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Industrial AI PodcastAutoML: Did we promise ourselves too much?We spoke with Prof. Dr. Marius Lindauer, one of Europe's AutoML experts. We ask ourselves, what does AutoML need and where are new applications?
Thanks for listening. We welcome suggestions for topics, criticism and a few stars on Apple, Spotify and Co.
Our guest: Prof. Dr. Marius Lindauer
We thank our partner HANNOVER MESSE2025-01-3025 min
The AutoML PodcastHuman-Centered AutoML: The New ParadigmToday we're speaking with Marius Lindauer and it is certainly one of my favorite episodes!As you’ll hear, Marius is full of ideas for where AutoML systems can and should go. These ideas are crystallized in a blog-post, published here: https://www.automl.org/rethinking-automl-advancing-from-a-machine-centered-to-human-centered-paradigm/If you’re searching for research directions, this conversation left me with dozens of ideas. Marius and his team are doing phenomenal work to make AutoML systems more trustworthy and more human-centric.We will be reviewing content from the following papers:Bayesian Optimization with a Prior for...2022-12-031h 10
TechtiefenAutoML
Marius Lindauer ist Professor an der Universität Hannover und einer der Köpfe hinter AutoML.org, einer der renommiertesten Forschungsgruppen auf dem Gebiet, die unter anderem Auto-sklearn, Auto-PyTorch und SMAC entwickelt hat. Er erläutert uns, wie AutoML unterfahrenen Nutzern das Training von state-of-the-art Machine Learning Modellen ermöglicht und Data Scientist als mächtiges Werkzeug dienen kann.
Zunächst besprechen wir am Beispiel des Hyperparameter Tunings welche Verfahren existieren, um automatisch die richtigen Modellkonfiguration aus dem hochdimensionalen Parameterraum auszuwählen. Die statischen Grid- und Random Search Verfahren sind zwar gut parallelisierbar, jedoch sind evolutionäre und bayesi...2020-12-161h 54