Look for any podcast host, guest or anyone
Showing episodes and shows of

GlowByte

Shows

Hussle
HussleМошенничество и отмывание денег: как бизнесу обезопасить себя📰Сейчас государство и банки всё больше задумываются о безопасности денежных транзакций. Уже совсем скоро в России может появиться единая платформа по борьбе с мошенниками. На нее бу­дет пос­ту­пать ин­фор­ма­ция из сис­тем «Ан­тиф­род» и «Ан­ти­фишинг», а так­же дан­ные от опе­рато­ров свя­зи и бан­ков. 🗨Но поможет ли это сократить мошенничество в бизнесе? Или здесь есть совершенно другая проблема, которая требует собственного решения? Например, отмывание денег. 👩🏻‍💼Именно об этом поговорим с Никитой Колгановым и Кириллом Сарсеновым из IT-компании GlowByte. Никита — руководитель направления ПОД/ФТ, а Кирилл — руководитель развития рисковых продуктов. Партнер ведущих вендоров: https://clck.ru/3BhFZr 02:26 - если системы против мошенников уже существуют, зачем для борьбы с ними создавать отдельную платформу 03:52 - почему так важно собирать данные в единую систему 07:20 - от чего в масштабе компании кроме мошенничества нас могут защитить государство и банки 07:50 - что такое ПОД/ФТ 10:29 - в чем разница между мошенничеством и отмыванием денег 11:59 - почему отмывание денег касается бизнеса любого масштаба 14:12 - кратко: почему бизнесу важен ПОД/ФТ 16:35 - почему новостей про отмывание денег в России так мало 22:07 - как работает платформа Talys.Ocean 28:50 - на каком этапе развития системы антифрода 30:27 - кейс: платформа помогла выстроить сотрудничество с банком 31:58 - как получилось так быстро импортозаместить подобные платформы 33:48 - главный совет для тех, кто решил автоматизировать ПОД/ФТ Команда: Продюсер — Юля Купер; Ведущий — Арсений Ростов; Редактор — Диана Малечева; Монтаж — Анастасия Печерская; Проджект-менеджер — Екатерина Манько. Реклама LjN8KBVh2 Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски - https://podcast.ru/1682201829 —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru
2024-07-1037 minДайте данных!
Дайте данных!«Проблема не в крипте, проблема в обманщиках». Кто и как проводит ончейн анализНаташа Тоганова и Саша Бородин позвали в гости Валерия Бабушкина, вице-президента по данным компании Blockchain.com. Доверяют ли блокчейну государства? Как пользуются криптовалютами люди с разным социальным и финансовым положением? Как строится ценообразование NFT-объектов? Говорим о том, как блокчейн изменил мирЭтот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2023-01-101h 00Дайте данных!
Дайте данных!Большие данные и этика: где мы оказались в 2022 году. Совместный выпуск с подкастом «Бремя технологий»Выпуск-сюрприз! Обсуждаем заметные новости из сферы больших данных в уходящем году. В этот раз Саша Бородин и Наташа Тоганова пригласили в гости Романа Нестера, основателя биг-дата стартапа Segmento, исследователя дата-этики и ведущего подкаста «Бремя технологий». Обсуждаем приговор основательнице Theranos Элизабер Холмс, этичность технологии распознавания лиц и третью революцию в Интернете — появление GPT-3. Кто главный злодей в истории с Theranos? Как делится ответственность между CEO стартапа и акционерами? Должны ли разработчики задумываться о том, кто и как будет использовать их продукт? Как появление GPT-3 повлияет на сферу образования? Есть, о чём подумать на новогодних каникулах.Слушайте подкаст «Бремя технологий» — https://podcast.ru/1644585270_____________Подкаст «Дайте данных!» мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru_____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-12-2742 minДайте данных!
Дайте данных!«У нас нет второй планеты под боком». Как климатологи собирают и используют большие данныеВ этот раз мы позвали в гости Александра Чернокульского из Института физики атмосферы РАН, чтобы узнать как климатологи исследуют данные наблюдений и ставят численные эксперименты. Почему в последние годы климатологию начали изучать даже в МГИМО и Вышке? Как выглядит цифровой двойник Земли? Почему синоптики — инфлюэнсеры? С какими языками программирования работают климатологи? Слушаем новый выпуск!А также предлагаем вам послушать дружественный нам подкаст «Эффект наблюдателя» — https://podcast.ru/1546372653Подкаст «Дайте данных!» мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru_____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-12-201h 15Дайте данных!
Дайте данных!«Антифрод — это то, что не случилось». Как предупредить убытки, не впадая в крайностиПохожа ли реальность фродстеров на фильм «Поймай меня, если сможешь»? У нас в гостях Владимир Михнович — эксперт по антифроду в сфере финансов. Как понять, справляются ли специалисты по борьбе с фродом со своими задачами? Может ли антифрод улучшить опыт пользователей? Наташа Тоганова и Саша Бородин вместе с гостем разбирают конкретные кейсы и ищут ответы на этические вопросыПромо: рекомендуем послушать подкаст Console dialog — https://consoledialog.mave.digitalЭтот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-12-0657 minДайте данных!
Дайте данных!«Главная метрика — урожай». Как большие данные помогают агрономам и фермерамКак внедрять передовые технологии в отрасль, которой больше 10 тысяч лет? Поговорили об этом с Евгением Карповым, продакт оунером агрохолдинга «Инттерра»*. Какая страна лучше подходит для экспериментов с большими данными в сельском хозяйстве? Какие сорняки видно со спутника? Почему мелкие яблоки для садоводов хуже, чем полное отсутствие яблок? За сколько лет можно построить идеального электронного агронома? Самый близкий к земле выпуск нашего подкаста.*Мы записывали это интервью летом, сейчас Евгений Карпов работает в другой компанииЭтот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-11-2246 minДайте данных!
Дайте данных!«Открытый код — это контркультура». Обсуждаем плюсы и минусы Open sourсe решенийКто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук?  Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Браузерслист и Nano ID.Саша Бородин и Наташа Тоганова поговорили с Андреем о проблеме авторских прав, об этике открытого кода, а также о непредсказуемости нейронок и распространенности Linux. Слушайте эпизод, чтобы узнать, почему идеология опен сорса — ответ на вызов, который касается всех нас.Этот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru_____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-11-0854 minДайте данных!
Дайте данных!«Не все теоремы приносят пользу». Как изучают языки программирования на примере JuliaСколько существует языков программирования, чем они отличаются, и чем хорош язык Julia, появившийся примерно 10 лет назад?Наш гость Артем Пеленицын — математик, программист, аспирант Northeastern University и специалист по языку Julia. Саша Бородин и Наташа Тоганова обсудили с Артемом, как и зачем языки программирования изучают в академиях, кто главный в сообществе Julia, зачем учить этот язык прямо сейчасЭтот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!_____________Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр БородинПродюсирование и редактура — Ксения БурмистроваМонтаж — Сергей БочарниковПодкаст записан в студии «Норм» https://thatsnorm.ru_____________Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_communityМы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-10-2558 minДайте данных!
Дайте данных!Третий сезон! Скоро в ваших устройствах появятся новые инсайты о больших данныхВ третьем сезоне у подкаста «Дайте данных!» будет два ведущих. Разговор о больших данных станет ещё шире и интереснее — мы позвали в гости специалистов из самых разных сфер, чтобы обсудить особенности их работы и то, как большие даты и ML применяются на практике. Слушайте первый выпуск 3 сезона 25 октября!
2022-10-2001 minДайте данных!
Дайте данных!О внедрении MLOps в банкеКак работают с моделями в банке? Что такое MLOps? Почему не используются облачные решения в банк? Есть ли у модели KPI и каков он? Что самое дорогое в проекте внедрения платформы MLOps? Какие зоны роста для применения ML в разных подразделениях банка? Об этом Александр Бородин беседует с управляющим директором интегрированных рисков банка “Открытие” Павлом Николаевым и начальником управления моделирования Евгением Степановым. Выпуск был записан в конце 2021 года и начале 2022 года, но по техническим причинам не вышел во втором сезоне. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _____________ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работала: Наталья Тоганова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-10-0451 minДайте данных!
Дайте данных!Конфиденциальные и совместные вычисления на основе MLЧто такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего прибегают к обогащению данных из других индустрий? Как конфиденциальные вычисления реализованы на платформе oneFactor: каким образом шифруются данные, как объединяются данные бизнес-партнеров? Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, с руководителем разработки платформы машинного обучения и облачных сервисов oneFactor Лев Рагулин. Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем совместно с NoMLCommunity (https://t.me/noml_community). Присоединяйтесь к нам! _____________ Редактор – Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community). Мы на Linkedin (https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/).
2022-07-1233 minДайте данных!
Дайте данных!Моделирование структуры активов и обязательств в банке, казначейство и рыночные риски, их роли и аналитические потребностиКакова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой ставки, и как она помогает построить сценарий будущего поведения заемщиков? Какие инструменты позволяют принимать финансовые решения, в том числе оценивать стоимость рисков? Какие инструменты анализа данных используют дата-сайентисты? Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, с начальником управления процессных и финансовых моделей Департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Алексеем Ольковым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _________ Алексей упоминает инвестора Рэйя Далио. На русский переведено несколько книг Р. Далио “Принципы изменения мирового порядка”, “Большие долговые кризисы”, “Принципы успеха”, “Принципы”. А также книги по методам в финансовом моделировании: Andrew Davidson, Alexander Levin “Mortgage Valuation Models: Embedded Options, Risk, and Uncertainty”; Paul Glasserman “Monte Carlo Methods in Financial Engineering”. _________ Редактор — Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева. Подкаст записан в студии “Норм”. _________ Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community) Мы на linkedin: https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-06-2849 minДайте данных!
Дайте данных!Особенности финтех-сервисов в маркетплейсеЧто такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех? Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, и Александр Толмачев, Head of Analytics Ozon.Fintech. Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем совместно с NoMLCommunity (https://t.me/noml_community). Присоединяйтесь к нам! _____________ Александр упоминает статью Big Data Based Fraud Risk Management at Alibaba (https://www.researchgate.net/publication/282534185_Big_Data_Based_Fraud_Risk_Management_at_Alibaba), а также книги Билла Фрэнкса “Укрощение больших данных” и “Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики“. _____________ Редактор – Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte (https://glowbyteconsulting.com/) и NoML Community (https://t.me/noml_community). Мы на Linkedin (https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/). 
2022-06-141h 05Дайте данных!
Дайте данных!О коробочных решениях в Data ScienceПочему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на развитие комьюнити? Как построить карьеру в Data Science? Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, обсудил с Павлом Снурницыным, руководителем продукта Kolmogorov.ai. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _____________ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Снежана Шибаева. Подкаст записан в студии “Норм”.
2022-05-3135 minДайте данных!
Дайте данных!Влияние академического прошлого на работу в бизнесеКак опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу? Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной Голощаповой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _____________ Ирина говорит в подкасте об ОДС, телеграм канале. Вот ссылки на них: Трек на ОДС https://ods.ai/tracks/causal-inference-in-ml-df2020 Телеграм-канал Reliable ML https://t.me/reliable_ml Недавняя статья Ирины на Хабре https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/ _____________ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работала: Наталья Тоганова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2022-05-1730 minДайте данных!
Дайте данных!Девятый выпуск: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст? На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста. В выпуске мы называем и благодарим всех, кто помогал делать подкаст и поддерживал нас: Редактора Марию Андрюкову, которая следила за каждым словом Александра и гостей выпуска и оставляла только самое главное и интересное для слушателей. Звукорежиссера Сергея Бочарникова, благодаря которому у нас такой классный звук и заставка. Сотрудников компании GlowByte — Ирину Мефёдову, Марию Грапову и Павла Снурницына — которые поддерживали нас и сделали выход подкаста возможным. Хозяек студии “Норм” — Дарью Черкудинову и Анастасию Курганскаю — которые приютили нас в своей прекрасной студии. В выпуске Александр упоминает подкасты и влоги: Кино: ЧБУ Скрытый смысл GreenGrass Музыка: Лонгплей Около профессии: Академия Яндекса. LeanDS_RU Управление проектами и продуктами В офисе Karpov.Courses ODS AI Ru Podlodka Айти Борода Yatalks podcast YannicKilcher Другое: Tinkoff private talks Екатерина Шульман Марина Галкина про путешествия (особенно по Чукотке) Денис Чужой Вдудь Математические головоломки от MindYourDecisions _____________ Редактор: Мария Андрюкова. Звукорежиссер: Сергей Бочарников Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte и NoML Community Мы на linkedin
2021-12-2820 minДайте данных!
Дайте данных!Восьмой выпуск: "Путь в профессию или Где начать свою карьеру в data science"Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах? В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data science Полиной Полуниной. Все сказанное в выпуске является личным мнением Полины Полуниной и не отражает точку зрения ее работодателя. Выпуск был записан 22.06.2021. Этот подкаст мы —  компания GlowByte —  делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! В NoMLCommunity проходят очные митапы! Хочешь зайти? —  Узнай, когда будет ближайший! https://noml.club/ 0:58 - Полина рассказывает о своем пути в data science 7:19 - Как изменились требования для позиций джун, миддл и синьор специалистов в последние годы? 11:22 - Дает ли университет и курсы все, что нужно специалисту в рабочих буднях? 15:18 - Какой набор скиллов необходим и где их получить?  28:47 - Какова отдача от внедрения подходов машинного обучения для бизнеса? Организация и развитие data science подразделения в компании ? Редактор —  Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-12-1648 minДайте данных!
Дайте данных!Выпуск седьмой: “Data science в целевом маркетинге: задачи, подходы и тренды”Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем  Data Science в T1A USA Валентином Мареничем. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 7:20 - Три истории: в каких случаях эффективно применять DS. 13:20 - Какие каналы коммуникации с клиентом наиболее эффективны? 21:10 - Существенно ли разнятся подходы целевого маркетинга для разных индустрий? 25:00 - Цепочка эволюции персонализации 31:20 - Как находить путь клиента: экспертно или обращаясь за помощью к DS? 40:28 - Что в тренде кроме customer journey? _____________ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-11-3049 minДайте данных!
Дайте данных!Выпуск шестой: “Поведенческая экономика или Почему нам всем советуют почитать Даниэла Канемана”Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети? Об этом Александр Бородин беседует с доцентом Высшей школы экономики кандидатом экономических наук Алексеем Захаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 8:07 - Восприятие людьми рисков в разных жизненных ситуациях. 12:05 - Как меняется отношение к риску при росте финансовой грамотности? 15:15 - Немного о социально-одобряемом поведении. 19:20 - Как информация распространяется между людьми? 22:50 - Этичность проведения экономических экспериментов над человеком. Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-11-1628 minДайте данных!
Дайте данных!Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем? Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским. Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️ Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным. 20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход. 30:30 - Какие изменения ждут в будущем. 40:00 - Об экспериментах. _____________ Хакатон для специалистов по DataScience Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. Победителей определяем в два этапа: 1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. Что на кону: ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. Старт Хакатона – 01.11.2021 Финиш – 30.11.2021 Подробности:  https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021 _____________ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-11-0247 minДайте данных!
Дайте данных!Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей? Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке. В беседе упоминаются: Belkin M. et al. (2019).  Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-of. URL: https://arxiv.org/pdf/1812.11118.pdf Доклад Артёма Трофимова “Мифическая воспроизводимость в ML разработке” (2021) URL: https://youtu.be/sTC_nayC8qc Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 1:16 - О трендах в машинном обучении 7:20 - Возможно ли понять, что происходит внутри модели? 25:30 - Способна ли наука дать решения прикладным задачам? 30:58 - Какие знания нужны специалисту в области Data Science? 37:20 - Кто такой Data Scientist? 50:20 - AvtoML - автоматизация рутинных задач Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-10-2059 minДайте данных!
Дайте данных!Третий выпуск: "Как принимать решения в условиях неопределенности?"Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем направления прогнозной аналитики и оптимизации GlowByte Максимом Гончаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 00:56 Как оптимально принимать решения в условиях неопределенности. 06:05 Оптимизация: что это, чем отличается от других методов, какие задачи решает 11:11 Все ли задачи можно и нужно сводить к оптимизации? 15:40 Как применять оптимизацию? Примеры из практики. 28:23 Как установить оптимальную цену при помощи прогнозной модели? 31:32 Насколько оптимально и выгодно для бизнеса применение одновременно двух типов моделей: оптимизационной и прогнозной? Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-10-0540 minДайте данных!
Дайте данных!Второй выпуск: "Causality, или что делать, если нельзя провести А/Б тест"Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики? Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Анонс выпуска и представление гостя 0:56 - зачем при анализе данных используются причинно-следственные связи и почему нельзя обойтись А/Б-экспериментами. Бонус - интересный пример из практики от Google 08:30 - что нового привнесли эконометристы в машинное обучение. Что такое каузальность? 10:35 - как работают причинно-следственные связи на практике? Топ-3 подхода в каузальности. 19:02 - каковы области применения методов эконометрики? Насколько им можно доверять? 22:35 - подведем итоги выпуска. Как скоро специалистов по дата-анализу смогут полностью заменить машины? В выпуске упоминается книга Pearl J. & Mackenzie D. (2018) The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-09-2124 minДайте данных!
Дайте данных!Первый выпуск: “PMQ, или машинное обучение на производстве”Аннотация Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science? В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Таймкод Анонс выпуска и представление гостя 01:10 Что такое PMQ 02:20 Целевое применением методов PMQ 05:23 Примеры применения PMQ в промышленности 08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ 21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ 29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии 36:22 Тренды на рынке DS 37:55 Что почитать Ссылки: Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Instagram — https://www.instagram.com/glowbyte/ Наш YouTube канал — https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
2021-09-0139 min