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跨国串门儿计划
跨国串门儿计划#571. Demis Hassabis:普通人如何理解 AI 权力中心,巨头竞赛下的安全与科学理想📝 本期播客简介本期我们克隆了:Unsupervised Learning: With Jacob Effron《A Conversation With Demis Hassabis' Biographer》本期节目里,主持人 Jacob Effron 对话 Sebastian Mallaby,后者是 Demis Hassabis 传记《The Infinity Machine》的作者。为了写这本书,Sebastian 与 DeepMind 联合创始人、Google DeepMind CEO Demis Hassabis 进行了三十多个小时的深度访谈。这期节目不仅是在聊一本人物传记,更像是借 Demis 的人生和 DeepMind 的历史,重新审视过去十几年 AI 竞赛是如何形成的:为什么最初想避免竞争的 DeepMind,最后也不得不卷入全球 AI 军备竞赛?为什么 OpenAI 和 Sam Altman 曾被过早加冕为赢家,而 Demis 和 Google DeepMind 却长期被低估?为什么 DeepMind 一边拥有顶尖科学成果和 AlphaFold 这样的诺奖级突破,一边又在 ChatGPT 和 coding agent 等产品浪潮中显得慢半拍?节目还深入聊到了许多 AI 圈关键人物之间的真实关系:Demis 与 Elon Musk 从相互欣赏到紧张对峙,Elon 曾试图阻止 DeepMind 卖给 Google;Demis 如何看待 Sam Altman;David Silver 为什么离开 DeepMind;以及 Dario、Anthropic、Google、OpenAI 这些实验室之间不同的组织气质、战略押注和人才吸引力。如果你想理解今天 AI 竞赛背后真正的权力结构、科学理想、安全焦虑和人物性格,这期节目会是一扇非常好的窗口。👨‍⚕️ 本期嘉宾Sebastian Mallaby,《The Infinity Machine》的作者,知名财经与人物传记作家。他曾写作关于风险投资、金融与全球经济人物的多部作品。本书中,他通过与 Demis Hassabis 超过三十小时的深度访谈,以及对 DeepMind、Google 和 AI 生态中多位关键人物的采访,讲述了 Demis Hassabis 与 DeepMind 的故事。⏱️ 时间戳00:00 开场 & 播客简介AI 竞赛的起点02:06 为什么写 Demis:三十多个小时访谈背后的 DeepMind 故事03:36 AI 竞赛是否不可避免:强大技术注定吸引多个国家和实验室04:19 “地堡里的唯一团队”:DeepMind 早期想避免竞赛的安全理想05:53 SpaceX 安全峰会的反效果:共享进展如何刺激 OpenAI 的诞生07:17 政府监管的可能性:AI 模型是否应该像药品一样接受事前审查08:47 Demis 的乐观:为什么危机可能迫使政府采取行动被低估的 Demis 与 Google DeepMind10:06 最大误解:大众太快加冕 OpenAI,却低估了 Demis 和 Google12:07 Google 的产品化困境:为什么 ChatGPT 和 Claude Code 都不是 DeepMind 做出来的12:41 Demis 的知识背景:神经科学家如何影响 DeepMind 的“广撒网”路线14:26 Google 的优势与代价:有钱、有算力、有耐心,但不一定能最早押中重点DeepMind 与 Google 的复杂婚姻15:29 Project Mario:DeepMind 曾秘密考虑从 Google 拆分16:06 Reid Hoffman 的十亿美元承诺:拆分计划如何成为谈判筹码18:12 创始人的天真:为什么 DeepMind 最后没有真正挥动拆分威胁19:20 Demis 的后悔:AI for science 无悔,但错过 transformer 让他难以释怀19:48 从 AlphaGo 到 AlphaFold:胜利十秒后就转向蛋白质折叠21:47 Demis 的盲点:为什么他低估了语言模型通向智能的力量巨头、创业公司与战略押注23:22 风投创新能否战胜 hyperscaler:AI 时代资本与聚焦的拉扯24:00 OpenAI 的商业模式压力:技术强,不代表一定能长期独立25:09 Anthropic 的反事实:如果 coding model 晚爆
2026-06-0450 minUnsupervised Learning with Jacob Effron2026-05-151h 21Latent Space: The AI Engineer Podcast2026-05-151h 05The Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2026-04-3006 minLatent Space: The AI Engineer Podcast2026-04-2354 minThe Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2026-04-1606 minNeural Compass2026-04-0737 minNeural Compass2026-04-0737 minThe Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2026-03-2305 minUnsupervised Learning with Jacob Effron2026-03-1154 minThe Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2026-02-1204 minThe Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2026-01-2207 minTBPN2025-12-173h 18Unsupervised Learning with Jacob Effron2025-12-051h 13The Full Ratchet (TFR): Venture Capital and Startup Investing Demystified2025-11-1737 minmbanerjeepalmer+listennotes \'s Listen Later2025-09-1744 minThe Official SaaStr Podcast: SaaS | Founders | Investors2025-08-1331 minVital Signs with Jacob Effron and Nikhil Krishnan2025-07-311h 07跨国串门儿计划
跨国串门儿计划#127. 对话Anthropic核心研发:揭秘Claude新模型与AI未来图景📝 本期播客简介本期我们克隆了:Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI CoworkersJacob Effron 邀请到 Anthropic Claude 模型(如Opus)的核心研发成员 Sholto Douglas,在模型发布当天进行深度对谈。他们探讨了开发者应如何看待和使用新一代 Anthropic 模型,AI模型在未来半年至三年的发展走向,以及构建可靠AI代理的关键条件。节目中,Sholto 分享了这些模型何时能在医疗、法律等领域达到编程领域的卓越水平,并深入交流了他对AI价值观校准研究的见解、目前进展、有效方法及未来挑战,以及他对AI 2027研究的看法。这是一场与大语言模型研究顶尖学者的精彩对话。感谢minimax提供的语音克隆技术支持,我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术,我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化,让您在聆听中文内容的同时,依然能感受到原声音的独特魅力。🧑‍💻 本期嘉宾Sholto Douglas,Anthropic Claude模型的核心研发成员。作为大语言模型领域的顶尖研究者,他在推动如Opus等先进AI模型的开发中扮演了关键角色,致力于提升模型在编程、复杂任务处理、可靠性及AI价值观对齐方面的能力。📒 文字版精华见微信公众号(点击跳转)🌟 精彩内容新模型能力:Sholto分享了最新Claude模型(如Opus)在软件工程中的惊艳表现,尤其在自主完成模糊任务、信息查找和执行测试用例方面。开发者策略转变:讨论了新模型如何改变开发者的编程策略,从处理简单任务到管理更长周期的复杂项目,以及AI工具链(如Claude Code)的重要性。AI智能体与可靠性:深入探讨了构建可靠AI代理的挑战与进展,强调了通过多次尝试提升成功率,并展望了未来AI在医疗、法律等领域的应用前景。AI价值观对齐与可解释性:分享了对AI价值观校准研究的见解,包括预训练模型的内在对齐性、强化学习的挑战,以及可解释性研究的突破性进展。未来展望与经济影响:展望了AI在未来几年的发展(如2027年AI能力预测),及其对白领工作和全球GDP的潜在影响,并讨论了算力、能源和数据等瓶颈。评估体系的重要性:强调了建立严谨、可验证的内部和外部评估体系对于衡量AI进步和指导研发方向的关键作用。世界模型与创造力:探讨了“世界模型”作为被低估的研究方向的潜力,以及AI工具如何极大地增强个人和团队的创造力。🌐 播客信息补充翻译克隆自:Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight在小宇宙查看该单集文稿
2025-05-2946 minUnsupervised Learning with Jacob Effron2025-04-0943 minFirst Commit2024-01-2430 minThe Logan Bartlett Show2023-02-171h 10The Big Unlock2022-10-3123 min