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Les Matins de France CultureDans la tête de deux médaillés du CNRS : le mathématicien Stéphane Mallat et la linguiste Alda Maridurée : 00:04:45 - Comme personne - Le CNRS, l'organisme national de la recherche publique, a remis ce mercredi ses prestigieuses médailles qui saluent l'exemplarité d'un parcours de recherche. Parmi les distingués, le mathématicien Stéphane Mallat, médaille d'or, et la linguiste Alda Mari, qui reçoit la médaille de l'innovation.
2025-12-1904 minLe Reportage de la rédactionDans la tête de deux médaillés du CNRS : le mathématicien Stéphane Mallat et la linguiste Alda Maridurée : 00:04:45 - Comme personne - Le CNRS, l'organisme national de la recherche publique, a remis ce mercredi ses prestigieuses médailles qui saluent l'exemplarité d'un parcours de recherche. Parmi les distingués, le mathématicien Stéphane Mallat, médaille d'or, et la linguiste Alda Mari, qui reçoit la médaille de l'innovation.
2025-12-1904 minComme personneDans la tête de deux médaillés du CNRS : le mathématicien Stéphane Mallat et la linguiste Alda Maridurée : 00:04:45 - Comme personne - Le CNRS, l'organisme national de la recherche publique, a remis ce mercredi ses prestigieuses médailles qui saluent l'exemplarité d'un parcours de recherche. Parmi les distingués, le mathématicien Stéphane Mallat, médaille d'or, et la linguiste Alda Mari, qui reçoit la médaille de l'innovation.
2025-12-1904 min
Les émissions culturelles d'InterPeut-on lire dans les pensées ?durée : 00:54:02 - Big Bang - par : Christophe GALFARD - En direct du Grand Palais à Paris, Christophe Galfard reçoit la réalisatrice Anna Novion, le mathématicien médaille d'or du CNRS Stéphane Mallat et la directrice de recherches INRIA Maureen Clerc pour parler de la beauté des mathématiques. - invités : Anna NOVION, Stéphane MALLAT, Maureen Clerc - Anna Novion : Réalisatrice, Stéphane Mallat : Titulaire de la chaire Sciences des Données du Collège de France, et à l’ENS au département informatique. Médaille d'or CNRS 2025., Maureen Clerc : Directrice de recherche Inria à Sophia Antipolis - ré...
2025-11-2954 min
Tech & Co BusinessL'intégrale de Tech & Co Business du mardi 14 octobreMardi 14 octobre, Frédéric Simottel a reçu Stéphane Mallat, professeur au Collège de France, membre du département de l'ENS et Médaille d'Or du CNRS, Samuel Hassine, CEO et cofondateur de Filigran, Stéphane Roder, président d'AI Builders, Emmanuel Vignon, président de Theodo Data et AI, et Erik Campanini, associé chez Alixio Group, dans l'émission Tech&Co Business sur BFM Business. Retrouvez l'émission le samedi et réécoutez la en podcast.
2025-10-1453 min
La Science, CQFDStéphane Mallat : la palme d'ondesdurée : 00:58:47 - La Science, CQFD - par : Natacha Triou, Antoine Beauchamp - La médaille d’or du CNRS 2025 sera remise le 17 décembre à Stéphane Mallat. Depuis la création du prix en 1954, c’est une première pour les mathématiques appliquées, auxquelles il a consacré sa carrière. Retour sur 40 ans d’évolutions technologiques, et leurs implications mathématiques. - réalisation : Hélène Trigueros - invités : Stéphane Mallat Titulaire de la chaire Sciences des Données du Collège de France, et à l’ENS au département informatique. Médaille d'or CNRS 2025.
2025-10-0158 minLa Science, CQFDStéphane Mallat : la palme d'ondesdurée : 00:58:47 - La Science, CQFD - par : Natacha Triou, Antoine Beauchamp - La médaille d’or du CNRS 2025 sera remise le 17 décembre à Stéphane Mallat. Depuis la création du prix en 1954, c’est une première pour les mathématiques appliquées, auxquelles il a consacré sa carrière. Retour sur 40 ans d’évolutions technologiques, et leurs implications mathématiques. - réalisation : Hélène Trigueros - invités : Stéphane Mallat Titulaire de la chaire Sciences des Données du Collège de France, et à l’ENS au département informatique. Médaille d'or CNRS 2025.
2025-10-0158 minLes émissions de savoir de France CultureStéphane Mallat : la palme d'ondesdurée : 00:58:47 - La Science, CQFD - par : Natacha Triou, Antoine Beauchamp - La médaille d’or du CNRS 2025 sera remise le 17 décembre à Stéphane Mallat. Depuis la création du prix en 1954, c’est une première pour les mathématiques appliquées, auxquelles il a consacré sa carrière. Retour sur 40 ans d’évolutions technologiques, et leurs implications mathématiques. - réalisation : Hélène Trigueros - invités : Stéphane Mallat Titulaire de la chaire Sciences des Données du Collège de France, et à l’ENS au département informatique. Médaille d'or CNRS 2025.
2025-10-0158 min
Colloques du Collège de France - Collège de FranceGrand événement - L'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologie - Stéphane Mallat : IntroductionGrand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025AI AND MATH FOR METEOROLOY AND CLIMATOLOGYStéphane MallatProfesseur du Collège de FranceL'événement est en anglais.L'initiative Avenir Commun Durable bénéficie du soutien de la Fondation du C...
2025-05-0505 min
Collège de France - SélectionGrand événement - L'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologie - Stéphane Mallat : IntroductionGrand événement - À la recherche d'un Avenir Commun DurableL'IA et les mathématiques pour la météorologie et la climatologieAI and math for meteorology and climatologyCollège de FranceAnnée 2024-20255 mai 2025AI AND MATH FOR METEOROLOY AND CLIMATOLOGYStéphane MallatProfesseur du Collège de FranceL'événement est en anglais.L'initiative Avenir Commun Durable bénéficie du soutien de la Fondation du C...
2025-05-0505 min
Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Prédictions par interpolations stochastiquesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Prédictions par interpolations stochastiquesIntervenant :Éric Van Den Ejden
2025-03-121h 04Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Problèmes inverses et IA générativesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Problèmes inverses et IA générativesIntervenant :Éric MoulinesProfesseur à l'École Polytechnique
2025-03-051h 03Sciences des données - Stéphane Mallat07 - Génération de données en IA par transport et débruitage (7)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Génération de données en IA par transport et débruitage (7)
2025-03-051h 17Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Dynamique des modèles de diffusionsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Dynamique des modèles de diffusionsIntervenant :Tony BonnaireProfesseur à PSL
2025-02-2647 minSciences des données - Stéphane Mallat06 - Génération de données en IA par transport et débruitage (6)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Génération de données en IA par transport et débruitage (6)
2025-02-261h 33Collège de France - SélectionGrand événement - Réenchanter les maths à l'école - Stéphane Mallat, Akim Viennet & Miguel Toquet : Enseigner les maths par des challenges d'IAGrand événement - Réenchanter les maths à l'écoleStéphane Mallat, Akim Viennet & Miguel Toquet : Enseigner les maths par des challenges d'IACollège de FranceAnnée 2024-2025Intervenant(s) :Stéphane MallatProfesseur du Collège de FranceAkim ViennetDirecteur de MathADataMiguel ToquetIA-IPR de mathématiques sur l'académie de LilleRésuméDe l'enfance jusqu'à la recherche, l...
2025-02-191h 05Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Des modèles de diffusion aux ponts de SchrödingerStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Des modèles de diffusion aux ponts de SchrödingerRésuméLes modèles de diffusion ont révolutionné l'IA générative. Conceptuellement, ces méthodes définissent un mécanisme de transport d'une distribution de bruit vers une distribution de données. Des travaux récents ont étendu ce cadre pour définir de...
2025-02-121h 09Sciences des données - Stéphane Mallat05 - Génération de données en IA par transport et débruitage (5)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-202505 - Génération de données en IA par transport et débruitage (5)
2025-02-121h 32Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Transport optimal et diffusions en apprentissage statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Transport optimal et diffusions en apprentissage statistiqueIntervenant :Gabriel PeyréDirecteur de recherche au CNRS
2025-02-0552 minSciences des données - Stéphane Mallat04 - Génération de données en IA par transport et débruitage (4)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-202504 - Génération de données en IA par transport et débruitage (4)
2025-02-051h 29Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Présentations des gagnants des challenges 2024Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Présentations des gagnants des challenges 2024
2025-01-2937 minSciences des données - Stéphane Mallat03 - Génération de données en IA par transport et débruitage (3)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-202503 - Génération de données en IA par transport et débruitage (3)
2025-01-291h 31Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (2)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (2)
2025-01-2256 minSciences des données - Stéphane Mallat02 - Génération de données en IA par transport et débruitage (2)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-202502 - Génération de données en IA par transport et débruitage (2)
2025-01-221h 34Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (1)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-2025Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (1)
2025-01-1552 minSciences des données - Stéphane Mallat01 - Génération de données en IA par transport et débruitageStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2024-202501 - Génération de données en IA par transport et débruitageLe cours présente l'état de l'art de la génération d'images, de sons et de données scientifiques par réseaux de neurones profonds. On se concentre sur l'échantillonnage de distributions de probabilités obtenues par transport d'un bruit blanc Gaussien. Après une revue de l'état de l'art, on étudie le transport par score...
2025-01-151h 25Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitageStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage
2024-03-1356 minSciences des données - Stéphane Mallat08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202408 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-03-1300 minSciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférenceStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence
2024-03-061h 09Sciences des données - Stéphane Mallat07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202407 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-03-061h 25Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de MarkovStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov
2024-02-281h 03Sciences des données - Stéphane Mallat06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202406 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-02-281h 36Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventionsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions
2024-02-1459 minSciences des données - Stéphane Mallat05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202405 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-02-141h 30Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibreStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre
2024-02-0757 minSciences des données - Stéphane Mallat04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202404 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-02-071h 35Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023
2024-01-3153 minSciences des données - Stéphane Mallat03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202403 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-01-311h 33Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2
2024-01-2443 minSciences des données - Stéphane Mallat02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202402 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-01-241h 31Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-2024Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1
2024-01-1746 minSciences des données - Stéphane Mallat01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoireStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2023-202401 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
2024-01-171h 33Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structuréesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structuréesLes cinq dernières décennies ont vu la construction d'une nouvelle branche de physique statistique qui étudie les systèmes fortement désordonnés. Partant de l'étude des verres de spin, ce champ s'est étendu et s'est intéressé à des systèmes complexes dans différen...
2023-03-081h 00Sciences des données - Stéphane Mallat08 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-03-081h 40Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysiqueUn des défis de l'astrophysique et de la cosmologie est d'étudier des processus non linéaires complexes à partir d'un nombre souvent limité d'observations multicomposantes. Cette tâche est rendue d'autant plus difficile que la modélisation physique de ces processus n'est pas toujours achevée, ce qui implique de...
2023-03-0156 minSciences des données - Stéphane Mallat07 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-03-011h 32Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropieStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropieValentin De Bortoli, CNRS, École normale supérieureCes dernières années ont vu l'essor des techniques basées sur les réseaux de neurones pour la synthèse d'images. Ces méthodes reposent le plus souvent sur la minimisation d'une fonction, pour laquelle les minimiseurs sont supposés ê...
2023-02-2256 minSciences des données - Stéphane Mallat06 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-02-221h 30Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Bruno Loureiro : Physique statistique et réseaux de neuronesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Bruno Loureiro : Physique statistique et réseaux de neurones
2023-02-1551 minSciences des données - Stéphane Mallat05 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-02-151h 34Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Giulio Biroli : Entropie et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Giulio Biroli : Entropie et physique statistique
2023-02-0849 minSciences des données - Stéphane Mallat04 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-02-081h 30Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Prix des challenges de la saison 2022Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Prix des challenges de la saison 2022
2023-02-011h 03Sciences des données - Stéphane Mallat03 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-02-011h 27Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Challenge de données (2)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Challenge de données (2)
2023-01-2545 minSciences des données - Stéphane Mallat02 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-01-251h 24Collège de France - SélectionGrand événement - Soirée de lancement de l'initiative « Agir pour l'éducation »Grand événement - Soirée de lancement de l'initiative « Agir pour l'éducation »Apprendre est essentiel. École, collège, lycée, université, formation professionnelle, métier… sont autant d'occasions de développer le potentiel de chacun, depuis les savoirs disciplinaires fondamentaux (lecture, orthographe, mathématiques…) jusqu'aux valeurs humaines (collaboration, confiance en soi, écoute et respect des opinions…) Pourtant, aujourd'hui, la situation de l'éducation en France est préoccupante.Pourquoi une mobilisation autour de l'éducation est-elle urgente et comment le Collège de France et ses professeurs peuvent-ils y contribuer ? Que nous dit la recherche de...
2023-01-182h 40Sciences des données - Stéphane MallatSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Challenge de données (1)Stéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueSéminaire - Modèles, information et physique statistique : Challenge de données (1)
2023-01-1847 minSciences des données - Stéphane Mallat01 - Modèles, information et physique statistiqueStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2022-2023Modèles, information et physique statistiqueLe cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de données, à travers les notions d'entropie, d...
2023-01-181h 31Sciences des données - Stéphane Mallat08 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022Distorsions et parcimonie
2022-03-091h 32Sciences des données - Stéphane Mallat07 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022 Information de FisherLes distorsions des algorithmes de compression sont dues aux erreurs d'approximation après quantification. Ce cours étudie la décroissance de l'erreur en fonction du nombre de bits du codage et fait le lien avec la parcimonie de la représentation dans une base.
2022-03-021h 31Sciences des données - Stéphane Mallat06 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022 Information de FisherLa théorie de l'information de Shannon étudie la concentration des données dans l'espace, dans des ensembles typiques, sous des hypothèses d'indépendance. L'entropie permet de mesurer le nombre d'éléments dans ces ensembles. Cela définit une borne minimum sur le codage de données.
2022-02-231h 31Sciences des données - Stéphane Mallat05 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022 Information de FisherLa théorie de l'information de Shannon étudie la concentration des données dans l'espace, dans des ensembles typiques, sous des hypothèses d'indépendance. L'entropie permet de mesurer le nombre d'éléments dans ces ensembles. Cela définit une borne minimum sur le codage de données.
2022-02-161h 21Sciences des données - Stéphane Mallat04 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022 Information de FisherLa théorie de l'information de Shannon étudie la concentration des données dans l'espace, dans des ensembles typiques, sous des hypothèses d'indépendance. L'entropie permet de mesurer le nombre d'éléments dans ces ensembles. Cela définit une borne minimum sur le codage de données.
2022-02-091h 13Sciences des données - Stéphane Mallat03 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022Représentations parcimonieusesUn modèle probabiliste est typiquement défini par une famille de paramètres. L'inférence de ces paramètres peut se faire par maximum de vraisemblance. On démontre la consistance asymptotique de l'estimation par maximum de vraisemblance.
2022-02-021h 23Sciences des données - Stéphane Mallat02 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022Représentations parcimonieusesUn modèle probabiliste est typiquement défini par une famille de paramètres. L'inférence de ces paramètres peut se faire par maximum de vraisemblance. On démontre la consistance asymptotique de l'estimation par maximum de vraisemblance.
2022-01-261h 21Sciences des données - Stéphane Mallat01 - Information et complexitéStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2021-2022Représentations parcimonieusesLe premier cours introduit les problématiques d'apprentissage de données complexes en grande dimension, et pose le problème en termes probabilistes. Le cours soulève les questions fondamentales de modélisation en grande dimension, et leur formalisation mathématique à travers des mesures d'information. On aborde la notion de complexité en lien avec la structure des distributions de probabilité en grande dimension.
2022-01-191h 04Sciences des données - Stéphane Mallat08 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-03-101h 44Sciences des données - Stéphane Mallat07 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-03-031h 26Sciences des données - Stéphane Mallat06 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-02-171h 31Sciences des données - Stéphane Mallat05 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-02-101h 28Sciences des données - Stéphane Mallat04 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-02-031h 23Sciences des données - Stéphane Mallat03 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-01-271h 22Sciences des données - Stéphane Mallat02 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-01-201h 25Sciences des données - Stéphane Mallat01 - Représentations parcimonieusesStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2020-2021Représentations parcimonieuses
2021-01-131h 23Sciences des données - Stéphane Mallat08 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-06-151h 37Sciences des données - Stéphane Mallat07 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-03-111h 21Sciences des données - Stéphane Mallat06 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-03-041h 27Sciences des données - Stéphane Mallat05 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-02-261h 25
Collège BelgiqueMystères mathématiques des réseaux de neurones profondsSéance d'ouverture de la douzième session annuelle du Collège Belgique à Namur.
Stéphane Mallat
15/01/2020
2020-02-261h 29Sciences des données - Stéphane Mallat04 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-02-121h 20Sciences des données - Stéphane Mallat03 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-02-051h 29Sciences des données - Stéphane Mallat02 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-01-291h 21Sciences des données - Stéphane Mallat01 - Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2019-2020Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
2020-01-221h 31Sciences des données - Stéphane Mallat09 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-03-202h 53Sciences des données - Stéphane Mallat08 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-03-131h 31Sciences des données - Stéphane Mallat07 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-02-271h 24Sciences des données - Stéphane Mallat05 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-02-201h 27Sciences des données - Stéphane Mallat04 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-02-131h 29Sciences des données - Stéphane Mallat03 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-02-061h 27Sciences des données - Stéphane Mallat02 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-01-301h 32Sciences des données - Stéphane Mallat01 - L'apprentissage par réseaux de neurones profondsStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2018-2019L'apprentissage par réseaux de neurones profondsLes réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses questions ouvertes seront discutées. Chaque cours est suivi de présentations de challenges de données ou de séminaires d'intervenants extérieurs sur...
2019-01-231h 33Sciences des données - Stéphane Mallat06 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-02-211h 36Sciences des données - Stéphane Mallat05 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-02-141h 33Sciences des données - Stéphane Mallat04 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-01-311h 11Sciences des données - Stéphane Mallat03 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-01-311h 29Sciences des données - Stéphane Mallat02 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-01-241h 31Sciences des données - Stéphane Mallat01 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionStéphane MallatCollège de FranceScience des donnéesAnnée 2017-2018L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionL'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de...
2018-01-171h 36Collège de France - SélectionLeçon inaugurale - Stéphane Mallat : Science des donnéesStéphane Mallat Collège de France Chaire Science des données Année 2017-2018 Date : 11 janvier 2018 L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de nos sociétés...
2018-01-1159 minSciences des données - Stéphane MallatLeçon inaugurale - Stéphane Mallat : Science des donnéesStéphane Mallat Collège de France Chaire Science des données Année 2017-2018 Date : 11 janvier 2018 L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de nos sociétés...
2018-01-1159 min