Shows
Láncreakció#215 - Érdemes-e a Google MI-hez fordulni bármivel?Ne csak mindig az OpenAI szolgáltatásairól beszéljünk, ezzel a céllal néztük át a Google kínálatát, amire jó apropót szolgáltatott az idei fejlesztői konferencia, a Google I/O 2025. A kiterjesztettvalóság-szemüveget meghajtó Android XR-on (és a két szemüveg-partneren: Warby Parker és Gentle Monster) kívül minden az AI-ról szólt: egyebek mellett a Google Meet közel valós idejű fordítási képességéről, a kissé idegen Gmail összefoglalókról (Personal Context) és a NotebookLM-ről. Említettük még a Genimi 2.5 Pro vezető h...2025-06-1340 minLáncreakció#213 - dataSTREAM 2025Aki nem tudott eljönni a Clementine évi rendes adattudományi konferenciájára (dataSTREAM 2025), innen képet kaphat az idei témákról, ami amúgy az "adattudósok az LLM-korszakban" címet kapta. Gáspár Csabával átbeszéltük néhány előadás témáját - ellentmondások az AI háza táján, betüremkedő LLM-ek az adattudósok világában, bizalmatlanság a közvéleménykutatókban és bizalom a magyarázhatatlan nagy nyelvi modellekben.2025-05-3052 minLáncreakció#200 - Az elmúlt kétszáz adás legnagyobb megfejtései egy helyen!A kerek szám köldöknézésre sarkall, hogy háromféle testrész is legyen egyetlen képzavarban, avagy elbeszélgettünk arról, milyen események, személyek és trendek vonták magukra a figyelmünket az elmúlt százkilencvenkilenc alkalommal, azaz a Láncreakció eddigi közel négy éve alatt. Random mintavétel: Elon Musk, robotkutya, transformerek, Sam Altman UBI-víziója és írisz-szkennelő humánhálózata, hirtelen halált haló matematikusok, Hugging Face és a Covid.2025-02-2841 minLáncreakció#195 - Az USA-ban nem érdemes mérnöknek tanulni a H-1B miatt?Ebben az adásban nagyívű parabolát húzunk az USA H-1B vízum körüli botrányok, az elértéktelenedő STEM diplomák, az itthon megújuló érdeklődés a juniorok részéről és egy konkrét Clementine álláshirdetés között! Az már csak hab a tortán, hogy előkerül az epitheton ornans kifejezés is.2025-01-2439 minLáncreakció#193 - 2025: Csókolom, AGI van? Lesz!A Láncreakció idén sem átall iparági jóslatokkal kezdeni az új évet, hogy aztán jövőre szembesülhessünk a predikciós képességünk mértékével. Lesz-e szuperintelligencia, mozifilmgenerátor, okosabb Siri és helyettünk scrollozó ügynökök? Egy év múlva kiderül, addig pedig izgulhatunk együtt.2025-01-1043 minLáncreakció#159 - Nagy megmondások a dataSTREAM 2024 farvizén2024. május 14-én tartotta a Clementine éves adattudományi konferenciáját, ahol a szokások szerint az utolsó programpont egy Láncreakció adás felvétele volt. Ezúttal is vendégekkel (Kovács-Ördög Zita és Fegyó Tibor) beszéltük át, mi jutott eszünkbe az egyes előadásokban tárgyalt témákról. Gartner Hype Cycle, EU AI Act, vállalati jóllét adatalapon, hálózatvizualizáció, GPT-4o és meteorológia volt terítéken.
Kapcsolódó epizódok:
#134 ChatGPT-cunami a conTEXT2023-on #109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en#90 2024-05-1752 minLáncreakció#157 - Robotkapitányok a rumoshordón ülveVendégünk volt Gergely Norbert, a Clementine elemzője, nem mellesleg vitorlás oktató, akivel arról beszélgettünk, hogyan jelent meg az informatika (sőt, a mérnöktudományok úgy általában) a vitorlássportban és mit keres a mesterséges intelligencia a tengerhajózásban. Szóba került a Balaton 25 hajóosztály, az IBM Atlanti óceánt átszelő önvezető hajó projektje, a Mayflower, a hordszárnyas (hydrofoil) hajók, az America's Cup, a Pyxis Ocean merev vitorlával (WindWing) támogatott LNG tanker és a sudoku-rajongó kapitányok lecserélése robotpilótára.
Kapcsolódó epizódok:
...2024-05-0344 minLáncreakció#156 - Nem csak Budapestről indulhatnak világcégekVendégeink voltak Karasszon Dezső és Vasvári Zoltán, az adatgyűjtéssel és -elemzéssel világot hódító debreceni vállalat, a Dataexpert tulajdonosai. Beszéltek a vidék előnyeiről, a segítőkész hollandokról és a világjárvány okozta megtorpanásról, ami végül mégis felfelé lökte a céget.
Kapcsolódó epizódok:
https://lancreakcio.clementine.hu/tragya-vagy-olajhttps://lancreakcio.clementine.hu/hany-adatprojekt-szakitja-at-a-celszalagothttps://lancreakcio.clementine.hu/tikk-domonkos-a-gravity-sztorihttps://lancreakcio.clementine.hu/tiszta-adat-marpedig-nincs2024-04-2845 minLáncreakció#147 - A véleménykutatás jól van, pedig zombik tépikKassai Endrével, a Piackutatók Magyarországi Szövetsége elnökével, társadalomkutatóval arról beszélgettünk, tényleg leáldozott-e a kérdezésen alapuló véleménykutatásnak, vagy csak a politikai célú, vagy ebben a kontextusban kommunikált eredmények keltenek téves képzeteket? Miért tabu a poltikai vélemény vagy a jövedelmi viszonyok ebben a régióban, hogyan lehet ezt megkerülni, miben különbözik egy politikai kutatás egy marketingestől, illetve hogyan segítheti az MI ezt a tudományterületet? A beszélgetés a két héttel ezelőtt2024-02-2341 minLáncreakció#139 - Egy magyar adattudós Sandokan nyomábanVendégünk volt a Clementine egyik alapítója, Cseh Zoltán, aki több mint tíz éve él és dolgozik Délkelet-Ázsiában. Fő székhelye Malajzia, de sokat dolgozik Indonéziában vagy a Fülöp-szigeteken is és kedvenc home office helyszíne Bali, ahol a pandémia alatt ragadt. Miben más ez a térség kulturális és adattudományi szempontból, hol tartanak hozzánk képest, milyen előnyt hordoz a hatalmas népesség, hogyan kezelik a privacy jogokat és a felhőt, végül mit tudnak a maláj tigrisről?2023-12-2245 minLáncreakció#134 - ChatGPT-cunami a conTEXT 2023-onA podcast ezúttal a Clementine évi rendes szöveganalítikai konferenciájának színpadáról jelentkezik, ahol Schäffer Krisztián, az aijunior.dev önmagát programozó coder-segéd megalkotója társaságában megbeszéltük, mi jutott eszünkbe az előadásokról. Idén a nagy nyelvi modellek, a transzformerek és a generatív MI volt fókuszban, így került szóba a titkolózó OpenAI, a nem is olyan kicsi Puli, a versíró watsonx, a miniszterelnök 1056 beszéde, a prompt-alapú programozás és a vonatokról beszélő telefon. 2023-11-1651 minLáncreakció#132 - A podcasterek szoftverterméket tesztelnekAz epizód során lesből figyelhető meg a Láncreakció személyzete, amint kipróbálja az IBM vadonatúj watsonx platformjának PromptLab modulját, amivel a vállalatok saját tudásfelhőjükkel szabhatják testre a különböző nagy nyelvi modelleket. Az AI workflow no-code-alapú kialakítására szolgáló rendszer bemutatásra egyébként sor kerül a conTEXT 2023 konferencián is november 14-én.2023-11-0433 minLáncreakció#127 - Ügyfélszolgálat vagy profitorientált időhúzás?A Láncreakció személyzete nagy levegőt vett és hosszan ventillált ügyfélszolgálati élményeiről, hogy aztán ezzel alapozza meg ezen szolgáltatások mozgatórugóit felfedő, érdekeit és különféle felfogásban előadott megvalósításait leleplező szakmai kirohanásait. Miért nincsenek jó ügyfélszolgálatok, miért akarják lepattintani az ügyfelet, és amelyik mégsem, annak miért éri ez meg? Mit tudna tenni az MI ezért a szegmensért és vajon szeretné-e ez a szegmens, hogy az MI tényleg kisegítse?2023-09-2850 minLáncreakció#126 - Béla beindul az OSINT-ra!A Clementine szakértője, Csatlós Béla volt a vendégünk, aki számos sztorival körítve világította meg, hogyan tud használni az államigazgatás egy olyan összetett kockázatkezelő és adatkinyerő rendszert, mint a ClemRisk. Miért reklámozzák a legnagyobb OSINT-adatbázist azzal, hogy a bűnözők is rendelnek pizzát? Kell-e aggódni a kisembernek? Mi van ma a krimik egész falakat beborító, piros cérnával összekötögetett táblái helyett a rendőrségi falakon?2023-09-2238 minLáncreakció#124 - Munkahelyi románcot fogott a csalásdetektorA Clementine fraud detection szakértőjével, Gergely Norberttel beszélgettünk arról, hogy miért az ügyfelek fizetik meg, ha valaki átveri a biztosítót, szükség lesz-e még kárszakértőkre az MI korában, milyen elemekből áll egy ilyen rendszer (pl. a ClemRisk), és mire jó még, ha anomáliákat keresünk egy adatbázisban.2023-09-0740 minLáncreakció#117 - Kell-e a gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió?A Clementine SPSS Nyári Iskolájában járt a Láncreakció, így egy veszprémi teázó kertjében beszélgettünk dr. Abonyi Jánossal, a Pannon Egyetem rektorhelyettesével arról, hogy hogyan lehet adattudósokat képezni, melyik az ideális rezgésmérő eszköz, lehet-e az ipari szereplőkkel publikálni, hány szabadalmat köteles évente előállítani egy egyetem és hogy jön össze a folyamatbányászat a hallgatók bukási mintázataival?2023-07-1345 minLáncreakció#112 - Boldog szülinapot, Clementine!Pár nappal a Clementine 18. születésnapja után elábrándoztunk azon, honnan indult Gyuri cége, mivel lepte őt meg egy régi ügyfele az ügetőn, milyen párhuzamok vannak a természettudományos végzettségű, ám szociológiára áthallgató fiatalemberek szerelmi életében, és hogyan vált egy holland konferencián nyilvánvalóvá, hogy a Clementine beszáll az NLP-be? Kis magyar adattudomány-történelem nosztalgia-köntösben.2023-06-0842 minLáncreakció#107 - A magyar nagymester szemmel ismer fel madárhangokatA Láncreakció mai vendége Fodor Gábor, a Kaggle machine learning versenyplatform grandmastere, aki ma a H2O.ai-nál dolgozik, ahol egyébként három másik nagymester felvételiztette. Már az egyetem alatt is indult versenyeken, de az első sikereit valamivel később érte el, például azon a madárhang-felismerő versenyen, ahol fütyörészést nem hallott, spektrum-ábrákat annál inkább, viszont azt sose tudhatta meg, melyik ábra melyik madárhoz tartozik. Mi értelme volt a Kaggle-nek régen és megváltozott-e ez mára, mi az üzleti modell, ki a tulajdon...2023-05-0443 minLáncreakció100 - Ezt is megértük!A századik adásban a Láncreakció stábja magát elemezte: mit mutat az adattudomány, ha a podcastunk hallgatottsági adatait vesszük górcső alá, és milyen mérőszámok és paraméterek hiányoznak a podcast mérés egyelőre vadnyugati állapotai miatt az eszköztárból. Ki beszél, amikor sokan hagyják el az adást? Milyen témák és formátumok rendelkeznek a legnagyobb hallgató-megtartó erővel? Érdekel-e valakit Ada Lovelace élete? Legyőzi-e a ChatGPT a Python-provokációt? A századik adásban minden kiderül!2023-03-1746 minLáncreakció096 - Elvirát felköszöntötték névnapja alkalmábólImmár két hónapja üzemel Elvira, a MÁV ügyfélszolgálati hangasszisztense, ami menetrendi tájékoztatást ad, vészhelyzeti hívásokat fogad, és azt is tudja, mit nem tud. A fejlesztést a Clementine végezte, a projekt tagjaival beszélgettünk az első hónapok tapasztalatairól. Milyen modulok és kód van mögötte, hogy fogalmaznak azok az utasok, akik meg akarják értetni magukat a robottal, miért és mennyit káromkodnak a hívásokban, milyen kihívásoknak kellett megfelelni a fejlesztés során és így tovább, egy hangasszisztens lelkének ös...2023-02-1742 minLáncreakció090 - Egy igazán magyar hangasszisztens!A conTEXT 2022 konferencián mutatta be a Clementine a MÁV új ügyfélszolgálati hangasszisztensét, az Elvirát, ennek örömére beszélgettünk a színpadon Fegyó Tiborral (SpeechText Kft.) és Németh Gézával (BME TMIT oktatója) a voicebotokról, magyar nyelvi korpuszokról, a hangalapú ember-gép kommunikáció kihívásairól.
2023-01-0649 minLáncreakció081 - A Python alkalmatlan data science-re!Vendégünkkel, Gáspár Csabával, a BME TMIT kutatójával a Python történelméről és jövőjéről beszélgettünk: mi köze a Monty Python csoporthoz, miért vált az adattudomány latinjává, hogyan győzte le a Clementine-t vagy Rapid Minert, majd gyűrte maga alá az R-t, és vajon tényleg ez lesz-e az emberiség utolsó programnyelve?2022-11-0349 minLáncreakció078 - Üzenet a liftbőlGyula a Kutatók Éjszakáján járt, Feri pedig az Internet Hungaryn vett részt, s mindketten elmesélték tapasztalataikat és élményeiket. Szóba került Bátorfy Attila előadása és az ATLO Team, a Dark web, a Meta-féle Horizon Worlds és ahogy ott Feri beszélgetett, a Ready Player One című regény és film.2022-10-1346 minLáncreakció077 - Természettudományt a magaskultúrába?Vajon van-e helye a magaskultúra témái között a természettudományoknak? Egyáltalán, hogyan definiáljuk a két fogalmat, hogyan viszonyul egymáshoz kultúra és tudomány? Mekkora manapság a tudományba vetett hit, mennyire múlik ez az oktatáson, valamint szívesen rábíznánk-e a világ irányítását mérnökökre? Fellelhető-e a tudományos gondolkozás a politikában és van-e haszna a magaskultúrának? Megannyi kérdés, amire válaszolni próbáltunk annak kapcsán, hogy egy kulturális események támogatására l...2022-10-0646 minLáncreakció076 - Állást keresel? Vigyázz, mit hirdetsz a Jófogáson!Láttunk egy rossz dokut az HBO Maxon (Persona - a sötét igazság a személyiségtesztek mögött), de erről nem akartunk igazi szakértő nélkül eszmét cserélni. Ezért is hívtuk vendégségbe ezen a héten Pethő Anikót, az Aarenson Consulting fejvadász és HR szolgáltató cég tulajdonosát, akivel a személyiségtesztek érvényességéről, adatalapúságáról és a fejvadászat egyéb, adattudománnyal kapcsolatba hozható eszközeiről beszélgettünk. Mérhető-e a személyiség, a vezetői képességek és érdemes-2022-09-3052 minLáncreakció075 - A MI királyunk nem olyan!Valahol azt olvastuk, hogy a részrehajló, önérdekvezérelt és szubjektív politikusok helyett a mesterséges intelligenciára kellene bízni a társadalom irányítását. Ezt ugyan hülyeségnek tituláltuk (és el is mondtuk, miért vagyunk ebben ennyire magabiztosak), de a gépi tanulási rendszerek által támogatott kormányzás, irányítás kihívásairól, korlátairól és lehetőségeiről szívesen beszélgettünk, ahogy arról is, kinek tetszett a Trónok harca utolsó epizódja és vajon jó volt-e feudalizmusban élni?2022-09-2252 minLáncreakció074 - Lesz-e vihar a meteorológiában?Augusztus 20-án vihar kerekedett az Országos Meteorológiai Szolgálat (és az összes többi meteorológus) előrejelzése körül (miszerint lesz vihar, de nem lett) és ez arra ösztökélt minket, hogy utánanézzünk, egyáltalán predikciós modellen alapul-e az időjóslás, hogyan lehet megítélni egy előrejelzés minőségét, milyen alapon lehet felelősségre vonni a modellszámítások készítőit és lesz-e valaha rend az instabil rendszerek körül? Ehhez egyebek mellett felhasználtuk dr. Szépszó Gabriella előadását, amit a Data...2022-09-1547 minLáncreakció073 - Meddig lesz még a focilabda gömbölyű?A Láncreakció egyik felének kedvenc sportága, a labdarúgás az elmúlt 50 évben hatalmas fejlődésen ment keresztül és ez nem kis részben köszönhető az adatelemzésnek, a statisztikai megközelítésnek, az ösztönösség felől a tudományos megközelítés felé tett lépéseknek. Vajon megverne-e egy mai átlagcsapat egy évtizedekkel ezelőtti Milant vagy Ajaxot? Hogyan és mire használják az adattudományt a mai fociban? Miben különbözik ez a sportág a legnépszerűbb amerikai sportoktól? Lesz-e két MI-edző által irányíto...2022-09-0844 minLáncreakció072 - Gloria in ExcelHihető forgatókönyv-e, hogy az emberiségtől a Földet megöröklő csótányok is használni fogják még az Excelt? Áttekintettük az elpusztíthatatlan táblázatkezelő keletkezéstörténetét, használhatóságát, az adattudományban betöltött szerepét, néhány kapcsolódó statisztikai adatot, illetve a jövőjét és utódait is próbáltunk kifigyelni a kristálygömbünkben.2022-09-0143 minLáncreakció071 - Ada Lovelace, az első programozó nőIdőnként elő kell venni a nagy klasszikusokat, nálunk most Ada Lovelace és mentora, Charles Babbage került sorra. Babbage megalkotta a differenciál és analítikai gépek terveit, ezzel megteremtve a digitális technika alapelvét, Ada pedig nemcsak algoritmusokat írt le az analítikai géphez, hanem meglátta mindennek általános jelentőségét is, túlnézve ezzel kortársainak többségén. A róla szóló dokumentumfilmmel, aminek címe Számító Ada - A programozás grófnője, időnként össze lehet futni az ismeretterjesztő csatornák valamelyikén.2022-08-2537 minLáncreakció070 - Történetmesélés adatvizualizációvalMinkó Mihállyal, a MOME Innovációs Központ kutatójával beszélgettünk a MOME Open nyári egyetem workshopja (Storytelling with data) kapcsán az adatvizualizáció történetéről, szerepéről és lehetőségeiről az üzleti életben, társadalmi ügyekben és a művészetben, illetve ezek kapcsolódásáról és egymásra hatásáról. A beszélgetés során szóba került a Misi számára a témában kiinduópontul szolgáló kötet: Jaques Bertin: Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps.2022-08-1846 minLáncreakció069 - Mekkora az adatértés minimuma?Vajon kellene-e korrelációt tanulnia a gimnazistáknak, vagy megelégedhetnek az átlag fogalmával? Milyen adatértési képességek kellenek azok életéhez, akik munkaköri leírásában nem szerepel az "adat" kifejezés? Egyáltalán mit takar ez a fogalom és miért sokkal kidolgozottabb a statisztika-értés Wikipedia-oldala? John Snow és Florence Nightingale miért nem értettek egyet? Hogyan oktatják ezt az iskolában, hogyan mémesül a fogalom (pl. Barabási-Albert László Villanások című könyve alapján) és milyen hétköznapi adatforrások jönnek szembe az átlagemberr...2022-08-1141 minLáncreakció068 - Gépi tanulás a kiállítóterembenGyuri a linzi Ars Electronica Centerben járt, ahol megnézte az "Understanding AI" kiállítást és elmesélte, mit látott. Egyebek mellett állatfelismerő mélyneurális hálót félig csíkozott jegesmedvével és egérbiztonsági szimulációt. Ennek kapcsán elgondolkoztunk a múzeum és kiállítás közötti különbségről, a kiállítások mai szerepéről, a digitális benszülött AI-tapasztalatáról és arról, mire is való a gépi tanulás ilyen formájú szemléltetése.2022-08-0436 minLáncreakció067 - Mókusvakítás-e a hiperperszonalizáció?A Portfolió cikke (Íme a technológia, amellyel a bankok tűpontosan kitalálják, mit fogsz megvenni) nyomán beszélgettünk a hiperperszonalizációról, de ehhez előbb definiálni kellett néhány fogalmat, mint például a perszonalizációt vagy az ügyfélszegmentálást. Érintőlegesen előkerült Moskát Anita új novelláskötete (A hazugság tézisei), Obama második kampánya az ott alkalmazott mikrotargeting technológiák miatt és a Cambridge Analitica botránya is. Gyuri leszedte a keresztvizet az Ipsosról 2016-os kampányszlogenje miatt (Nobody's unpredictable...2022-07-2149 minLáncreakció066 - A Nagy Gravity-exitÚjra Tikk Domonkos, a Gravity társtulajdonos-ügyvezetője volt vendégünk annak apropóján, hogy beszámoljon a cég életének legnagyobb fordulatáról, minden startup céljáról, a felvásárlásról, amely ezesetben a Taboola nevű izraeli cég ajánlatával kezdődött és a felvétel pillanatában még nem is fejeződött be teljesen. Lehet-e a vételárból szigetet venni, mennyire bonyolult a különféle érdekek egyeztetése, megmarad-e a cég az eddigi állapotában, mit csinál mostantól az eddigi tulajdonos-CEO? És egyált...2022-07-1446 minLáncreakció065 - MNB Fintech jelentésMai célkeresztünkbe a fintechet általában és az MNB 2022-es Fintech és Digitalizációs Jelentését konkrétan fogtuk be. Annyi már most elárulható, hogy nem arra számítottunk, amit a jelentésben találtunk.2022-07-0740 min
Láncreakció064 - A maciddal beszélgetsz inkább, vagy LaMDÁ-val?A Google transformer chatbotja, LaMDA egy tesztelő véleménye szerint érző lénnyé változott, a világ az öntudatra ébredt MI koncepcióján rágódik, mi pedig azon gondolkozunk, baj-e, ha nehéz megkülönböztetni a chatbotot egy embertől? Ember és gép eme hosszú beszélgetése már sokkal meggyőzőbb, mint annak idején ELIZA volt, és valószínűleg átmenne a Turing-teszten is - de ez a teszt kritikája is egyben. A végén pedig Előd énekel, amiből mi többiek következtetéseket vonunk le.2022-06-3044 minLáncreakció063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MIA DeepMind bemutatta a GATO-t, ami nem csak macskát jelent, hanem egy olyan MI-t is takar, ami hatszáznál több különféle feladatot képes megoldani. A kérdés az, hogy ezzel közelebb jutottunk-e az AGI-hoz, azaz az Artificial General Intelligence-hez? Vagy csak sok mindenre jó a transformer modell? Erről beszélgettünk a nyári melegtől meg sem zavartatva magunkat.2022-06-2345 min
Láncreakció062 - Halott színészek hamis videókbanA Leia hercegnőt megszemélyesítő Carrie Fisher halála utáni szerepvállalása a Star Wars sagában csak villámkérdés lett volna fő témánk, a Deepfake előtt, de a résztvevők inkább hosszan tárgyaltak a kultikus filmfolyamról, még a legendás rajongói nézési sorrend is előkerült. Aztán szóba hoztuk a Deepfake definícióját, filozófiai kérdéseit (egyebek mellett József és Putifárné történetét, amit Előd feltételezésével szemben igenis sokszor hoztak elő a sajtóban a...2022-06-1638 minLáncreakció061 - Az AI hőse és egy robot fényképezőgép nélkülKedvenc matematikusaink közül emlegettük Conwayt, Erdős Pált, Ada Lovelace-t és Florence Nightingale-t, aztán Kiss Jánost, Tóth Lajost és Prószéky Gábort is, de mindezt csak azért, hogy megbeszélhessük az MI tudomány szürke eminenciását, Patrick H. Winstont, aki legendás előadó volt és az MIT AI Lab vezetője huszonöt éven át, miután átvette a posztot Marvin Minskytől. Szóba került egy pár éves előadása az előadásról, How To Speak címmel, valamint a remek 6.034-es kurzus.
2022-06-0944 min
Láncreakció060 - Felesleges AI és a hasznos szuperappokAz ingatlanárbecslést mesterséges intelligenciára bízó kereskedő botok ma már az USA ingatlanpiac egy százalékát uralják, de mi kételkedünk abban, hogy itt van létjogosultsága a mesterséges intelligenciának. Ennek kapcsán viszont előkerült a legközelebbi szomszéd analízis, az SPSS ősrégi modulja, és a túlélésvizsgálat. Másik témánkat a Portfolio cikke szolgáltatta: az olyan szuperappok, mint példul a kínai WeChat és AliPay, az indiai Paytm, a vietnámi Zalo, vagy a dél-koreai Kakao, igyekeznek a falaikon...2022-06-0348 minLáncreakció059 - Yang Győző: nyelvi modellekYang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával fő kutatási területéről, a nyelvi modellekről, a transformerekről, a word2vec hasznáról, a nyelvi korpuszok lehetőségeiről és az egyes algoritmusok gyakorlati alkalmazásairól beszélgettünk.2022-05-2644 minLáncreakció058 - Élőzés a dataSTREAM 2022 konferenciánA Clementine évi rendes adattudományi konferenciája záróeseményeként a Láncreakció legénysége igyekezett összefoglalni a nap folyamán elhangzott előadások számukra fontos tanulságait. Esett szó szuperszámítógépekről a meteorológiában és banki fealadatoknál, data literacyról, adatvizualizációról a bűnüldözésben, CPU-ról GPU-ra portolásról, a data fabric és az etikus AI fogalmairól, lyukkártyákról és arról, lehet-e egy jó adattudósból tűzoltó.2022-05-2053 minLáncreakció057 - Quora.com barangolás a gépi tanulás körülEheti vendégünkkel, Yang Győzővel, a Nyelvtudományi Kutató Központ és a Pázmány Péter Katolikus Egyetem kutatójával a Quora.com-on felmerülő, adattudománnyal és gépi tanulással foglalkozó kérdéseket és válaszokat beszéltük ki. Van-e fontosabb feladat egy gépi tanulással megoldható projekt során, mint a legjobb algoritmus kiválasztása, hogy ismerjük fel a jó adattudóst öt kérdés segítségével, hogy teljesítene Andrew Ng a Kaggle-ön, miért tartja a Google a legfontosabb gépi tanulási szaktudásnak az SQL ismeretét...2022-05-1348 minLáncreakció056 - Tikk Domonkos: Az ajánlórendszer-üzletÚjra Tikk Domonkos, a Gravity alapító ügyvezetője volt a Láncreakció vendége. Ezúttal arról beszélgettünk, hogyan működik az ajánlórendszer-üzlet, kik a versenytársak, mit lehet tudni az ügyfelekről, milyen üzleti modellek válnak be, és mi lehet a jövője ennek a szegmensnek. Mellékesen jártunk egy kicsit a startupok céljai és megközelítései körül és azt is megbeszéltük, volt-e nagy váltás a Gravity életében?2022-05-0551 minLáncreakció055 - A gépi tanulás algoritmusaiEláruljuk, tudunk-e biflázni, aztán megkeressük a különbségeket a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás között, így előkerül a MENACE és a próbálgatással tanuló önvezető autó. Beszélünk a blackbox és whitebox eljárások közötti tudásbéli és morális különbségről, valamint kínálunk egy bónusz darts-táblát, amivel eldönthetjük, milyen megközelítéssel álljunk neki egy MI problémának. 2022-04-2948 minLáncreakció054 - Tényleg, milyen nagy a Big Data?Ebben az epizódban rácsodálkoztunk a világban található adatmennyiségre és az adatforgalom nagyságára, ennek mérőszámaira, illetve a mérés, pontosabban a becslés módszertanára, de előtte megbeszéltük a könyv illatát, a lyukszalag tapinthatóságát és az időtálló adattárolás nehézségeit, valamint azt is eldöntjük, az elektron hadron vagy lepton-e inkább?2022-04-2149 minLáncreakció053 - Tikk Domonkos: a Gravity-sztoriVendégünk volt Tikk Domonkos, a Netflix Prize híres versenyének második helyezett csapatából alakult, ajánlórendszerek fejlesztésével foglalkozó magyar cég, a Gravity alapító ügyvezetője. Beszélgettünk a Netflix versenyről, az ajánlórendszerek működéséről, történetéről, az üzleti modellről és arról, hogyan tud egy magyar vállalat bekerülni az észak-amerikai tenderekre.2022-04-1456 minLáncreakció052 - Boldog születésnapA Láncreakció podcast első születésnapját a készítők olyan beszélgetéssel ünnepelték, amelyben kevés volt az adattudomány, de sok a visszaemlékezés, merengés, ígérgetés és összehasonlítás. Ebben segített az IAB Hungary 2021-es podcast kutatása, amelyhez jó volt hozzámérni a Láncreakció első évét is.2022-04-0752 minLáncreakció051 - A híres hibahatár, ami sokkal nagyobbItt az országgyűlési választás, mi pedig azt vizsgáljuk, életképes-e még egyáltalán a politikai (és akár a marketing) közvéleménykutatás intézménye? Az ihletet most Tóka Gábor, a választói magatartás és választási rendszerek kutatójának cikke adta, amely a Vox Populi blogon jelent meg és azt járta körül, mekkora is valójában az a bizonyos, híres 3,1%-os hibahatár. Ennek kapcsán megmagyaráztuk ennek a hibahatár-értéknek a keletkezését, kritikáját és értelmezési kereteit, a...2022-03-3143 minLáncreakció050 - Így számoljuk meg az elveszett lovagi történeteketElőd egy szuszra olvassa a költők életművét, Gyula a filozófia vizsgán Stanisłav Lem regénye segítségével szerez ötöst, Gyuri pedig a fizika helyett a zenét nevezi meg kedvenc humán területeként. Felbukkant a beszélgetésben A prímszámok zenéje című könyv, és benne a sztori Bernhard Riemann német matematikusról, aki állítólag talált egy megoldást a prímszámok eloszlásának rejtélyére, de publikáció előtt meghalt és a takarítónő kidobta a papírt, amin a megoldás szerepe...2022-03-2441 minLáncreakció049 - Nevek nyomábanA résztvevők vallanak James Bondhoz való viszonyukról, de csak azért, mert névegyezés van az MI6 ellátmányos osztály főnöke és az összeesküvés-elméleteket terjesztő (egyebek mellett a Pizzagate propagálása kapcsán elhíresült) amerikai mozgalom - a QAnon - alapítója között. Utóbbit most buktatták le svájci és francia kutatók a stilometria módszerei segítségével. Ugyanez a megközelítés segített kitalálni, hogy a Harry Potter szerzője, J. K. Rowling bújik meg a Robert Galbraith írói álnév mög...2022-03-1738 minLáncreakció048 - Texas hold'emElveszi-e a póker varázsát, ha szoftver is segíti a játékosok fejlődését? Egyáltalán, mit kell fejlődni egy szerencsejátékban, ahol az nyer, akinek nagyobb értékű a véletlenszerűen húzott lapja? Miről szól valójában a Texas hold'em, ha nem a lejátszásról? Mik a stratégiák, mit tud ehhez hozzátenni a mesterséges intelligencia és végül miért lesz mégis érdekes akár a gép ellen is játszani? A New York Times cikke (How A.I. Conquered Poker) nyomán...2022-03-1048 minLáncreakció047 - Dr. Watsonnak új gazdája leszMennyiben működnek az előrejelzések, megváltozott-e a világ annyira, hogy nem lehet megjósolni, mi fog történni? Ha csupán egy-egy ember döntésén múlnak az események, akkor ezt nem lehet statisztikailag előrejelezni. Mindez az orosz-ukrán háború kapcsán került elő, de aztán inkább azt vizsgáltuk meg, mi lehet az IBM Watson Health eladása mögött és hogy függ ez össze a nagy cégek innovációs képességével? Közben megemlítettük a The Decline of IBM című dokumentumfilmet...2022-03-0347 minLáncreakció046 - Több-e reklámnál a metaverzum?A Facebook kapcsán sokszor elhangzik mostanában a metaverzum kifejezés, holott a legtöbb nagy techcég ugyancsak építi a kapcsolódó saját projektjét. Ugyanakkor nem biztos, hogy mindnyájan ugyanazt értjük alatta, ezért érdemesnek gondoltuk egy egész adást szentelni a témakörnek. És milyen jól tettük! Előkerültek olyan kérdések, hogy vajon egy Messenger-beszélgetés vagy a Second Life vagy a Fortnite is metaverzum-e, hogy a Meta Horizon Worlds-e az egyetlen próbálkozás, hogy mi az a cyberspace és hogy helyettesítheti a metaverse-t a W...2022-02-2447 minLáncreakció045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?Kishírek a nagyvilágból? Majdnem, de inkább mégiscsak egy téma körül forogtunk: az emberi agy másolásánál. Elsőként arról beszéltünk, hogyan próbálták meg egy szitakötő agyának működését neurális hálóval modellezni, és hogy mennyivel egyszerűbb ez az embernél. Aztán szóba került a svéd anyag terve, amivel milliószor hatékonyabb chipekkel lehet majd szimulálni az agyműködést. Végül a DeepMind új bejelentésével foglalkoztunk, miszerint az AlphaCode MI...2022-02-1741 minLáncreakció044 - Elemző nirvána vagy alapfokú szabadúszás?Ma már nem csak grafikust, zenészt vagy szövegírót bérelhetünk apróbb projektekre, hanem adattudóst is. A freelancer platformok és a Kaggle mellett a felhőalapú megoldások tették lehetővé, hogy a kezdő elemzők céges háttér nélkül is szerezhessenek tapasztalatot ezen a területen. Kérdés, hogy amit ezekben a projektekben tapasztalnak, felkészíti-e őket a klasszikus projektekre? Eheti kulcsszavak: Uber, Travis Kalanick, Bolt, AirBnB, gig economy, hályogkovács, Kaggle, Fiverr, Upwork, Toptal, Amazon Mechanical Turk.2022-02-1044 minLáncreakció043 - Hány adatprojekt szakítja át a célszalagot?Egy Forbes.com cikk nyomán arról beszélgettünk, miért értelmetlen az adatelemzési projektek 95%-a, mikor lesz következménye az üzleti folyamatokban az elemzés megállapításainak, kihagyható-e a területet mélységében ismerő szakember tudása a projektből és miért az a legnagyobb bosszú egy konok megrendelő esetén, ha pontosan azt csináljuk, amit ő mond?2022-02-0544 minLáncreakció042 - Téli időszámítás az MI-naptárbanEddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel együtt a kutatásfinanszírozás is elmaradt. Vajon most is egy ilyen időszak előtt állunk, vagy csak az irreális várakozások lehűlése teszi helyre ezt a területet? Megnéztük a történelmet, a várakozásokat és a rokon szakmákat is.2022-01-2048 minLáncreakció041 - Mit láttunk a kristálygömbben?2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozásait sem hagyjuk kritika nélkül. Első tájékozódási pontnak a Zuci Systems blogposztját használtuk, illetve a DataToBiz 17 trend-tippjét és a Datamation írását is átnéztük, hogy aztán saját következtetéseinket szintetizáljuk mindezek segítségével. Spoiler: az AutoML és az NLP mellett sötét ló a kulcsszavak között: Kína!2022-01-1349 minLáncreakció040 - Évvége, bambulás, világbékeHogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő Gyula, hogyan lépett előre a podcastnak köszönhetően Előd? Érdekeltek-e a nagy szállítók az adatértés fejlődésében? Undorító nyelv-e az R? Hogyan hatott a Covid az adattudomány standardizációjára és az innovációra? Beköszönt-e újra az AI Winter? Hogyan hat a bambulás az elemző sikereire? Áttekintettük az elmúlt év(ek) legfontosabb dat...2021-12-3049 minLáncreakció039 - Az adatbányászok moziba mennekA karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az igazság bajnokai, Pénzcsináló (Moneyball), Pi, Kódjátszma (The Imitation Game), 2001. Űrodüsszeia (2001 Space Odyssey), Ex Machina, A nő (Her), Társadalmi dilemma (The Social Dilemma), The Great Hack, Különvélemény (Minority Report), Krízispont (Margin Call), A nagy dobás (The Big Short), Devs (sorozat).2021-12-2343 minLáncreakció038 - Hydroinfo és cica-miningSzoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos módszerekkel? Mitől érdekes Magyarország vízügyi adatbázisa és a Nemzeti Atlasz? Hogyan kell megtudni a kamasz gyerekünkről, hogy hány gólt rúgott a délelőtti meccsen? Hányszor káromkodtak Tarantino filmjeiben, hogy hívják a zürichi kutyákat, milyen idősorra lehet illeszteni az UFO-észleléseket és hogyan lesz a cica-mining az új legjobb üzlet? 2021-12-1645 minLáncreakció037 - Nők az adatbányábanVendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélgettünk (és megemlítettünk három gyerekeknek szóló matekkönyvet is: Kettő meg kettő az négy; Pipacska és Kockapaci; Mesés számok, számos mesék), a nőkkel szemben támasztott magasabb munkáltatói elvárásokról, aztán az R-Ladies Meetup erényeiről és a Python térnyerésének okairól is szó került.2021-12-0945 minLáncreakció036 - Mesterséges apácaviccek és a fizika természetes szépségeKi tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon viccet gyártani, és miért lenne ez a feladat a mesterséges intelligencia Szent Grálja? Mire jutott a témában a tévés forgatókönyvíró Joe Toplyn és gépi tanulási algoritmusa, a Witscript? A fizika szépségbe való menekülése azonban egyáltalán nem vicces, legalábbis Sabine Hossenfelder német fizikus szerint. Szerintünk (és Wolf György fizikus szerint is) pedig...2021-12-0244 minLáncreakció035 - Értelem és érzelem és algoritmusVendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátteréről, a szubliminális befolyásolásról és a sülő kenyér illatáról, a social média hatásaival szembeni döntés lehetőségéről és felelősségéről, valamint a pletykás okosórákról, amelyek olyat is tudnak rólunk, amit mi magunk sem.2021-11-2544 minLáncreakció034 - Mennyi baja van egy adatjogásznak az adattudósokkal?Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország korábbi adatvédelmi biztosa, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jogának kidolgozásában is részt vett, ma pedig adatjogi, GDPR tanácsadó. Többek között arról is beszélgettünk, hogy érdeke-e egy vállalati jogtanácsosnak a projektek elindulása, mi köze a GDPR-nak a német vonalassághoz, milyen volt a magyar szabályozás a GDPR előtt, profilozhatja-e az állam a polgárait, van-e adatvédelem Kínában vagy Oroszországban, működhetne-e európai cégként a Fac...2021-11-1846 minLáncreakció033 - NLP kerekasztal a conTEXT 2021 konferenciánA Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóságáról beszélgetett a conTEXT 2021 konferencia színpadán. Finom volt-e a süti, csal-e a Google Duplex, nyelvi hátrányban vannak-e a magyar NLP-kutatók, részt kell-e venni a transformer modellek számháborújában és utálja-e még valaki a Google Fordítót?2021-11-1158 minLáncreakció032. Az otthonmunkáról szóló gigakutatás platoni szépségeA Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el az első karantén alatt regisztrált munka-interakciók adataira támaszkodva. Az emailek és naptárba felvett Teams-hívások vajon megmutatják-e, hogy mi történt a dolgozók szociális hálózatával? Hová vezethet, ha az együttműködés informális kapcsolatai statikusabbá válnak és a kommunikáció áttevődik szinkron csatornákról az aszinkron platformokra? Mondtak-e valamit a remote work hatékonyságáról vagy a megváltozott in...2021-11-0441 minLáncreakció031. Ki regulázza meg a Facebookot?Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik, amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ugyanekkor lépett elő a félhomályból Frances Haugen, az egykori alkalmazott, aki már egy hónapja látta el belső anyagokkal a The Wall Street Journal tényfeltáró sorozatát, a The Facebook Files-t. A vezető közösségi szolgáltatás helyzetéről, felelősségéről és az azt övező közbeszédről írt véleménycikket Krekó Péter, mi pedig megbeszé...2021-10-2854 minLáncreakció030. Süti-apokalipszis a konferenciánGyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kapcsolati hálót lehet ott szövögetni? Vagy esetleg még az is tanulhat valamit, aki már mindent tud a témákról? Ráadásul az adattudomány műsorvezetőink várakozása szerint csak nagyon felszínesen kerülhet elő egy alapvetően marketinggel, médiával, HR-rel és e-kereskedelemmel foglalkozó mainstream eseményen. Vajon igazuk lett? Az pedig már csak a műszaki hab a tortán, hogy az ott hal...2021-10-2147 minLáncreakció029. Hányféleképpen lehet igent mondani?Vendégünk ebben az epizódban dr. Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt asszisztensek és chatrobotok beszéd-alapú interakcióra való képességének kérdései. A technikai feltételek adottak - a szöveg leiratozása, feldolgozása és a válaszhoz szükséges beszédszintézis jó minőségben áll rendelkezésre, azonban a hangasszisztensek számára az igazi nehézség az emberi beszéd struktúrájának, változatosságának kezelése. Mert még egy igenlő válasz is számtalan formában j...2021-10-1444 minLáncreakció028. Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt! Ugyanígy a profi sakkot először legyűrő, majd mostanra támogató AlphaZero-ról is kiderítettük, mit lehet szeretni benne, és miért van még mindig értelme az emberi sakknak a szuperhumán sakkautomaták árnyékában. Ennek kapcsán átgondoltuk Kramnyik nagymester sakkot megreformálni hivatott elvét, amit az AlphaZeróval értékelt ki, egy új kutatást az emberi hibák megjóslásának lehetőségevel k...2021-10-0743 minLáncreakció027. Humánus-e a személyzetis az adatbányában?Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, amit egy jelölt önéletrajzában talál? Hogyan fedezik fel a pszichológiai tesztek a hazugságot? Milyen etikai kérdéseket vet fel a HR analítika? Van-e értelme KPI-kre építeni az elemzéseket? Lehet-e költséget megtakarítani az adatalapú HR-rel? Mekkora dolgozói létszám fölött van értelme bevetni a data science-t? Munkavállalókat elemezni vagy ügyfeleket egyformán etikus? Vanna...2021-09-3045 minLáncreakció026. Média-értés adat-alapon, avagy miért podcastolunk?Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sokaságából személyes nézeteket jósolni, ha amúgy lehetséges? Podcast verseny és tanulságai: megnyerte-e kategóriáját a Láncreakció és milyen adatértési meglátásokra jutottunk a verseny kapcsán? Adatalapú újságcikkek (sorrendben így volt róluk szó: kerékpáros balesetek, gyakoribb öngyilkosságok, kamuhírek sikere, tanulás külföldön, magyar fizetések) és értelmezésük: adat-írástudás nélkül el vagyun...2021-09-2348 minLáncreakció025. Válogatáskazetták a Spotify korábanEgy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon mi működteti az ajánlórendszereket? Miben különböznek egy banki vagy telkós adattárháztól? Vajon miért primitívek a streaming szolgáltatók ajánlásai? Hogyan uralja a Youtube-ot egy indiai kiadó és egy kilencéves kisfiú? Felemelhet-e úgy a Spotify egy zenészt, mint a TikTok vagy a Youtube? Milyen módszerrel húzott hálót Gyula a Netflix filmjei közé? Mit hallgatnánk egy lakatlan szig...2021-09-1646 minLáncreakció024. Néha az adatelemzők is szemészetre viszik a fájó fogú betegetOlimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. A cső legszűkebb keresztmetszete az emberi felfogóképesség, ehhez kell igazodjon az adatábrázolás. A szereplők közötti kulturális szakadék és a rendszerbe kódolt igazságtalanság. Vajon jobban-e a sportfogadási adatok elemzésében a focitagadók és lehet-e puszta bíztatással fejleszteni az adatértést? Hogyan befolyásolja az adat-írástudás megítélését a data democracy fogalma és m...2021-09-0945 minLáncreakció023. Mitől gyűlölik meg a matekot a gyerekek?Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulának máig rémálmai vannak az integrálszámításról, és Gyuri is ódzkodott az analízistől. Előd bevezetne egy új jelölést a logaritmusra, mert talán ott törik el először valami a gyerekeknél. Feri szerint a programozáshoz nem kell matek, Gerald M. Weinberg: A számítógép-programozás pszichológiája című könyve tulajdonképpen meg is erősíti ezt...2021-09-0246 minLáncreakció022. Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?Kitárgyaltuk a 2012-es "How We're Predicting AI - or Failing To?" című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta az emberiség. Mit jelent a 2001. Űrodüsszeia befejező jelenete? A sci-fi szerzők vajon túl tudják-e lépni a valóságot? Felelősségre kell-e vonni a téves jóslatok hangoztatóit? Mire jutott a kutatás, amelynek válaszadói az elmúlt negyven évben azt a témát tárgyalták, mikor jelenik meg az "emberi szintű MI"? Spoiler: nagy a szórás. Általában: hogyan lehet...2021-08-1945 minLáncreakció021. Trágya vagy olaj?A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszélünk, de vannak-e másféle vállalatok is? Balgoh Petya bejegyzése a Linkedinen. Heraklesz sikerdíjért kitakarítja Augeiasz istállóját, de mi köze mindennek az adattúltengéshez? A régi programozók azt gondolták, adatokkal vacakoljon a Cobol-programozó, ma már ez a legmenőbb munkák egyike. Adatgyárnak indult-e a Facebook és a Google, vagy csak beletenyereltek valamibe? Min...2021-08-1250 minLáncreakció020. Ne mássz fára, mert elüt a villamosHogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranalízist? Örökölt vagy tanult készség az intelligencia? Hogy jön ide Adolphe Quetelet, Francis Galton és az eugenika? Összefügg-e a Palatinus strand látogatói száma a Jégbüfé fagylaltozóival? Olyan-e az intelligencia, mint a sötét anyag vagy inkább olyan, mint a szeretet? Lehet-e a neurózist a pácienshez intézett direkt kérdésekkel mérni? Mit mér az intelligenciateszt és hányféle van be...2021-08-0542 minLáncreakció019. Szárnyalj szabadon, szép adattudósom!Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szabaduljon a programozó-csapdából: a vizuális felületeken összerakható, kódsorok nélküli fejlesztési eszközöket: a No-Code megközelítést. Ha képet manipulálunk, vagy 3D tervezünk, fel se merül a fejlesztés gondolata - adatmanipuláláshoz miért kell? Hogyan lett ennek a világnak az egyik legjobb képviselője a Clementine? (Tom Khabaza írása...2021-07-2952 minLáncreakció018. Magyarázzuk az MI bizonyítványátHogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Miért nem fogadják el a szülők az iskolaérettségi vizsgálat eredményét? Szabad-e a bankoknak hitelképességet vizsgálni nem transzparens prediktív modellel? Van-e értelme a modellezésnek, ha a fejlesztő nem fejlődik közben? Vannak-e olyan gépi tanulásos megoldások, ahol nincs szükség a magyarázhatóságra? Hogyan lehet kikerülni a pixelmódosító algo...2021-07-2244 minLáncreakció017. Nekünk minden egyformán popzene?Ebben a részben, ahol nemcsak Cher, hanem Előd is énekel, megtárgyaljuk, hogy vajon mi köze van a hamis hangokat helyrehúzó AutoTune-nak az adattudományhoz? Elrontotta-e az európai füleket a rekedtség elleni fohászból kialakult szolmizálás? Jó zenét ír-e a mesterséges intelligencia és érdekes-e ez egyáltalán? Mire való az AIVA és az AmperMusic? Mekkora matekos volt Bach és Mozart? Milyen zene lett az egy évtizednyi slágerből Watsonnal lepárolt átlagból, azaz hogy tetszik Alex Da Kid Not Easy-je? Hogy függ össze a generált trash metál és az Ut qu...2021-07-1545 minLáncreakció016. A falevél-számlálás hitelesítése és a Coelho-i mosolyA nagy MI fiaskók többnyire emberi hibáról vagy a technológia rossz alkalmazásáról szólnak. A csak mosollyal aktiválható fénymásolók ötlete például hibás megközelítésnek bizonyult, miközben technikailag nyilván tökéletesen megvalósítható. Erről eszünkbe jutott a parancsra nem működő pozitív gondolkozás és a vezényszóra nem gyógyuló depressziós páciens, viszont idéztünk Coelhót.
A Covid járvány alatt készült, gépi tanulásra alapuló orvosdiagnosztikai publikációk tú...2021-07-0833 minLáncreakció015. Gólok, árvizek és lórúgásokMit gondolunk a magyar foci EB szereplésről? Hogyan jutott a Brentford harmadosztályból a Premier League-be, és miért kellett ehhez egy adattudós tulajdonos? Mi köze a sikerhez a várható gólnak és számít-e még a passz-statisztika? Hogy jön a focihoz a Poisson eloszlás (említett könyv: Moroney - Számoktól a tényekig) és mi köze a szignifikancia számításoknak a lórúgástól elhunyt katonáknak? Melyik focicsapatok bányásszák a legtöbb adatot, hogyan alakult a magyar válogatott xG pontszáma az EB...2021-07-0142 min
Láncreakció014. A hangok a nadrágzsebünkben mindent tudnak az A4-es méretérőlA Google Asszisztens kijavította Elődöt a lapméretek kérdésében és pénzt dob fel Feriéknél, Cortana velünk nem akart szóba állni, Siri viszont remek angol-japán tolmácsként mutatkozott be Gyurinak. A hangfelismerés régi történet - Öveges professzor Heki kutyájának is sikerült - és már egész jól megy, akárcsak a beszédszintézis, viszont a megértés még nagyon nagy kihívás. Miért van női hangja az asszisztenseknek és mit kezdenek a beszédhibásokkal? Kell-e az anyanyelv az...2021-06-2444 minLáncreakció013. Vetélkedők fenegyerekéből az adattudósok kezesbáránya lett WatsonVan-e köze az IBM Watsonnak Sherlock Holmes-hoz, és mivel nyerte meg a Jeopardy tévévetélkedőt? Az IBM elnöke hány számítógépet jósolt a világnak és mi köze Előd sajtreszelőinek ehhez a vállalathoz? Kik azok az adatmarsallok és mire való az asztalos szoftver? Ki lehet-e tolni az összes adatot a kerítésen kívülre, vagy elterjednek a hibrid felhők? Csak a nagyvállalatoknak ajánlja az IBM a Watsont, vagy van értelme startupként vagy közepes cégként is megnézni a kínálatát? Hogyan küzd meg az...2021-06-1747 minLáncreakció012. Nem elég robotnak lenni, annak is kell látszani!Miért tiltotta be Jeff Bezos, az Amazon tulajdonosa 2004-ben a vezetői értekezleteken a prezentációk és a hierarchikus listák (bullet points) használatát? Előre viszi-e a világot, ha prezik helyett folyó szövegben írott előterjesztésekről döntenek a menedzserek? Vajon mindenért a PowerPoint a hibás? Annyi biztos, akinek jó összefoglalót kell írnia, többet dolgozik, mint egy prezin és rákényszerűl, hogy ne hárítsa át az értelmezés felelősségét. Abban azonban, hogy ez 25%-os hatékonyság-javulást eredményezne, nem mindnyájan hiszünk.
A...2021-06-1046 minLáncreakció011. Amikor szembejön a valóság és nem finomkodikVersenyszerű előrejelzés idősoros adatokból - de hogy jön ide a mozgóátlag? És a T4253H, avagy a Hamming ablakozás? Ha már sima a görbe, akkor jöhet a Granger kauzalitás, ami az előrejelzés egyik nagyszerű eszköze, és az EU-t akár jogszabályok is kötelezik a használatára. A versenyek pedig remek forecasting megoldásokat mutatnak fel, de vajon az üzleti tervezés során az előrejelzéshez, vagy az elvárásokhoz szokás inkább igazodni? A növekedési kényszer az utóbbit implikálja, amiről...2021-06-0348 minLáncreakció010. Meztelenek és holtak az adattudománybanKinek hány munkahelye volt? Miért olyan nagy a jövés-menés az adattudós (és egyéb tech) pozíciókban? Hol tölti az életét a falusi állomásfőnök? Hogy függ össze az adattudósság hiányszakma mivolta és a nagy arányú elvándorlás? Vajon mennyire határoz meg egy céget a dolgozók csapata - elég a kulcsembereket megtartani? Vajon azt csinálja-e egy data scientist, amiről az egyetemen álmodozott, vagy kulimunkát is vállalnia kell? Mi köze a Peter-elvnek az elvándorláshoz? Hogy jön ide a Meztelenek...2021-05-2749 minLáncreakció009. Transformerek a bullshit-generálás szolgálatábanMit tudnak a Natural Language Processing nem is olyan új üdvöskéi, a Transformer modellek? Raimundus Lullus szövegcsinálása a 13. században és Gulliver gúnyolódása Swift regényében. Mik voltak a GPT-3 elődei, avagy miért fontos a szövegfeldolgozásban a párhuzamosítás? Milyen cég az OpenAI és miért nem követte saját vízióját a GPT-3 miatt? Mennyi áramot fogyaszt egy általános nyelvi modell? Érti-e a GPT-3 a szövegeket, amikre választ ír? Millió kérdés, amire válaszol a Clementine csapata.2021-05-2054 minLáncreakció008. Csokit az ikreknek, pontot a szépeknek!Kit hogy talál meg az outlier kereső? Katonaság, ikrek csokija, avagy szeretjük magunkat bejósolhatatlannak gondolni. Pedig az outlier is egy profil!
Hogyan avulnak el az adatmodellek? Challenger modellek a folyamatos megújulásért. A rendszerek elromlanak, ezért kell őket projekt helyett folyamatnak tekinteni. A jelentés nélküli adatok megtartásának értelme. Eszköz pedig régen is volt a modellek utánkövetésére! Kifinomult vagy fenntartható modellre van szükség? Meg kell-e szabadulni a nélkülözhetetlen fejlesztőtől?
Baj-e, ha az AI mondja meg, hogy mennyire...2021-05-1346 minLáncreakció007. A legpontosabb óra az, ami egy helyben állKinek melyik ajánlórendszer bizonyul tényleg hasznosnak? Kindle, a hipertext, Amazon és TikTok. Mi van a TikTok For You oldala mögött? Fröccsök között kipróbálva, lehallgat-e a Facebook. A szép emlékezetű AltaVizsla és a Kincskereső kisködmön. Az ajánlórendszerekben egyre fontosabb, hogy kiszakítsanak a saját véleménybuborékunkból, ugyanakkor ez manipulációhoz is vezethet. Hogyan járulhat hozzá egy kezelői felület a minél jobb minőségű adatbázishoz? Előre lehet-e jelezni az olimpiai éremtáblázatot és ha nem, miért próbálkoznak vele m...2021-05-0644 minLáncreakció006. Mindenki álljon az egyik kapufa mellé!Kedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi.
Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán az adatok tükrében? Gyula cikke a Linkedinen: Hazai pálya. Befolyásolja-e a teljesítményüket a stadion külalakja? Hogyan adaptálódtak a fogadóirodák a járvány miatt megváltozott bajnokságokhoz? Érdemes-e az egyik kapufa mellé csoportosulni szabadrúgás esetén? Tanulság: a menedzserek csak látványos adatokkal tudnak mit kezdeni, illetve ha látszik egy összefüggés, érdemes több irányból is jól meg...2021-04-2945 minLáncreakció005. Kecskét vagy Jaguárt?Kedvenc diagramtípusok, Gartner Magic Quadrant részletek (mi lenne helyette, hogyan alakult az évek során, mi a módszertan, mennyibe kerül, mire jó), szakdolgozati téma és sikerre ítélt peralap ajánlása, Torkos csütörtök térkép. Adatírástudás, avagy mekkora veszélyben vannak a pedagógusok járvány idején, statisztika az érettségin és a Stanine, a járvány hatásai az adatértésre, a Lottó értelme, Ninja Nerd Lectures videó a vakcinahatékonyságról, érdemes-e a statisztikában 12-t osztani egy nagy számmal, statisztika keverése filozófiával...2021-04-2245 minLáncreakció004. A történetmesélő adatvizualizációMI-marhaságok. Önmagukat szaporító robook fogják-e benépesíteni a bolygókat? Vajon nem kellene-e a mesterséges intelligenciákat arra programozni, hogy élvezzék tevékenységüket? Adatvizualizációs orgia vagy az azonnal felfogható ábra egyszerűsége. Mi a baj a kördiagrammal? A chart, mint történetmesélés. Mit találhatunk egy szemétre dobott régi PC-n?2021-04-1548 minLáncreakció003. Mindenki tapogatKi milyen MI-t használt a héten? Adatalapú döntéshozatal, amivel építeni és rombolni is lehet. Adattal fizetünk szolgáltatásért: baj ez? Az adatkapitalizmus jövője. A professzor előadást tart, bár halott, avagy az oktatás morális kérdései. Megjelent a Gartner 2021-es Magic Quadrant for Data Science & ML Platforms című elemzése.2021-04-0944 minLáncreakció002. Az MI üveggömbjeMegjósolhatja-e a mesterséges intelligencia, ki hal meg Covid fertőzésben? Honnan jönnek a zombistatisztikák? Mire jó a Boston Dynamics robotkutyája, amelynek gyártóját most vette meg a Hyundai? Mekkora értéke van a diplomának és mit gondolnak erről azok, akik adattudósként dolgoznak?2021-04-0141 minLáncreakció001. Humanoid robotokHol van a „rejtélyes völgy”? Nem a térképen. Podcast sorozatunk első adásában bemutatjuk Sophiát, az idősgondozásra tervezett humanoid robotot, szót ejtünk a megtévesztő számtani átlagról és a buddhizmusról, amiből az MI fejlesztők vagy tanulhatnak, vagy nem.2021-04-0142 min