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PollsPolitics#12 Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?Deuxième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions. Comment les tailles d'échantillon des sondages? Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!Liens cités dans l'épisode: Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposi...
2022-03-2417 minPollsPolitics#11 Pourquoi donc modéliser les présidentielles?On vous a demandé de nous poser vos questions sur Twitter... et vous l'avez fait!Voici donc le premier épisode d'une série où l'on tente de répondre à vos questions. Pour commencer: Qui sommes-nous et pourquoi PollsPosition? Quelle est la différence entre une simple moyenne des sondages et un modèle statistique?Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩On espère que ça vous plaira, et...
2022-03-2114 min
Learning Bayesian Statistics#57 Forecasting French Elections, with… Mystery GuestNo, no, don't leave! You did not click on the wrong button. You are indeed on Alex Andorra’s podcast. The podcast that took the Bayesian world by a storm: “Learning Bayesian Statistics”, and that Barack Obama deemed “the best podcast in the whole galaxy” – or maybe Alex said that, I don’t remember.Alex made us discover new methods, new ideas, and mostly new people. But what do we really know about him? Does he even really exist? To find this out I put on my Frenchest beret, a baguette under my arm, and went undercover to try to find...
2022-03-031h 21Learning Bayesian Statistics#57 Forecasting French Elections, with… Mystery GuestNo, no, don't leave! You did not click on the wrong button. You are indeed on Alex Andorra’s podcast. The podcast that took the Bayesian world by a storm: “Learning Bayesian Statistics”, and that Barack Obama deemed “the best podcast in the whole galaxy” – or maybe Alex said that, I don’t remember.Alex made us discover new methods, new ideas, and mostly new people. But what do we really know about him? Does he even really exist? To find this out I put on my Frenchest beret, a baguette under my arm, and went undercover to try to find...
2022-03-031h 21
Learning Bayesian Statistics#44 Building Bayesian Models at scale, with Rémi LoufEpisode sponsored by Paperpile: paperpile.comGet 20% off until December 31st with promo code GOODBAYESIAN21Bonjour my dear Bayesians! Yes, it was bound to happen one day — and this day has finally come. Here is the first ever 100% French speaking ‘Learn Bayes Stats’ episode! Who is to blame, you ask? Well, who better than Rémi Louf?Rémi currently works as a senior data scientist at Ampersand, a big media marketing company in the US. He is the author and maintainer of several open source libraries, including MCX and BlackJAX. He holds a PhD in...
2021-07-221h 15Learning Bayesian Statistics#44 Building Bayesian Models at scale, with Rémi LoufEpisode sponsored by Paperpile: paperpile.comGet 20% off until December 31st with promo code GOODBAYESIAN21Bonjour my dear Bayesians! Yes, it was bound to happen one day — and this day has finally come. Here is the first ever 100% French speaking ‘Learn Bayes Stats’ episode! Who is to blame, you ask? Well, who better than Rémi Louf?Rémi currently works as a senior data scientist at Ampersand, a big media marketing company in the US. He is the author and maintainer of several open source libraries, including MCX and BlackJAX. He holds a PhD in...
2021-07-221h 15PollsPolitics#10 Comment Modéliser la Popularité?Vous n'arrivez plus à suivre tous les sondages de popularité d'Emmanuel Macron? Marre de l'effet "course de chevaux", des gens qui commentent et interprètent chaque nouvelle variation?On vous comprend! Et c'est pour ça qu'on a encore peaufiné notre agrégateur de popularité. Alexandre Andorra et Rémi Louf vous détaillent tout cela dans cet épisode, mais, en bref, notre nouveau modèle: Utilise tous les sondages Prend en compte la taille d'échantillon de chaque sondage Estime les biais statistiques des instituts et méthodes utilisées Met en perspective chacun des sondages Compare Macron aux autr...
2021-06-0240 min
The Local Maximum with Max SklarEp. 140 - Why Polls are Tricky with Alex AndorraMax talks to Alex Andorra of pollsposition.com to discuss why election polling is so difficult, and what could go wrong with the polls in the US presidential election. Get full access to The Local Maximum at localmaximum.substack.com/subscribe
2020-10-1351 min
PollsPolitics#9 Comment prévoir les Municipales avec un modèle Bayésien?Le modèle des municipales à Paris est en ligne! Mais comment fonctionne-t-il? Comment fait-il pour prévoir les résultats dans chaque arrondissement et pour chaque parti? Avec quelles matières premières est-il nourri?A deux jours du premier tour, Alexandre Andorra et Alexis Bergès vous détaillent tout cela et en profitent pour vous présenter les résultats prévus à Paris, arrondissement par arrondissement.Alors, quel parti est donné vainqueur? A quel point peut-on en être sûr? Quel sera l'impact du Covid-19? Rejoignez-nous sur votre plateforme d'écoute de podcast préférée pour ce...
2020-03-1349 min
Learning Bayesian Statistics#11 Taking care of your Hierarchical Models, with Thomas WieckiI bet you already heard about hierarchical models, or multilevel models, or varying-effects models — yeah this type of models has a lot of names! Many people even turn to Bayesian tools to build _exactly_ these models. But what are they? How do you build and use a hierarchical model? What are the tricks and classical traps? And even more important: how do you _interpret_ a hierarchical model?In this episode, Thomas Wiecki will come to the rescue and explain what multilevel models are, how to build them, what their powers are… but also why you should be very...
2020-03-1158 minLearning Bayesian Statistics#11 Taking care of your Hierarchical Models, with Thomas WieckiI bet you already heard about hierarchical models, or multilevel models, or varying-effects models — yeah this type of models has a lot of names! Many people even turn to Bayesian tools to build _exactly_ these models. But what are they? How do you build and use a hierarchical model? What are the tricks and classical traps? And even more important: how do you _interpret_ a hierarchical model?In this episode, Thomas Wiecki will come to the rescue and explain what multilevel models are, how to build them, what their powers are… but also why you should be very...
2020-03-1158 minPollsPolitics#8 Les électeurs votent-ils stratégiquement?Voici donc la deuxième partie de notre entretien avec Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Dans cet épisode, nous analysons les résultats obtenus par Clémence et son co-auteur, Vincent Pons, professeur à la Harvard Business School, dans leur papier paru dans Econometrica, intitulé "Le vote expressif et ses conséquences : analyse des seconds tours de scrutin comptant deux ou trois candidats".La question consiste à se demander si les électeurs préfèrent exprimer leur préférence réelle et voter pour le candidat qu’ils préfèrent au risque de “gâcher” leur voix...
2019-07-2627 minPollsPolitics#7 Mais que font les chercheurs ?Dans ce premier épisode post-élections, nous avons le plaisir de recevoir Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Cette interview sera découpée en deux parties. Le présent épisode revient sur le parcours de Clémence, comment elle en est venue à étudier l'économie politique, et ce qu'elle fait au jour le jour. Nous discutons aussi de ce que fait un doctorant concrètement - qu'est-ce que ça veut dire "être chercheur" ? - et de ce que signifie la méthode scientifique - quel est le but de la recherche en économie ? Quels son...
2019-07-1528 minPollsPolitics#6 Que retenir des Européennes (et le futur de PollsPosition) ?Dans cet épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur les performances du modèle dans le cadre des européennes 2019 : quelles ont été les principales erreurs et réussites? Comment les expliquer? Comment améliorer le modèle? Pourquoi les sondeurs se sont autant trompés sur Les Républicains et Europe Ecologie?Cette conversation vous emmènera sur le chemin de Francis Bayes, de l'entropie et de Mars, tout cela pour comprendre comment on peut définir un résultat comme surprenant...Enfin, nous analyserons pourquoi les partis d'extrême-droite et d'extrême-gauche sont régulièrement suré...
2019-06-2329 minPollsPolitics#5 A quoi ressembleront les résultats des européennes ce dimanche ?Prévisible mais incertaine, cette élection est paradoxale - notre dernière mise à jour avant les européennesOn y est. La dernière semaine de campagne s'est écoulée, et nous nous apprêtons à rentrer dans l'embargo médiatique. Ces élections, les premières du quinquennat Macron, signaleront - de manière bruyante certes, car chaque élection possède ses particularités - les forces et faiblesses de chaque parti pour les échéances à venir.A quelques heures du vote, Alexandre et Jean-Nicolas analysent ce que nous dit le modèle sur les rapports de force entre partis...
2019-05-2625 minPollsPolitics#4 Comment simuler des élections à l'aide de la formule de Bayes ?Dans ce quatrième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur la formule de Bayes et vous expliquent comment cela fonctionne quand l'objet d'étude est très compliqué : que faire quand on ne connaît pas la distribution de probabilité que l'on cherche à exprimer ? Que faire quand l'espace dans lequel on étudie a plus de 3 dimensions (comme une élection à 8 partis par exemple, qui a... 8 dimensions)? Comment notre modèle s'en sort-il face à cela ?Toutes ces questions vous emmèneront sur les traces du roi Markov et de son conseiller mathématicien, un certain Metropolis... Cet exemple concret vous aidera à c...
2019-05-1717 minPollsPolitics#3 Comment utiliser la formule de Bayes ?Dans ce troisième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas explorent la formule de Bayes: qu'est-ce que c'est ? Comment l'utiliser ? Comment notre modèle statistique en fait-il bon usage ?Dans une première partie, vous découvrirez comment utiliser la formule de Bayes dans votre vie quotidienne avec un exemple concret. Dans un deuxième temps, Alexandre explique la façon dont cette formule est utilisée par le modèle de prévision des élections européennes. Enfin, Alexandre et Jean-Nicolas se penchent sur la différence entre fréquentistes et bayésiens.Rejoignez-nous pour cet épisode, et envoy...
2019-05-1016 minPollsPolitics#2 Où est en la campagne des élections européennes ?Dans ce deuxième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas font le bilan de la campagne des élections européennes depuis novembre 2018 et le début des manifestations des "gilets jaunes". A moins d'un mois du scrutin, comment les rapports de force ont-ils évolués ? Les "gilets jaunes" ont-ils eu un impact sur les intentions de vote ? Quelles corrélations observe-t-on avec les intentions de vote ? Quelles sont les perspectives de chaque parti ?Voici nos 6 enseignements: LREM n’a rien perdu suite aux « gilets jaunes » La popularité de Macron est un bon prédicteur des intentions de vote LREM RN et EE...
2019-05-0318 minPollsPolitics#1 Comment prévoir une élection ?Dans ce premier épisode, Alexandre Andorra et Jean-Nicolas Beauvais discutent de la raison d'être de PollsPosition - ce qu'ils font, pourquoi ils le font, comment ils le font.Ils en profitent pour expliquer la façon dont le modèle des européennes fonctionne.Rejoignez-nous pour cet épisode inaugural, et envoyez-nous vos questions, par mail ou par Twitter !Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez une petite note sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :)Liens évoqués dans l...
2019-04-2724 min