Romain Ferraton - Podcast Details

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#DataOopsEpisode 44 : REX dataoops modélisation et postgresql performance, DuckDB stars, MS Fabric ratio prix/performanceREX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un ratio prix/performance attractif.2024-01-311h 06

DatabaseEpisode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouseEpisode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous 2023-12-311h 02

#DataOopsEpisode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouseEpisode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous 2023-12-311h 02

PerformanceEpisode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouseEpisode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous 2023-12-311h 02

PerformanceEpisode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous dbEpisode timeline 2023-12-2600 min

DatabaseEpisode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous dbEpisode timeline 2023-12-2600 min

#DataOopsEpisode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous dbEpisode timeline 2023-12-2600 min

#DataOopsEpisode 41 : Onyxia et SSP Cloud avec Frederic ComteOnyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement. Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements et les avantages.2023-12-2030 min

DatabaseEpisode 40 – Microsoft Fabric passe en GAMicrosoft Fabric passe en GA : on en parle 2023-12-061h 07

#DataOopsEpisode 40 – Microsoft Fabric passe en GAMicrosoft Fabric passe en GA : on en parle 2023-12-061h 07

#DataOopsEpisode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging FaceUne interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.2023-11-191h 05

DatabaseEpisode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging FaceUne interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.2023-11-191h 05

#DataOopsEpisode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodagePartie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en général 2023-11-0857 min

PerformanceEpisode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodagePartie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en général 2023-11-0857 min

DatabaseEpisode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodagePartie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI. Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog. Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en général 2023-11-0857 min

DatabaseEpisode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernanceEpisode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.2023-10-151h 06

PerformanceEpisode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernanceEpisode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.2023-10-151h 06

#DataOopsEpisode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernanceEpisode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.2023-10-151h 06

#DataOopsEpisode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importantsDatabricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0. Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features. Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL). Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.2023-10-051h 08

DatabaseEpisode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importantsDatabricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0. Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features. Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL). Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.2023-10-051h 08

DatabaseEpisode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabricSQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais. Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.2023-09-231h 03

#DataOopsEpisode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabricSQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais. Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.2023-09-231h 03

#DataOopsEpisode 34 : DataLakeHouse et architecture médaillon / Nouveautés d’Oracle Database 23cDataLakehouse et Architecture Médaillon. Les nouveautés d'Oracle Database 23c 2023-08-211h 00

DatabaseEpisode 34 : DataLakeHouse et architecture médaillon / Nouveautés d’Oracle Database 23cDataLakehouse et Architecture Médaillon. Les nouveautés d'Oracle Database 23c 2023-08-211h 00

PerformanceEpisode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.2023-07-101h 07

DatabaseEpisode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.2023-07-101h 07

#DataOopsEpisode 33 : Bases de données vectorielles essai avec SQL Server + Microsoft Fabric Partie 2Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.2023-07-101h 07

DatabaseEpisode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAsMicrosoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données r...2023-06-181h 02

#DataOopsEpisode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAsMicrosoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données r...2023-06-181h 02

PerformanceEpisode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAsMicrosoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données r...2023-06-181h 02

ModélisationEpisode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAsMicrosoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données r...2023-06-181h 02

PerformanceEpisode 31 : REX dataoops SQL Server et IOT, Observabilité, DataMesh4 sujets dans cet épisode : Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server. L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB. Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog. Discussion sur le datamesh 2023-05-281h 39

#DataOopsEpisode 31 : REX dataoops SQL Server et IOT, Observabilité, DataMesh4 sujets dans cet épisode : Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server. L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB. Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog. Discussion sur le datamesh 2023-05-281h 39

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PerformanceEpisode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL ServerOn parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overview 2023-05-121h 08

#DataOopsEpisode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL ServerOn parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overview 2023-05-121h 08

DatabaseEpisode 30 : Parquet to SQL / 3 000 milliards de lignes dans SQL ServerOn parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes. Dernière partie avec une overview 2023-05-121h 08

PerformanceEpisode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers testsTPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge). Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPT 2023-04-271h 21

#DataOopsEpisode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers testsTPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge). Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPT 2023-04-271h 21

DatabaseEpisode 29 : TPCH MSSQL entre dans la danse + ChatGpt Premiers testsTPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge). Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPT 2023-04-271h 21

DatabaseEpisode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server.On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code. Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleStore et Synapse vs DuckDB. Eric nous parle également des outils permettant se faciliter la vie avec Terraform.2023-04-011h 40

PerformanceEpisode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server.On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code. Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleStore et Synapse vs DuckDB. Eric nous parle également des outils permettant se faciliter la vie avec Terraform.2023-04-011h 40

#DataOopsEpisode 28 : TPCH Cloud Databases vs DuckDB, les outils autour de Terraform et les extended events sur SQL Server.On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code. Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleStore et Synapse vs DuckDB. Eric nous parle également des outils permettant se faciliter la vie avec Terraform.2023-04-011h 40

DatabaseEpisode 27 : Data Virtualisation + Hardware NVMe-oFData virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops. Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer considérablement les accès disques. Les SAN en bénéficient maintenant plus efficacement avec le NVMe-oF : NVMe over Fabric.2023-03-1800 min

#DataOopsEpisode 27 : Data Virtualisation + Hardware NVMe-oFData virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops. Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer considérablement les accès disques. Les SAN en bénéficient maintenant plus efficacement avec le NVMe-oF : NVMe over Fabric.2023-03-1800 min

PerformanceEpisode 27 : Data Virtualisation + Hardware NVMe-oFData virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops. Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer considérablement les accès disques. Les SAN en bénéficient maintenant plus efficacement avec le NVMe-oF : NVMe over Fabric.2023-03-1800 min

DatabaseEpisode 26 : Big Data is Dead (DuckDB) / Data GouvernanceOn discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani. On discute des avantages de DuckDB. Puis un on aborde la data gouvernance avec Fabien 2023-02-261h 17

#DataOopsEpisode 26 : Big Data is Dead (DuckDB) / Data GouvernanceOn discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani. On discute des avantages de DuckDB. Puis un on aborde la data gouvernance avec Fabien 2023-02-261h 17

DatabaseEpisode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données1) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de données 2023-01-231h 16

#DataOopsEpisode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données1) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de données 2023-01-231h 16

PerformanceEpisode 25 : DataLakeHouse, ADBC et Configuration VMWare pour les bases de données1) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks. 2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity) 3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de données 2023-01-231h 16

#DataOopsEpisode 24 : MongoDB avec Frédéric FavelinMongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.2022-12-2400 min

DatabaseEpisode 24 : MongoDB avec Frédéric FavelinMongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.2022-12-2400 min

#DataOopsEpisode 23 : PowerBI External ToolsLes external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisir 2022-12-1456 min

DatabaseEpisode 23 : PowerBI External ToolsLes external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisir 2022-12-1456 min

SQL Server RadioEpisode 146 - New DMVs and Application ReliabilityGuy and Eitan play a game of word associations to spout a bunch of stuff about SQL Server features - mostly reviewing new system objects that replaced old DBCC commands, useful scripts in our toolbox, and talking about Application Reliability Errors. Relevant links: Buffer Pool Extension SQL Server editions comparison dashboard by domains, features, and scale capacities – by Romain Ferraton SQL Server Standard vs Enteprise Edition features history – by Romain Ferraton SQL Server Scale Limits by Version and Edition - by Eitan Blumin sys.dm_os_buffer_descriptors Madeira Toolbox: Buffer Pool Distribution by Tables.sql Get...2022-11-1433 min

DatabaseEpisode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon ChaletUn tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le Datasharing Coté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entreprise FinOps : pilotage des couts News : Nouveau Meetup Silicon Chalet 2022-10-281h 35

#DataOopsEpisode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon ChaletUn tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le Datasharing Coté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entreprise FinOps : pilotage des couts News : Nouveau Meetup Silicon Chalet 2022-10-281h 35

#DataOopsEpisode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications ITEpisode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications IT 2022-10-101h 31

DatabaseEpisode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications ITEpisode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications IT 2022-10-101h 31

DatabaseEpisode 20 : Microsoft Dataverse & les secrets d’un stockage performant pour les bases de donnéesMicrosoft Dataverse : une base de données universelle ? Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante 2022-09-1000 min

PerformanceEpisode 20 : Microsoft Dataverse & les secrets d’un stockage performant pour les bases de donnéesMicrosoft Dataverse : une base de données universelle ? Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante 2022-09-1000 min

#DataOopsEpisode 20 : Microsoft Dataverse & les secrets d’un stockage performant pour les bases de donnéesMicrosoft Dataverse : une base de données universelle ? Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante 2022-09-1000 min

DatabaseEpisode 19 : MS SQL Server 2022 nouveautés et AWS CloudFront CDNQuelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least. 2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS. 3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn 2022-08-1000 min

PerformanceEpisode 19 : MS SQL Server 2022 nouveautés et AWS CloudFront CDNQuelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least. 2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS. 3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn 2022-08-1000 min

#DataOopsEpisode 19 : MS SQL Server 2022 nouveautés et AWS CloudFront CDNQuelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least. 2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS. 3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn 2022-08-1000 min

PerformanceEpisode 18 : DuckDB et Apache ArrowDuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.2022-07-1758 min

#DataOopsEpisode 18 : DuckDB et Apache ArrowDuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.2022-07-1758 min

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#DataOopsEpisode 17 : Retours DevopsDays Genève + AWS S3 et Athena+Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> Datalake 2022-06-1500 min

DatabaseEpisode 17 : Retours DevopsDays Genève + AWS S3 et Athena+Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> Datalake 2022-06-1500 min

#DataOopsEpisode 16 : BigQuery & Etourno de DomweeBigQuery et la sécurité des accès aux données et Domwee Etourno un ELT SAAS pour BigQuery et Snowflake 2022-06-0800 min

PerformanceEpisode 16 : BigQuery & Etourno de DomweeBigQuery et la sécurité des accès aux données et Domwee Etourno un ELT SAAS pour BigQuery et Snowflake 2022-06-0800 min

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DatabaseEpisode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCPBigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parle 2022-05-301h 08

#DataOopsEpisode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCPBigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parle 2022-05-301h 08

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#DataOopsEpisode 14 : Data Gouvernance // Monitoring de bases de donnéesData Gouvernance : les rôles Monitoring de bases de données : 3 types d'outillage : les spécialisés, les outils d'APM et les frameworks de monitoring type ELK 2022-05-2400 min

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#DataOopsEpisode 12 : Datalake intro et aide pour les débutants dans le cloudOn parle des bases d'un datalake et quelques conseils pour débuter ans le cloud 2022-05-171h 25

#DataOopsEpisode 11 : Result Cache // FinOps & RessourcesLe result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ? Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOps 2022-05-101h 03

DatabaseEpisode 11 : Result Cache // FinOps & RessourcesLe result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ? Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOps 2022-05-101h 03

PerformanceEpisode 11 : Result Cache // FinOps & RessourcesLe result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ? Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOps 2022-05-101h 03

#DataOopsEpisode 10 : DataHub & Strategie DataDatahub : définition(s) et approche. Data stratégie : comment mieux intégrer et gérer la données dans l'entreprise 2022-05-031h 07

#DataOopsEpisode 9 : Slowly Changing Dimensions // APICoté Modélisation : les SCD ou Slowly Changing dimensions (dimensions à évolution lente) ==> on discute des SCD1, SCD2, SCD3 et même SCD6. Eric nous parle API, REST bien sur !2022-04-261h 08

PerformanceEpisode 8 : Bases Graphes Neo4j // Parallélisme dans les databases relationnellesBases de données graphes // Performance & Database : Le parallélisme 2022-04-121h 16

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