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The HR Uprising Podcast2025-11-0325 minAI日报头条|大语言模型精选人工智能资讯
AI日报头条|大语言模型精选人工智能资讯AI日报20250902|自我进化、监管风暴与产业冷思考过去 24 小时,我们从全球权威来源自动抓取 199 条 AI 资讯,经大语言模型分析与去重,精选 22 条核心要闻,覆盖行业动态、技术突破、产业应用与投融资。* 如需查看全部资讯,请在评论区留言「全部」,我们将提供当期全量资讯合集(含来源链接)。 ** 我们的使命:为您节约时间。 *==========================================================** 【 今日要闻速览 】 **• [R-Zero 深度解析:无需人类数据,AI 如何实现自我进化? | 机器之心](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-08-31-3)人工智能领域近日出现一项突破性研究。 这项研究名为 R-Zero,由圣路易斯华盛顿大学的博士生主导。 它提出了一种全新的大语言模型训练方法…• [首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源 | 机器之心](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-09-01-3)近日,清华大学联合多家机构开源了强化学习框架 R L inf。 这是首个专为具身智能设计的大规模强化学习框架。 具身智能是人工智能的新方向,它让 AI 不仅能理解信息,还能行动和交互…• [DeepSeek、GPT-5都在尝试的快慢思考切换,有了更智能版本,还是多模态 | 机器之心](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-09-01-5)腾讯和中科院近日联合研发了一款新型多模态大模型 R-4B。 它解决了当前 AI 模型无论问题难易都过度思考的困境。 R-4B 具备自适应思考能力,能像人一样切换思维模式…• [今天起正式施行,AI生成合成内容必须“贴标签”   _AI&大模型_华卫_InfoQ精选文章](https://www.infoq.cn/article/8WZk1M2cWc4pAWDfCmX7)从9月1日开始,所有AI生成的内容都必须加上标识。 这是根据《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行的规定。 该办法由国家网信办等四部门联合制定,今年3月就已发布…• [浙江大学台州研究院发布国内最大中文临床医疗知识图谱及星火医疗大模型全栈工具链 | 极客公园](https://www.geekpark.net/news/353329)浙江大学台州研究院近日发布了两项医疗人工智能的重要成果。 这标志着医学人工智能在临床决策和病历书写方面取得了关键突破。 第一项成果是磐医知识图谱…==========================================================** 【 行业动态 】 **• [AI Coding玩家图谱:谁在押注,谁在突围?| 量子位智库报告 | 量子位](https://www.qbitai.com/2025/09/327729.html)近日,量子位智库发布了一份关于 AI 编程领域的报告。 这份报告梳理了全球 AI 编程工具的最新发展动态。 从硅谷到欧洲,AI 编程领域的融资正在快速增长…• [人工智能产品团队如何重新审视影响力、风险与可行性](https://venturebeat.com/ai/how-ai-product-teams-are-rethinking-impact-risk-feasibility)人工智能产品团队正在重新思考如何评估项目的影响力、风险和可行性。 最近一份研究报告显示,尽管企业投入了数百亿美元,但高达百分之九十五的生成式人工智能项目未能带来可衡量的回报。 问题主要出在传统评估方法上,比如常用的RICE框架…• [NeurIPS近3万投稿爆仓,强拒400篇论文,博士疯狂内卷,AI顶会噩梦来袭-36氪](https://36kr.com/p/3447809868404355)人工智能顶级学术会议NeurIPS最近遇到了大麻烦。 会议投稿量暴增到近三万篇,场地根本装不下。 主办方不得不临时拒绝大约四百篇已经录用的论文…• [龙头单月翻倍,又一AI金矿爆发-36氪](https://www.36kr.com/p/3445131356968320)液冷技术正在成为AI算力领域的新焦点。 这个概念其实已经发展了近两年。 随着AI芯片功率越来越高,传统风冷散热已经不够用了…• [AWS 推出搭载定制版 Intel Xeon 6 处理器的内存优化型 EC2 R8i 与 R8i-flex 实例_亚马逊云科技_Steef-Jan Wiggers_InfoQ精选文章](https://www.infoq.cn/article/sooZZZbKBrTxMaMgNMI5)亚马逊云科技近日推出了两款新的云计算实例。 它们专为处理大量内存的任务而设计。 这两款实例都使用了定制的英特尔至强六代处理器…==========================================================** 【 商业/资本动态 】 **• [国星宇航,冲刺“港股商业航天第一股”-36氪](https://36kr.com/p/3447337465796227)成都国星宇航科技公司近日再次向港交所递交上市申请。 这家公司正努力成为港股第一家商业航天上市公司。 国星宇航成立于二零一八年,主要研发两类卫星产品…==========================================================** 【 技术突破 】 **• [英伟达迎来一群劲敌-36氪](https://www.36kr.com/p/3447481493165701)近日超以太网联盟发布了超以太网1.0规范。 这为人工智能和高性能计算系统定义了一套新的以太网标准。 超以太网传输层协议简称UET…• [一句“吴恩达说的”,就能让GPT-4o mini言听计从-36氪](https://www.36kr.com/p/3447888721565313)最新研究发现,人类常用的心理说服技巧,竟然也能让 AI 乖乖听话。 这意味着大语言模型不仅会模仿人类语言,还可能学会人类的社会互动规则。 宾夕法尼亚大学的研究团队发现,像恭维、权威暗示这类话术,可以诱导 GPT-4o mini 突破原本的安全限制…• [AI驱动听诊器问世:数秒内即可检测心脏病 | 数字趋势](https://www.digita
2025-09-0222 minDaily Paper Cast2025-08-2222 minHuggingFace 每日AI论文速递
HuggingFace 每日AI论文速递2025.08.21 | 金融大模型认知诊断;DuPO优化自验证本期的 15 篇论文如下:[00:22] 🧠 From Scores to Skills: A Cognitive Diagnosis Framework for Evaluating Financial Large Language Models(从分数到技能:金融大语言模型认知诊断评估框架)[00:49] ✅ DuPO: Enabling Reliable LLM Self-Verification via Dual Preference Optimization(DuPO:通过双重偏好优化实现大模型可靠自验证)[01:17] 🔮 FutureX: An Advanced Live Benchmark for LLM Agents in Future Prediction(FutureX:面向LLM智能体未来预测的先进实时基准)[01:44] 🏗 MeshCoder: LLM-Powered Structured Mesh Code Generation from Point Clouds(MeshCoder:LLM赋能的点云结构化网格代码生成)[02:14] 🪄 Tinker: Diffusion's Gift to 3D--Multi-View Consistent Editing From Sparse Inputs without Per-Scene Optimization(Tinker:扩散模型赋能3D——从稀疏输入实现多视角一致性编辑,无需逐场景优化)[02:40] 🤖 From AI for Science to Agentic Science: A Survey on Autonomous Scientific Discovery(从科学AI到具身科学:自主科学发现综述)[03:06] ⚙ Quantization Meets dLLMs: A Systematic Study of Post-training Quantization for Diffusion LLMs(量化技术邂逅扩散大语言模型:扩散大语言模型后训练量化系统性研究)[03:37] 🛠 MCP-Universe: Benchmarking Large Language Models with Real-World Model Context Protocol Servers(MCP-Universe:基于真实世界模型上下文协议服务器的大语言模型基准测试)[04:12] ⚡ NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transfor...
2025-08-2208 minCyber Work2025-08-1144 minThe Security Strategist2025-08-0123 minBrilliance Security Magazine Podcast2025-06-0936 minShielded: The Last Line of Cyber Defense2025-05-1643 min津津乐道
津津乐道编码人声:从业 20 年的行业老炮儿,如何看待 AI 的风险与能力边界?随着近期 AIGC 技术和应用的发展落地,有人期待有人担忧,「AI for Social Good」再次成为一个避不开的热门话题。构建 AI 的未来,即依赖于技术、工具、信息的发展,但所需要的远不只是技术。本期「编码人声」节目,我们荣幸的邀请到了 FutureX Capital 高级顾问许振斌老师。许振斌老师早在 20 年前就曾在微软内部组建机器学习团队展开 AI 相关的工作。作为 AI 领域的资深老炮儿,许振斌老师对人工智能 / ML等新技术领域有丰富的专业知识与思考。节目中,许振斌和朱峰将结合自身经历与观察,回顾 AI 在不同时代的应用和挑战,讨论 AI 的风险与能力边界。本期嘉宾许振斌:AI 领域国际专家,FutureX Capital (天际资本)高级顾问,推动全球AI投资策略。朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家制作团队后期 / 卷圈监制 / 姝琦产品统筹 / bobo联合制作 / RTE开发者社区关于「编码人声」编码人声是一档聚焦程序员成长的播客节目,由资深程序员和年轻开发者共同担任主播。邀请不同背景的程序员担任节目嘉宾,分享程序员职业成长、个人成长经验,为程序员听友答疑解惑。本节目由津津乐道播客网络与RTE开发者社区联合制作。RTE 开发者社区是聚焦实时互动领域的中立开发者社区。不止于纯粹的技术交流,我们相信开发者具备更加丰盈的个体价值。行业发展变革、开发者职涯发展、技术创业创新资源,我们将陪跑开发者,共享、共建、共成长。RTE 开发者社区 | 公众号:RTE开发者社区 | 津津乐道播客官网 | 版权声明 | 评论须知 | 加入听友群
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