коммуникации необходимы, и что может пойти не так.Слушайте новый эпизод, чтобы перевести свои знания о DWH и BI-системах из разряда «теории» в категорию «я готов решать задачи на реальных проектах».Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/dwh-for-systems-analystsTelegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts Тайм-коды эпизода:00:00 | Знакомство со спикером. Про старт карьеры аналитика данных.03:20 | Нужно ли уметь программировать аналитику данных?05:00 | DWH: что это и зачем нужно.11:03 | Связь между DWH и BI-системами.14:35 | Обсуждаем самописные BI-системы и готовые решения на рынке.18:02 | PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие СУБД, и как они связаны с DWH. MPP базы данных.22:37 | Определение и сравнение OLTP- и OLAP-систем.23:44 | Архитектура с BI-системами. Способы синхронизации данных в DWH. Использование Kafka.29:22 | Системный аналитик и Аналитик данных: зоны ответственности и процессы в разработке.38:19 | Взаимодействие между командами разработки основной системы и командой аналитики данных.41:44 | Загрузка данных в DWH: проблемы, решения и оптимизация.48:40 | Про несоблюдение обратной совместимости при работе с данными и БД.53:00 | Рекомендации и пожелания для аналитиков, которые хотят лучше понимать BI-системы и DWH. Ведущая:Екатерина АнаньеваГости:Екатерина Колпакова,Руководитель направления DWH и BI, EMEX2025-05-021h 01
GetAnalystRabbitMQ и его отличия от Kafka: что важно знать системным аналитикамРано или поздно системные аналитики сталкиваются с брокерами сообщений — такими как RabbitMQ и Apache Kafka. Эти технологии становятся неотъемлемой частью современной архитектуры систем.Недавно мы выпустили 23-й эпизод подкаста про Kafka (https://getanalyst.ru/podcast/kafka-for-system-analysts), который вызвал много откликов. В продолжение этой темы — новый выпуск, в котором мы подробно разбираем брокер RabbitMQ: как он работает, когда применяется, и чем принципиально отличается от Kafka, чтобы вы могли уверенно выбирать решение под задачи проекта.Этот выпуск будет полезен для опытных системных аналитиков, кто планирует работать в крупных IT-продуктах и проектах с распределенной архитектурой, и для всех, кто интересуется архитектурой систем и интеграциями через брокеры.Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/rabbitmq-vs-kafka Тайм-коды эпизода:00:00 | Введение. Про актуальность изучения брокеров для системных аналитиков.3:00 | Сравнение механизмов обмена сообщениями через брокеры RabbitMQ и Kafka.10:15 | RabbitMQ - базовое устройство, настройка, масштабируемость и поддержка.15:01 | Чем отличается очередь в RabbitMQ от топика в Kafka?23:38 | Потребление, приоритеты и удаление сообщений в RabbitMQ и Kafka.26:27 | Общая сводка по отличиям между RabbitMQ и Kafka.31:26 | Примеры использования RabbitMQ на проектах,в том числе совместно с Kafka.37:15 | Что важно учитывать в постановке задачи для разработчиков на RabbitMQ.44:55 | За отвечает системный аналитик при постановке задачи на RabbitMQ, а что находится в зоне ответственности архитекторов, DevOps и разработчиков.47:24 | Подведение итогов и рекомендации.Ведущая:Екатерина Ананьева,Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalystГость:Яна Паршина,Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech2025-04-1851 min
GetAnalystПолный гид по AI для системных аналитиков: как выбирать нейросети и для каких задач использоватьВ этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга.Ключевые нейросети в обзоре:ChatGPT: https://chatgpt.com/ DeepSeek: https://www.deepseek.com/Gemini: https://gemini.google.comYandexGPT: https://alice.yandex.ru/ Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы.Реальные кейсы, примеры и личный опыт. Подкаст, который точно стоит послушать сегодня!Статья к эпизоду с дополнительными материалами: https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts Telegram-канал сообщества СА и БА:https://t.me/getanalystsЧасть 1. Общий обзор нейросетей00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков.2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей.12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей.15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран.22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация.Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками.32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов).43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI.49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети.54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети.59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций.01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры.01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы.1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам.1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помоч2025-04-101h 23
GetAnalystKafka: что нужно знать Системному аналитикуМногие компании ожидают, что системные аналитики умеют работать с Kafka. Но с чего начать изучение этой технологии?В этом эпизоде мы подробно разбираем устройство Kafka и ключевые особенности, которые важно понимать аналитикам.Презентация к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/kafka-for-system-analystsВы узнаете, что важно учитывать при постановке задач разработчикам, познакомитесь с принципами работы распределенной архитектуры и асинхронным взаимодействием сервисов внутри системы на примере подсистемы технической поддержки.Этот выпуск будет полезен как опытным аналитикам, уже работающим с Kafka, так и тем, кто только планирует развиваться в этом направлении, чтобы начать работать на проектах с распределенной архитектурой. 00:00 | Введение. Почему знание Kafka может быть актуально для Системного аналитика.03:37 | Знакомство с Kafka - базовое устройство, принцип работы и примеры использования.05:26 | Возможно ли прямое подключение Frontend (мобильных, веб- и других) приложений к Kafka.09:51 | Pull- и Push- модели взаимодействия консьюмеров с брокером.11:17 | Почему выбирают Kafka, а не другие брокеры. Для решения каких задач она подходит лучше всего.13:21 | Внутреннее устройство Kafka. Кто принимает решения в проекте за выделение топиков (тем) внутри брокера.22:12 | Способы организации сообщений в Kafka (FIFO). Порядок чтения сообщений консьюмерами. Оффсеты (offset).26:24 | Как понять, когда сообщение можно удалять из брокера. И про вечное хранение сообщений в брокере.28:49 | Current offset. Log-start offset. Log-end offset.30:09 | Из чего состоят сообщения, передаваемые в брокер Kafka.31:58 | Сравнение Kafka и RabbitMQ. Что выбрать?35:36 | Что нужно знать Системному аналитику про Kafka, чтобы начать работать с постановками задач. Шаблон постановки задачи.40:05 | Инструменты для работы с Kafka.41:45 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков. Ведущая:Екатерина АнаньеваГости:Елизавета Акманова,Старший системный аналитик в компании UseTech2025-03-0744 min
GetAnalyst13 ошибок в использовании BPMN: разбор на примере задачиВ этом эпизоде подкаста мы разбираем 13 типичных ошибок при использовании нотации BPMN на примере задачи, которую может получить на собеседовании Системный или Бизнес-аналитик.Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-top-mistakes Вы наглядно познакомитесь со списком ошибок, которые чаще всего допускают специалисты, а также получите рекомендации по их исправлению и полезные материалы, которые помогут в работе с нотацией.Эпизод будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, стремящимся улучшить свои навыки в создании BPMN-диаграмм для описания бизнес-процессов.00:00 | Введение. Зачем нотация BPMN нужна системным аналитикам и в разработке в целом?06:12 | Ключевые элементы нотации BPMN.07:54 | Инструменты для создания BPMN-диаграмм.11:34 | Знакомство с бизнес-процессом. Обзор BPMN-диаграммы процесса с ошибкой.15:50 | Группы ошибок в BPMN, которые можно выделить.17:24 | Элементы не из BPMN.18:52 | Процесс сверху-вниз или “змейка”.19:50 | Неверные события.20:45 | Неверные шлюзы.23:02 | Неверные потоки.24:17 | Текст вместо элементов диаграммы.27:02 | Неверные символы для действий / задач.30:05 | Все события завершаются в одном.31:53 | Отсутствие начального и/или конечного событий.32:47 | Много стрелок из/в задачи.36:01 | Дорожки или развернутые пулы.39:28 | Одна задача для множественной логики.41:10 | Задачи “передать - получить” информацию.42:09 | Обзор итоговой диаграммы.43:13 | Подведение итогов и рекомендации по самостоятельному изучению BPMN. Ведущая:Екатерина АнаньеваГость:Яна Паршина,Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.2025-02-2151 min
GetAnalystАвторизация в API: что нужно знать системным аналитикам для работы с требованиями и собеседованийВ этом эпизоде мы разбираемся, как работает авторизация в API: какие шаги она включает, виды авторизации и что нужно описывать в требованиях разработчикам.
Эпизод будет полезен системным аналитикам, кто работает с Backend, API и интеграциями, а также тем, кто только начинает осваивать эту область. Кроме того, он станет отличным ресурсом для подготовки к собеседованиям, помогая освежить теоретические знания и понять практические аспекты безопасности в API.
Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/api-authorizationСообщество GetAnalyst: https://t.me/getanalysts
00:19 - Когда системный аналитик встречается со сценариями авторизации в системе.
2:51 - Предварительные шаги процесса авторизации: идентификация и аутентификация.
8:19 - Секретный ключ для работы с API - Token для подписания запросов.
9:23 - Понятие авторизации запросов к API.
14:25 - Постановки задач на разработчиков, связанные с авторизацией пользователей в системе.
15:53 - Задачи на авторизацию при проектировании собственного API, например - REST API.
24:12 - Задачи на авторизацию при проектировании интеграций с внешними системами. Особенности процесса авторизации для приложений и пользователей.
24:12 - Задачи на авторизацию при проектировании интеграций с внешними системами. Особенности процесса авторизации для приложений и пользователей.
34:20 - Способы авторизации в API. API-key.
40:26 - Basic Authorization
45:22 - Bearer Token
48:47 - JWT Token (JSON Web Token)
50:00 - OAuth 2.0
55:54 - Подведение итогов и рекомендации.
Ведущая: Екатерина Ананьева,основатель сообщества GetAnalyst2025-02-0759 min
GetAnalystСвязь "многие-ко-многим" в БД: разбор задачи с собеседования на системного аналитикаВ эпизоде разбираем одну из самых популярных задач для собеседования на системного аналитика: проектирование БД, ER-диаграмма и связь “многие ко-многим”.
Эпизод будет полезен для всех начинающих и опытных системных аналитиков, у кого мало опыта в создании ER-диаграмм с нуля.
При прослушивании эпизода обязательно держите открытой статью со схемами и картинками к нему:https://getanalyst.ru/podcast/database-er-diagram-interview
Рекомендуется перейти в любой видео-источник и смотреть подкаст с видео к нему.
Введение00:18 - Про актуальность задачи проектирования БД и работы с ER-диаграммами системных аналитиков. Draw.io для создания ER-диаграмм.
Этап 1. Создание каркаса ER-диаграммы05:00 - Первые шаги в создании ER-диаграммы - сущности и свойства. СУБД PostgreSQL для определения типов данных.14:33 - Внешние ключи (FK - Foreign Key). Установка связей между таблицами по id сущностей.15:50 - Структурирование данных при хранение в БД (Адрес + ФИО аналогично).
Этап 2. Представление ER-диаграммы в виде таблиц EXCEL19:29 - Представление данных в EXCEL: как таблицы в ER-диаграмме связаны с реальным хранением данных.26:02 - Как найти связь “многие-ко-многим” и избавиться от неё. Зачем убирать связь “многие-ко-многим”.
Этап 3. ER-диаграмма после добавления промежуточной таблицы, чтобы убрать связь "многие-ко-многим"31:09 - Промежуточная таблица для связи “многие-ко-многим”: как её добавить и что происходит с кратностями и внешними ключами.38:27 - Исторические данные в БД с классическим примером по Интернет-магазину.
Разбор дополнительных задач, чтобы “набить руку”40:19 - Почему задача важна и как её могут непредсказуемо усложнять и развивать в процессе.41:51 - Пример простой задачи по медицинской системе.44:36 - Усложненная задача по агентству недвижимости.52:59 - Подведение итогов и рекомендации.
Ведущая:Екатерина Ананьева2024-12-2755 min
GetAnalystDDD и Event Storming - архитектура для системного аналитикаВ этом эпизоде мы рассказываем об архитектуре систем, а именно о двух мощных инструментах, которые могут существенно изменить подход системного аналитика к проектированию сложных систем: Domain Driven Design (DDD) и Event Storming.
Мы обсудим, почему эти подходы становятся всё более популярными, как их правильно применять и каких ошибок стоит избегать. Вы узнаете, как Event Storming помогает разложить сложные процессы на отдельные события, почему это важно для проектирования архитектуры и как использовать эти инструменты в новых проектах и при пересмотре существующих решений.
Сайт эпизода с дополнительными материалами: https://getanalyst.ru/podcast/ddd-event-storming
00:18 - Почему темы архитектуры, Domain Driven Design (DDD) и Event Storming становятся всё более актуальными для системных аналитиков.3:50 - Знакомство с принципами проектирования архитектуры по DDD.8:40 - Про подход Event Storming и о его пользе для выделения независимых частей системы - потенциальных микросервисов. Правила проведения.14:32 - Кто участвует в Event Storming и как часто его проводят.17:53 - Когда команда встречается с Event Storming и работает над выделением микросервисов. Про новые проекты и пересмотр архитектуры существующих.22:58 - Микрофронтенды и применение Event Storming.24:22 - Ошибки и проблемы в применении подхода DDD и Event Storming.33:31 - Когда аналитик впервые знакомится в своём опыте с Event Storming, какой должен быть грейд.35:40 - Про ситуацию из жизни, когда надо было перепроектировать работающие микросервисы заново.45:48 - Подведение итогов и рекомендации для слушателей.
Ведущая:Екатерина Ананьева, Основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalyst
Гость:Яна Паршина,Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech2024-12-0649 min
GetAnalystВерсионирование API. Обратная совместимость в APIРаботаете с задачами на Backend, проектируете методы REST API или описываете интеграции? Этот эпизод актуален для вас. В нём мы разберём, что такое версионирование API, когда и почему нужно вводить новые версии, какие подходы к версионированию лучше использовать и как это влияет на его пользователей.
Эпизод будет полезен системным аналитикам, которые работают с интеграциями, разрабатывают контракты методов API и сталкиваются с задачами изменения существующих API. Особенно это актуально в задачах на проектирование REST API методов.Сообщество системных аналитиков GetAnalyst: t.me/getanalystsСайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/api-versioning
00:19 - Знакомство со спикером и актуальность темы версионирования API.03:05 - Что включает понятие версионирования API. Обратная совместимость в API.7:55 - Сколько версий API могут работать одновременно.8:59 - Как долго занимает переход с одной версии API на другую. Как правильно выводить из эксплуатации устаревшие версии API.11:51 - Разработка контрактов REST API системными аналитиками: OpenAPI, Swagger, GitHub, Postman, Confluence.14:51 - Проблемы тестирования и инфраструктуры при наличии нескольких активных версий API. Информирование клиентов об изменениях в API.20:20 - Реализация версий в API и что об этом надо знать системному аналитику. Где указывать версию и в каком формате.30:20 - Переход клиентских приложений на новые версии API. Проблемы и решения.41:15 - Как отслеживать количество пользователей, использующих устаревшие версии API.44:46 - Итоги эпизода и практические рекомендации.
Ведущая:Екатерина Ананьева
Гости:Елизавета Акманова, Старший системный аналитик в компании UseTech2024-11-2251 min
GetAnalystКакие диаграммы нужно знать системному аналитикуВ этом эпизоде мы разберём каждую диаграмму, которую могут использовать в своей работе системные аналитики: что она из себя представляет, когда её применять и с помощью каких инструментов создавать.
Обсудим, стоит ли строго следовать правилам нотаций моделирования, или можно отклоняться от них и создавать свои схемы.
Если вы только начинаете свой путь в системном анализе или уже работаете в этой сфере, этот выпуск будет полезен, чтобы улучшить навыки визуализации и понять, какие диаграммы действительно работают.
Статья к эпизоду с дополнительными материалами: https://getanalyst.ru/podcast/diagrams 00:18 - Актуальность использования диаграмм в разработке и проектировании систем.02:38 - Основные диаграммы, используемые на практике системными аналитиками.06:07 - UML Sequence - диаграмма последовательности.13:47 - UML Activity - диаграмма деятельности.16:34 - UML классов и ее применение в реальной работе системным аналитиком.21:34 - ER-диаграмма реляционной базы данных.30:20 - SysML Requirement Diagram (Диаграмма требований): для тех, кто работает с IoT, роботами, беспилотниками и не только.35:18 - Data Flow Diagram (DFD) - Диаграмма Потоков Данных.38:54 - Диаграмма С4 для проектирования архитектуры, её уровни и их полезность.49:37 - BPMN-диаграмма для системных аналитиков, и “когда есть Camunda”.55:01 - Mind Map, CJM (Customer Journey Mapping), User Story Mapping, SysML диаграмма обзора взаимодействия.1:04:20 - UML Диаграмма состояний.1:06:35 - ТОП диаграмм для системного аналитика.1:08:39 - Соблюдение нотаций моделирования в диаграммах - нужно ли?1:12:37 - Всегда ли нужны диаграммы и какие нужно знать для подготовки к собеседованию на системного аналитика.1:19:57 - Подведение итогов и рекомендации для коллег.
Ведущая:Екатерина Ананьева, Основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalyst
Гость:Яна Паршина,Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech2024-11-081h 23
GetAnalystНормальные формы БД - что важно знать системным аналитикамЕсли вы уже работаете с проектированием баз данных и не используете, либо забыли про нормальные формы, или только начинаете их изучать тему, то этот эпизод для вас!
Он посвящен основам проектирования реляционных баз данных, а именно — нормальным формам: что это, сколько их, и как они помогают улучшить структуру базы данных.
Этот выпуск отлично подойдет как для общего развития, так и для подготовки к собеседованиям.
Мы начнем с объяснения, что такое реляционная база данных, а затем шаг за шагом разберем процесс её нормализации. На простых примерах вы увидите, как выглядит таблица “до” и “после” применения каждой нормальной формы.
Статья к подкасту и видео эпизода:
https://getanalyst.ru/podcast/database-normal-forms
Рекомендации:
Книга Д. Осипова “Технологии проектирования баз данных”
Книга К. Дейта “Введение в системы баз данных”
Статья “Нормализация отношений. Шесть нормальных форм”
0:18 - О практическом применении нормальных форм БД в работе
02:16 - Термины и определения связанные с реляционными базами данных
07:36 - Определение нормальной формы для базы данных, когда они нужны и какой пример будем разбирать в подкасте
11:49 - 1НФ (первая нормальная форма)
15:09 - 2НФ (вторая нормальная форма)
19:49 - 3НФ (третья нормальная форма)
27:30 - НФБК (нормальная форма Бойса-Кодда)
29:56 - 4НФ (четвертая нормальная форма)
33:31 - 5НФ (пятая нормальная форма)
36:35 - ДКНФ (доменно-ключевая нормальная форма)
39:05 - 6НФ (шестая нормальная форма)
42:00 - Выводы и рекомендации2024-10-2545 min
GetAnalystТестовое собеседование на младшего системного аналитикаПриглашаем вас на новый эпизод подкаста, где мы погружаемся в процесс тестового собеседования на младшего системного аналитика.
Спикеры подготовили друг-другу вопросы, которые не раскрывались до начала записи. Это создало атмосферу реального собеседования, где вы услышите как уверенные и структурированные ответы на вопросы, так и моменты, когда даже опытные специалисты начинают вспоминать теорию на ходу.
В завершении мы разбираем практические задачи, которые могут быть предложены кандидатам после теоретической части собеседования. Это поможет вам получить полное представление о том, как проходит интервью на младшую позицию и какие навыки важны.
Эпизод будет полезен младшим системным аналитикам, которые готовятся к первому собеседованию или планируют смену работы, а также HR и аналитикам, которые хотят грамотно составить вопросы для найма стажеров и джуниоров, избегая чрезмерной сложности.
Дополнительные материалы можно найти на сайте подкаста.
Введение00:19 - Знакомство со спикерами. О подготовке к эпизоду с собеседованием на подкасте06:20 - О формате собеседования в эпизоде
Блок 1. Вопросы от Кристины для Екатерины7:19 - Диаграммы для аналитиков13:33 - Функциональность и мышление CRUD-моделью15:14 - Заказная и продуктовая разработка
Блок 2. Вопросы от Кристины для Елены20:04 - БД и СУБД22:25 - Приоритезация требований25:23 - Методы HTTP (REST API). Рекомендация статьи “Проектирование REST API: спорные вопросы с проектов и собеседований”30:48 - Дополнения от Кристины по ответам на вопросы блоков 1 и 2
Блок 3. Вопросы от Елены для Екатерины38:51 - Критерии качества требований.43:02 - Синхронное и асинхронное взаимодействие.46:50 - Определения первичного (PK) и внешнего (FK) ключей в БД.
Блок 4. Вопросы от Елены для Кристины51:14 - Определения бизнес-, функциональные и нефункциональные требования53:50 - Способы документирования требований56:55 - Про сравнение REST и SOAP
Блок 5. Вопросы от Екатерины1:00:29 - Определение API1:06:26 - Backend и Frontend1:07:35 - JSON
Блок 6. Практические задачи для собеседования на младшего системного аналитика - обзор1:10:07 - Технические задачи на понимание проектирования систем1:14:06 - Логические задачи на проверку мышления1:22:50 - Дополнительные технические задачи
Подведение итогов:1:25:23 - Рекомендации для начинающих системных аналитиков по подготовке к собеседованиям.
Следите за анонсами подкаста в Telegram :)
Ведущая:Екатерина АнаньеваГости:Кристина ВиноградоваЕлена Киселева2024-09-271h 32
GetAnalystИдемпотентность и коммутативность API: что это и как применяют на практикеКак повторные запросы API могут привести к сбоям в системе? Почему важно, чтобы результат операций оставался корректным, даже если их порядок выполнения изменится?
Эти вопросы об идемпотентности и коммутативности актуальны для системных аналитиков, которые работают с системами, в которых есть бронирования, заказы или платежи.
В подкасте обсудим, как принципы идемпотентности и коммутативности API помогают избежать проблем и обеспечивают корректность работы систем.
Презентация к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/idempotency-and-commutativity-api
1:25 - Проблемы приложений, которые игнорируют идемпотентность и коммутативность в своих API.
3:24 - О принципах работы сетей с пакетной передачей данных.
6:15 - Определение идемпотентности и коммутативности. О проблемах, с которыми столкнулись на проекте из-за несоблюдения этих свойств API. Как защищаться от этих проблем со стороны UI, без изменения API.
11:40 - Ключ идемпотентности и где его использовать в REST API в headers, query или body JSON. Естественный и суррогатный ключ.
18:45 - Инварианты в пользовательских сценариях - о проблемах бизнес-логики из-за которой создаются дубликаты данных в системе.
26:00 - Коммутативность в API.
30:52 - GET, POST, PUT, PATCH, DELETE и их идемпотентность. Почему метод PATCH не идемпотентный, хотя он похож на идемпотентный. Можно ли не идемпотентные методы делать идемпотентными.
42:25 - Подведение итогов и рекомендации.
Ведущая: Екатерина АнаньеваГости:Елизавета Акманова, Старший системный аналитик в компании UseTech2024-09-1344 min
GetAnalystКак проводят собеседования на системного аналитика: про найм и подготовку к смене работыПоиск новой работы - это стресс. Включается “синдром самозванца”: хочется убедиться, что всё знаешь, что тебя возьмут на новое место и не осудят за смелый шаг в карьере.
Поэтому, прежде чем менять работу, мы, системные аналитики, начинаем усердно готовиться по теории, практике, пересматривать весь YouTube, жадно читать книги, повторять всё, что знали и чего не знали. Но бывают ситуации, когда даже при отличной подготовке и опыте проваливаешь первые собеседования. Самые распространенные причины - неизвестность и стресс.
Что говорить о неизвестности на собеседованиях, когда даже из текстов вакансий ты не всегда понимаешь что ждет на новом месте.
Чтобы помочь вам подготовиться к новому шагу в карьере и добавить уверенности, мы записали этот эпизод, в котором с руководителями в системном анализе рассказали про структуру собеседований, процесс составления вакансий и актуальные требования к системным аналитикам.
Эпизод будет полезен системным аналитикам и любым ИТ-специалистам, которым предстоит менять работу и хочется узнать про этот процесс больше. А также действующим и будущим руководителям, чтобы узнать про опыт коллег о том, как выбирать специалистов в свою команду.
01:17 - Актуальные вакансии в компаниях и почему они появляются.
04:37 - Кто составляет вакансии системных аналитиков и задает требования к кандидатам.
10:46 - Структура собеседования на системного аналитика. Теоретические и практические вопросы. Какого уровня системных аналитиков ищут, какой опыт нужен и что ожидают от кандидатов.
17:24 - Про зубрежку теории: почему это не работает на пользу кандидату. Подробный список вопросов собеседования и требований к системным аналитикам от СберЗдоровье.
21:54 - Отношение к собеседованию на 1.5 часа и техническим задачам во время собеседований.
30:04 - Про найм джунов (младших системных аналитиков): ожидания по навыкам и опыту. Цитата из эпизода: “Джуны - единственная сила, которая работает”.
35:21 - Процесс онбординга: что происходит после успешного найма системного аналитика. Как можно помочь адаптироваться новому сотруднику в IT-компании.
42:57 - Ожидания от нанятых сотрудников в течение испытательного срока.
46:40 - Сложности высадки новых сотрудников. Истории провального найма системных аналитиков. И про обязательный выходной по средам.
52:27 - Удаленка и построение взаимоотношений в компании. Интересные решения по развитию корпоративной культуры ИТ-компаний.
59:53 - Рекомендации по подбору сотрудников для руководителей в ИТ и по смене работы и собеседованиям для системных аналитиков.
Ведущая:Екатерина Ананьева
Гости:Никита ФинькоОльга Пашкова
Подкаст сообщества системных аналитиков t.me/getanalysts (https://getanalyst.ru).2024-08-161h 06
GetAnalystГде искать стажировку на Системного аналитика и как она проходит: реальный опытЗавершаете обучение на системного аналитика и вам предстоит искать первую работу? Или хотите стать наставником для начинающих IT-специалистов? А может, в вашу команду предстоит искать джуна системного аналитика? Вы нашли тот самый эпизод, который даст руководство к действию!
Каждая минута этого подкаста содержит ценную информацию о том, как действовать начинающему системному аналитику, чтобы найти первую работу, где искать стажировки, раскрывает процесс со стороны работодателей и в целом что происходит с двух сторон, прежде чем случится оффер на первую работу и после него.
А благодаря подготовленным дополнительным материалам вы сможете получить еще больше пользы от него.
00:20 - Знакомство с гостями подкаста - главный системный аналитик Кристина Виноградова и её успешно обученный стажер Елена Киселева. Предыстория Елены о старте карьеры Системным аналитиком. 03:58 - Почему для вас может быть интересно наставничество для стажеров (менторство) и почему, а кому не стоит этим заниматься.9:28 - Как компании определяют потребность в стажерах и джунах (Junior-специалистах). И о том, как джунам-аналитикам может помочь знание математики.11:42 - О ключевых навыках и качествах, которые опытные специалисты ждут от начинающих системных аналитиков.13:53 - Как составляют вакансию на джуна Системного аналитика.17:13 - Опыт поиска первой работы, когда ты только начинаешь карьеру системного аналитика. Как и где Лена искала стажировки, много ли было обратной связи от компаний на запросы.23:41 - Как готовиться к собеседованию, если у вас нет опыта работы.30:31 - Как понравиться вашему будущему руководителю и наставнику - советы для джунов. Почему Кристина выбрала Кристину как стажера к себе, чем Лена запомнилась по сравнению с другими кандидатами.40:03 - Как строится программа обучения стажера Системного аналитика.44:56 - С чего начинается работа на стажировке - к чему готовиться на первой работе по специальности Системного аналитика.52:04 - Самые запоминающиеся моменты стажировки Лены. Как воспринимать негативную обратную связь.54:35 - Подводим итоги. Рекомендации опытным системным аналитикам, кто хочет стать ментором или взять стажера от Кристины. Рекомендации для начинающих карьеру Системных аналитиков от Лены.
Упоминаемые книги и ссылки:
1. Настольная книга системного аналитика: “Разработка требований к программному обеспечению”, Карл Вигерс
2. Эпизод подкаста Getanalyst: “Без ментора на работе: Стратегии работы с незнакомыми задачами для Системного Аналитика”
3. Гайд от Елены Киселевой: “Поиск первой работы для начинающего Системного аналитика”
4. Чеклист по поиску стажера / джуна от Кристины на странице подкаста
Благодарим Кристину Виноградову и Елену Киселеву за передачу нам своего опыта! 2024-08-021h 01
GetAnalystЧто делает системный аналитик: задачи и артефактыОбъем задач и зоны ответственности системного аналитика могут значительно отличаться в разных компаниях. Нередко системный аналитик совмещает дополнительные роли, такие как архитектор, проджект-менеджер, тестировщик и другие.
Какие обязанности у системного аналитика? Какие результаты он дает IT-команде и на что влияет? С какими документами работает? Давайте разбираться вместе с опытными системными аналитиками - руководителями направлений в компаниях.
В эпизоде мы рассказываем о профессии системного аналитика и документах, которые он создает в ходе своей работы (артефактах).
Он будет полезен опытным системным аналитикам, чтобы узнать о задачах и документах, с которыми работают их коллеги в разных крупных компаниях, найти общие черты и различия. Начинающим в профессии аналитикам он поможет понять, какие задачи их ожидают, на что стоит обратить внимание и какие знания могут понадобиться в зависимости от компании и проекта.
1:30 - Знакомство с гостями подкаста и их опытом в системном анализе.
6:27 - Текущие обязанности спикеров - главных системных аналитиков.
14:38 - Что создают системные аналитики в процессе работы, что передают разработчикам и другим участникам команды.
23:04 - Структура корпоративного шаблона постановки задачи от системного аналитика - техническая детализация требований.
25:43 - Инструменты системного аналитика для создания диаграмм, подключения к базам данных, тестирования API и другие, которые постоянно используются в работе.
34:00 - Какие требования документировать, а какие нет. Чек-лист аналитики. ФТ (функциональные требования), БТ (бизнес-требования), НФТ (нефункциональные требования), интеграции, базы данных и другие.
42:28 - Как системный аналитик участвует в проектировании архитектуры? Обязательно ли знать C4 или другие нотации.
47:25 - Другие документы, руководства, инструкции и управленческие документы, которые может создавать системный аналитик. Информационная безопасность.
54:50 - Пожелания и рекомендации от Никиты и Оли по работе с новыми задачами.
Ссылки на документы и инструменты, упоминаемые в эпизоде:
Structurizr - инструмент для создания диаграмм в нотации C4 через код, моделирование архитектуры.
ГОСТ 34. Техническое задание на создание автоматизированной системы.
Ведущая:Екатерина Ананьева Гости:Никита Финько, Главный аналитик в РосбанкОльга Пашкова, Руководитель отдела системного анализа в СберЗдоровье2024-07-1959 min
GetAnalystВнедряем Camunda: краткий обзор и моделирование взаимодействия с использованием нотации BPMNПри растущей сложности архитектуры систем, аналитикам в IT часто приходится знакомиться с новым инструментами и технологиями. В этом эпизоде подкаста мы обсуждаем опыт внедрения Camunda в проект - мощного инструмента для моделирования и автоматизации бизнес-процессов с использованием BPMN.
Если вы хотите понять, подойдет ли вам Camunda, как с ней работать и какие результаты можно ожидать от внедрения этого решения, этот эпизод будет особенно полезен.
1:07 - Что такое Camunda и чем она может быть полезна для системных и бизнес-аналитиков, разработчиков?
3:24 - Использование Camunda как оркестратора в микросервисной архитектуре. Хореография и оркестрация.
7:43 - Кристина делится опытом использования Camunda для расчетов сумм выплат клиентам.
10:28 - Какова роль нотации моделирования бизнес-процессов BPMN в Camunda. Уровни проектирования BPMN-диаграмм.
16:16 - Нотация BPMN. Можно ли использовать BPMN вместо UML Sequence.
21:09 - DMN как прекрасное дополнение BPMN.
23:01 - Другие инструменты, кроме Camunda Modeler, для создания BPMN-диаграмм.
25:35 - Как использовать Camunda? Обзор решения.
29:38 - Как интегрировать Camunda в действующую систему.
32:08 - Результат внедрения Camunda, личный опыт.
40:55 - С чего начать знакомство с Camunda и нотацией BPMN.
46:40 - Рекомендации по самостоятельному обучению.
Сокращения:
+ BPMN - Business Process Model and Notation - нотация для моделирования бизнес-процессов.+ DMN - Decision Model and Notation - это единая, понятная всем бизнес-пользователям нотация для моделирования процессов принятия решений.
Инструменты:
+ Camunda Modeler - бесплатный инструмент для создания BPMN диаграмм, который проверяет соблюдение нотации: https://camunda.com/download/modeler/ (Open Source Desktop Modeler)
+ Storm BPMN - инструмент для наведения порядка в бизнес-процессах: https://stormbpmn.com/
Полезные ссылки от Кристины по BPMN: https://bpmn2.ru/
Ведущая:Екатерина АнаньеваГость:Кристина Виноградова
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.2024-07-0548 min
GetAnalystПрименение ChatGPT для системного аналитика: возможности и проблемыИскусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года.
Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться.
В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.
1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence).
6:32 - Что такое ChatGPT, как он работает и какие задачи выполняет.
15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT.
18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований.
27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva.
37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML) через ChatGPT.
41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем.
48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API.
49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT.
53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика.
Пример Swagger-документации Wildberries, пример рабочего проекта с кодом.
1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 - диаграмму для архитектуры. 2024-06-141h 08
GetAnalystНефункциональные требования: пример для медицинской информационной системыВ этом эпизоде подкаста GetAnalyst мы обсуждаем нефункциональные требования: не только в теории, но и на практике. Приводятся конкретные примеры для каждого вида таких требований, которые могут быть применены в реальных ИТ-проектах.
Этот выпуск поможет системным и бизнес-аналитикам при подготовке к собеседованиям или перед стартом работы над нефункциональными требованиями для ТЗ нового проекта.
Статья к подкасту: https://getanalyst.ru/podcast/nft
1:08 - Когда мы встречаемся с нефункциональными требованиями и что важно знать о них перед началом работы. Знакомство с проектом TelMed (https://t.me/getanalysts/1646).
08:09 - Что такое нефункциональные требования (НФТ). О проверяемости нефункциональных требований.
12:28 - Определение нефункциональных требований по Вигерсу (книга “Разработка требований к программному обеспечению”), ГОСТ-34 (https://www.prj-exp.ru/gost/gost_34-602-89.php) и Software Requirements Specification, IEEE (https://github.com/rick4470/IEEE-SRS-Tempate или https://ieeexplore.ieee.org/document/278253).
23:21 - Источники нефункциональных требований.
29:54 - Виды нефункциональных требований на примере медицинского проекта TelMed. Этап сбора потребностей из источников - первичная аналитика.
45:04 - Работа с нефункциональными требованиями для ТЗ и рядовых постановок задач на разработчиков. Личный опыт. Связь с принципами дизайна UI и архитектурой.
51:06 - Доступность. SLA - service-level agreement.
56:10 - Удобство установки.
01:01:36 - Целостность данных. Совместимость.
01:04:23 - Производительность.
01:06:24 - Надежность. Устойчивость.
01:09:13 - Защита и безопасность.
1:13:00 - Удобство использования. О боли про “Интуитивно понятный интерфейс”.
1:16:10 - Эффективность использования ресурсов.
1:18:10 - Модификация. Переносимость. Возможность повторного использования.
1:21:41 - Масштабируемость.
1:24:03 - Проверяемость и тестируемость. Другие требования по ГОСТ-34.
1:27:28 - Порядок работы с нефункциональными требованиями.
1:34:54 - Заключение и рекомендации по нефункциональным требованиям и организации работы с ними на проекте.2024-05-211h 38
GetAnalystЧто такое вебхуки и зачем они нужны: собеседование на системного аналитика по API и WebhooksВ новом эпизоде разобрана работа механизма вебхуков на примере интеграции между медицинской и страховой системой.
Дополнительные материалы к подкасту: https://getanalyst.ru/podcast/webhooks
Из медицинской информационной системы в страховую подаётся заявка на получение выплат за пациента. Её рассмотрение может занять от сотен миллисекунд до 20 рабочих дней, что создаёт неопределённость и задержки в обновлении статуса.
Традиционные методы опроса страховой системы через API могут быть неэффективными: постоянные запросы могут перегружать систему и не всегда своевременно обновлять статус. Но как быть, если статус заявки может измениться в любой момент и нам нужно доставить его до клиники и пациента оперативно?
На помощь приходят Webhooks - вебхуки. Этот механизм позволяет страховой компании автоматически отправлять уведомления о новом статусе заявки в медицинскую систему сразу после его изменения. Это не только сокращает нагрузку на серверы обеих систем, но и предоставляет актуальную информацию без задержек и лишних запросов.
В этом эпизоде вы узнаете, как работают Webhooks, их преимущества по сравнению с традиционными методами опроса, и как их можно использовать для улучшения взаимодействия между информационными системами.
Актуально для опытных системных и бизнес-аналитиков, кто только знакомится с интеграциями систем или уже давно работает с ними, но еще ни разу не работал с вебхуками.
1:50 - Обсуждение возможных вариантов решения задачи, если вы не знакомы с механизмом вебхуков (Webhooks). Polling и Long Polling и почему.
08:53 - Что такое вебхуки - разбор на примере интеграции медицинской и страховой систем.
10:42 - Как технически реализуется вебхук в рамках интеграции систем, когда в нашу систему-подписчика надо получать уведомления из внешней.
14:54 - Почему механизм Webhooks лучше механизма Polling и других подобных способов опроса внешней системы по таймерам, по расписанию.
20:30 - Как обеспечить работу вебхуков: реализация на стороне системы, которая оповещает о событиях.
26:23 - Почему рекомендуется использовать очереди сообщений (RabbitMQ / Kafka) для рассылки уведомлений о произошедших событиях при реализации вебхуков. Алгоритм реализации обработки сообщений из очереди.
28:47 - Механизм подписки на вебхуки для потребителей уведомлений.
31:05 - Прием вебхуков на стороне системы-подписчика в очередь и последующая их обработка.
32:27 - Про реализацию метода POST для вебхука на стороне системы-подписчика.
36:08 - Больше примеров задач и бизнес-процессов, где нужны вебхуки.
39:49 - Подведение итогов и рекомендации.2024-05-0342 min
GetAnalystБез ментора на работе: стратегии работы с незнакомыми задачами для Системного АналитикаIT - сфера, где каждый постоянно стремится к росту и профессиональному развитию. Не многие могут усидеть долго в одном проекте. Это относится не только к вопросу дохода, а во многом к проектам и задачам, с которыми приходится работать.
Поэтому незнакомые задачи и технологии, особенно для системных аналитиков, встречаются регулярно. И не всегда есть старший руководитель или разработчики, которые могут помочь. Часто ты "один в поле воин" и задать вопрос некому.
В этом эпизоде системный аналитик Кристина Виноградова делится с нами лайфхаками по работе с незнакомыми задачами без ментора, когда не от кого получить поддержку: от практических подходов по структурированию задач и аналитике, до психологических моментов, с которыми важно работать.
Этот подкаст будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, которым нужна поддержка и помощь в работе, но кажется, что её невозможно получить. Решения есть. И у вас всё получится 🙌
04:25 - Когда и как обычно приходят новые задачи? Есть ли к этому предпосылки, если это не связано со сменой места работы и ты уже не джун?9:52 - Какие ошибки чаще всего допускают, пытаясь решать задачи самостоятельно, без помощи ментора?20:32 - Как обращаться за помощью в решении незнакомых задач?32:15 - Пошаговый план в решении незнакомых задач.38:20 - Оценка влияния задачи на систему - общий чек-лист. Структура системы.43:09 - В какой момент просить помощи у коллег и можно ли получить негативную реакцию от них?50:15 - Негативная реакция от коллег при запросе помощи.56:18 - Как сохранять мотивацию, если начинаешь работу с незнакомой задачей.1:02:10 - Как влияет отсутствие или наличие ментора на профессиональное развитие аналитиков.
Дополнительные материалы к подкасту доступны по этой ссылке.
Ведущая:Екатерина АнаньеваГость:Кристина Виноградова2024-04-191h 07
GetAnalystВопросы и ответы по REST API: собеседование на системного аналитикаВ новом эпизоде подкаста мы обсуждаем вопросы по REST API с собеседований на позицию системного аналитика, и разбираем ответы на них с примерами. REST API это основной способ взаимодействия систем, и, как следствие, один из ключевых навыков, ожидаемых от специалистов на рынке труда.
Подкаст разделен на три основные части: теоретические вопросы; виды практических задач; вопросы по опыту работы и портфолио.
Эпизод рекомендуется к прослушиванию как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в теме проектирования REST API и успешно проходить технические собеседования. Особенно рекомендуется, если у вас завтра техническое интервью 🙂
00:59 - О структуре выпуска и причине выбора темы.
02:25 - Что такое REST API и его отличия от RESTful.
10:10 - 6 главных принципов REST API.
15:52 - Структура запросов и ответов REST API: типы методов и отличия между ними.
23:50 - URL и URI. Структура URI запроса. Примеры. Query и path-параметры, headers, тело запроса и ответа, авторизация, коды состояний HTTP.
29:10 - Ресурс в контексте REST API. Связь объектов данных (ресурсов) REST API и БД.
31:05 - Query-параметры в запросе. Элементы пагинации в query-параметрах и body. Path-параметры.
36:28 - Что спрашивают по авторизации в API на собеседовании. Про безопасность. Заголовки запросов - Headers. Форматы сообщений в Body.
39:27 - Коды ответов HTTP, их назначения и какие знать обязательно. Вопросы с подвохами про отличия между кодами ответов HTTP в разных ситуациях.
43:40 - Отличия между POST и PUT. Идемпотентность. Получение данных через POST.
47:10 - Другие важные технические вопросы про асинхронные запросы и Webhook-и.
48:48 - Виды практических задач по REST API на собеседованиях для системных аналитиков.
54:00 - Вопросы про опыт работы с REST API. Рекомендация - используйте портфолио (личные демо-проекты).
56:48 - Заключение и рекомендации по самостоятельному освоению REST API.
Рекомендации в конце эпизода:
1. Книга: Арно Лоре. Проектирование веб-API
2. Канал GetAnalyst с разбором проектов по REST API - t.me/getanalysts
3. Видео на YouTube-канале GetAnalyst
https://www.youtube.com/c/GetAnalyst
3.1. Связь базы данных и дизайна REST API
3.2. REST API с нуля: дизайн методов для работы менеджера с заявками автосервиса
3.3. Postman: навык тестирования REST API за вечер
4. Статья “Проектирование REST API: спорные вопросы с проектов и собеседований на системного аналитика (и не только)” https://habr.com/ru/articles/770226/ 2024-04-0559 min
GetAnalystgRPС vs REST - что выбрать для проектаВсе чаще в IT-проектах можно встретить использование gRPC API, но его использование пока не так сильно распространено. Не многие команды разработки могут точно сказать в каких случаях стоит применять gRPC, и не решаются попробовать его вместо привычного REST API.
В этом эпизоде подкаста системный аналитик Мария Кубенина, гость подкаста GetAnalyst, рассказывает про gRPC API в сравнении с REST API, и делится своим опытом использования в высоконагруженных проектах.
Мария рассказывает про ключевые преимущества и недостатки gRPC, а также погружается в технические детали. Она детально разбирает различия в производительности, масштабируемости и удобстве использования между gRPC и REST API. Поднимаются вопросы безопасности, тестирования и интеграции с другими системами.
Этот подкаст будет полезен не только системным аналитикам, но и разработчикам, архитекторам ПО, проектным менеджерам и всем, кто интересуется современными подходами в разработке и интеграции IT-систем, в частности хочет начать изучать gRPC API. Вы найдете в этом подкасте ценные инсайты и рекомендации по применению gRPC в своих проектах, узнает, какие преимущества может принести этот подход и как избежать потенциальных проблем при его внедрении.
1:20 - Знакомство с Марией и её историей знакомства с gRPC API
3:30 - Почему на текущем проекте выбрали gRPC API
6:09 - Что такое gRPC и почему разработчики выбирают его, а не REST API
9:24 - HTTP 2. Сравнение gRPC и REST API. Как именовать методы gRPC
17:45 - Обновления gRPC и обратная совместимость версий. Нумерация полей в gRPC
21:05 - Версионирование REST API
24:30 - Какие типы приложений выигрывают при переходе с REST на gRPC API
26:40 - Отмена запросов в gRPC - крутой бонус для микросервисной архитектуры
28:10 - Недостатки gRPC по сравнению с REST API
32:28 - Ограничение размера сообщений в gRPC и передача файлов
34:45 - Вызовы при внедрении gRPC в существующий проект с REST API
39:25 - Тестирование gRPC API
43:55 - Что посмотреть и почитать системному аналитику, чтобы освоить gRPC API
Рекомендации от Марии и примеры файлов protobuf доступны по ссылке:
https://getanalyst.ru/podcast/grpc-vs-rest2024-03-2246 min
GetAnalystПроблемы в работе с задачами на интеграцииВ новом эпизоде подкаста мы погрузимся в проблемы разработки требований на интеграции систем, с которыми могут встретиться системные аналитики, а также обсудим варианты их решения.
Этот эпизод представляет ценную информацию для начинающих и опытных системных аналитиков, стремящихся разобраться в работе с интеграционными задачами и обеспечить стабильное взаимодействие систем.
1:18 - Что такое интеграции?
4:25 - Роль системного аналитика в процессе работы с задачами на интеграции.
11:41 - Как изменилась работа с задачами на интеграции за последние годы?
16:49 - Написал требования в соответствии с API-документацией внешней системы, а потом оказалось, что работает не так.
19:40 - Интеграция работала в продакшн и всё было хорошо, а потом всё внезапно сломалось.
22:57 - Что делать если предстоит интегрироваться с системой у которой еще нет API, а сроки горят?
26:18 - Разработчик системы, с которой предстоит интегрироваться, не предоставляет API и доступы, а задачу нужно реализовать, потому что сроки (P.S. Влиять через заказчика на внешнюю команду при возможности).
28:07 - Что, если вы тот самый разработчик, у которого просят API, но вам пока не до этого?
29:21 - Платные подписки и использование внешних систем. Примеры: DaData.ru, сервисы SMS-рассылок с поштучной оплатой со счета заказчика и другие.
31:58 - Разные структуры данных в разных системах: как собрать всё в нашей системе воедино, если у одних есть страны, а у других нет, у одних город в одном поле, а у третьих в другом и так далее. Про агрегаторы.
36:07 - Высокие нагрузки и длительное ожидание ответов. Асинхронные запросы и вебхуки.
39:37 - Не работал с видом API, по которому предстоит интеграция (REST API, GraphQL, gRPC, SOAP API и WebSocket - основные, посмотрите на них).
42:02 - Заключение и рекомендации
Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!2024-03-0845 min
GetAnalystПортфолио системного аналитикаВ новом выпуске подкаста мы углубляемся в тему создания портфолио для системных аналитиков. В эпизоде подробно разбирается, почему портфолио является неотъемлемой частью карьерного роста аналитика, как начать его формировать, особенно если вы только начинаете карьеру системного аналитика, и какие инструменты могут помочь в этом.
Екатерина Ананьева делится советами по демонстрации портфолио работодателям и объясняет, в каких случаях оно может стать ключевым фактором при устройстве на работу. Подкаст включает примеры артефактов, которые можно включить в портфолио, и подчеркивает важность подхода к его созданию для презентации себя как специалиста.
Обсуждение вдохновлено вопросом из Telegram-чата сообщества GetAnalyst и будет полезно как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся продемонстрировать свой профессионализм и навыки потенциальным работодателям.
00:20 - Введение и предыстория выбора темы
2:32 - Определение портфолио
5:22 - Примеры портфолио для разных специалистов и его назначение
10:45 - Что входит в портфолио системного аналитика
15:47 - Когда и для чего системному аналитику нужно портфолио, соблюдение корпоративной тайны
23:33 - Опыт использования портфолио и как оно помогло устроиться на позицию стажера системного аналитика
25:57 - Что можно использовать для портфолио системного аналитика - итоги
31:01 - С помощью каких инструментов и ресурсов формировать портфолио
35:20 - Обязательно ли наличие портфолио для системного аналитика
37:11 - Рекомендации слушателям
Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!2024-02-2238 min
GetAnalystКак стать системным аналитиком: личный опытВ этом эпизоде основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst Екатерина Ананьева делится своим личным опытом в IT и рассказывает, как она пришла в системный анализ и нашла свою первую работу.
Обсуждается профессия системного аналитика: роль, задачи и путь к карьерному росту.
Этот подкаст предлагает рекомендации для начинающих и опытных аналитиков по поиску работы и рассказывает про особенности работы в разных проектах.
0:50 - Екатерина Ананьева и сообщество GetAnalyst
4:00 - Кто такой системный аналитик
8:10 - Процесс работы с рабочими задачами
19:10 - Как Екатерина выбрала системный анализ. О мечтах и "Я тоже могу"
23:25 - Поиск работы и портфолио аналитика: первое предложение о работе junior-системному аналитику
37:55 - Почему был создан проект GetAnalyst
40:25 - Идея подкаста GetAnalyst, пожелания и рекомендации подписчикам
Подписывайтесь и делитесь с коллегами и начинающими системными аналитиками!2024-02-0744 min