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Models & Agents2026-06-2012 minThe Automated Daily - AI News Edition2026-06-1809 min株式会社ずんだもん技術室AI放送局
株式会社ずんだもん技術室AI放送局株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260618youtube版(スライド付き) 関連リンク A near-autonomous AI chemist improves a challenging reaction in medicinal chemistry OpenAIは、創薬化学における難度の高い化学反応の効率を改善する「自律型AI化学者」の成果を発表しました。本プロジェクトでは、GPT-5.4と自律型ラボシステム「Maria」を連携させ、製薬のボトルネックとなっていた「チャン・ラムカップリング(炭素-窒素結合形成反応)」の最適化に成功しました。 本システムの仕組みは、AIが膨大な文献を分析して仮説を生成し、実験計画を立案。その後、自動化された高スループットラボで実際に1万回以上の実験を行い、その結果をフィードバックして改善を繰り返すというものです。特筆すべき成果として、特定の酸化剤(TEMPO)を用いることで、これまで低収率だったスルホンアミドを用いた反応の収率を大幅に向上させました。この結果は、ラボでの小規模実験だけでなく、人間の化学者によるベンチスケールでの再現実験によっても実証されています。 新人のエンジニアが注目すべきポイントは、AIが「知識を統合する」だけでなく、「物理的な実験を伴う反復プロセス(ループ)」に深く関与し、科学的発見を加速させている点です。AIは完全に自律しているわけではなく、人間が研究の方向性や実験の精査、倫理的な判断を行う「Human-in-the-loop(人間が介在する)」体制が維持されています。 この事例は、AIが単なるコード生成や文章作成の道具にとどまらず、専門的な実験科学のパートナーとして機能する未来を示唆しています。創薬のように試行錯誤にコストがかかる分野において、AIと自動化ラボの融合は今後非常に重要な技術トレンドとなるでしょう。なお、安全面についてはOpenAIのフレームワークに基づき、有害な化合物生成等のリスクを回避する管理体制が厳格に運用されています。 引用元: https://openai.com/index/ai-chemist-improves-reaction GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks 「GLM-5.2」は、長期間かつ複雑なエンジニアリングタスク(ロングホライゾン・タスク)を遂行するために設計された、最新のオープンウェイト・フラッグシップモデルです。最大の特徴は、1Mトークンという超長文コンテキストを安定して処理できる能力と、実務での実用性を重視した設計にあります。 主な技術的ハイライトは以下の通りです。 ・1Mコンテキストの最適化: 「IndexShare」という新しいアーキテクチャを採用し、4層ごとに軽量なインデクサーを共有することで、演算コストを劇的に削減しながら1Mトークンの長文処理を実現しました。 ・推論効率の向上: 推論時の推測デコード(Speculative Decoding)を改善し、受容長を最大20%向上させています。また、推論エンジン側でもKVキャッシュ管理やカーネル最適化を行い、長文タスク時のスループットを向上させています。 ・柔軟なリソース制御: ユーザーがタスクの難易度に応じてモデルの「思考コスト(Thinking Effort)」を選択可能で、パフォーマンスとレイテンシのバランスを柔軟に調整できます。 ・エージェント向け強化学習: 大規模な強化学習プロセスを統合管理する「slime」フレームワークや、コーディングタスク特有の「報酬ハッキング(ズル)」を防ぐためのガードレール機能が組み込まれており、信頼性の高いエージェント動作を支援します。 ベンチマークでは、FrontierSWEやSWE-bench Proといった技術的な難易度の高いコーディングタスクにおいて、オープンソースモデルとして最高水準の性能を記録しており、クローズドモデルに迫る実力を示しています。開発者向けにはHuggingFace等でモデルが公開されているほか、各種フレームワークでも利用可能です。 引用元: https://huggingface.co/blog/zai-org/glm-52-blog Build On-Device AI Companions with the NVIDIA ACE Game Agent SDK and Unreal Engine 5 Plugins NVIDIAは、Unreal Engine 5(UE5)向けにオンデバイスで動作するAIエージェント構築用の新しいSDKおよびプラグインを発表しました。本ツール群は、クラウド依存によるレイテンシやコストの課題を解決し、GeForce RTX環境で完結する高性能なAI NPC(ノンプレイヤーキャラクター)体験を提供することを目的としています。 主な提供内容は以下の通りです。 NVIDIA ACE Game Agent SDK: 軽量なC/C++ベースのエージェント用フレームワークです。Agent API(自律的な推論)、Chat API(推論制御)、RAG API(外部データベース連携)を備え、NPCがゲーム内の文脈を理解して動的に行動する仕組みを構築可能です。 ACE Unreal Engine 5プラグイン: ASR(音声認識)、SLM(小規模言語モデル)、TTS(音声合成)の3柱をカバー。BlueprintおよびC++から直接利用可能で、高度な対話システムを直感的に実装できます。 DLSS 4.5プラグイン: UE5向けの最新アップデートとして、動的なフレーム生成機能や解像度向上アルゴリズムが強化され、よりスムーズなレンダリング環境をサポートします。 本技術により、開発者はスクリプトに縛られない、より没入感のあるNPCを開発できます。さらに、プロンプトベースで人間らしい動作を生成できる「NVIDIA Kimodo」のUE5プラグイン化も発表されており、AIを活用した効率的かつ創造的なゲーム制作フローが強化されています。 引用元: https://developer.nvidia.com/blog/build-on-device-ai-companions-with-the-nvidia-ace-game-agent-sdk-and-unreal-engine-5-plugins/ イオンモールおじさんはどうすべきなのか? 買い替えずに「同じ服を活かせる着こなし」をAIに教えてもらった SNSで話題の「イオンモールおじさん」スタイルを刷新すべく、GeminiとChatGPTにアドバイスを仰いだ検証記事です。AIは買い替えを推奨せず、「インナーに白Tを着る」「シャツのボタンを開ける」「ロールアップする」といった着こなしの工夫を提案。実際に実践することで、ラフで現代的な印象へ改善できることを実証しました。AIを日常のファッションアドバイザーとして活用する、楽しく実用的な試みです。 引用元: https://rocketnews24.com/2026/06/17/2772729/
2026-06-1700 minThe Automated Daily - Hacker News Edition2026-06-1709 minThe Automated Daily - Hacker News Edition2026-06-1708 minModels & Agents2026-06-1508 min株式会社ずんだもん技術室AI放送局
株式会社ずんだもん技術室AI放送局マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20260615youtube版(スライド付き) 関連リンク Z.ai launches GLM-5.2 with a 1-million-token context window ahead of an MIT-licensed release next week Z.ai(Zhipu AI)は、コーディングおよび複雑なタスクの自律処理に特化した最新のフラグシップAIモデル「GLM-5.2」を発表しました。このモデルは、開発者にとって非常に実用的で強力な機能と、オープンソース化へのロードマップを備えています。 主な特徴と技術的ポイント 100万トークン(1M)の超巨大コンテキストウィンドウ 「コンテキストウィンドウ」とは、AIが一度に理解・処理できるテキストの長さのことです。100万トークンという圧倒的な大容量により、巨大なソースコード群やプロジェクト全体のドキュメントを丸ごとAIに読み込ませることが可能になります。これにより、システム全体の文脈を理解した上での高度なコーディング支援や、長期にわたるタスクを自律的に実行する「AIエージェント」の構築が現実的になります。 2段階の「思考レベル」のサポート GLM-5.2は、推論の深さに応じて「High」と「Max」という2つの思考レベル(Thinking-effort levels)を選択できます。特に複雑なコーディング作業においては、より深く推論を行う「Max」を使用することで、より正確で信頼性の高いコードを生成することができます。 MITライセンスでのオープンソース(OSS)化 最大の注目点は、来週に「MITライセンス」でオープンソースとして一般公開される予定であることです。MITライセンスは商用利用や改変、再配布の制限が非常に緩いため、世界中のエンジニアが自由にカスタマイズして、自社のシステムやプロダクトに組み込むことができます。 提供状況と今後のスケジュール 現在利用可能な環境: すでにGLM Coding Plan(Lite、Pro、Max、Teamプランなど)を契約しているユーザー向けに先行リリースされています。「Claude Code」や「Cline」などの人気な開発補助ツールを介して、すでに実務への導入が可能です。 来週の予定: API(システム連携用のインターフェース)の提供と、ブラウザから手軽に使えるチャットボットサービスが開始されます。同時に、モデル自体のオープンソース公開も行われる予定です。 新人エンジニアに向けた意義 このモデルの登場により、私たちは「開発プロジェクト全体のソースコードをAIに見せながら質問・相談する」という贅沢な開発体験を、より身近に(そしてオープンな技術として)得られるようになります。AIが単に数行のコードを提案するだけでなく、システム全体を俯瞰してバグを修正したり、新機能を提案したりすることが可能になります。日々の学習やトラブルシューティングの強力な相棒になる可能性を秘めており、来週のAPI公開やOSSリリースは見逃せないイベントです。 引用元: https://digg.com/tech/ii9xibgn AIはもうクラウド不要?Googleが公開したローカルAIモデル『Gemma 4 12B』の衝撃 DXマガジン Googleが発表した「Gemma 4 12B」は、一般的なノートPC(16GB程度のメモリ)のローカル環境で動作する、高性能な「中型マルチモーダルAIモデル」です。クラウド不要で、高度なAI処理を自分の手元(エッジ環境)で完結させられる技術として、エンジニアの間で大きな話題となっています。 1. 16GBのPCで「AIエージェント」がサクサク動く Gemma 4 12Bは、上位の大型モデル(26B)に近い高い推論能力を持ちながら、必要なメモリ容量は半分以下に抑えられています。さらに、応答速度を向上させる「マルチトークン予測(MTP)ドラフター」を搭載。ネットに繋がらない完全オフラインの環境でも、音声の文字起こしや翻訳、自律的に動く「AIエージェント」のタスクを高速に実行可能です。 2. 仕組みの革新:エンコーダ不要の「直接統合」設計 従来のマルチモーダルAIは、画像や音声といった異なるデータを、別々の専用翻訳機(エンコーダ)で処理した後に言語モデルへと渡していました。このやり方は、処理の遅延(レイテンシ)とメモリ負荷を増やす原因となっていました。 Gemma 4 12Bではこのボトルネックを解消。視覚データは軽量な埋め込みモジュールで処理し、音声データは生の信号のまま言語モデルの心臓部(バックボーン)に直接流し込む設計を採用しました。このシンプルなアーキテクチャが、ローカルでの超高速動作とメモリ効率の向上に直結しています。 3. 開発者に嬉しいオープンライセンスと高い互換性 本モデルは「Apache 2.0」ライセンスで公開されており、実務でも非常に扱いやすいのが特徴です。 すでにエンジニアの間で広く普及しているローカル実行ツールの「Ollama」や「LM Studio」、推論ライブラリの「llama.cpp」や「vLLM」に対応しています。モデルは「Hugging Face」や「Kaggle」から簡単に入手でき、効率的な微調整(ファインチューニング)ツールである「Unsloth」もサポートしています。もちろん、Google Cloudを用いたクラウドへのスムーズなスケールアップも可能です。 インフラコストの削減や強固なデータプライバシー、超低遅延を求められる現代のサービス開発において、ローカルマルチモーダルAIの新たな基準となる極めて重要なモデルです。 引用元: https://dxmagazine.jp/news/ykmt26/ 最新AI「Claude Fable 5」が敗北。55の産業ツールを操る究極の実務ベンチマーク「ALE」でGPT-5.5が首位を獲得した理由 従来のAI性能評価(ベンチマーク)は、学習データの汚染や、AI自身に採点させる「自己採点方式」の蔓延により、実務能力を正確に測れていませんでした。この課題を解決するため、UCバークレー等の専門家集団が開発したのが、新たな実務ベンチマーク「ALE(Agents’ Last Exam)」です。 1. 新ベンチマーク「ALE」の画期的な特徴 ALEは、AIが単にテキストを生成するだけでなく、PC上で人間のように専門ツールを操作して実務を完遂できるかを測定します。 厳格な決定論的採点: 「AIによる曖昧な採点」を排除し、成果物のバイト列や3Dデータの数値など、数学的・物理的な証拠に基づき93%以上のタスクを厳密に自動採点します。 データ汚染の防止: 問題の約90%を非公開とし、定期的に問題を入れ替える「ローリングリリース」を採用。AIの「過去問の丸暗記」を防ぎます。
2026-06-1400 minThe ZOZA Podcast2026-05-131h 38The ZOZA Podcast2026-05-071h 38Last Week in AI2026-04-161h 44Mark\'s Tech Insights 每日AI新鮮事
Mark's Tech Insights 每日AI新鮮事🎙️ AI 日報 Podcast — Anthropic 營收超車、中美模型大戰、AI 監管風暴開場白 哈囉,歡迎收聽「Mark 的 Tech Insights」!我是 Mark。哇,今天 AI 界真的是風起雲湧,我們以為的王者寶座居然出現了動搖!今天我們會深入聊聊 Anthropic 是怎麼在營收上超車 OpenAI 的,還有中美之間白熱化的 AI 模型大戰,以及美國國內越來越混亂的監管法規。準備好了嗎?我們開始吧! 本日重點新聞 1. AI 王座換人?Anthropic 營收超車 OpenAI,最快十月 IPO 來源: Fortune, TradingKey (原文連結 1, 原文連結 2) 摘要: AI 界的頭號玩家可能要換人了!Anthropic 在今年四月的年化營收(ARR)衝破 300 億美金,正式超越了 OpenAI 的 250 億。據報,他們正評估最快在今年十月進行 IPO,估值可能高達 3800 億美金,同時目標是在 2027 年實現正向現金流。 台灣觀點: 這對台灣的 AI 服務整合商或企業客戶是個好消息,代表市場上有更成熟、更專注企業服務的供應商可以選擇。Anthropic 的崛起也證明,專注 B2B 市場的策略在 AI 領域同樣能取得巨大成功。 討論要點: Anthropic 專攻企業客戶的策略,對比 OpenAI 的 B2C + API 混合模式,哪一種的護城河更深? OpenAI 預計虧損 140 億,而 Anthropic 目標是明年轉正,這對兩家公司的 IPO 估值會有什麼影響? 財星十強中有八家都成了 Anthropic 的客戶,這對 Microsoft 和 Google 的雲端 AI 服務會帶來多大壓力? 講稿建議: 「欸,你敢信嗎?我們聊了這麼多年的 OpenAI,居然在賺錢這件事上被 Anthropic 超車了!這真的太瘋狂了。Anthropic 的年化營收衝到 300 億美金,硬是把 OpenAI 的 250 億甩在後面。我覺得關鍵就在他們的 B2B 策略,直接拿下財星十強中的八家,這現金流太穩定了。反觀 OpenAI,雖然名氣響亮,但內部風波不斷,今年還預計虧損 140 億。對我們台灣的 AI 服務商來說,這代表客戶選擇變多了,Anthropic 可能會是個更穩定、更專注於企業需求的合作夥伴。這場 IPO 大戰,我看會比模型大-戰還精彩!」 2. 中美 AI 戰白熱化:美國三巨頭聯手防堵,中國開源模型卻已超車 來源: Bloomberg, VentureBeat (原文連結 1, 原文連結 2) 摘要: 戰況升級了!OpenAI、Anthropic 和 Google 這三家競爭對手居然開始合作,要防止中國公司透過「知識蒸餾」等技術抄襲、複製他們頂尖模型的成果。但與此同時,中國智譜 AI 推出的開源模型 GLM-5.1,在專業程式碼生成能力上,已經超越了 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.4。 台灣觀點: 這對台灣的開發者社群是個震撼彈。一方面,多了一個超強的開源模型 GLM-5.1 可以研究使用;另一方面,這也凸顯了在基礎模型研發上,我們需要更努力追趕,否則很容易在這場全球競賽中被邊緣化。 討論要點: 美國巨頭聯手防堵,真的能有效阻止技術外溢嗎?還是會加速中國自主研發的決心? GLM-5.1 這種超強開源模型的出現,對閉源的商業模型會造成多大的衝擊? 台灣的 AI 人才和企業,應該如何在這場中美夾擊的戰局中找到自己的定位? 講稿建議: 「這真的太有戲劇性了。檯面上,OpenAI 跟 Anthropic 殺得你死我活,但檯面下,他們居然跟 Google 手牽手,一起去防堵中國的『致敬』。這說明他們真的怕了。但最諷刺的是,他們前腳剛組織好『防守陣線』,後腳中國的開源模型 GLM-5.1 就在程式碼能力上把他們全打趴了。這就像你想築牆防堵洪水,結果洪水已經從你家地底冒出來了。這對台灣的開發者來說,心情很複雜,有免費又強大的工具能用當然很棒,但也讓人焦慮,我們的核心技術在哪裡?這場大國博弈,我們真的只能當個聰明的『使用者』嗎?」 3. AI 淘金熱!第一季全球創投狂砸 3000 億美金 來源: Crunchbase News (原文連結) 摘要: 全球創投市場在 2026 年第一季徹底瘋了,總投資額達到創紀錄的 3000 億美金,其中 AI 領域就佔了 80%,高達 2420 億!光是 OpenAI、Anthropic 和 xAI 這三家巨頭就拿走了 1880 億,佔了全球總投資額的 65%。 台灣觀點: 台灣新創要拿到國際資金的難度越來越高,因為資金都集中在頭部那幾家巨無霸身上。這也警示我們,台灣的投資策略或許該更專注在 AI 應用、基礎設施或利基市場,而不是去跟巨頭硬拚基礎模型。 討論要點: 資金如此集中在少數幾家公司,對整個 AI 生態系的健康是好是壞? 除了模型公司,下一個能吸引巨額投資的 AI 領域會是什麼?是 AI 基礎設施、機器人還是垂直應用? 這種資金狂潮,是否存在巨大的泡沫風險? 講稿建議: 「3000 億美金,還只是一個季度的數字!這已經不是淘金熱了,這根本是直接把金礦搬回家的等級。但你看,光是 OpenAI、Anthropic 和馬斯克的 xAI 就拿走了超過六成的錢,這就是『贏者全拿』的極致展現。對我們台灣的新創來說,這真的是看得到吃不到。你拿著再好的 idea 去矽谷,VC 可能會說『不錯,但你有 OpenAI 的規模嗎?』。所以我覺得,我們的機會點不在於去蓋另一座 101 大樓,而是去蓋那些能讓 101 裡的人生活得更好的周邊設施,比如 AI 在製造業、醫療、金融的深度應用。」 4. AI 耗電救星?新技術突破讓能耗降低 100 倍! 來源: ScienceDaily (原文連結) 摘要: AI 的環保問題終於有解方了!研究人員發表了一種「神經符號 AI」(neuro-symbolic AI)方法,它結合了神經網路的模式識別能力和符號推理的邏輯能力,在提升準確率的同時,還能將能源消耗降低高達 100 倍! 台灣觀點: 這對以半導體和硬體製造見長
2026-04-0802 min城西支部 Podcast2026-03-0404 minHuggingFace 每日AI论文速递2026-02-1913 minAI駆動開発部の日常
AI駆動開発部の日常21【Z.ai GLM-5はメインで使える?】Opus 4.6やCodexと比較今回は、2026年2月12日にZ.aiがリリースしたGLM-5を使ってみた感想について語っております。 阿部さんはGitHubのプルリクエストに来るAIの自動コードレビューの妥当性評価と実装方針検討を、GLM-5とClaude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex Extra Highの3モデルに同時に投げて比較したところ、情報収集やツールユースの巧さが光る場面がある一方で、最終的な判断にブレが出るケースもあったとのことです。 僕の方でもドキュメント更新やPlaywright MCPを使ったE2Eテストを試してみました。もっともらしい嘘(ハルシネーション)をつく傾向があり事実確認には注意が必要ですが、タスクを前に進める「推進力」は非常に優秀でした。特にE2Eテストでは、画面に残っていた不要なエラー文言を自律的に発見して指摘するなど高い実行力を発揮しており、メインモデルとして採用できる可能性も十分に感じられた回になります。 後半では、各LLMに同じプロンプトでLPサイトを生成させる比較の話題でも盛り上がりました。 ▼GLM-5 https://z.ai/blog/glm-5 ▼各LLMのLPサイト生成比較 https://nikukyu.sitocha.cc/testllm/index.html 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f
2026-02-1431 minAI駆動開発部の日常
AI駆動開発部の日常17【コスパ最強は本当か】Z.ai GLM-4.7をCursorで使ってみた今回は、Z.aiが提供するGLM-4.7という激安AIコーディングモデルを実際に使ってみた感想について語っております。月額3ドルから始められて、しかもウィークリーのレートリミットがないという破格のプランです。 僕たちは普段Claude CodeやCodexを使っていて、毎週末にはレートリミットに苦しむことが多かったんですが、このGLM Coding Planだと5時間ごとにリセットされるため、使い切る心配がほとんどありません。API経由でCursorやOpenCode、さらにはClaude Codeでも設定できるというのが大きなポイントです。 肝心の性能について、阿部さんと僕では感じ方に若干の違いもあり、「実務で使えるレベルか」「どこに限界があるか」など率直に議論しました。コスパ重視でAIコーディングを試したい方には参考になるかもしれません。 GLM Coding Plan 関連リンク https://z.ai/subscribe 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f
2026-01-2626 minLife Beyond the Briefs2026-01-2047 minLast Week in AI2026-01-071h 38Colaberry AI Podcast2025-12-2914 minAI News Daily - Your Daily AI Briefing in 5 Minutes2025-12-2404 minKI-Briefing Daily - Tägliche KI-News in 5 Minuten2025-12-2404 minNeural intel Pod2025-12-2433 minAI Agents: Top Trend of 2026 - by AIAgentStore.ai2025-12-1804 minLa Chaise Bleue2025-12-1728 minOff Center2025-12-0820 minLife Beyond the Briefs2025-12-0254 minThe Renegade Lawyer Podcast2025-11-1807 minMon Carnet, l\'actu numérique2025-11-0409 minПодкаст на Вайбе
Подкаст на Вайбе🔥 SORA 2, OpenAI DevDay, ИИ-актриса, Figure 03, новинки Cursor и много роботов / AIA Podcast #120👉 Наш новый подкаст На Вайбе: https://www.youtube.com/@podcastonvibe 👉 Наш ТГ-чат: https://t.me/aiapodcast 👉 EngX Space: http://bit.ly/3JQb7Lt   Сегодня разбираем SORA 2, новинки на DevDay 2025 от OpenAI — Apps SDK и Agent Builder, протокол ACP. Смотрим, как Anthropic прокачал Claude Sonnet 4.5 и его кодерские плагины, Google выкатил Gemini Enterprise и роботов с разумом, а Amazon встроил Alexa Plus во всё подряд. В финале — Илон Маск с Grokipedia, Tinker от Thinking Machines, китайские чудеса Qwen 3, много роботов, школьные эксперименты с ИИ и первая ИИ-актриса.   НАВИГАЦИЯ 0:00 Разгон 17:05 ДВЕ ГЛАВНЫЕ НОВОСТИ 22:40 Большие рыбы 1:53:34 Китайские карасики: GLM 4.6, Qween и HunyuanVision 1:59:45 Что ещё 2:11:50 Закон и порядок: школы и визы 2:23:39 Наука и техника 2:48:15 Сервисы и ссылки: много отчетов 3:05:15 Этика   ССЫЛКИ ИЗ ВЫПУСКА 🔹 Instant ADHD Support iOS: https://apps.apple.com/lt/app/adhd-help/id6745966602 🔹 Instant ADHD Support Android: https://t.co/Xrul5kD6Yi 🔹 "Эволюция Кода": https://t.me/evocoders 🔹 Инвайт Валеры: https://pplx.ai/wavecut 🔹 OpenAI DevDay 2025: https://www.youtube.com/live/hS1YqcewH0c?si=lH8tELZVNWgb_Joj 🔹 Apps SDK: https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/ 🔹 Agent Builder: https://platform.openai.com/docs/guides/agent-builder 🔹 ChatKit: https://platform.openai.com/doc...
2025-10-113h 15Подкаст на Вайбе
Подкаст на ВайбеРелиз GPT-5, новые World Models, робот вынашивает ребенка и похороны Claude / AIA Podcast #116👉 Го на EngX Space: https://engx.space 👉 И к нам в ТГ: https://t.me/aiapodcast   Сегодня обсуждаем мощнейший релиз GPT-5 и опенсорс от OpenAI, новые долгосрочные модели и победу на олимпиаде IOI. Говорим про  Genie 3 и Geminin 2.5 Pro, разбираем агента Jules и медсистему g-AMIE, говорим про DINOv3 от Meta и о Perplexity с их слухами вокруг Chrome, о Babuschkin Ventures и "взрослом" режиме Grok Imagine, обновлении Anthropic и тарифах Cursor. Китайцы завозят Qwen, Hunyuan и GLM-4.5V, а Tencent Yan пошел в AAA-игры, генерируемые ИИ. Вдобавок ElevenLabs запускает музыку, Pika Labs ускоряет липсинки, Ollama уходит в облака, а в Сан-Франциско проводят похороны Claude. И ещё робособаки, роботы-уборщики и даже «беременные» андроиды!   НАВИГАЦИЯ 0:00 Разгон про клип и Дудя 22:50 Большие рыбы 1:17:28 Китайские караси 1:29:53 Что ещё 1:40:50 Закон и порядок 1:45:02 Наука и техника 1:57:52 Этика   ГДЕ НАС СЛУШАТЬ 🔸 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple 🔸 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify 🔸 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/116   ССЫЛКИ ИЗ ВЫПУСКА 🔹 Клип "Родны Флоў": https://youtu.be/NhXtu1ftRSA 🔹 Instant ADHD Support от Вити: https://www.adhdhelp.app Пролижение в AppStore: https://apps.apple.com/lt/app/adhd-help/id6745966602 🔹 "Эволюция Кода" от Лёши: https://t.me/evocoders 🔹 GPT-5: https://openai.com/gpt-5 🔹 Tracking AI — IQ тест: https://www.trackingai.org/home   🔹 GPT OOS (open models): https://openai.com/open-models 🔹 OpenAI Harmony: https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony   🔹 Подкаст OpenAI про долгосрочные модели: https...
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