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audioDatAI#38 - audioDatAI Shorts | 10 AI Begriffe die jeder kennen sollte (3/10) | Transformer Models und Diffusion Models10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Transformer Models und Diffusion Models
In der #38 Folge unseres audioDatAI Podcasts erklärt Jens die faszinierenden Konzepte hinter Transformer Modellen und Diffusion Modellen und deren Unterschiede. Transformer Modelle revolutionieren die Sprachverarbeitung und sind Meister darin, den Kontext und die Nuancen natürlicher Sprache zu verstehen. Bekannte Beispiele wie ChatGPT und BERT verdeutlichen, wie diese Modelle präzise und effiziente Texte generieren.
Auf der anderen Seite stehen die Diffusion Modelle, die durch einen schrittweisen Prozess hochkomplexe und detailreiche Bilder erstellen können. Diese Modelle, wie das bekannte DALL-E von OpenAI, wand...2024-06-2407 min.jpg)
audioDatAI#37 - audioDatAI Shorts | 10 AI Begriffe die jeder kennen sollte (2/10) | Retrieval Augmented Generation (RAG)10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Retrieval Augmented Generation (RAG)
In der #37 Episode unseres audioDatai Podcasts erklären wir den Begriff "Retrieval Augmented Generation" (RAG). Diese Methode kombiniert zwei Schlüsseltechniken: Retrieval, das relevante Informationen aus großen Datenmengen filtert, und Generation, das aus diesen Informationen eine sinnvolle Antwort erstellt. RAG verbessert die Effizienz und Präzision von Large Language Modellen (LLMs), indem es beispielsweise im Kundenservice maßgeschneiderte Antworten liefert und so stundenlange Recherchen überflüssig macht.
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audioDatAI#36 - audioDatAI Shorts | 10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Small Language Models (SLMs)10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Small Language Models (SLMs)
In der #36 Episode unseres audioDatai Podcasts, erklärt Jens Bäuerle den Begriff "Small Language Modelle" (SLMs). Diese sind kompakte Versionen von Large Language Modellen (LLMs), die maschinelle Lerntechniken verwenden, um Muster in der Sprache zu erkennen und natürliche Antworten zu generieren. SLMs benötigen weniger Rechenleistung und Speicherplatz und können offline auf Geräten wie Smartphones genutzt werden.
Ein spannender Einblick in die Welt der Small Language Modelle und ihre praktischen Anwendungen!
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audioDatAI#35 - Deutsche Bahn - Large Language Modelle und ihre Anwendung bei der Deutschen BahnDeutsche Bahn - Large Language Modelle und ihre Anwendung bei der Deutschen Bahn
In der #35 Episode unseres audioDatAI Podcasts begrüßt Jens Bäuerle den Experten für generative KI und Large Language Modelle, Sascha Wolter, im Studio. Gemeinsam tauchen sie tief in die Welt der Large Language Modelle ein und diskutieren deren Anwendung und Potenziale. Sascha Wolter gibt einen Einblick in seine Arbeit bei der Deutschen Bahn und erläutert, wie diese Technologie zur Verbesserung von Serviceleistungen und Prozessen eingesetzt wird. Er erklärt zudem, wie Large Language Modelle funktionieren, welche Herausforderungen sie mit sich bringen und we...2024-06-0337 min.jpg)
audioDatAI#34 - LoremoLoremo - Wie Loremo die Kunstauswahl mithilfe von KI zum Kinderspiel macht
In unserer dritten Interview-Folge spricht Gründerin Franziska Scheuerle von Loremo darüber, wie mithilfe von KI die Kunstauswahl zum Kinderspiel wird.
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audioDatAICaona HealthCaona Health - Frauengesundheit durch Daten und KI stärken
In unserer zweiten Interview-Folge spricht Gründerin Beatrice Aretz von Caona Health darüber, wie sich die Gesundheit von Frauen durch die Beobachtung und Analyse von Daten verbessern lässt, auf welche Daten es dabei besonders ankommt und warum ihr Studium und ihre Karriere bei Microsoft eine perfekte Basis für diese Gründung sind.
Zu Caona Health: https://de.caona.eu/
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audioDatAI#33 - zoolo.io - manuelle Prozesse durch KI automatisierenzoolo.io - Prozesse durch KI automatisieren
In unserer ersten Interview-Folge spricht CEO und CO-Founder von zoolo.io wie sich wiederkehrende Prozesse durch die Kombination von KI und Vektor-Datenbanken automatisieren lassen, welche Chancen er in der aktuellen wirtschaftlichen Lage sieht und was für Probleme zoolo.io im Bereich Supply-Chain und Procurement löst.
Außerdem sprechen wir darüber, wie diese Lösungen auch von Venture Capital Gesellschaften genutzt werden können.
Zu zoolo.io: https://zoolo.io/
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audioDatAI#31: Y-Combinator | Bewerbung, Ablauf, Investment, Anwälte, der Anteilstausch und TippsWas ist denn eigentlich der Y-Combinator?
Wir erzählen, wie die Bewerbung und das Programm abläuft, wie das Investment funktioniert und warum man trotzdem nicht ganz auf Anwälte verzichten kann. Außerdem geben wir Tipps zur Bewerbung.
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audioDatAI#30: Wir haben was zu verkünden!Update
In dieser Folge besprechen wir eine kleine Änderung in unserem Podcast. Habt ihr Lust Teil unseres Podcasts zu werden? Dann meldet euch gerne bei uns.
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audioDatAIFolge 29: Gemini? Was kann das neue Modell von Google?Google Gemini
Was kann das neue Modell von Google? Ist es besser als das von OpenAI. Das alles besprechen wir in der 29. Folge.
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audioDatAIFolge 28: OpenAI GPT-4V(ision)OpenAI GPT-4V(ision)
Was kann man denn alles mit dem neuen Vision Modell von OpenAI machen? Welche Use Cases können damit auch gelöst werden? Das besprechen wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 27: OpenAI DevDayOpenAI DevDay
Was wurde auf dem ersten DevDay von OpenAI vorgestellt? Die Highlights stellen wir in dieser Folge vor.
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audioDatAIFolge 26: Web Scraping und Internet BotsWeb Scraping und Internet Bots
Wie kann man Daten von Webseiten extrahieren und wie erstellt man einen Internet-Bot, der für mich wiederkehrende Aufgaben automatisiert. Das besprechen wir in der 26. Folge.
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audioDatAIFolge 25: Data ScientistData Scientist
Was macht denn eigentlich ein Data Scientist?
Genau das besprechen wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 24: Anthropic gegen OpenAIAnthropic vs OpenAI
Anthropic erwächst zu dem größten Konkurrenten von OpenAI heran.
Was kann das Long Language Model "Claude 2" was Chat-GPT nicht kann? Wie sieht es beim Pricing aus und was ist diese Constitutional AI?
Genau das besprechen wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 23: Hinter den Kulissen des IT-ConsultingsHinter den Kulissen des IT-Consultings
Was macht eigentlich ein IT Consultant? Wie sieht der Alltag aus?Das besprechen wir in unserer 23. Folge.
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Intro: Von Wegen Lisbeth - Podcast
2023-09-1826 min
audioDatAIFolge 22: Was macht ein Cloud Solution Architekt?Was macht ein Cloud Solution Architekt?
Was macht eigentlich ein Cloud Solution Architekt? Wie sieht sein Alltag aus und mit welchen Personen in einem Unternehmen arbeitet er? Das besprechen wir in unserer 22. Folge.
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audioDatAIFolge 21: Lambda und Kappa ArchitekturLambda & Kappa Architekturen
Durch Echtzeitanwendungen, das Internet der Dinge und Web-Anwendungen ist der Bedarf nach Streamingarchitekturen ungebrochen.
Die zwei wichtigsten Architekturen sind die Lambda-Architektur und die Kappa-Architektur. Den Aufbau und die Vor- und Nachteile beider besprechen wir in dieser kurzen Folge.
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audioDatAIFolge 20: Integration PlatformsIntegration Platforms
Was sind denn Integrationsplattformen und was haben diese mit Daten und Künstlicher Intelligenz zu tun. Das erklären wir in unserer 20. Folge.
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audioDatAIFolge 19: Serverless FunctionsServerless Functions
Was haben denn Serverless Function mit Daten und Künstlicher
Intelligenz zu tun? Das erklären wir in unserer 19. Folge.
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audioDatAIFolge 18: Infrastructure as CodeInfrastructure as Code
Die richtigen Tools, um Resourcen in Cloud automatisiert und reproduzierbar zu erstellen. Es geht um Lösungen wie Terraform von HashiCorp, Azure Bicep von Microsoft und CloudFormation von AWS.
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audioDatAIFolge 17: Microsoft FabricMicrosoft Fabric
Auf der Microsoft Build Konferenz wurde ein neues Produkt mit dem Namen "Microsoft Fabric" vorgestellt. Was es damit auf sich hat, erklären wir in unserer 17. Folge.
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audioDatAIFolge 16: Automated Machine LearningAutomated Machine Learning
Wir erklären, wie man das Trainieren von Machine Learning Modellen automatisieren kann und ob das eine Gefahr für die Arbeit von Data Scientisten und Data Engineers ist.
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audioDatAIFolge 15: Azure Machine LearningAzure Machine Learning
Wie arbeitet eigentlich ein Data Scientist? Und wie hilft ihm dabei Azure Machine Learning? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 14: Jupyter Notebooks (Das Tool für jeden Data Scientist und Data Engineer)Jupyter Notebooks (Das Tool für jeden Data Scientist und Data Engineer)
Was sind denn eigentlich Jupyter Notebooks und wer nutzt diese denn? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 13: OpenAI Codex & Github Copilot OpenAI Codex & Github Copilot
Künstliche Intelligenz kann programmieren. Das sieht man deutlich an OpenAI und dem Codex-Modell und Github Copilot. Aber wo ist der Unterschied? Was nutze ich wofür?
Das und einiges mehr klären wir in dieser Folge.
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audioDatAIFolge 12: Azure OpenAIAzure OpenAI
Was ist eigentlich der Unterschied zwischen OpenAI und Azure OpenAI? Wie kann man Modelle trainieren oder einfach seine eigenen Daten durchsuchbar machen? Das besprechen Sven und Jens in der zwölften Folge des AudioDatAI Podcasts.
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Intro: Von Wegen Lisbeth - Podcast
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audioDatAIFolge 11: Data GovernanceData Governance
Was ist eigentlich dieses Data Governance? Eine Regierung für unsere Daten? Wann braucht man das und mit welchen Tools kann man die eigene Data Governance in den Griff nehmen?
Das besprechen wir in der elften Folge des AudioDatAI Podcasts.
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audioDatAIFolge 10: Data MeshData Mesh
Data Mesh ist in aller Munde. In unserer 10. Folge erklären wir was dahinter steckt.
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audioDatAIFolge 9: Data LakeData Lake
In dieser Folge erklären wir was ein Data Lake ist, welche Vor- und Nachteile er bietet und wie man ein Data Lake aufbauen kann.
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audioDatAIFolge 8: OpenAIOpenAI
Gerade ist OpenAI und vor allem das Sprachmodell mit dem Namen Chat-GPT3 in aller Munde. Wir sprechen über unsere bisherigen Erfahrungen mit OpenAI und erklären einige Hintergründe und Fakten.
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audioDatAIFolge 7: NoSQLNoSQL
NoSQL Datenbank - Was ist das denn? Warum der Begriff etwas täuscht, wie sich NoSQL von SQL Datenbanken unterscheiden und wofür diese in der Regel eingesetzt werden, besprechen Jens und Sven in dieser Folge des Podcasts.
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audioDatAIFolge 6: Dateiformate (CSV, JSON, XML, Parquet, etc.)Dateiformate (CSV, JSON, XML, Parquet, etc.)
Welche Dateiformate gibt es? Was sind die Unterschiede zwischen den jeweiligen Dateiformaten? Welche Vor- und Nachteile haben die jeweiligen? Das besprechen wir in unserer sechsten Folge.
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audioDatAIFolge 5: ETL vs. ELTETL / ELT
Wie kommen die Daten in ein Data Warehouse? Was ist ETL? Was ist ELT? Und was ist der Unterschied zwischen den beiden Prozessen? Warum hat man ELT entwickelt?
Dazu sprechen wir in unserer fünften Folge.
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audioDatAIFolge 4: Data WarehouseData Warehouse
Was ist eigentlich ein Data Warehouse? Wozu wird es benötigt und wie kommen die Daten dort rein?
Dazu und über Begriffe wie Historisierung, Staging-Tabellen, Fakten und Dimensionen sprechen wir in unserer vierten Folge.
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audioDatAIFolge 3: Big DataBig Data - mehr als nur Massendaten?
Was ist eigentlich Big Data? Welche Merkmale von Big Data gibt es und was sind typische Szenarien, in denen Big Data relevant ist? Und wie groß ist groß?
Diese Fragen klären wir in unserer dritten Folge.
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audioDatAIFolge 2: Cognitive ServicesCognitive Services - was ist das denn?
Was für Cognitive Services gibt es überhaupt? Wann macht es Sinn, diese einzusetzen? Was sind typische Szenarien? Braucht es immer ein Team mit Data Scientisten, um mit künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen loszulegen?
Diese Fragen klären wir in unserer zweiten Folge.
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audioDatAIVorwortWir erklären, wer wir sind und was es mit diesem Podcast auf sich hat. (info@audiodatai.de)
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2022-10-2403 min
audioDatAIFolge 1: Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Wo unterscheidet sich künstliche Intelligenz von einem Algorithmus? Was ist schwache bzw. starke künstliche Intelligenz? Und wo begegnet uns KI im Alltag? Diese Fragen klären wir in unserer aller ersten Folge.
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2022-10-2416 min