Reynold Xin - Podcast Details

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Coder Caffeine#360 Reynold Xin Maker Mantra: “Transform Data Into Actionable Insights, See Your Future Results!”On this episode of Coder Caffeine, Maker Mantras Edition, we are guided by a powerful quote from Reynold Xin, the Co-Founder and Chief Architect of Databricks, and practice a powerful mantra that reminds us that the power of data is directly tied to how easily and effectively people can derive insights from it.Creds Community! Remember to take the time to transform your data into insights, unlock max value by making strategic actions - and always keep coding!2025-07-1101 min

十字路口Crossing拿下 a16z 投资，他们要用 AI 重构广告系统｜对谈 00 后 CEO Jason Hu本周十字路口的嘉宾是 Nexad 的联合创始人/ CEO Jason。Nexad 是一家在 AI Native 广告领域创业的公司。他们拿到了硅谷最顶级 VC a16z 、Prosus、Point 72 等机构的投资，团队 base 在旧金山。最近恰好两位联合创始人 Jason 和 Harry 都在国内，他们偶尔来 AI Hacker House 办公，我们常在这里见面。AI Hacker House 是十字路口发起的一座位于上海漕河泾公园里的漂亮小楼，旁边有很大的草坪和一面安静的湖。我们在这个湖边散着步录了这期播客的前半部分，录音中应该也能听到有鸟鸣和蛙叫 ——「科技与人文的十字路口」在同一个声音里交汇了。本期节目中我们回顾了 Nexad 的创业历程，包括他们如何获得顶级 VC 的青睐、在 AI Native 广告领域的产品创新，以及与大平台的竞争策略。作为华人创业者在硅谷打拼的经历和挑战也将被分享，同时我们还会展望 AI 技术将如何革新广告行业，以及 Nexad 对如何成为「下一代 AI 原生广告系统」的畅想 ——在本期内容中，Jason 提到了「未来」和「下一代」两个关键词不下十次。——🎪 [北京沙龙预告] 十字路口和 Nexad 下周一会在北京联合举办一场关于 AI + 营销的线下沙龙，报名方式请大家关注十字路口的公众号。📢 在播客开始前，也有一个利益相关声明。我一直在做 Nexad 的顾问，对他们的团队和产品难免存在 bias、有感情。但我认为本期内容是足够客观中立的，希望对大家了解 Nexad 和 AI 营销领域有所帮助。🟢 Part 1. 快问快答03:38 年龄、毕业院校、职业经历、MBTI、星座04:11 Nexad 的一句话介绍、收入&利润、融资&估值、团队规模🟢 Part 2. 融资04:37 如何拿下 a16z、Prosus、Point 72 等顶级 VC 的投资？08:15 华人背景创始人在美国融资，有哪些挑战？10:21 融资完成到现在，做了哪些重要的事？🟢 Part 3. 未来13:30 Nexad 和前 Gen AI 时代广告系统的不同15:34 AI 能让广告的用户体验更好吗？20:52 Nexad 能取代市场部门吗？22:56 典型客户是谁？广告形式是什么？32:29 广告主对 AI 的期待是什么？41:30 下一代硬件和下一代计算平台上，会有怎样的下一代广告系统？🟢 Part 4. 竞争27:18 广告 + AI，凭什么有创业公司的机会？31:32 有哪些和 Meta/Tiktok 不同的做法？33:12 和其他竞争对手相比，Nexad 强在哪？🟢 Part 5. 创业39:57 对我帮助最大的前辈：Reynold Xin (Databricks co-founder), Troy Kirwin (a16z partner)45:25 DeepSeek r1 带来的冲击与影响47:17 「我做了一个公司内部用的 AI Agent」50:29 如何看待 AI Agent 浪潮？52:03 最常用的 AI 产品？53:56 最看好的 AI 产品？54:17 国内和硅谷创业者的相同与不同？55:38 新一代和上一代创业者的相同与不同？56:09 最欣赏的企业家是谁？59:11 如何定义这次创业的成功标准？欢迎订阅「十字路口」播客🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。2025-06-151h 02

张小珺Jùn｜商业访谈录69. 口述全球大模型这半年：Perplexity突然火爆和尚未爆发的AI应用生态今天这集是【全球大模型季报】第3集，我与广密从AI应用端出发，复盘全球大模型这半年的进展。AI搜索是大模型在应用端达成的第一个共识。这次，我们详细聊了聊AI搜索企业Perplexity，关于它的创业、数据、竞争与护城河。Perplexity最新一轮估值已达30亿美元。此外，我们聊了一些业界关心的重要话题：AI应用为什么还没有大爆发？GPT-5为什么那么慢？大模型的商业模式和壁垒究竟是什么？我们也对美国科技巨头过去半年的状况一一作了点评。我们在这集节目增加了一个互动环节，大家可以就播客中提出的问题在评论区留言，也许嘉宾会现身回复哦：）本集是《张小珺Jùn｜商业访谈录》和《海外独角兽》的串台节目。我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）02:16 突然走红的Perplexity 过去1年，应用端比较无聊，Perplexity是唯一跑出来的（2000多万月活用户，2000多万美元ARR，年底可能到1亿月活，1亿美元ARR，月度环比增长20%以上） Perplexity的创始人和创立过程，硅谷核心圈都投了 Perplexity的豪华投资人天团、已完成四轮融资与估值爬升过程（投资人包括：Google SVP Jeff Dean，Meta首席科学家Yann LeCun，OpenAI早期投资人Peter Thiel、OpenAI创始成员Andrej Karpathy、知名Solo GP Elad Gil，GitHub之前的CEO Nat Friedman，Databricks联合创始人Reynold Xin，Hugging Face CEO Clément Delangue，亚马逊创始人Bezos）为什么硅谷的个人投资者参与这么多？ 06:16 信息检索是匹配模型能力最合适的PMF 对于知识工作者有积累创造性任务：组合型创造-探索性创造-变革型创造（信息检索就是组合型创造） Perplexity CEO是先思考产品再思考模型，而不是先做模型再找落地场景如果Perplexity能向下改模型，Anthropic收购Perplexity，这是很好的组合 11:12 Perplexity最新估值达30亿美元，为什么它值这么多钱？ Perplexity这种产品形态和小红书长期是什么关系？都在抢传统搜索的生意 Perplexity A轮融资的时候，我们拿它和头条早期数据做对比，很有意思（留存、用户心智）英伟达投资了Perplexity，黄仁勋公开说他用做多的一个AI产品是Perplexity Perplexity怎么和Google、OpenAI竞争？错位竞争！面对Perplexity，Google、百度这类传统搜索公司有哪些应对？秘塔AI是中国的Perplexity吗？国内一个问题是：内容有割裂性 17:50 Perplexity的护城河是什么？会独立长大还是被并购？ “今天的创业公司似乎都在巨头的辐射之下” 18:25 同样是30亿美元估值的月之暗面和Perplexity，本质区别是什么？19:16 无聊的AI应用生态首先画一张AI创业公司脑图（大模型公司估值显著高于AI应用公司） 21:10 海外版“大模型的资本扑克牌”，很清晰、巨头主导，关注Meta和Apple接下来会怎么落子红杉美国只投了OpenAI和xAI 22:50 AI原生应用系统性大爆发了吗？没有！为什么说现在模型能力和产品能力不够？应用大爆发的关键条件有哪些？（模型能力、调用成本、速度latency） 26:55 未来6-12个月，哪些是高确定性问题？哪些高赔率问题？大家远远低估了模型变小的速度——过去一年我们卷云端和数据中心的基建，未来一两年会卷端侧基建模型变小的挑战是什么？ Apple和OpenAI合作并不稳固，Apple和Anthropic也谈了一个合作，随时热插拔ChatGPT 接下来最重要的能力跃升是：逻辑推理reasoning+多模态 34:10 一个听众互动（大家可以留言）：如果OpenAI GPT-4o给开发者的API成本大幅下降，成本可忽略，哪些应用能爆发？回顾一下GPT降价幅度，过去一年降低10倍；我好奇OpenAI为什么不更激进降价？摧毁其他人 AI应用型的人才画像是怎样的？给AI新物种大爆发的时间一个预测？ 36:33 过去半年美国AI应用生态有多无聊？（沙滩上建房子）36:58 GPT-5为什么那么慢？ OpenAI模型能力跃升停滞了吗？为什么GPT-5出来比较慢？ GPT-5预计什么时候来？GPT-5会长什么样？为什么GPT-4和GPT-5中间插了一个GPT-4o？（为了降成本）硅谷和中国大模型公司牌桌发生了哪些变化？拿到“最后一张船票”的马斯克xAI，有什么差异化？ 41:47 “OpenAI内部状态就像是从东向西开拓美洲大陆，科学家让火车高速奔跑，infra工程师在火车前面修铁路，铁路铺设和火车齐头并进” 过去半年在大模型上，中美差距是拉大了还是缩小了？45:35 大模型的商业模式和壁垒大模型是好的商业模式吗？壁垒在哪？ Scaling Law之外，会有不一样的路线走向AGI吗？怎么看通用机器人？怎么看无人驾驶？通用机器人和无人驾驶，哪个来得更快？今天通用机器人的目标还没有定义清晰55:25 最后，我们点评了硅谷科技巨头这半年的状态 OpenAI（离职风波对OpenAI有影响吗？）苹果（AI的feature能不能带来换机潮） Google（模型上不乐观，流量优势明显）英伟达（从股价角度超出了可分析性） Amazon Meta 微软特斯拉 61:43 “创业公司和大公司不是颠覆关系，是依赖关系” 63:32 RAG、检索增强是阶段性需求，做得好不好是工程问题 64:18 中美创新生态的差异（创新的温室） 65:23 2024下半年展望：你会把时间和精力重点分配在哪些问 2024-06-231h 06

The Swyx MixtapeSpark, Databricks, and the Netflix Prize [Reynold Xin]Listen to AEP: https://www.listennotes.com/podcasts/the-analytics/coalesce-you-dont-need-9OHhYXco26r/2022-06-2416 min $What\'s Next｜科技早知道$ What's Next｜科技早知道S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义Databricks 为什么是 Howie 眼里今后十年最优秀的那一批大数据公司？作为被 Bloomberg 等媒体评为 2022 年最值得期待 IPO 的公司之一，Databricks 的投资人名单聚集了亚马逊、谷歌、Salesforce、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、Fidelity、A16Z 等主要厂商和顶级基金，不少投资人认为，上市后的 Databricks 将对齐目前市场估值 760 亿美元的 Snowflake，成为未来全球最有影响力的大数据厂商。本期节目，主播徐皞邀请 Databricks 联合创始人 Reynold Xin 辛湜，从创立初期讲起，深度分享大数据明星公司如何从小项目完成蜕变。Databricks 是怎么在十年前就确定自己的产品与商业模式，为什么不走定制化项目，为什么坚决走「云」？在后期从 1 到 100 的发展中，又是如何应对亚马逊微软等超级巨头的挑战？Snowflake 和 Databricks 如何看待彼此？为什么 Lake House 会是一个好赛道？Reynold 分享给 A16Z 等风投机构的独门人才招聘秘籍是什么？随着行业越来越成熟，大数据产业的下一个发展周期还会有哪些机遇？听完 Reynold的分享，可能我们每个人都会逐渐理解，为什么对大数据和人工智能的创业者和从业人员来说，长期主义非常必要。本期人物徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云） Reynold Xin，Databricks 联合创始人主要话题 [03:03] Databricks 卖周边、会议门票的收入比实际产品还要多？ [07:39] 为什么创业早期就决定针对「云」？ [16:21] 从 2008 年、2009 年看，并不知道属于「云」的未来什么会到 [26:26] 为什么在开源上亚马逊竞争不过 Databricks ？ [33:29] Databricks 业务暴增的转折点是什么？ [43:51] 为什么说未来是「湖仓一体」？ [52:26] Reynold 关于管理、招聘以及创业的方法论和心得 [01:09:53] 大数据与人工智能的下一个机遇在哪里？SaaS 模式还能如何探索？延伸阅读 TechCrunch 关于 Databricks 实现高速增长并达到 380亿美元估值的报道：As Databricks reaches $800M ARR, a fresh look at its last private valuation Databricks 关于 Lake House 的解释：What Is a Lakehouse? Databricks：2013 年成立于美国旧金山的大数据独角兽，公司雏形诞生于 Apache Spark，通过开源 SaaS 模式服务企业客户，合作对象包括微软、谷歌、阿里巴巴等互联网巨头；初期面对的竞争对手包括行业巨头 Hortonworks、Cloudarea、亚马逊，后期的主要竞争对手包括同为独角兽的 Snowflake，2021 年 8 月完成 16 亿美元的 H 轮融资，估值 380 亿美元。 Docker：跟 Databricks 类似的大数据公司，2019-2021 年曾面临较大经营困境，近期刚完成 1.05亿美元由 Bain Capital 领投的C轮融资，最新估值 21 亿美元。 Apache Spark：比较主流的开源大数据处理框架，由加州大学伯克利分校的 AMP Lab 开发，可以独立部署也可以部署在 Hadoop 集群中，与 MapReduce 类似但速度更快。 Data Warehouse：数据仓，用于报告的数据分析的系统，BI 的核心组件，通常为业务人员使用，通常会与数据科学家常用的 Data Lake （数据湖）比较。往期节目 #45 股神加持云端独角兽 Snowflake，SaaS 的黄金 10 年来了？ S3E04 曾经对抗大公司的开源软件，怎么就开始被大公司青睐了（上集和下集）使用音乐 I Can't Get Enough - Love Beans 幕后制作监制：刘灿后期：Luke、Jack 运营：Yao 封面设计：饭团关于节目原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。关于我们声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，致力于为人们提供源源不断的思考养料。我们还有这些播客：声东击西、声动早咖啡、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索声动活泼即可找到我们期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持或把我们的节目推荐给一两位朋友欢迎加入声动胡同小社区！也许你知道「声动活泼」办公室在北京二环内的胡同里，事实上我们也有一个线上的「声动胡同小社区」。成为社区会员，你可以收到一周不少于三次的来自「声动小邮筒」的邮件，同时还可以参加我们各种各样的线上和线下活动，或者是一些有趣的游戏。点击这里即可了解社区氛围。我们期待你加入这个虚拟胡同社区来支持我们，并和我们一起亲近交流，和有趣的人进行「碰撞」，收获新知、友谊并看见更大的世界。国内用户（年付）：加入声动胡同小社区海外用户（月付）：加入声动胡同小社区期待你的加入！Special Guest: Reynold Xin.2022-04-061h 18 $What\'s Next｜科技早知道$ What's Next｜科技早知道S6E04｜碾压传统VC，CVC的钱更香？近几年迅速火热的 CVC 会取代 VC，成为创业者「更好的选择」？今年 1 月，微软以 750 亿美元收购动视暴雪，成为微软 46 年历史上最大规模的收购案，谷歌脸书苹果也围绕着各自的核心战略持续拓展「生态版图」；同一时期，字节跳动却逐步解散曾经投出了 Pico 和沐瞳科技的战投部门，腾讯在去年年底也以 1000 亿元切割自己与京东的股权关系。到底是中美 CVC 正在分道扬镳，还是洗牌后的企业风险投资进入全新时代？本期节目，主播 Diane 与同为投资人的 Richer 和 Momo，想在世界睡眠日跟大家闲聊一波，讨论 VC 和 CVC 更适合哪个阶段的创业者？互联网和产业巨头的 CVC 如何影响风险投资生态？什么样的投资对 CVC 才是最有价值的？反垄断其实对 CVC 的影响没有那么大？如果你是创业者，听完这期节目，或许就知道拿谁的钱才会在今年睡的更香。号外在上一期 Lane Bess 节目之后，「科技早知道」即将邀请大数据赛道最亮眼的明星公司 Databricks 的联合创始人，也是人称数据领域张一鸣的 Reynold Xin，一起畅谈大数据和人工智能领域的新变化。如果收听「科技早知道」的小伙伴对 Reynold 或者 Databricks 有任何好奇的问题，快快在我们的评论区留言，我们会邀请Reynold 一起来讨论哦！本期人物 Diane，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播 Richer，大观资本北美负责人，「科技早知道」主播 Momo，大健康消费投资人，「泡腾VC」主播主要话题 [09:18] 国内 CVC 这两年找到了比较好的出手时机？ [17:02] 对于创业者来说，CVC 和 VC 谁更香？ [31:12] M&A 以协同为主，CVC 倒没有被主营业务限制？ [32:45] 综合 ROI 是对企业 CVC 更好的评判标准？ [39:17] 目前的外部波动，会让 CVC 受到更强冲击？ [41:54] 企业做投资越来越机构化？延伸阅读 Richer 关于美国 CVC 的分析文章：疫情席卷，美国CVC交出了一份“恐惧VS贪婪”的答卷 CB Insights 关于 CVC 在2021年发展情况的分析报告：State of CVC 2021 Report 美国持续推进互联网反垄断审查中的灰色地带：Congress’ big antitrust bill is filled with gray areas 2021年140家企业成立了CVC：Corporations Launched 140 Venture Capital Funds in 2021 关于企业如何把财务和战略目标结合起来的文章：With capital aplenty, modern corporate investors marry financial and strategic goals 使用音乐 Tried And True-Imprismed 幕后制作监制：刘灿后期：Luke 运营：Yao 封面设计：饭团关于节目原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。关于我们声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，致力于为人们提供源源不断的思考养料。我们还有这些播客：声东击西、声动早咖啡、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索声动活泼即可找到我们期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持或把我们的节目推荐给一两位朋友欢迎加入声动胡同小社区！也许你知道「声动活泼」办公室在北京二环内的胡同里，事实上我们也有一个线上的「声动胡同小社区」。成为社区会员，你可以收到一周不少于三次的来自「声动小邮筒」的邮件，同时还可以参加我们各种各样的线上和线下活动，或者是一些有趣的游戏。点击这里即可了解社区氛围。我们期待你加入这个虚拟胡同社区来支持我们，并和我们一起亲近交流，和有趣的人进行「碰撞」，收获新知、友谊并看见更大的世界。国内用户（年付）：加入声动胡同小社区海外用户（月付）：加入声动胡同小社区期待你的加入！Special Guest: 陈默默.2022-03-2349 min

The Analytics Engineering Podcast[COALESCE] You Don’t Need Another Database W/ Reynold Xin of Databricks and Drew Banin of dbt LabsReynold Xin is a technical co-founder and Chief Architect at Databricks. He’s also a co-creator and the top contributor to the Apache Spark project. In this casual conversation with Drew Banin, co-founder and Chief Product Officer at dbt Labs, the two will be discussing the data infrastructure trends they find most interesting. Register to catch the rest of Coalesce, the Analytics Engineering Conference, at https://coalesce.getdbt.com. The Analytics Engineering Podcast is brought to you by dbt Labs.2021-12-0730 min

Big Data BeardSpark of The Future with DataBricksSpark is one of the most popular platforms for Data Science and AI development today and the team at DataBricks is driving massive innovation in this community, both open-source and commercially. Cory sat down with Reynold Xin, Co-Founder and Chief Architect, and Michael Armburst, Principal Architect, at DataBricks to understand the history of Spark development and uncover the massive developments in the platform available now and in the near future making Spark more accessible and easier for Data Scientists and Engineers alike. This podcast was recorded at Spark+AI Summit in San Francisco, California in April 2019. Links DataBricks Reynold on...2019-05-1400 min

Big Data BeardSpark of The Future with DataBricksSpark is one of the most popular platforms for Data Science and AI development today and the team at DataBricks is driving massive innovation in this community, both open-source and commercially. Cory (https://twitter.com/Cory_Minton?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor) sat down with Reynold Xin, Co-Founder and Chief Architect, and Michael Armburst (https://www.linkedin.com/in/michaelarmbrust/), Principal Architect, at DataBricks to understand the history of Spark development and uncover the massive developments in the platform available now and in the near future making Spark more accessible and easier for Data Scientists and Engineers...2019-05-1436 min $O\'Reilly Radar$ O'Reilly RadarInvesting in Big Data TechnologiesIn this special holiday episode of the O’Reilly Data Show, I look back at two conversations I had earlier this year at the Spark Summit in San Francisco. The first segment is an on-stage fireside chat with Ben Horowitz, co-founder of Andreessen Horowitz and author of The Hard Thing About Hard Things. In the second segment, Reynold Xin, one of the architects of Apache Spark, explains the rise of Apache Spark in China.2015-12-2218 min