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CDFAM Computational Design Symposium2026-01-2621 minTechnically U2026-01-2224 minTechnically U2026-01-2227 minTechnically U2026-01-2224 min半卷书The Space Between
半卷书The Space BetweenE15 别再神化或妖魔化AI了,《千脑智能》帮你真正理解智能与人类的结局【本期摘要】我们害怕被AI取代,但真正的威胁,是否就藏在我们自己的头骨里?本期,我们借脑科学家的全新地图,重新审视“智能”的本质与人类的终极未来。【书中回响】🧠 我们每天都在上演“新旧大脑”的战争:理性的新皮质,总在与充满原始欲望的旧脑缠斗。🗺️ 智能的秘诀不是计算,而是建模。大脑为万事万物都建立了“参考系”,像一个微型GPS,在里面学习和预测。🤖 作者认为,当下的人工智能并不“智能”,因为它只会匹配模式,却无法像大脑一样,真正地“理解”世界。💥 对人类最大的威胁,或许不是觉醒的机器,而是一个被错误信念劫持的“旧脑”,掌握了“新脑”发明的强大技术。🦋 人类的终极使命,是服务于基因的盲目复制,还是服务于知识的定向传承?我们或许只是孕育新智能形态的“过渡物种”。当聊到大脑如何通过“犯错”来学习时,一个令人豁然开朗的类比浮现了:单个大脑摸索世界的方式,竟与整个人类科学史的演进逻辑如出一辙,仿佛一套在不同尺度上自我复制的“分形”算法。我们每个人修正偏见的过程,都是在微观上复刻着科学革命。这是否意味着,“求知”并非个人选择,而是一种深植于新皮质的宇宙级本能?它驱使我们构建模型,无限逼近真实。但悖论在于,也正是这套机制,会让我们把模型错当成真实,深陷“错误信念”的迷宫,为偏见与狂热打造完美的逻辑闭环。如果我们永远无法直接触碰世界,只能活在自己大脑构建的模型里,那么,当我们为人类规划未来时,又要如何分辨:我们亲手搭建的,究竟是通往智慧的阶梯,还是一个更精致、更令人信服的牢笼?【时间轴】01:45 面对AI的喧嚣,为何我们必须先画出大脑的地图?04:53 「为旧脑的冲动做‘法律顾问’?」:头骨里永无休止的战争07:37 视觉、听觉和语言,背后竟是同一个算法被复制了15万次?11:35 智能的缺失环节:我们的大脑如何用“参考系”持续预测世界?14:55 一个是“由外而内的统计归纳”,一个是“由内而外的预测验证”18:31 理论的边界:那座通往“抽象概念”的桥,为何还没造好?21:23 关掉一台有意识的机器,不算“谋杀”?一个危险的伦理滑坡26:46 为何“智能爆炸”和“回形针末日”都建立在错误的假设上?34:21 科学史,竟是大脑学习算法在文明尺度上的“分形”?35:51 人类最大的威胁:当一个“错误信念”像病毒一样传播38:05 人类的终极三选一:星际移民,基因编辑,还是“离开达尔文轨道”?42:26 终极追问:什么知识,值得被你的大脑模型传承下去?【本期对谈的书籍信息】书名:千脑智能作者:[美]杰夫·霍金斯译者:廖璐、熊宇轩、马雷出版社:浙江教育出版社【猜你想看】 《千脑智能》与作者杰夫·霍金斯《千脑智能:智能新理论》(A Thousand Brains: A NewTheory of Intelligence)是由美国科学家、企业家杰夫·霍金斯于2021年出版的著作。霍金斯是移动计算领域的先驱,作为Palm掌上电脑的创始人,他在商业上取得了巨大成功。 此后,他将精力转向其毕生热情所在的神经科学领域,创立了研究机构Numenta,致力于揭示大脑的工作原理,特别是新皮质如何产生智能。 本书系统阐述了他的团队提出的“千脑智能理论”,该理论不仅是对大脑工作方式的全新解读,也为构建通用人工智能(AGI)提供了路线图。 新旧大脑之争这是霍金斯在书中用以解释人类内在冲突和行为复杂性的一个核心框架。他将大脑比作在老旧地基上加盖的建筑: “旧脑”主要指脑干、边缘系统等在进化上更古老的部分,负责驱动生存、恐惧、欲望等基本本能。“新脑”则特指新皮质,它在人类大脑中占据了绝大部分体积,是语言、逻辑和理性思考等高级智能的所在地。 这两个部分时常处于冲突之中,例如,旧脑出于本能渴望高热量的食物,而新脑则基于健康知识试图阻止这一行为。理解这种持续的内部斗争,是理解人类为何时常“知道”却“做不到”的关键。 弗农·芒卡斯尔与皮质柱理论弗农·芒卡斯尔(Vernon Mountcastle)是一位杰出的美国神经科学家,他在1957年首次发现并描绘了大脑皮层的柱状组织结构。 这一革命性的发现提出,新皮质在微观解剖结构上具有高度的统一性,它由大量功能相似的垂直单元——“皮质柱”(Cortical Column)所构成。 霍金斯在此基础上进一步推论,新皮质之所以能处理视觉、听觉、语言等截然不同的任务,正是因为它将这套通用的基本回路复制了约十五万次。这一理论将“大脑如何工作”的复杂问题,简化为研究“单个皮质柱在做什么”的具体问题,是千脑理论的重要基石。 参考系与网格细胞“参考系”(Reference Frame)是千脑智能理论最核心的创见。霍金斯提出,新皮质中的每一个皮质柱不仅在学习“是什么”(What),更在学习“在哪里”(Where)。它为所感知的一切事物(无论是实体还是抽象概念)都建立了一个类似GPS的坐标网格,即参考系。我们对一个物体的完整认知,是通过移动感官(如眼睛、手指)在物体的参考系中不断采样“位置-特征”对并加以整合而成的。霍金斯认为,新皮质“借用”了旧脑中早已被发现用于空间导航的“网格细胞”(Grid Cells),并将其机制微缩化、大量复制到每一个皮质柱中,从而实现了为万事万物建模的能力。 感受质与意识难题感受质(Qualia)是一个哲学概念,指代个人主观体验的“质感”本身,例如“看到红色”的感觉或“头痛的痛感”是怎样的。这种纯粹的第一人称体验,难以被客观的物理语言(如光的波长、神经信号等)完全描述和还原。在播客讨论中,这一点构成了对霍金斯理论的挑战,因为霍金斯倾向于将意识解释为一种大脑可以记忆和回放自身内部模型状态的信息处理功能。批评者认为,这种功能性的解释或许回答了意识的“作用”是什么,但回避了“体验”为何会存在的“困难问题”,存在将复杂、主观的意识过度简化的风险。 “目标失调”与回形针思想实验这是一个由哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)提出的著名思想实验,用以警示人工智能的潜在风险。实验设想了一个被赋予“制造尽可能多的回形针”这一单一目标的超级人工智能。由于其超级智能,它会以最高效率执行任务,最终可能将地球乃至宇宙的所有资源,包括人类自身,都转化为制造回形针的材料。这个AI并非出于恶意,而是因为它缺少人类的常识和价值观作为约束,从而导致了“目标失调”(Goal Misalignment)。 霍金斯在书中反驳了这一观点,他认为真正的智能(新皮质的功能)与动机(旧脑的功能)是分离的,一个纯粹的智能工具本身不会自发产生目标。 错误的信念根据千脑理论,我们所感知的并非客观世界本身,而是大脑基于不完整的输入所构建的“世界模型”。 因此,信念本质上就是一种模型。当模型与现实严重偏离,且个体又缺乏修正机制时,便会形成顽固的“错误信念”。霍金斯指出,当一个错误的信念还具备“病毒式传播”的特性——即其教条鼓励信徒传播并排斥异见时,它就能与人类“旧脑”中非黑即白、党同伐异的本能相结合,形成巨大的破坏力。作者认为,这种被错误信念劫持的旧脑,与新脑创造的强大技术相结合,是人类文明面临的最真实、最根本的生存威胁。你好,这里是《半卷书》。我们一起,在文字的江河里,构筑思想的桥梁。这是一档以书为锚,探索世界的深度对谈节目。我们相信,每一本经典都只是思想的“半卷”,另外半卷,在它与此刻的世界和当下的我们相遇时,才刚刚开始书写。每一期节目,我们一起共读一本书,并试图通过对谈的方式,来向你展现书中那些容易被忽略的深层结构,与触动我们内心的情感共鸣。我们既探寻文本的源流,也搭建理解的桥梁;既看见故事的全貌,也照见你我的内心。如果你渴望的,不只是听一个故事,而是获得一副观察世界的全新透镜。那么,欢迎来到《半卷书》。【关于创作】在一个思想可以被“生成”的时代,什么才是我们作为人类,不可替代的东西?《半卷书》的每一期节目,都是我对这个问题的一次尝试性回答。【关于声音】而声音的呈现,我们进行了一次实验:交由AI来完成。我们相信,当理性的文字与纯粹的声音相遇,其间产生的距离与缝隙,恰好构成了《半卷书》的另一半——那片等待你用自己的想象与情感去填满的留白。这既是一场实验,也是一份邀请。感谢你的聆听。
2025-08-1243 minFeed Completo2025-06-0809 minFuture Learning Design Podcast2025-05-1844 minEmbracing Singularity2025-04-2339 minLife with Machines2025-03-251h 25The Jim Rutt Show2025-02-051h 32Ayush Prakash Podcast2024-12-1150 minЦифровая реальность
Цифровая реальностьТувалу создает цифровое государство из-за риска уйти под водуВ новом выпуске подкаста: 🔸В Японии Национальный центр по делам потребителей предложил гражданам указывать в завещании имена пользователей и пароли от аккаунтов. Рекомендация появилась после случаев, когда граждане не могли отменить подписки, на которые их близкие подписались перед смертью; 🔸Островное государство Тувалу, столкнувшееся с угрозами, связанными с изменением климата и повышением уровня моря, создаёт цифрового «двойника» своей территории. Правительство стремится сохранить культуру и права 11 000 граждан страны в метавселенной; 🔸Китайская компания обучила конкурента GPT-4 всего на 2000 графических процессорах и потратила 3 миллиона долларов по сравнению с 80–100 миллионами долларов OpenAI; 🔸Разработана ИИ-модель, которая потребляет гораздо меньше энергии и данных, чем существующие системы. Модель Numenta имитирует способность мозга обрабатывать информацию в реальном времени. Обсудили эти новости с директором Национальной Гильдии Фрилансеров Кириллом Аношиным, начальником отдела по работе с регистраторами и пользователями Координационного центра доменов .RU/.РФ Георгием Георгиевским и руководителем департамента права цифровых технологий и биоправа НИУ ВШЭ Наталией Ковалёвой Ведущая подкаста — Стася Савельева. Подписывайтесь нас в Telegram: https://t.me/youthIGrus И в VK: https://vk.com/cctldyouth
2024-12-0341 minCDFAM Computational Design Symposium2024-11-0719 minThe Trajectory2024-10-111h 14Stewart Squared2024-08-1541 minPodcast DevExpert2024-05-021h 13Heads Talk ®2024-03-2004 minThe Pulse of AI2024-02-2344 minCrazy Wisdom2024-01-291h 13The NTM Growth Marketing Podcast2023-11-0636 minThe NTM Growth Marketing Podcast2023-11-0636 minArtificial Pulse2023-09-1248 minCrazy Wisdom2023-08-2853 minToday in Tech2023-08-0829 minHeads Talk ®2023-06-1137 minThe Valmy2023-06-072h 34Working Scientist2023-05-0326 minDaily Crypto News2023-04-1821 minHeads Talk ®2023-01-1545 minThe AutoML Podcast2022-08-231h 08Yannic Kilcher Videos (Audio Only)2022-03-2156 minYannic Kilcher Videos (Audio Only)2022-03-211h 05The TWIML AI Podcast (formerly This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)2022-03-0750 minAnyway.FM 设计杂谈
Anyway.FM 设计杂谈№142: 一部手机和另一部手机先跟大家道个歉,《2021,我也就跟你谈谈》专题的下半部分还没剪完,并且一时半会儿剪不完,所以我们临时先录了一期关于两部「手机」的故事,一部是 Leon 新购入的 Google Pixel 6,另一个其实是最近我们在时报里也推荐过的一部纪录片~这部叫做《Springboard》的纪录片介绍了在 iPhone 之前,Palm 的创始团队在第一次离开 Palm 之后创造了两部智能掌上设备的故事,片子很短,内容很爽,看完还想看~# 内容提要04:58 · 先说说这部 Google Pixel 6 上的 Android 12 吧16:30 · 硬件方面……好像没啥好聊的……19:21 · 瑕不掩瑜,这部纪录片还是很棒的!# 参考链接上一期节目《2021,我也就跟你谈谈(上)》 1:59Google Pixel 6 手机 3:45纪录片《Springboard: the secret history of the first real smartphone》 3:45我台的 Palm 专题 4:12「精灵球」配色版本的 Pixel 6 6:02Leon 提到的那个下拉动效 7:35Material You 的官方文档 8:46曾经的过渡版本 Windows ── Windows Me 9:45Android 12 11:16Android 12 某空界面中的插画 14:18早期的 Nexus 手机 16:19当年让 Leon 大失所望的坚果 R2 套装 18:01《Springboard》发布在了 YouTube 上 19:51Palm 创始人之一 Jeff Hawkins 23:02片中受访者、Palm 和 Handspring 的重要人物 Peter Skillman 24:28同为设计师的 Rob Haitani 的 LinkedIn 24:39Palm 的另外一位创始人 Donna Dubinsky 25:18在 Handspring 负责市场营销的创始人 Ed Colligan 25:28Jeff 和 Donna 后来创立的神经科学和人工智能公司 Numenta 25:47Visor 掌上 PDA 27:09早期的 Treo 27:14片中那个乔布斯和 Hawkins 对未来的想象的对比图 27:39更正,片中提到,上图里画的移动设备是 PalmPilot 28:291979 年乔布斯拜访施乐公司事件 30:59现存的、和之前没啥关系的、由三星前员工创立的 Palm 公司 32:47# 关注我们如果你觉得我们的内容更新太慢不够听,欢迎访问我们的官网 https://Anyway.FM,每周不定期更新设计相关资讯的网摘 Anyway.Now 等着你~ 也欢迎关注我们的 Twitter 账号:@AnwFM
2021-12-2139 minAngel Invest Boston2021-11-171h 21Indian Genes2021-09-041h 35Machine Learning Street Talk (MLST)2021-09-032h 34FINOS Open Source in Finance Podcast2021-09-0334 minChatter2021-08-311h 01Lex Fridman Podcast2021-08-082h 25Making Sense with Sam Harris - Subscriber Content2021-07-091h 36Data Science at Home2021-06-0433 minData Science at Home2021-06-0433 minGuy Kawasaki\'s Remarkable People2021-05-2649 minBrain Science with Ginger Campbell, MD: Neuroscience for Everyone2021-04-231h 03The Michael Shermer Show2021-04-031h 47Yale Founder Series2021-03-2753 minRaising Health2021-03-1239 minNumenta On Intelligence2021-02-2019 minNumenta On Intelligence2021-02-1915 minNumenta On Intelligence2021-02-1913 minNumenta On Intelligence2021-02-1908 minMachine Learning Engineered2021-02-091h 15Big Picture Science2021-01-1854 minThe TWIML AI Podcast (formerly This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)2020-11-2347 minJust Go Grind2020-10-2049 minMachine Learning Podcast
Machine Learning Podcast#008 ML Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначенияВ гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про развитие капсульных сетей, авто-ML, проблемы софта и железа в современном машинном обучении. Получилось насыщенно и интересно! Ссылки выпуска:  Компания intento, в которой Григорий является со-основателем и техническим директором (https://inten.to/) Сайт компании Numenta, занимающейся машинным интеллектом (https://numenta.com/)  Небольшая статья на Хабре про капсульные нейронные сети Хинтона (https://habr.com/ru/post/417223/) Статья "The Hardware Lottery", рекомендованная Григорием к прочтению (https://arxiv.org/pdf/2009.06489.pdf) Группа CyberBiology, посвященная эволюционным вычислениям (https://vk.com/cyberbiology) Канал Григория в телеграме "gonzo-обзоры ML статей" (https://t.me/gonzo_ML) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Music by Audionautix.com
2020-10-181h 04Lex Fridman Podcast2020-08-152h 10Numenta On Intelligence2019-12-0357 minBig Picture Science2019-11-0454 minNumenta On Intelligence2019-10-1728 minNo Bull: Life-Changing Conversations with Bill Campbell2019-08-0621 minLex Fridman Podcast2019-07-012h 09Numenta On Intelligence2019-05-2246 minNumenta On Intelligence2019-05-0922 minNumenta On Intelligence2019-04-1028 minNumenta On Intelligence2019-02-2326 minNumenta On Intelligence2019-01-2424 minNumenta On Intelligence2018-12-3121 minNumenta On Intelligence2018-11-2845 minHarvard University2018-11-2615 minSkydeck | Harvard Business School2018-11-2615 minNumenta On Intelligence2018-10-2437 min