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Daily Paper CastDeep Delta Learning 🤗 Upvotes: 22 | cs.LG, cs.AI, cs.CL, cs.CV Authors: Yifan Zhang, Yifeng Liu, Mengdi Wang, Quanquan Gu Title: Deep Delta Learning Arxiv: http://arxiv.org/abs/2601.00417v1 Abstract: The efficacy of deep residual networks is fundamentally predicated on the identity shortcut connection. While this mechanism effectively mitigates the vanishing gradient problem, it imposes a strictly additive inductive bias on feature transformations, thereby limiting the network's capacity to model complex state transitions. In this paper, we introduce Deep Delta Learning (DDL), a novel architecture that generalizes the sta...
2026-01-0620 min牛油果烤面包中国版
牛油果烤面包中国版145. AI Agent - 智能体本期节目我们请到了人工智能领域的专家，也是 #134期的返场嘉宾 Mengdi 来给我们介绍 AI Agent 智能体，它是怎么一回事，目前有哪些挑战，以及它在未来科学研究上的发展方向。嘉宾：Mengdi  主播：斯图亚特、Vindy、Cat、David  策划：Vindy  场地：David  剪辑&时间线：季雨清  - 00:01:27 Agent是什么- 00:08:22 智能体的基本架构- 00:17:56 智能体的技术难点与解决方案- 00:30:56 修改提示词比微调模型更有效？- 00:37:12 什么是RAG（检索增强生成）- 00:40:21 大模型领域最近在研究什么- 00:40:52 智能体研究的门槛- 00:42:50 自演化的AI- 00:51:02 普通人构建一个智能体有多难？- 00:52:19 研究兴趣的转变- 00:54:45 回看过去半年的技术发展**关于「牛油果烤面包」**  「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 https://avocadotoast.typlog.io/volunteer 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live图片：Generated by Gemini片头片尾音乐：    Courante 1st Cello Suite  Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com)  Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0  http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
2025-12-0958 min牛油果烤面包
牛油果烤面包#145 AI Agent - 智能体本期节目我们请到了人工智能领域的专家，也是 #134期的返场嘉宾 Mengdi 来给我们介绍 AI Agent 智能体，它是怎么一回事，目前有哪些挑战，以及它在未来科学研究上的发展方向。 嘉宾：Mengdi 主播：斯图亚特、Vindy、Cat、David 策划：Vindy 场地：David 剪辑&时间线：季雨清 00:01:27 Agent是什么 00:08:22 智能体的基本架构 00:17:56 智能体的技术难点与解决方案 00:30:56 修改提示词比微调模型更有效？ 00:37:12 什么是RAG（检索增强生成） 00:40:21 大模型领域最近在研究什么 00:40:52 智能体研究的门槛 00:42:50 自演化的AI 00:51:02 普通人构建一个智能体有多难？ 00:52:19 研究兴趣的转变 00:54:45 回看过去半年的技术发展 关于「牛油果烤面包」 「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！ 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 图片： Generated by Gemini 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
2025-12-0258 minDaily Paper Cast
Daily Paper CastLatent Collaboration in Multi-Agent Systems 🤗 Upvotes: 60 | cs.CL, cs.AI, cs.LG Authors: Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, Gaotang Li, Katherine Tieu, Pan Lu, Ke Shen, Hanghang Tong, Yejin Choi, Jingrui He, James Zou, Mengdi Wang, Ling Yang Title: Latent Collaboration in Multi-Agent Systems Arxiv: http://arxiv.org/abs/2511.20639v1 Abstract: Multi-agent systems (MAS) extend large language models (LLMs) from independent single-model reasoning to coordinative system-level intelligence. While existing LLM agents depend on text-based mediation for reasoning and communication, we take a step forward by enabling models to collaborate directly within the...
2025-11-2826 minDaily Paper Cast
Daily Paper CastMMaDA-Parallel: Multimodal Large Diffusion Language Models for Thinking-Aware Editing and Generation 🤗 Upvotes: 47 | cs.CV Authors: Ye Tian, Ling Yang, Jiongfan Yang, Anran Wang, Yu Tian, Jiani Zheng, Haochen Wang, Zhiyang Teng, Zhuochen Wang, Yinjie Wang, Yunhai Tong, Mengdi Wang, Xiangtai Li Title: MMaDA-Parallel: Multimodal Large Diffusion Language Models for Thinking-Aware Editing and Generation Arxiv: http://arxiv.org/abs/2511.09611v3 Abstract: While thinking-aware generation aims to improve performance on complex tasks, we identify a critical failure mode where existing sequential, autoregressive approaches can paradoxically degrade performance due to error propagation. To systematically analyze this issue, we propose ParaBench, a new...
2025-11-1920 minDaily Paper Cast
Daily Paper CastFutureX: An Advanced Live Benchmark for LLM Agents in Future Prediction 🤗 Upvotes: 47 | cs.AI, cs.LG Authors: Zhiyuan Zeng, Jiashuo Liu, Siyuan Chen, Tianci He, Yali Liao, Jinpeng Wang, Zaiyuan Wang, Yang Yang, Lingyue Yin, Mingren Yin, Zhenwei Zhu, Tianle Cai, Zehui Chen, Jiecao Chen, Yantao Du, Xiang Gao, Jiacheng Guo, Liang Hu, Jianpeng Jiao, Xiangsheng Li, Jingkai Liu, Shuang Ni, Zhoufutu Wen, Ge Zhang, Kaiyuan Zhang, Xin Zhou, Jose Blanchet, Xipeng Qiu, Mengdi Wang, Wenhao Huang Title: FutureX: An Advanced Live Benchmark for LLM Agents in Future Prediction Arxiv: http://arxiv.org/abs/2508.11987v2 Abstract: Future prediction is...
2025-08-2222 minDaily Paper Cast
Daily Paper CastA Survey of Self-Evolving Agents: On Path to Artificial Super Intelligence 🤗 Upvotes: 40 | cs.AI Authors: Huan-ang Gao, Jiayi Geng, Wenyue Hua, Mengkang Hu, Xinzhe Juan, Hongzhang Liu, Shilong Liu, Jiahao Qiu, Xuan Qi, Yiran Wu, Hongru Wang, Han Xiao, Yuhang Zhou, Shaokun Zhang, Jiayi Zhang, Jinyu Xiang, Yixiong Fang, Qiwen Zhao, Dongrui Liu, Qihan Ren, Cheng Qian, Zhenghailong Wang, Minda Hu, Huazheng Wang, Qingyun Wu, Heng Ji, Mengdi Wang Title: A Survey of Self-Evolving Agents: On Path to Artificial Super Intelligence Arxiv: http://arxiv.org/abs/2507.21046v1 Abstract: Large Language Models (LLMs) have demonstrated strong capabilities but remain fun...
2025-07-3022 minDaily Paper Cast
Daily Paper CastMMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models 🤗 Upvotes: 56 | cs.CV Authors: Ling Yang, Ye Tian, Bowen Li, Xinchen Zhang, Ke Shen, Yunhai Tong, Mengdi Wang Title: MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models Arxiv: http://arxiv.org/abs/2505.15809v1 Abstract: We introduce MMaDA, a novel class of multimodal diffusion foundation models designed to achieve superior performance across diverse domains such as textual reasoning, multimodal understanding, and text-to-image generation. The approach is distinguished by three key innovations: (i) MMaDA adopts a unified diffusion architecture with a shared probabilistic formulation and a modality-agnostic design, eliminating the need for...
2025-05-2321 min論文らじお
論文らじおCRISPR-GPT：遺伝子編集実験デザインの自動化特化型AIエージェント 📄 本日の論文 タイトル：CRISPR-GPT: An LLM Agent for Automated Design of Gene-Editing Experiments 著者：Kaixuan Huang, Yuanhao Qu, Henry Cousins, William A. Johnson, Di Yin, Mihir Shah, Denny Zhou, Russ Altman, Mengdi Wang, Le Cong 公開：2024年4月27日（arXiv:2404.18021） 分野：Artificial Intelligence 論文リンク：https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.18021
2025-05-0807 min牛油果烤面包中国版
牛油果烤面包中国版134. 大模型本期节目我们请到了大语言模型的专家Mengdi来给我们介绍一些大语言模型是怎么回事，DeepSeek有什么特别之处，以及大语言模型的推理能力等话题。嘉宾：Mengdi主播：斯图亚特、Vindy、Cat策划：斯图亚特剪辑&时间线：季雨清- 00:00:59 从支持向量机到强化学习- 00:04:45 All in大模型- 00:06:17 什么是大语言模型- 00:09:43 ChatGPT时刻- 00:10:20 为什么被称为语言模型- 00:14:16 ChatGPT如何大力出奇迹- 00:20:51 ChatGPT时刻后的创新- 00:23:19 DeepSeek- 00:26:19 业内怎么看DeepSeek的出圈点- 00:28:20 为什么是OpenAI- 00:29:20 为什么推理依靠强化学习- 00:30:35 推理是否可以泛化- 00:39:07 推理泛化的局限- 00:43:34 推理的未来- 00:45:30 什么是蒸馏- 00:53:49 DeepSeek对当前研究的影响- 00:56:00 大模型领域的发展方向- 00:58:49 AI Agent- 00:59:21 通用人工智能- 01:01:54 未来科研怎么走- 01:05:00 AI应用- 01:06:40 进入AI核心圈需要做什么准备关于「牛油果烤面包」「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live图片： Generated by Dall-E片头片尾音乐：Courante 1st Cello SuiteExzel Music PublishingLicensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
2025-03-091h 09牛油果烤面包
牛油果烤面包#134. 大模型本期节目我们请到了大语言模型的专家Mengdi来给我们介绍一些大语言模型是怎么回事，DeepSeek有什么特别之处，以及大语言模型的推理能力等话题。 嘉宾：Mengdi 主播：斯图亚特、Vindy、Cat 策划：斯图亚特 剪辑&时间线：季雨清 00:00:59 从支持向量机到强化学习 00:04:45 All in大模型 00:06:17 什么是大语言模型 00:09:43 ChatGPT时刻 00:10:20 为什么被称为语言模型 00:14:16 ChatGPT如何大力出奇迹 00:20:51 ChatGPT时刻后的创新 00:23:19 DeepSeek 00:26:19 业内怎么看DeepSeek的出圈点 00:28:20 为什么是OpenAI 00:29:20 为什么推理依靠强化学习 00:30:35 推理是否可以泛化 00:39:07 推理泛化的局限 00:43:34 推理的未来 00:45:30 什么是蒸馏 00:52:37 DeepSeek对当前研究的影响 00:56:00 大模型领域的发展方向 00:58:49 AI Agent 00:59:21 通用人工智能 01:01:54 未来科研怎么走 01:05:00 AI应用 01:06:40 进入AI核心圈需要做什么准备 关于「牛油果烤面包」 「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！ 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 图片： Generated by Dall-E 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
2025-03-091h 09牛油果烤面包
牛油果烤面包#134. 大模型 本期节目我们请到了大语言模型的专家Mengdi来给我们介绍一些大语言模型是怎么回事，DeepSeek有什么特别之处，以及大语言模型的推理能力等话题。 嘉宾：Mengdi 主播：斯图亚特、Vindy、Cat 策划：斯图亚特 剪辑&时间线：季雨清 00:00:59 从支持向量机到强化学习 00:05:00 All in大模型 00:06:32 什么是大语言模型 00:09:58 ChatGPT时刻 00:10:35 为什么被称为语言模型 00:14:31 ChatGPT如何大力出奇迹 00:21:06 ChatGPT时刻后的创新 00:23:34 DeepSeek 00:26:34 业内怎么看DeepSeek的出圈点 00:28:35 为什么是OpenAI 00:29:35 为什么推理依靠强化学习 00:30:50 推理是否可以泛化 00:39:22 推理泛化的局限 00:43:49 推理的未来 00:45:46 什么是蒸馏 00:54:04 DeepSeek对当前研究的影响 00:57:11 大模型领域的发展方向 01:00:29 AI Agent 01:01:01 通用人工智能 01:03:35 未来科研怎么走 01:06:40 AI应用 01:08:20 进入AI核心圈需要做什么准备 关于「牛油果烤面包」 「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！ 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 图片： Generated by Dall-E 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
2025-03-091h 09雨宿りとWEBの小噺.fm
雨宿りとWEBの小噺.fm6. フロントエンドの状態管理ライブラリ「Recoil」リポジトリがアーカイブされた件はい！シーズン4-6では，タイトルにありますように，先日 Meta 社が開発・メンテナンスしていた「Recoil」というライブラリの GitHub リポジトリがアーカイブされた件について色々調べてみたお話をしました💁Recoil リポジトリhttps://github.com/facebookexperimental/Recoil最後のメンテナによる𝕏の投稿https://x.com/mengdi_en/status/1875916781950468341元メンテナの Jotai に関する設計思想の言及https://x.com/mengdi_en/status/1876089360078258646後継ライブラリ「Zebux」https://omnistac.github.io/zedux/Recoil 終了のお知らせhttps://zenn.dev/mk668a/articles/88685dfa915474ではでは(=ﾟωﾟ)ﾉーーーーー📧 お便りはこちらからhttps://forms.gle/utkE7JBKSReSdArPA♫ BGM・SE騒音のない世界「平成生まれ」https://soundcloud.com/baron1_3/heysayAnno Domini Beats「welcome」https://youtu.be/947vwtHPFn4?si=Q7eeO_T3G-Bv_0rsユーフルカ「雨」https://youfulca.com/2022/08/06/environmental_sfx/See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
2025-01-1413 min雨宿りとWEBの小噺.fm
雨宿りとWEBの小噺.fm6. フロントエンドの状態管理ライブラリ「Recoil」リポジトリがアーカイブされた件はい！シーズン4-6では，タイトルにありますように，先日 Meta 社が開発・メンテナンスしていた「Recoil」というライブラリの GitHub リポジトリがアーカイブされた件について色々調べてみたお話をしました💁Recoil リポジトリhttps://github.com/facebookexperimental/Recoil最後のメンテナによる𝕏の投稿https://x.com/mengdi_en/status/1875916781950468341元メンテナの Jotai に関する設計思想の言及https://x.com/mengdi_en/status/1876089360078258646後継ライブラリ「Zebux」https://omnistac.github.io/zedux/Recoil 終了のお知らせhttps://zenn.dev/mk668a/articles/88685dfa915474ではでは(=ﾟωﾟ)ﾉーーーーー📧 お便りはこちらからhttps://forms.gle/utkE7JBKSReSdArPA♫ BGM・SE騒音のない世界「平成生まれ」https://soundcloud.com/baron1_3/heysayAnno Domini Beats「welcome」https://youtu.be/947vwtHPFn4?si=Q7eeO_T3G-Bv_0rsユーフルカ「雨」https://youfulca.com/2022/08/06/environmental_sfx/See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
2025-01-1413 min捕蛇者说
捕蛇者说Ep 49. 大公司非业务部门的困境 本期节目，我们和前 React 团队工程师 Mengdi 聊了聊大公司非业务部门的困境。 众所周知，非业务部门由于不产生营收，常常成为公司降本增效的牺牲品。这一切的根源究竟如何，是否如表面看上去这么简单？ 本期我们将一探究竟，并从中得出一个嘉宾和主播都非常认可的结论。 这里是广告 Clicknow 是主播 laike9m 开发的一款 Mac AI 搜索软件。一键划词的 AI（联网）搜索带给你准确、即时、丰富的信息，大幅提升工作、学习和研究的效率，从此再也不用在不同 App 之间切换。支持任何语言，可用来做翻译/总结。无需 API key，提供免费试用。 Clicknow 还支持一些贴心的小功能：比如拼写检查、添加日历、计算器、航班追踪等。 嘉宾 Mengdi 主播 laike9m laixintao 时间点 01:55 Mengdi 在 React 团队的工作经历 04:08 React Developer Tools 介绍 22:31 laike9m 分享 Google 奇闻 31:27 laixintao 分享 SRE 的困境 34:13 深入禁区，揭开开发效率和裁员之间的隐秘联系 43:19 科技行业的特殊性 46:41 结论：大公司非业务部门困境的根源 49:23 给听众的建议 52:52 推荐环节 链接 对 React 团队工作经历的思考 关于开发者效率和裁员的闲聊 《The Manager's Path》 Being Glue — No Idea Blog 爱发电上赞助
2024-10-2159 minThis Month in React
This Month in ReactThis Month in React – April 2023Join ⁠⁠Carl Vitullo⁠⁠, ⁠⁠Mark Erikson⁠⁠, and ⁠⁠Sebastien Lorber⁠⁠ as they cover all the latest news in the React community!00:40 ⁠⁠⁠React Visualized, react.gg⁠⁠⁠⁠⁠⁠Launch tweet⁠⁠⁠⁠⁠⁠The Story of React, uidotdev⁠⁠⁠03:49 ⁠⁠⁠Immer v10⁠⁠⁠08:41 ⁠⁠⁠NextJS 13.3⁠⁠⁠15:09 ⁠⁠⁠New React documentation translation⁠⁠⁠⁠⁠⁠Rich Harris talk⁠⁠⁠⁠⁠⁠Notes on talk⁠⁠⁠18:00 ⁠⁠⁠TypeScript 5.1⁠⁠⁠21:08 ⁠⁠⁠MillionJS, one-function React perf wins⁠⁠⁠23:51 React Server Components⁠⁠⁠RSC Quiz thread⁠⁠⁠⁠⁠⁠XHP v JSX⁠⁠⁠⁠⁠⁠Lenz RFC for Apollo/RSC⁠⁠⁠⁠⁠⁠Asynccontext stage 2⁠⁠⁠30:06 ⁠⁠⁠Recommending uncontrolled components⁠⁠⁠⁠⁠⁠API Reference⁠⁠⁠35:33 ⁠⁠⁠Super Apps in React Native⁠⁠⁠⁠⁠⁠RN PS5⁠⁠⁠40:03 ⚡️ Core team layoffs⁠⁠⁠Mengdi Chen⁠⁠⁠⁠⁠⁠Robert Balicki⁠⁠⁠⁠⁠⁠Matt Carroll⁠⁠⁠⁠⁠⁠Sean Keegan⁠⁠⁠40:47 ⚡️ React Miami41:21 ⁠⁠⁠⚡️ react-three offscreen⁠⁠⁠42:04 ⁠⁠⁠⚡️ Lingui v4.0⁠⁠⁠43:14 ⁠⁠⁠⚡️ Redux Toolkit 2.0 alpha⁠⁠⁠45:13 ⁠⁠⁠⚡️ Netlify framework popularity⁠⁠⁠47:09 ⁠⁠⁠⚡️ PartyKit⁠⁠⁠ (00:00) - This Month in React 2023 April (00:40) - React Visualized, react.gg (03:17) - TODO aside: The Story of React, uidotdev on YouTube (03:49) - Immer v10 (08:41) - NextJS 13.3 (15:09) - New React documentation translation (18:00) - TypeScript 5.
2023-05-1148 minThe China Africa Project
The China Africa ProjectChina's Cutting Back on BRI Financing, But Not For Renewable EnergyChina has dramatically cut back financing overseas infrastructure development initiatives, especially for carbon-intensive energy projects involving oil, gas, and coal. From 2016 to 2019, China's two major policy banks slashed lending by a stunning 85%. However, renewables are the exception, according to a new report by the Green Belt and Road Initiative Center at the Central University of Finance and Economics in Beijing. For the first time ever last year, financing for renewable energy projects using solar, wind, or hydropower accounted for more than half of all of Chinese investment in energy infrastructure around the world, said the report. And BRI countries benefitted...
2021-02-0544 min